1、3年或以上数据库运维、维护管理相关工作经验； 2、熟悉2种或以上关系型数据库的体系结构，及相关技术（包括：Mysql、PostgreSQL、Oracle、TIDB）； 3、了解NoSQL数据库（包括：MongoDB、Redis）相关技术，有分布式数据库相关经验者优先； 4、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验者优先； 5、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力，严谨的逻辑思维能力； 6、接受轮班。

1、3年或以上数据库运维、维护管理相关工作经验； 2、熟悉2种或以上关系型数据库的体系结构，及相关技术（包括：Mysql、PostgreSQL、Oracle、TIDB）； 3、了解NoSQL数据库（包括：MongoDB、Redis）相关技术，有分布式数据库相关经验者优先； 4、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验者优先； 5、原则性强，责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力、口头和文字表达能力，严谨的逻辑思维能力； 6、接受轮班。

1. 熟悉主流数据库产品，精通MySQL、SQL等关系型数据库；熟悉达梦、PostgreSql等其他数据库基本架构；了解Redis\MongoDB等NoSql数据库，精通其使用场景； 2. 精通MySQL数据库的运行机制，以及常见的应用架构体系，能够根据具体需求场景合理进行数据库选型和制定解决方案； 3. 熟练掌握数据库的性能优化技巧，能够从全链路上定位性能瓶颈（网络、CPU、IO等），提升应用性能； 4. 要求具有一定的数据库模型设计能力； 5. 具备良好的沟通能力与应变能力，能够准确把握客户需求； 6. 良好的团队协作能力，有重大项目交付经验者优先； 7. 具备Go/Python编码能力的优先；

岗位职责 1、负责企业级 OLTP 数据库产品的重大架构设计及方案规划； 2、负责企业级 OLTP 数据库产品的前沿技术的研究，数据库内核核心技术调研；3、负责OLTP数据库产品落地方案的规划设计、疑难问题解决； 4、负责OLTP数据库SQL层的设计，开发和性能优化； 5、负责OLTP数据库引擎的稳定性以及性能优化； 6、负责数据库内核相关关键技术的预研。 能力要求∶ 1、五年以上开发经验，三年以上数据库领域开发经验，扎实的编程能力，精通C语言； 2、有一种数据库的存储架构、执行计划、算子、存储过程、函数、事务、高可用 机制或数据库安全的设计和开发经验； 3、熟悉 Oracle、MySQL、PostgreSQL或其他数据库相关设计与实现；4、熟悉常见高可用集群数据库架构设计； 5、至少熟练掌握C/C++中的一种编程语言，精通常用的数据结构和算法。 优先条件∶ 1、对前沿技术有浓厚的热情和探索欲望； 2、熟悉 Oracle 数据库内核概念和机制； 3、熟悉 MySQL/PostgreSQL/openGauss 的内核，并阅读过其中的源码； 4、熟悉分布式算法实现，阅读或者实现过分布式算法。 base地点：南京、西安、天津

岗位职责: 1.参与数据仓库的模型规划设计工作； 2.负责数据仓库数据清洗、ETL规则设计、数据映射工作； 3.负责数仓项目各类标准文档、输出物、元数据管理文档的编写、整理及维护。 任职要求: 1.本科及以上学历，3年以上BI/数据仓库/ETL/数据开发相关开发经验； 2.精通数据仓库实施方法论，深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景项目落地； 3.数据库开发能力强，执行优化能力强； 4.对数据敏感，善于从数据中发现疑点，有数据分析经验者优先； 5.有数据可视化工具的实操经验，有FineReport、FineBI、Tableau，PowerBI等实操经验者优先； 6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识。

