岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

一、岗位职责 1、【收益策略】负责泊寓全国城市、门店收益情况追踪，定期输出收益最大化策略方案，并推动收益策略落地，提升公司经营收益； 2、【动态定价】负责完善迭代泊寓动态定价体系、动态调价算法，为在营门店、筹开门店提供定价支持； 3、【市场研究】结合公司城市地图等工具及自身掌握渠道方法，负责市场信息、市场动态采集，输出市场研究结论，为公司经营决策提供决策支持； 4、【收益策略闭环管理与线上化】设计收益管理业务工作流程，协同产研团队打造收益管理数字化工具，驱动全国门店落实收益策略，提升经营收益。 二、岗位要求 1、有收益管理算法模型研究或使用经历，本科及以上学历，统计学、财务、数学、经济学、计算机类专业加分，3年以上收益管理相关工作经验； 2、熟悉长租公寓/酒店/商业等不动产经营领域，经营管理、财务运营、数据分析、BI、咨询等工作经验优先； 3、熟练掌握经营分析方法和数据处理工具，能从大量数据中敏锐判断对业务的影响，具备较强的分析总结能力和数据呈现能力，能够对复杂业务场景进行分析和策略设计； 4、善于学习，对商业运营和业务逻辑敏感，具备良好的系统性思维能力； 5、自我驱动力极强，对工作结果交付有高度责任心，能积极主动且善于团队合作，推动项目计划和沟通进展。 三、岗位亮点 1、参与公司战略级项目研究，作为行业领先的收益管理项目研发和运营者，与公司高层直接对话汇报，全方位提升自我； 2、参与收益管理全流程建设，参与策略输出和决策制定，提升全局思考、解决问题能力； 3、深入构建全行业市场数据、门店经营指标体系，深度洞察长租公寓行业经营逻辑； 4、行业大牛带教、团队氛围融洽，共同学习成长。 四、公司介绍 泊寓是万科企业股份有限公司全资子公司，致力为城市青年提供便捷、省心、健康、活力的温馨居住空间，提供有温度、可依靠的港湾。泊寓目前是中国规模最大、效益最佳的集中式长租公寓服务商，已在北、上、广、深等33座重点城市开业，在5年内已快速开业房间数14万余间，开业店数370余家，员工1400名，整体出租率稳定97%以上，目前仍在朝着百万级房源的目标迅速发展。 *为什么选择我们？ 1、我们在做一个非常有用户价值、社会价值、商业价值的事； 青年人在城市里打拼，既为了实现自己理想的未来，也为城市、社会的发展做出了巨大的贡献。他们值得在城市里拥有一个省心便捷的居所，他们值得拥有一个温暖可靠的社区，我们在这里一起探索如何更好地为每一位城市青年提供一站式居住解决方案。 我们每年都有客户在泊寓里相识相知、告白结婚。 我们与春节留店客户一起吃围桌年夜饭，让不在家乡的青年能有家的感觉。 我们与客户一起运动、读书、打游戏，让客户在拼搏的路上也充满欢乐。 2、我们在一条前景光明、快速发展、韧劲十足的长期赛道上； 【市场前景广大】日本、英国、美国、德国等发达国家长租公寓的机构化率均超过50%，日本更是高达83%；目前中国长租公寓行业从2014年发展至今，机构化率从0.3%快速发展至4.4%，但仍处于赛道极早期，拥有极大的发展空间。 【政策利好】国家在2020年末的十四五规划提出“建设租赁住房，完善长租房政策，扩大保障性租赁住房供给”，将长租公寓行业提到的国家高度，拉开了新一轮的发展序幕。 【行业韧性】**期间，长租公寓行业因属于刚需，行业出租率仍整体保持在较高水平。以泊寓为例，2020年出租率仍长期保持在95%以上，得到GIC等投资企业及资本市场青睐，争取在3-5年内上市。 3、我们都热爱并共同努力塑造阳光透明、运动健康的公司氛围。 秉承万科集团阳光透明、运动健康的公司文化，从总经理到管家，我们都热爱运动。我们一起在2020年12月31日跑马拉松跨年；我们一起在OKR上写下个人的锻炼计划；我们一起做每年体质测试，因为小伙伴体质下降扣团队Leader的奖金。 我们也是一家扁平、简单的公司，一切都为了实现大家的共同事业，既有才华洋溢的同事跨级连升拿下集团年度大奖，也可不时与总经理等合伙人餐桌共话，聚餐言欢。 平均年龄25岁的我们更像是伙伴，期待追求卓越、拼搏奋斗、才华洋溢的您加入我们，奋斗的路上不孤单。

