智能视频图像分析方向 岗位内容： 1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发及算法持续优化; 2、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先，3年以上工作经验; 3、有深度学习，计算机视觉、最优化方法等方面较强的研究或应用背景，熟悉常用方法（物体检测，跟踪，分类和识别等）和工具（openCV, caffe,tensorflow等）; 4、参与项目包括但不限于人脸人体算法、图像画质优化、图像理解、图像分割、视频编辑、视频理解、文档图像处理、OCR等; 5、上述领域算法的研发、优化和集成工作，可能包括云端、手机或其它设备; 岗位要求： 1、良好的学习和研究能力，有图像质量增强经验者优先; 2、对于人工智能领域有强烈的兴趣和热情，愿意挑战新的算法和新的领域; 3、动手能力强，对算法有极大热情，具备良好的文献学习能力； 4、理解业务需求、分析业务数据，收集整合公开数据集及自研数据完成业务算法开发与测试; 5、有视频行业，视频/图片分析经验优先，有处理烟火模型经验优先。 加分项： 1、能够熟练考虑掌握windows桌面 或linux平台的开发环境和工具应用; 2、对嵌入式设备如摄像机有认知基础; 3、对视频图像处理有认知基础; 4、有机器学习，深度学习的模型训练开发与应用开发经验;

岗位职责： 1、开发和实现dicom影像常见的图像处理功能；包括DICOM解析、3D渲染重建、显示、分割、融合等功能； 2、负责与AI开发团队协作完成多步骤、交互式医学图像分析软件的开发； 3、设计、开发和维护医学影像软件整体架构，完成软件的模块化和标准化。 任职要求： 1、扎实的医学图像可视化功底和逻辑思维能力，有一定的硬件知识，熟练掌握VTK、ITK、OpenCV、Qt等开发工具； 2、至少熟练掌握C/C++/python其中一种开发语言，具有较强的软件架构设计能力； 3、2-3年以上从事医学图像处理、可视化方面设计、开发和实现经验； 4、熟练掌握VR重建、CPR重建、虚拟内镜等影像处理技术，具备以上相关技术的项目开发经验； 5、同时具有web端开发经验，有将算法应用到实际产品中的成功案例者优先。

视觉算法方向—— 1. 多模态医学图像分析：领导团队开发多模态医学图像分析算法，提高医学图像的准确性和细节解析度。 2. AIGC技术应用：将AIGC技术应用于医学图像领域，探索其在医学图像识别、重建、增强等方面的潜在应用，推动医学图像处理的革新发展。 3. 深度学习模型开发：利用深度学习技术，设计和优化用于医学图像处理的神经网络模型，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等，提高医学图像分析的效率和精确度。 4. 大规模数据处理：协助团队处理大规模的医学图像数据，进行数据清洗、标注和预处理，确保模型训练的数据质量和数据多样性。 自然语言方向——1. 开发医学自然语言处理模型：利用最新的自然语言处理技术和大模型，开发和优化医学领域的文本处理算法，如医学文献挖掘、病历数据分析、临床文本分类等。 2. 创新研究：积极探索前沿的自然语言处理技术，包括但不限于预训练模型、迁移学习、语言生成等，将其应用于医学领域，提高模型效果和效率。 3. 数据挖掘与处理：从大规模的医学文本数据中挖掘有价值的信息，并进行数据预处理和清洗，以确保模型的高质量和稳定性。 4. 模型评估与优化：开发评估指标和实验流程，对模型进行全面的性能评估，并根据评估结果对模型进行优化和改进。

岗位职责： 1、根据手写项目需求规格，利用深度学习算法(比如CNN、Transformer等)完成需求开发 2、熟悉客户端的引擎嵌入调用和调优 3、负责算法的优化和集成工作，包括边缘设备和云端； 4、负责持续跟踪学术前沿技术更新和研究，协同业务创新； 岗位要求： 1、计算机相关专业，5年及以上相关工作经验，计算机视觉/机器学习/人工智能相关专业优先； 2、研究和探索最新的图像算法和技术，不断优化视觉检测算法，提高检测的准确性和效率，完善自己的算法平台。与团队紧密合作，与硬件、软件和数据团队协作，推动视觉检测技术的不断发展和应用； 3、熟练运用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、目标检测模型（如 Faster R-CNN、YOLO等）、无监督等，进行目标检测识别、视频图像分析处理和特征提取； 4、熟练使用C/C++、Python等主流语言，熟悉数据结构和算法原型结构的设计与实现，以及大数据分析处理与数据建模技术； 5、对新技术充满热情，具备较强的学习能力和解决问题的能力； 6、具备较强的沟通和团队协作能力、良好的科研素养；