我们正在寻找多位高级解决方案测试工程师，负责针对云计算平台（如AWS、Azure、Google Cloud）的测试工作。您将参与大数据项目，使用数据仓库（如Greenplum、RedShift）和数据湖技术，构建和优化数据管道（如Flink、Spark）。您需要具备扎实的自动化测试经验（Python、Golang），并熟悉云原生应用的测试和故障排除。具备电信行业或智能家居测试经验者优先。我们提供全球化的工作环境、丰富的职业发展机会和灵活的工作方式。 职责与任务： 针对公司云产品进行面向解决方案的测试。 编写测试计划，开发基于用户角色的测试用例；搭建解决方案测试环境，执行测试用例，报告测试结果，并负责文档编写。 增强和优化测试用例，以更贴近客户的网络部署和操作场景。 识别并报告软件问题，跟踪缺陷工单的进展。 执行日常系统监控，验证所有硬件、服务器资源、系统和关键流程的完整性和可用性，审查系统和应用程序日志，并验证计划任务的完成情况。 复现现场问题，并协助开发团队进行问题诊断。 向跨职能团队演示新功能和产品。 任职要求： 计算机科学、计算机工程、通信工程或相关专业学士学位或以上学历。 5年以上软件测试环境经验，具备扎实的测试理论知识。 有基于云的大数据项目经验（最好是主流云平台中的一种）。 有基于云的数据仓库（如Greenplum、RedShift、Azure SQL数据仓库等）的工作经验。 在以下至少两个领域有经验： 数据分析产品、BI系统或数据挖掘产品。 基于主流云平台的DevOps、测试和解决方案设计。 云原生产品测试，具备通过Cloud API和Linux工具进行故障排除和调试的能力。 电信OSS（运营支持系统）或网元管理系统测试经验。 对数据湖技术、数据存储格式和查询引擎有工作知识，并具备构建大规模优化解决方案的相关概念。 有数据流和基于事件的数据解决方案（如Kafka、Kinesis等）经验。 有构建数据管道（如Flink、Spark或Azkaban）的经验。 能够分析性地分解复杂问题，并详细描述缺陷。 具备较强的英语口语和书面表达能力。 自我驱动，注重流程和细节。 优先条件： 熟练掌握脚本和编程语言（如Bash、Python、GoLang），并能够根据问题选择合适的语言作为工具。 对智能家居部署和用例有深入了解。 对系统架构和大规模服务或计算平台操作有扎实的理解。 有机器学习经验者优先。 具备一定程度的售前经验。 有构建管道以处理数十亿行数据的经验。 有使用测试仪器或工具的实际经验。

1、负责数据仓库的模型规划设计工作 2、负责数据仓库ETL规则设计、数据映射工作 3、负责数据仓库建设需求调研、业务沟通 4、负责业务模型抽象和数据模型的设计开发 任职要求 1、计算机相关专业本科及以上学历 2、五年以上数据仓库建模经验 3、熟悉ETL、数据仓库开发及相关技术，熟悉hive等主流数据库技术，精通SQL开发与优化 4、熟练掌握维度建模理论，有能力分析业务数据，完成数据仓库模型设计 5、有实时数据处理开发经验（如flink/sparkstreaming/storm）优先 6、精通hadoop/yarn/hive等大数据体系，深入了解起背后的实现原理，并能够调优，超大规模数据项目，有百万级TPS数据处理经验尤佳 7、具备一定的JAVA、Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳 8、良好的沟通能力和协调能力

岗位职责： 1、推动公司数据平台在业务场景上的应用价值，完成数据产品的规划，以及产品架构、数据设计、流程图、产品原型的设计 2、深入理解业务，与业务方共同建立数据指标体系，规范指标的统一命名和口径 3、规划整体的数据工具&产品体系，完成需求的收集、沟通、规划、项目推进、效果验收、线上故障跟进、用户反馈与产品运营等全过程 4、分析各类数据工具的适用性，结合业务部门的数据需求，部署和运营数据工具，收集反馈建议，及时调整产品策略，及时开展功能升级 任职要求： 1、五年以上数据产品设计经验，能够独产承担产品规划工作，产品包含但不限于 BI，数据仓库，数据可视化，数据化运营 2、参与过大型项目或者系统建设的经验，有流量分析系统或经营决策系统建设性优先 3、沟通表达能力佳，逻辑思维清晰，能够准确定位和剖析真实的业务需求 4、有产品追求，对于产出有明确的自我要求，并能够积极主动付诸实践推动产品自我迭代升级 5、具有一定的SQL编写能力