美团核心本地商业-下沉市场发展部于2015年成立，通过招募优质的合作商伙伴并对其业务经营能力、组织能力等赋能，以期为下沉城市提供一站式的本地生活服务。 下沉市场发展部的业务场景涵盖了外卖餐饮、团购、拼好饭、闪购、医药等多元化的生活服务领域，同时搭建了一套稳定、高效的即时配送网络，为更多本地用户提供品质化、多样化、便捷高效的生活服务体验，为当地商户提供数字化发展机遇、提升数字化水平，为社会创造更多的就地就业机会。 截至2024年6月，下沉市场发展部已开拓全国4000+县区市，帮助百万商户实现本地生活服务数字化，日订单量突破千万，为数十万名骑手提供就业岗位，让本地生活服务逐渐成长为地方新基建，实现美团“帮助大家吃得更好，生活更好”的使命！ 岗位职责 1. 负责建设业务经营分析体系及对应的业务指标体系，要能够定义关键输入输出指标、形成关键业务策略，并建设配套数据产品。 2. 要能够基于用户洞察、业务经营发展阶段识别影响业务增长、盈亏、竞争、安全相关的关键问题，并展开有效的专题分析。 3. 建立底层的分层分级能力，协助业务调配资源，确保策略落地和目标达成。 4. 负责组建业务分析团队，并负责团队规划及目标制定，与多部门建立有效的协同机制。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历，具备3年及以上的团队管理经验。 2. 具备业务数据分析和策略规划能力，具备较强的目标拆解、过程监控和复盘分析能力。 3. 具备积极主动的沟通意识和良好的沟通表达能力，能够在高复杂度项目中高效协同内外部团队，推动运营工作不断前进，最终拿到结果。 4. 能深入到业务细节中并从中提炼工作要点，善于制定策略，具备产品视角。 5. 做事风格实事求是、注重结果，用实际效果做评判，不包装不掩饰，具有较强的学习能力，严谨自律。 岗位亮点 1. 关键岗位，业务策略的核心大脑。 2. 团队扁平，管理资源支持更高效。 3. 下沉市场，广阔天地，大有可为。

职位职责： 1、支付策略开发：支持区域战略负责人制定全面和前瞻性的支付策略，与公司的整体业务目标和增长目标保持一致； 2、熟悉北美&拉美&EMEA市场； 3、市场研究和分析：分析行业趋势，获取市场和行业见解，以跟上支付领域的行业趋势、市场变化和新兴技术； 4、跨职能协作：与关键利益相关者密切合作，促进跨部门协作； 5、项目管理：支持监督支付相关计划的成功执行，确保项目按时交付。 职位要求： 1、本科及以上学历，工商管理、金融等相关专业是加分项； 2、3年及以上支付/金融科技工作经验，了解支付行业趋势和新兴技术，具有咨询/咨询/会计/财务经验者优先； 3、强大的分析和Excel技能、在战略研究、数据建模和业务估值方面经验丰富； 4、具有分析思维，能够将数据转化为可操作的见解和策略，能够解释财务报表； 5、项目管理经验，专注于在动态和快节奏的环境中交付结果；适应跨时区的具有挑战性、灵活和快节奏的工作环境； 6、有国际市场研究经验，商务英语流利；有产品管理的专业知识是加分项。

职位职责： 1、围绕业务增长飞轮搭建和完善经营分析框架，制定并迭代经营分析指标体系，深入分析业务核心驱动因素，清晰地定位出业务问题，为业务经营改善提供有力的策略建议； 2、由上而下的建立目标与指标管理体系，参与年度/月度规划目标及策略制定，并针对业务执行策略效果监测、评估执行效果，推动业务目标达成； 3、对于经营过程中出现的业务问题持续研究，推进专题分析，并推动较复杂项目在业务中的落地； 4、制定业务未来模式探索的目标、策略，并协同业务进行策略的落地、监控、复盘以保证策略拿到预期结果。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关行业经营分析、策略分析工作经验； 2、能自主通过对数据的分析发现业务问题，有寻找策略并协同各方推进试点落地的经验； 3、掌握专业数据分析工具，熟练使用各种常见办公软件； 4、具备较强的沟通能力、协调能力、推动能力、抗压能力，能够独立运作跨部门项目落地和交付。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

工作职责 1、负责部门预算制定及管理工作； 2、负责协助部门经营管理及FYF精细化管理，包括但不限于月度FYF，季度盈亏、收入成本分析等； 3、负责年度产品/服务定价工作，包括产品定价说明，产品成本结构、内部服务引用关系及解决方案等； 4、负责完成月度账单管理，包括客户月度账单出具，支持客户各项数据需求；账单持续优化，推动产品实现账单自动化，支持服务按实际收费相关工作，实现账单精细化管理； 5、负责项目内部结算管理，向财务反馈重点项目实际执行情况； 6、负责存储运营管理系统和工具平台后端服务平台处理日常运维需求；提高运维与开发的协作效率，规范操作流程，实现运维自动化，降低运维成本； 7、负责部门和客户进行预算沟通，跟踪和确认，趋势管理，产品动态成本和单价管理，账单调整和账单问题整改跟进。 任职要求 1、从事过预算，盈亏收支预测等日常经营管理工作； 2、具有良好的逻辑思维能力和想象力，善于抽象简化复杂问题及良好总结表达； 3、具有良好的沟通能力以及亲和力，较强的执行力； 4、对产品计费逻辑以及终端用户成本管理有较深刻的认识和理解； 5、熟悉产品原型设计工具（AXURE RP等）及产品研发过程管理； 6、喜欢挑战性工作，能承受较强的工作压力，能多想一步多做一步； 7、本科及以上学历，金融或财会相关专业。