base可选: 深圳/上海 【团队介绍】 华为云AI产品开发团队，团队目标打造业界领先的人工智能算法，业务包括OCR、图像分析、语音语义等多模态场景。支持toB、toC，大企业、政府等各行业。当前团队在国内海外都在快速发展业务，并有机会和海外**高校一起合作。 【岗位描述】 1、参与华为云人工智能算法建设，包括自研高性能内核开发（C++/python/java），负责AI云服务产品相关业务架构和技术路线设计 2、从事AI算法在不同平台的工程化设计、实现、系统集成。 3、负责新技术的研究及核心业务模块的研发与技术攻关，性能加速。 4、了解企业业务需求及痛点，负责深度学习算法应用的工程落地，助力企业成功 【岗位要求】 1、熟悉Linux操作系统，具备C++/python/java编程语言开发经验、精通多线程及多进程编程； 2、熟悉数据结构，算法原理，设计模式等相关知识者优先； 3、有较强的分析问题和独立解决问题的能力，有团队意识，善于沟通表达； 4、具有深度学习领域研发经历者优先 5、熟悉java/python/c++等任意语言

岗位职责： 1) 运用深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术设计并开发新的算法（包括大模型及传统小模型），以解决特定行业图像处理、目标检测、视频分析、状态推演等方向的实际问题； 2) 对现有人工智能算法进行评估和分析，测试和评估算法的性能，找出性能瓶颈和改进空间，确保其在不同场景和数据集下的准确性和稳定性； 3) 与软件工程师合作，参与团队技术讨论和决策，将算法与软件和硬件相结合，将算法功能集成到产品和项目中，确保整体一致性和可用性。 4) 跟踪最新的人工智能和大模型技术进展，保持对领域趋势的敏感性，并在工作中应用新的技术和方法。 岗位要求： 1) 在计算机视觉、自然语言处理、科学计算及多模态等某一方向有扎实的理论基础和实践经验，人工智能、计算机科学、信号与信息处理、模式识别、机器学习等相关专业，本科生及以上学历； 2) 2年以上视觉(图像分类/检索、目标检测/跟踪、图像分析等)、自然语言处理、机器学习(深度学习)等领域项目经验； 3) 具有较强的编程能力，熟练使用c++/python，熟悉PyTorch/TensorFlow等开源框架； 4) 在计算机视觉领域发表过高质量论文、或者视觉领域比赛中取得过名次的优先考虑； 5) 具有良好的沟通能力和良好的团队合作精神，有创新意识更佳。

岗位职责： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 岗位要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用； 5、有图像类相关竞赛（天池、kaggle）取得过较好名次的优先。

职位描述： 1、负责图像算法的设计和研发。包括但不限于：图像分析，图像识别，图像检测、图像搜索等方向； 2、负责业务环节中图像相关应用问题的需求发掘，设计，技术研发，以及推动上线落地和不断迭代优化； 3、跟踪前沿的算法理论，并且将优秀的算法应用到业务场景中，提升业务效果。 任职要求： 1、有良好的图像处理，机器学习研究背景，有代表性的成果或论文； 2、至少对于以下领域之一有良好的实际项目经验积累：使用深度学习解决图像中的目标检测和识别、图像分类、图像分割、字符识别、图像检索、图像内容理解等等； 3、熟悉机器视觉领域的常见开发包如OpenCV等； 4、熟悉tensorflow/keras/pytorch等框架使用

岗位职责： • 开发和优化图像识别算法，提高系统性能和准确性。 • 设计、实现和维护机器学习模型，以应对复杂的图像分析问题。 • 与跨职能团队合作，将算法集成到产品和解决方案中。 • 分析和解决与图像识别相关的技术难题，保持在领域内的技术领先地位。 • 撰写清晰的文档，记录算法设计和开发过程。 职位要求： • 本科或以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域背景。 • 3到5年的软件开发经验，具备Python或Golang编程技能。 • 熟悉图像识别、计算机视觉、自然语言处理或深度学习领域。 • 熟练使用常见的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 • 良好的问题解决能力和团队合作精神。 • 出色的沟通和写作能力，能够清晰地表达复杂技术概念。

负责对公司视频AI行业解决方案销售进行售前技术支持，包括但不限于： 1、协助销售人员运作相关项目，采集和分析客户业务需求，引导技术方向，撰写售前技术方案； 2、针对项目需求与销售意见，提供招标文件、投标方案及配置清单； 3、协助销售人员维护集成商、用户关系，制作汇报材料和PPT，参与技术交流，进行宣讲； 4、根据需要参与各种销售展示、会议以及市场活动并提供现场支持； 5、熟练掌握公司产品和系统解决方案，对销售人员进行培训、宣贯。 任职资格： 1、从事视频监控或安防相关集成行业、人工智能行业图像分析相关两年及以上工作经验； 2、理工科本科及以上学历； 3、善于沟通，善于维护客户关系，带动团队氛围； 4、勤奋、敬业，具备良好的学习能力与合作精神，具备较强的抗压能力； 5、能熟练使用各种文档编辑软件及画图软件；