职位描述： 1、基础组件、基础设施的二次开发、L2支撑、交付； 2、围绕大数据组件服务平台开发，围绕组件进行串联部署、功能组合/抽象，给上层数据开发人员提供组件级平台服务 3、对Hadoop、Hbase、Hive、Flink等组件/系统进行持续研究、开发和交付，满足部署、集成、扩展、监控、高可用等生产需求； 4、根据理论与技术研究、产品对标和相关需求，持续产品规划与迭代； 5、根据现场信息搜集，分析、定位和解决现场问题，承担L3支撑 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3年及以上hadoop生态的基础设施开发经验，熟悉国内主流大数据平台； 3、熟练掌握Java，熟悉Linux开发环境及常用工具； 4、以下优先： (1)985/211（必备条件，不符合请勿投递，谢谢） (2)深入阅读过相关组件内核源代码 (3)深入理解分布式资源调度系统技术及原理 (4)深入理解linux系统能够独立排查及解决操作系统层问题 (5)有数据仓库经验者 (6)有运维经历者 (7)有C/C++开发经验 (8)有论文阅读、理论研究爱好与能力

1.两年及以上工作经验 2.熟悉数据仓库各类建模理论、数据仓库分层分域、多维数据模型设计。 3.熟悉数据仓库开发流程，至少熟悉Hive/Hadoop/Spark/Storm/Flink分布式计算框架中的一种。 4.具备大型数据仓库架构设计、数据标准和规范制定、模型设计、数据治理等相关经验优先。 5.对业务有敏锐的洞察能力，可以对复杂业务逻辑快速抽象建模，践行数据驱动。 6.良好的沟通表达和团队协作能力，自我驱动，学习能力强。

【薪资待遇】无责任底薪6200+津贴（2300+)+业绩提成+在职激励+其他、五险一金、带薪年假、法定节假日、周末双休。 【岗位职能】主要面向金融机构、上市公司、政府、高校销售自主版权的信息类软件、数据库和解决方案。 【岗位要求】 1、形象要求：男性身高>1.7米，女性身高>1.58米 2、学历要求：大专 3、专业要求：计算机或经济、财经相关专业等。 4、工作经验：非专业需一年以上跟金融相关工作经验 万得信息技术股份有限公司(下称:Wind)是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,总部位于上海陆家嘴金融中心。在国内市场,Wind的客户包括中国绝大多数的证券公司、 基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业;在国际市场,已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QF)中的众多机构是Wind的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是我们的客户,大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind提供的数据。 在金融财经数据领域,Wind已建成国内完整、准确的以金融证券数据为核心一流的大型金融工程和财经数据仓库,数据内容涵盖股票、基金、债券、外汇、保险、期货、金融衍生品、现 货交易、宏观经济、财经新闻等领域,新的信息内容及时进行更新以满足机构投资者的需求。针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求,Wind开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。通过这些终端工具,用户可以7x24x365从Wind获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。精于数据,以数据为起点,Wind紧密跟随金融市场日新月异的发展,不断向新的领域发展,新的产品和服务战略不断在延伸。

