岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

风控算法工程师（无感知人机方向） 岗位职责： 1、负责业务各场景（比如登录、注册、反爬等）的机器流量的风险水位防控、以及机器流量的感知、识别和监控工作。 2、熟悉各终端（PC、Wap、H5、Android、Ios）SDK埋点体系设计，并能从算法优化的角度对埋点体系给予相关建议和需求提取。 3、负责机器流量的实时对抗工作，根据各设备终端埋点采集到的海量设备信息和行为信息等构建人机识别模型、进行模型线上部署，不断迭代与优化人机算法，提升机器流量识别能力。 4、探索人机识别场景的算法模式，例如半监督/无监督/自监督/小样本学习/强化学习/对比学习等，并且将之应用到反作弊业务场景中。 职位要求： 1、3年以上反欺诈＆风控、反作弊算法研发经历，计算机相关专业本科及以上学历，算法基础扎实； 2、熟悉黑灰产作弊手法，有成功的黑灰产对抗经验，负责并有效治理过某类反作弊问题，比如批量注册、群控等； 3、熟悉 Python/Scala/Java ，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习／深度学习平台； 4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术，有行为序列挖掘相关经验优先； 5、有钻研精神，对安全风控有热情，主观能动性强，能适应快速变化的业务需求，具备良好的团队合作精神和沟通技巧。

职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI和工业界超大模型的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 3、对采集到的数据进行清洗、过滤、归一等预处理，去除异常和噪声数据，利用机器强化学习算法（或更优的如线性回归、决策树、神经网络等算法） 岗位要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等； 2、熟悉大模型领域相关技术，有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验； 3、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 4、了解基础的数据采集、治理等基础ETL工具 4、具有初步的算法研究分析能力，可分析业界论文； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识。 加分项 1、有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先 2、有过空压机设备相关数据分析有限

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 负责开发自主定位与地图构建（SLAM）算法，实现机器人自主导航和定位功能，提高机器人的智能水平和自主性。 职位描述 1.研究、开发、实现和优化SLAM算法； 2.设计并实现机器人或自动驾驶汽车的导航系统； 3.针对具体的应用场景，对SLAM算法进行优化和改进； 4.与其他团队协作，解决相关问题并持续改进产品； 5.撰写相关技术文档，分享研究成果。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子相关专业，有深入的数学功底，包括线性代数、概率统计、优化算法等；硕士及以上学历的计算机、通信、电子等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.精通C++编程语言，熟悉常见的数据结构与算法；掌握常见的SLAM算法，如基于激光雷达、视觉、惯性导航等的SLAM算法； 熟悉ROS（Robot Operating System）等机器人操作系统； 3.熟练掌握常用的机器人感知模块，如激光雷达、摄像头等； 4.熟悉Linux系统和开源工具，如Git、CMake等； 5.熟悉深度学习算法，如卷积神经网络、循环神经网络等； 掌握多目标跟踪算法、三维建图算法等； 6.了解SLAM算法的并行化实现和优化；有机器人、自动驾驶汽车等自主导航系统的开发经验；有相关领域的科研背景和经验，如计算机视觉、机器人控制等。