岗位职责： 1、基于业务理解和发展需求，搭建和完善贯穿业务全链路的经营和运营指标体系，并进行经营数据的监控和量化分析，挖掘指标的变化趋势及驱动因素等； 2、承接BU整体业务目标和战略，梳理实现路径和运营计划，协助管理层确定、调整和管理业务方向和策略； 3、围绕业务方向和目标进行专项分析，围绕业务重要议题设计评价体系并复盘结果，挖掘痛点、风险、机会，输出面向管理层的分析报告； 4、与运营、区域、产品、财务等横向团队深度合作，推动策略落地并拿到结果。 岗位基本要求： 1、对商业逻辑及其运行规律有较好的理解和思考； 2、较强的结构化和逻辑思考能力、严谨缜密； 3、较强的数据分析能力，善于从数据中发现业务痛点并提出应对策略； 4、自驱、乐观、聪明、良好的书面能力和沟通能力。

职位描述 工作内容： 1、为客户提供全面的金融信息业务、投资建议和指导、资金管理、风险控制等； 2、研究资本市场，预测市场发展变化趋势，提供投资策略和建议； 3、及时向上级负责人汇报工作进展及客户维护现状； 4、网络市场调研和监测、竞争对手分析、客户需求分析、行业信息和动态，以及各种相关资料分析，了解市场需求； 任职要求： 1、普通话流利，热爱金融行业，有责任心； 2、了解国内金融或国外金融市场，有交易经验者优先 3、具备组织策划、沟通协调、团队合作及分析解决问题能力； 4、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力，熟悉基本的计算机操作； 5、具备良好的应变能力和承压能力，有较好的亲和力，有团队合作精神和执行力； 晋升机会： 公司处于高速发展期，为每位员工提供了广阔的发展平台；表现优秀者3个月内可晋升至部门经理，部门总监 1、 职业技能的快速提升。 公司拥有全面的培训体系，能使您在最短的时间内掌握比其它人更多、更实用的技能。 2、多元性的职业发展路线。 纵向发展：研究专员——储备干部——部门经理——部门总监——分公司副总——分公司总经理 横向发展（内聘形式） 福利待遇： 1、高底薪+高提成+月度奖金+年终奖+补贴+国内外旅游+广阔晋升空间+五险一金 2、转正后可享有完善的福利保障（如国外旅游、带薪假期、晋升机会等） 3、工作时间：享受每周五天工作制，每天5小时工作（上午：9：30--11：30，下午：13：00--16：00）周末双休，法定节假日、国家假期照常放假 4、公司提供免费高标准专业培训 5 、转正后可享受每年法定年休假，有薪病假、国家法定节假日、享受产假、婚假等国家规定的带薪假期等等 6 、享受员工生日贺金、婚嫁金 职位福利：不加班、绩效奖金、周末双休、每年多次调薪、节日福利、年终分红、股票期权、弹性工作 职位亮点：双休 不加班 氛围轻松 高提成

工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略，持续观察合作企业市场动向及同业合作情况，结合数据分析定期输出行业调研报告，挖掘潜在合作机会； 2、围绕部门核心指标，以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析，提供业务创新线索及维护业务开展原则； 3、锚定项目既定目标，对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析，挖掘项目核心痛点，并向项目经理提供可行性建议，共同促成项目目标达成； 4、根据年初规划，借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况，及时发现落差原因及预警异常，协同优化项目资源及产能分配； 5、将成功项目经验，通过数据逻辑及严谨商业模型分析，形成具有一定复制性的行业案例，应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历，数学、计算机、统计、金融等相关专业； 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验，2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验，有信用卡从业经验优先； 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具，并能运用上述工具独立完成数据分析类工作，熟悉各类基本统计算法； 4、有敏锐的业务洞察力，良好的逻辑思维及团队沟通协作能力； 5、性格开朗，具备良好的目标管理能力，良好形象优先。

主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系，输出专项分析报告：基于不同业务场景，设定指标体系，对业务进行监控，并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持，定义业务专题核心数据指标，定义适配业务口径，搭建数据看板，形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察，引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略，牵头协同各部门推进策略落地 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先