• 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 团队介绍:我们主要负责制定公司层面预算目标,跟进关键业财指标和预算的进展,预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定,为公司管理层提供决策支持。同时,我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系(IR)团队协同,提供深度的财务分析支持,推进关键事项落地。 1、本岗位主要对接商业化和生活服务;参与公司层面的预算制定和管理,关注关键业财指标进展和预算执行情况,发现和预警财务风险,为公司管理层提供决策支持; 2、通过对业务发展的判断,产出有洞察力的财务分析,识别关键的财务和业务趋势,并提供有关增长机会和风险的建议; 3、负责财务报告和分析,向管理层和相关合作方提供准确、及时的财务信息和具有前瞻性的决策建议; 4、协调各部门,推动财务关键项目落地,不断改进和优化财务规划与分析流程,提高效率和准确性。 职位要求: 1、5年左右FP&A、财务BP或商业分析工作经验,对广告或本地生活有经验者优先; 2、具备出色的财务、业务数据分析能力,能够独立思考,善于将复杂的财务数据转化为易于理解的见解和建议; 3、具备优秀的合作意识,能够有效跨部门交流和协作; 4、扎实的项目管理能力,能够识别潜在卡点,判断最优解决方案,推动项目开展和落地; 5、有好奇心、自我驱动、善于学习; 6、英语可作为工作语言加分。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、支持高速增长的电商耐消业务,包括手机/二手/家电等业务,基于定量和定性的分析能力,解决业务痛点,输出短中长期可落地的方案; 2、跟踪业务日常经营数据,识别机会和问题以及与行业有差距的部分,主动挖掘值得进一步探索的课题; 3、重点专题研究,包括不限于品牌份额、新品成长、爆品选品等,输出洞察,提供决策支持和建议; 4、重点项目牵引,针对基于分析洞察识别的机会点和问题点进行立项整合,作为PMO进行项目牵引落地,支撑业务增长。 职位要求: 1、本科及以上学历,5年以上运营工作经验,有互联网电商,经营分析相关工作经验; 2、良好的逻辑分析能力和数据敏感度,能够从海量数据中提炼核心结果,及时发现和分析业务背后隐含的变化或问题; 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解,能够从业务发展角度洞察潜在的商业机会、寻找增长空间; 4、沟通交流和团队合作能力突出,有一定的跨团队、部门的项目资源整合经验,能够独立推动项目落地。
  • 25k-45k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、专题策略分析:负责美团平台新客增长方向策略分析,围绕用户行为开展专题及策略分析,发掘增长漏损点,从平台及公司视角发掘问题,提高增长效率,并推动业务优化策略及迭代完善。 2、业务效果评估:负责相关增长项目的数据监控及效果评估,真实客观的反应实验及项目效果,定期对项目复盘,发掘可提升空间。 3、行业分析及用户分析,基于数据研究和内外部调研,确定新的增长方向和目标。 岗位基本要求: 1、研究生学历,统计学算法、理工类、经济、计算机、金融相关专业优先 2、3年互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作; 5、具备从0-1的数据处理能力(SQL/Python) 岗位亮点: 团队氛围好,工作具有挑战,成长较快,具有与业务策略强捆绑优势,分析策略可落地性强,欢迎有志同学加入。
  • 20k-40k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 1、根据业务阶段和策略方向,制定有效的经营及供给指标监控体系; 2、围绕业务数据,及时、准确地解读业务进展指标,持续进行业务问题的定位归因,提供策略建议; 3、围绕业务机会进行分析验证,量化影响及价值,并针对业务执行策略进行跟进及评估执行效果; 4、以专项形式针对某一问题及机会点进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 5、深度参与门票业务重点项目,参与项目关键策略的讨论和制定,通过各类分析方法进行策略输出,推动协调业务部门形成和落地解决方案; 6、工作可能涉及方向:经营分析、供给分析、补贴分析。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,1年及以上相关工作经验; 2. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力; 3. 踏实勤奋,良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 4. 基本功扎实,能够熟练使用SQL等常用数据分析工具,精通办公软件。 岗位亮点 岗位亮点 1、岗位内容综合,适合有能力横向拓展需求的小伙伴; 2、有机会参与大项目的管理及协调工作; 3、团队以专业、成长为导向,注重能力和方法论的培养,有较大的成长空间; 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 大专
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
  • 10k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、能够根据具体业务工作,制定舆情监测计划,并根据业务需求制定舆情服务策略; 2、协助中台业务支持,定期对中台数据进行分析盘点; 3、定期梳理行业热点、要点,对特定主题内容进行分析研究; 4、协助领导及部门完成其他日常工作。 任职要求: 1、本科及以上学历 ,三年及以上工作经验; 2、能熟练使用Offce等办公软件; 3、熟悉社交产品,重度使用者; 4、有良好的逻辑思维能力和表达能力,有责任心和团队合作精神。 5、熟悉舆情传播特点,关注新闻热点话题,对品牌舆情和公共事件有客观深刻的见解。
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、深度观察教育业务及产品,并进行深入细致的行业分析,对产品做关键趋势、前沿动态、用户洞察、商业逻辑和未来发展战略等方面的竞品分析,寻找业务增长机会,推动产品竞争力提升; 2、长期跟踪竞品,进行系统的定性及定量分析,定期产出报告,预判竞品发展方向,识别潜在机会; 3、对数据的敏锐洞察,迅速定位问题或发现机会,深入理解部门业务结构并进行战略思考。 4、针对体验层面开展用户研究与测试,挖掘体验改进方向,推动体验优化,搭建用户体验评估标准,推动公司产品体验升级; 5、根据产品及业务的调研需求,独立展开用户研究,为业务提供可落地的研究支持; 6、参与制定体验设计研究流程和标准,总结研究方法论、输出研究工具,提升研究效率。 任职资格: 1、具有7年以上行业研究或商业分析经验,教育领域优先; 2、具有较强的逻辑思维能力和研究分析方法,能够独立推动解决问题; 3、优秀的数据分析和信息搜集能力,能够用定量数据和定性结论证明自己对行业的判断; 4、优秀的行业洞察力,能够敏锐的察觉行业或企业发展背后的促进要素和制约要素,并基于这些要素,为企业下一步要做的动作,提供自己的意见; 5、具有出色的文档协作、图标制作和报告撰写能力,逻辑清晰、责任心强,能吃苦耐劳。 6、热爱孩子,了解儿童身心特点,富有童趣及创意。