1、独立承担一个或多个产品功能模块，结合调研和分析，能够产出模块级别的产品规划和产品方案； 2、负责产品的模块化定制，实现项目的复用； 3、对产品职能有系统性认知，能通过用户研究、产品逻辑、迭代规划、原型设计、产品需求方案、数据分析、项目管理等方面落地 产品工作，并具备以上各方面良好扎实的产品功底； 4、负责深度挖掘、剖析用户背后的需求和场景，具备独到的见解和洞察； 5、负责推动、管理、协调产品从0-1的上线过程，对产品验收，对上线后的数据结果负责；能不断提出产品优化和改进的建议，并监督实施； 6、负责核心和主要产品问题的收集，并能独立输出可落地的有效解决方案 任职要求： 1、IT项目及相关专职工作经验； 2、沟通和协调能力强，擅长分析和需求调研，具备良好的用户分析及解读能力； 3、具有较好的责任担当和自我管理能力，能够应付多项目、多任务并行的情况下的项目执行； 4、良好的业务理解能力，表达和沟通能力，责任心强，抗压能力强，目标导向，逻辑思维能力强； 5、有政务行业相关工作经验者优先考虑； 6、了解大数据相关知识和产品，有数据仓库、数据治理类项目经验优先考虑；

数据中台开发方向 人员要求： 1. 具备3年及以上相关行业经验，大专及以上学历或具备同等工作能力的优秀人才； 2. 掌握Hadoop、Hive、Spark、Yarn、ElasticSearch等大数据相关技术，具有技术深度和技术激情； 3. 具备丰富的数据模型建设、应用层建设、车载端工程化开发等数据平台开发测试经验； 4. 熟悉MySQL、MongoDB等主流数据库并可熟练运用、优化各类SQL，对Spark、Flink等相关项目有实战经验，精通Scala、Python、Java、Shell、C/C++、Golang等语言中至少一种； 5. 具备汽车领域相关工作经验及较强的逻辑分析和数据处理能力，熟悉数据仓库理论基础。 岗位要求： 1. 负责数据中台数据离线开发、数据实时开发、批量数据开发、数据资产管理、元数据系统设计、ETL服务、算法工程化等模块的开发与迭代升级，并保障系统的稳定性和性能； 2. 参与数据中台关键项目业务需求分析和讨论、系统架构设计、业务功能设计开发、数据模型评审等； 3. 负责数据中台项目系统的测试用例设计、测试计划设计、测试方案设计及测试执行等； 4. 负责大数据平台、数据中台系统运行维护，问题跟踪定位解决；

工作职责： 1、进行政务行业数据中台类项目机会跟踪，配合销售完成售前、商务、交付等工作； 2、辅助政务行业数据中台类项目的产品方案制定和交付工作管理； 3、负责公司智慧城市数据中台类的数据产品化工作 ； 4、辅助项目经理或咨询顾问完成客户项目交付管理工作； 5、政务行业客户数据类方案分析挖掘和引导客户需求，并给出对应到优化产品方案； 任职要求： 1. 大学本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 至少具备5年以上工作经验，3年以上数据仓库或大数据技术平台工作经验，1年以上架构师相关经验； 3. 熟悉主流数据仓库或大数据生态的技术路线、架构、技术功能、应用功能和与周边多系统集成等工作内容； 4. 熟悉数据中台建设，熟悉政务业务，包括网信办、大数据局、大数据中心中至少一种，熟悉开源大数据平台组件原理和架构者优先； 5. 善于协调、沟通，责任心、事业心强，较强的PPT编写和方案宣讲能力。

1、完成信息化需求及项目的前期调研、方案编写;  2、负责公司数据仓库模型架构设计与规划;  3、负责SAP BW模块开发，数据源、例程、与数据源相关的ABAP开发，SAP HAHA建模；  4、完成HANA模型设计及开发、功能文档编写、测试、培训、上线等工作。  要求：  1、**本科及以上学历，计算机相关专业;  2、3年以上HANA项目实施经验，实施过能源行业项目  3、精通SQL开发、存储过程、函数及触发器，满足业务数据处理和分析需求  4、熟练使用SAP HANA Studio工具进行数据仓库的建模，了解SAP ERP系统。物流系统。帆软BI、帆软REPORT等  5、有参与过HANA相关专业培训优先  6、具有较强的沟通表达能力，有良好的服务意识，工作细致严谨，较强的计划和执行力。  本岗位为外派岗位，需驻场客户现场-南京。