蔚蓝由一群希望致力于为社会带来最好的人工智能和机器人科技创新的工程师一手打造，我们希望通过科技创新来让我们的世界变得更加美好。蔚蓝向此目标迈出的第一步是打造面向所有家庭和企业的个人机器人，以加快人工智能和机器人领域的技术革新，这将使我们能够更好的加速世界向可持续创造与生产的转变。 您所选择的蔚蓝团队，是一支以特种作战标准严格要求自己的科技创新创业团队。您将参与的是一项对社会有意义、有价值的伟大事业，您将加入的是一支艰苦努力、不断创新的特种作战团队，您将负责的是一款激动人心的、具有划时代意义的科技创新产品，您将面对巨大的综合性挑战和极速的事业发展机遇。我们要求您兼具卓越的专业能力和不畏艰难、勤奋拼搏的奋斗者品质，在别人都无能为力决定放弃的时候，您坚信办法总比困难多。 我们信奉专业的人才能创造专业的结果，因此，我们只招募专业的人从事专业的事情。在坚定认同我们共同事业的前提下，我们要求您必须能够自我管理、目标驱动、结果导向，必须能够科学、系统、严谨的处理关键工作，必须能够给出有效、高效、长效的解决方案，确保我们总是可以在激烈的市场竞争中克服困难、突破挑战、创造价值。 我们将保障团队的每一位成员能够在此前提下快速成长和发展，保障每一位成员能够多产多得、共创共赢。 职位介绍 您将负责开发语音识别、自然语言处理和语音合成等技术，实现人机交互和语音交互功能，提高用户体验和机器的智能化水平。 职位描述 1.负责机器人语音交互系统开发，包含声纹识别、情绪识别、意图理解、语音交互逻辑等算法研发； 负责语音交互算法的开发和优化，实现高效、准确的语音识别和语音合成； 2.参与系统架构和算法设计，对整个语音交互系统进行优化和改进； 3.参与语音交互产品的规划、设计和开发，与产品经理、硬件工程师等进行协作； 4.负责处理语音数据，如采集、处理、压缩、存储等，确保数据质量和保密性； 5.参与语音交互技术的研究和创新，跟踪最新技术动态，进行技术评估和应用。 职位要求 1.本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业，2年以上语音处理算法相关经验，扎实的数学基础和算法能力，熟练掌握信号处理、语音识别、语音合成、自然语言处理等相关技术；硕士及以上学历的计算机、通信、电子等相关专业的海内外名校毕业生优先； 2.熟练掌握C++、Python等编程语言，有良好的编码能力和代码风格； 熟悉常用的语音处理工具和库，如Kaldi、WeNet、Whisper等，并能够进行二次开发；熟悉深度学习模型的训练、优化和部署，熟悉常用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 3.熟悉音频编解码技术，如PCM、MP3、AAC等，以及音频采集、处理和压缩等相关技术； 熟悉语音交互技术的发展趋势和应用场景，有一定的项目经验，能够独立完成语音交互模块的开发和优化； 4.熟悉深度学习模型的训练和优化，对语音领域的深度学习模型有深入理解；熟悉自然语言处理（NLP）领域的技术，包括文本预处理、序列标注、语言模型等方面的知识；有语音识别（ASR）和语音合成（TTS）方面的研究经验； 5.有团队协作经验，良好的沟通和组织协调能力，有较强的学习和理解能力； 6.熟悉智能硬件的语音交互技术和应用场景，有智能音箱、智能手机、车载语音系统等相关产品的开发经验者优先；熟悉语音唤醒、说话人识别、情感识别等领域的技术和应用； 熟悉语音识别模型的训练和调优，熟练掌握声学模型、语言模型、发音词典等方面的知识；有大规模语音数据处理和挖掘的经验，熟悉语音数据标注和清洗技术者优先。

岗位职责： 1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。 任职要求： 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑； 2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种； 3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先； 4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

岗位职责： 1. 探索机器学习、深度学习，强化学习等在系统平台领域的前沿技术，结合具体使用场景推动相关技术落地； 2. 负责算法选型、开发落地， AI 性能的整体优化及算法模型的推理部署优化； 3. 负责AI相关系统平台的设计、开发和优化工作，在性能和易用性等指标上做好平衡；负责持续跟踪业界最优实现，超越并创新。 岗位要求： 1. 计算机和机器学习等相关专业本科及以上学历； 2. 具有上述方向3年及以上经历，有实际完整项目经验； 3.对经典机器学习算法原理了解清晰，对深度学习原理熟悉； 3. 熟练掌握一种常见的深度学习框架，譬如 TensorFlow/Keras和PyTorch； 4. 有机器学习、强化学习实际项目经验者优先； 5. 熟练掌握linux； 6.数据挖掘相关经验优先。大模型部署相关经验优先（不限于Stable Diffusion, llama等等），掌握常用的游戏开发脚本（Python）、了解游戏 AI 业务优先。

"1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地； 2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。" 1、了解或掌握Tensorflow/Pytorch/Mxnet等主流Al框架的一种或多种，了解openCV等；有Al模型预训练技术、大模型分布式训练及微调/提示学习技术等经验者，优先考虑；2、掌握Python/C++/C语言中的一种或多种；3、具有初步的算法研究分析能力，可在指导下分析业界顶会论文；有顶会或者A竞赛优秀获奖者优先；4、有良好的沟通与表达能力，强烈的责任心和团队合作意识

职责描述： 1.负责保险业务和客户的数据挖掘及算法研究，包括但不限于自然语言处理、预测与分类模型构建、用户画像、数据分析报告、数据采集和整理。 2.负责业务需求调研，结合理解完成数据分析和数据建模。 3.对数据进行整体质量评估，并提供调整改进建议 4.利用分析参与产品业务策略设计，根据数据提供优化建议。 任职要求： 1、2年以上机器学习、人工智能相关经验，具备NLP或数据图谱应用相关经验 2.掌握常见的机器算法模型及原理，如LR、D/RTreeModel、Boosting、Bagging、PCA，熟悉分类、预测、聚类等常用算法，熟悉工程应用中GBDT、XGBoost关键参数，参与过大规模机器学习、数据挖掘项目，有获奖经历者优先； 3.熟悉Linux系统，熟练掌握Python语言，能够熟练使用Numpy、Pandas、Scikit-Learn独立进行建模实验； 4.熟练掌握SQL语言，熟悉MySQL、图数据库，有大数据处理经验优先； 5.熟练掌握Java语言，有Java/DMP项目开发经验优先； 6.拥有统计/数学/计算机基础，数据敏感，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力； 7.具有较强学习能力、自我驱动能力、责任感和团队协作能力。