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪,定期输出收益最大化策略方案,并推动收益策略落地,提升公司经营收益; 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法,为在营门店、筹开门店提供定价支持; 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法,负责市场信息、市场动态采集,输出市场研究结论,为公司经营决策提供决策支持; 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程,协同产研团队打造收益管理数字化工具,驱动全国门店落实收益策略,提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历,本科及以上学历,统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分,3年以上收益管理相关工作经验; 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域,经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先; 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具,能从大量数据中敏锐判断对业务的影响,具备较强的分析总结能力和数据呈现能力,能够对复杂业务场景进行分析和策略设计; 4、善于学习,对商业运营和业务逻辑敏感,具备良好的系统性思维能力; 5、自我驱动力极强,对工作结果交付有高度责任心,能积极主动且善于团队合作,推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究,作为行业领先的收益管理项目研发和运营者,与公司高层直接对话汇报,全方位提升自我; 2、参与收益管理全流程建设,参与策略输出和决策制定,提升全局思考、解决问题能力; 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系,深度洞察长租公寓行业经营逻辑; 4、行业大牛带教、团队氛围融洽,共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司,致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间,提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商,已在北、上、广、深等33座重点城市开业,在5年内已快速开业房间数14万余间,开业店数370余家,员工1400名,整体出租率稳定97%以上,目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们? 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事; 青年人在城市里打拼,既为了实现自己理想的未来,也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所,他们值得拥有一个温暖可靠的社区,我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭,让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏,让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上; 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%,日本更是高达83%;目前中国长租公寓行业从2014年发展至今,机构化率从0.3%快速发展至4.4%,但仍处于赛道极早期,拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房,完善长租房政策,扩大保障性租赁住房供给”,将长租公寓行业提到的国家高度,拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间,长租公寓行业因属于刚需,行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例,2020年出租率仍长期保持在95%以上,得到GIC等投资企业及资本市场青睐,争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化,从总经理到管家,我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年;我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划;我们一起做每年体质测试,因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司,一切都为了实现大家的共同事业,既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖,也可不时与总经理等合伙人餐桌共话,聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴,期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们,奋斗的路上不孤单。
  • 25k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 35k-55k 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析,洞察问题,及时预警; 2,沉淀分析框架,将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究,输出洞察,为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决,形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地,协同业务共同达成目标 岗位要求: 1.3-5年以上工作经验,计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业,**本科及以上; 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告,输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力,善于跨部门沟通、跨层级沟通,推动公司级项目落地 4.熟练使用sql,python,quickBI等取数/分析工具; 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验,有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;
  • 30k-48k·16薪 经验5-10年 / 本科
    旅游 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1、 洞察监控:帮助业务团队梳理和搭建数据指标体系,监控核心数据变化并且能够深入分析解读,输入可落地的策略建议 2、 专项分析:深入业务,通过数据分析等方式针对实际业务问题形成专题专项分析,产出对业务有直接推动作用的策略,并推动落地实施,评估策略效果,提出优化方向 3、 其他工作:基于核心项目需求,提供数据支持,输出专项分析建议等 岗位职责: 1、 本科及以上学历,数学、统计学、经济学,计算机等相关专业优先 2、 7年以上数据分析/经营分析/商业分析相关经验 3、 精通 Excel、SQL等工具,熟悉Hive数据库结构,R、Python优先 4、 严谨的逻辑思维及较强的分析和结论输出能力,能够独立开展完成数据分析和报告 5、 学习意愿和能力强,能够基于细节来理解和把握业务需求,有耐心,擅长团队沟通协作
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    主要职责: 支持市场部的Campaign和数字营销策略,提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制,有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表,为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通,确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格: 熟悉数仓建模方法,具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python,有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力,能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力,能够从数据中提取有价值的业务洞察。