岗位职责： 1、负责图像分析算法的研发、实现以及模块代码编写、以确保算法的可实现性、结构性； 2、对现有算法的改进、维护工作，以确保算法的有效性、正确性； 3、编码过程遵循规范要求，编写相应开发文档； 4、配合研发团队完成产品说明书及其他技术文件的撰写； 任职资格： 1、硕士以上学历，至少3年的图像算法相关工作经历，对图像处理与分析有深刻理解； 2、精通C/C++语言，熟悉Python等脚本语言，熟悉Windows环境下的软件开发； 3、精通机器学习，熟悉深度学习； 4、熟悉软件工程、软件开发规范，有良好的软件编程习惯； 5、良好的团队协作精神、学习能力，工作积极主动； 6、优秀硕士应届毕业生也可考虑。

工作职责： 1.负责达观产品和技术的功能开发，并有机会参与核心技术开发和算法优化； 2.接触和学习前沿人工智能技术，包括但不限于大语言模型、NLP语义处理，OCR图像分析，搜索和推荐引擎，知识图谱，RPA等前沿技术； 3.结合金融、财税、政务、制造、传媒等各行业实际应用场景，设计全面的技术解决方案； 4.参与产品定义和开发，编写高质量代码及相应的功能技术文档； 5.参与客户业务需求分析，产品架构设计，应用产品开发等过程; 6.多种类的未来职业发展通道，如架构师、产品经理、项目经理、行业解决方案专家等。 职位要求： 1.2024届本科及以上学历的毕业生； 2.专业不设限：对计算机编程感兴趣，了解C/C++/Java/Golang/Python等至少一门编程语言； 3.熟悉计算机数据结构和算法设计者加分； 4.优良的分析问题和解决问题的能力，对创新和解决难题感兴趣； 5.具备上进心和求知欲，良好的学习和沟通能力，具备团队合作精神。

岗位描述: 1、负责使用大数据技术研发事业群数据产品和应用场景； 2、负责使用人工智能技术完成事业群项目的图像分析、知识图谱、个性化推荐场景的研发实施； 任职要求 1、拥有人工智能项目的开发经验，具有嵌入式系统人工智能经验； 2、3年以上c++、Python语言开发经验，精通Python生态中的各种库numpy, pandas, Scipy； 2、熟悉数据挖掘、图像分析、自然语言处理、知识图谱等常用机器学习算法； 3、必须掌握darknet、TensorFlow两种机器学习框架； 4、具有良好的沟通能力、团队合作精神，工作积极主动、责任心强； 5、有优秀的逻辑思维能力，能独立分析解决问题。

工作职责：1、设计和实施深度学习中的医学图像分析算法；2、处理大规模数据集和实际问题；3、负责深度学习、强化学习等新型算法的研究和建设工作；4、与业务部门紧密合作，以了解需求并交付成功的AI解决方案；5、负责相关专利申请，期刊或论文编写；6、与临床合作伙伴进行临床研究的数据分析。任职要求：1、***博士以上学历，统计学、数学、计算机或工科教育背景，硕士要求3年及以上相关工作经验；2、熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 3、精通Python并具有C ++快速原型开发的能力，熟悉TensorFlow，PyTorch等；4、曾在重要期刊/会议/论坛发表论文，或者对业界做出重要贡献；5、责任心强，具有较强的学习能力、解决问题能力，良好的沟通能力；6、具备出色的英语书面和交流能力；7、有医学图像和医学大数据经验者优先。

工作内容：1、设计和实施深度学习中的医学图像分析算法；2、处理大规模数据集和实际问题；3、负责深度学习、强化学习等新型算法的研究和建设工作；4、与业务部门紧密合作，以了解需求并交付成功的AI解决方案；5、负责相关专利申请，期刊或论文编写；6、与临床合作伙伴进行临床研究的数据分析。任职要求：1、***硕士及以上学历，统计学、数学、计算机或工科教育背景，硕士要求3年及以上相关工作经验；2、熟悉机器学习、数据挖掘和自然语言处理领域的常用算法（如SVM, CNN, RNN, LSTM, LDA、Logistic Regression, Word Embedding, K-Means，Random Forrest, Boosting等）； 3、精通Python并具有C ++快速原型开发的能力，熟悉TensorFlow，PyTorch等；4、曾在重要期刊/会议/论坛发表论文，或者对业界做出重要贡献；5、责任心强，具有较强的学习能力、解决问题能力，良好的沟通能力；6、具备出色的英语书面和交流能力；7、有医学图像和医学大数据经验者优先。