base：南京或深圳 职位描述 1.负责基于业内先进的大模型进行针对特定业务场景的训练、微调，并推动其在实际应用中的落地； 2.负责文本、图像、视频等多模态数据处理&治理，数据质量检测和内容风控，构建高质量的垂域数据样本； 3.负责多模态数字内容生成的算法研发，包括但不限于图像、视频和3D生成，旨在提升生成质量的稳定性、可控性等； 4.负责AIGC+图像的算法研究，文生图AIGC算法研究和广告业务落地，建设&优化文生图算法Pipeline； 5.通过Prompt强化、前后置插件优化、fine-tune等方式解决文生图模型在广告场景的生成质量、可控性问题。 任职要求 1.本科及以上学历，硕士学历者优先，计算机、人工智能、数学、电子信息与工程等相关专业； 2.熟悉多模态生成领域的最新技术，如ChatGPT、DALLE、StableDiffusion等前沿技术； 3.掌握计算机视觉和图像处理的基本算法，熟悉常用的深度学习算法，如LSTM、CNN、RNN、Transformer等，并有相关框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用经验； 4.具有多模态大模型的研究和开发经验，熟悉常见ΑI生成模型框架，包括 GAN、 VAE、VQGAN、Diffusion等，熟悉ControlNet， LoRA，Text Inversion等生成模型插件模型； 5.有多模态图像/3D/视频生成实践经验者优先，具有AIGC相关产品落地经验者优先； 6.具备强的学习能力和自驱力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力。

职位要求及具体做法 1.37分成，您7，或者报您到手价格(跟对接客服沟通好)交付完成当天结账 （高单价或稳定合作后可提升到手比例） 2.多渠道客源，提供稳定接单数量 3.帮您精准Matlab 、Python客户群体，筛选优质客户 4.降低沟通成本，直接看单选择性接单 5.接单自由，不强求 6.全程透明服务，提供专业术语，防止客户纠纷 7.目前单子类型有程序设计，程序指导，代码错误修改数值分析，画图，函数解答，仿真模型，遗传算法，深度学习，机器学习等 8.目前看，在我家做兼职，做的比较好的技术一个月收入有10k-20k,甚至更高，具体看您自己的技能水平

职责: 1、负责电力行业图像识别，检测，分割算法的研发以解决实际业务问题。 2、代码开发，调参验证，性能优化，工程环境部署。 3、结合实际问题和数据问题，设计搭建不同网络分支子模块。 基本资格: 1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历 2、至少有一项以下方向的学习和开发经验:计算机视觉(如图像识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割等)有过深入的工作与研究经验。 3、具有较强的计算机编程实践能力，扎实的数据结构和算法功底，掌握C++/Python其中一种语言，熟悉OpenCV，深度学习框架TensorFlow(Keras)/ Pytorch等一种或多种

岗位描述： 1、 负责解决和优化公司派单、调度、时空流量预测等问题，设计算法解决方案，从复杂模糊的业务场景中提炼、设计、开发、应用路由规划等算法模型，持续提升相关指标； 2、 独立完成模型研发全链路工作，包括数据处理、特征提取、模型训练、部署监控等，有效推动模型落地，参与产品测试和系统整合； 3、 能够结合业务场景和数据分析结果，发现算法模型和策略机制的不足，提出改进方案并推动落地； 4、 与业务、产品团队深度协作，能够清晰地总结定义模型的假设，有效的面向不同的听众阐述模型原理及分析结果； 5、 研究学习前沿算法和技术进展，结合业务特点，评估引入新技术并应用落地，以解决派单、车辆调度、时空流量预测等领域问题。 任职要求： 1、 计算机、统计、运筹、应用数学、工业工程等相关专业，2年以上相关工作经验，有出行、城配、即时物流相关行业经验者优先； 2、 对运筹优化、仿真模拟、机器学习或强化学习算法等领域有丰富经验和深入了解，有大型相关项目开发经验者优先； 3、 熟练编程，能独立实现算法编写和调优，熟悉Java、Python、C++等语言优先； 4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、业务理解能力和沟通表达能力，善于学习，自驱力强。