• 20k-40k 经验1年以下 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    门票度假和交通事业部是美团旗下综合旅游度假及出行服务平台,业务涵盖境内外景点门票预订、交通票务(机票、火车票、汽车票)预订、周边游及跟团游等。我们秉承“帮大家玩得更好”的使命,业务覆盖游玩及出行场景,为用户提供从资讯到交易的全程服务。 门票度假业务致力于提升用户在景区的消费便利度,帮助景区构建用户品牌认知,共建智慧景区。交通业务致力于为用户提供更便捷、优质的出行服务,运用数字化技术助力行业发展,协同产业链共建合作生态。同时,我们也努力肩负更多行业和社会责任,携手商家,共同推动建设更好的旅游度假和出行市场。 我们是一个简单、纯粹、可依赖的团队,加入我们,你将成为提升用户游玩及出行体验的重要成员! 岗位职责 1、根据业务阶段和策略方向,制定有效的经营及供给指标监控体系; 2、围绕业务数据,及时、准确地解读业务进展指标,持续进行业务问题的定位归因,提供策略建议; 3、围绕业务机会进行分析验证,量化影响及价值,并针对业务执行策略进行跟进及评估执行效果; 4、以专项形式针对某一问题及机会点进行深入分析,提炼对业务有价值的洞察发现,形成独立分析结论及报告,为管理层决策提供依据; 5、深度参与门票业务重点项目,参与项目关键策略的讨论和制定,通过各类分析方法进行策略输出,推动协调业务部门形成和落地解决方案; 6、工作可能涉及方向:经营分析、供给分析、补贴分析。 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,1年及以上相关工作经验; 2. 数据敏感度强,逻辑思维能力出色,商业认知良好,有足够的好奇心和自驱力; 3. 踏实勤奋,良好的跨团队沟通能力、合作精神,能够协调资源,推动解决问题。 4. 基本功扎实,能够熟练使用SQL等常用数据分析工具,精通办公软件。 岗位亮点 岗位亮点 1、岗位内容综合,适合有能力横向拓展需求的小伙伴; 2、有机会参与大项目的管理及协调工作; 3、团队以专业、成长为导向,注重能力和方法论的培养,有较大的成长空间; 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个有爱的集体。
  • 30k-60k·14薪 经验5-10年 / 本科
    移动互联网,游戏 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1、深度观察教育业务及产品,并进行深入细致的行业分析,对产品做关键趋势、前沿动态、用户洞察、商业逻辑和未来发展战略等方面的竞品分析,寻找业务增长机会,推动产品竞争力提升; 2、长期跟踪竞品,进行系统的定性及定量分析,定期产出报告,预判竞品发展方向,识别潜在机会; 3、对数据的敏锐洞察,迅速定位问题或发现机会,深入理解部门业务结构并进行战略思考。 4、针对体验层面开展用户研究与测试,挖掘体验改进方向,推动体验优化,搭建用户体验评估标准,推动公司产品体验升级; 5、根据产品及业务的调研需求,独立展开用户研究,为业务提供可落地的研究支持; 6、参与制定体验设计研究流程和标准,总结研究方法论、输出研究工具,提升研究效率。 任职资格: 1、具有7年以上行业研究或商业分析经验,教育领域优先; 2、具有较强的逻辑思维能力和研究分析方法,能够独立推动解决问题; 3、优秀的数据分析和信息搜集能力,能够用定量数据和定性结论证明自己对行业的判断; 4、优秀的行业洞察力,能够敏锐的察觉行业或企业发展背后的促进要素和制约要素,并基于这些要素,为企业下一步要做的动作,提供自己的意见; 5、具有出色的文档协作、图标制作和报告撰写能力,逻辑清晰、责任心强,能吃苦耐劳。 6、热爱孩子,了解儿童身心特点,富有童趣及创意。
  • 25k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、围绕业务增长飞轮搭建和完善经营分析框架,制定并迭代经营分析指标体系,深入分析业务核心驱动因素,清晰地定位出业务问题,为业务经营改善提供有力的策略建议; 2、由上而下的建立目标与指标管理体系,参与年度/月度规划目标及策略制定,并针对业务执行策略效果监测、评估执行效果,推动业务目标达成; 3、对于经营过程中出现的业务问题持续研究,推进专题分析,并推动较复杂项目在业务中的落地; 4、制定业务未来模式探索的目标、策略,并协同业务进行策略的落地、监控、复盘以保证策略拿到预期结果。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上相关行业经营分析、策略分析工作经验; 2、能自主通过对数据的分析发现业务问题,有寻找策略并协同各方推进试点落地的经验; 3、掌握专业数据分析工具,熟练使用各种常见办公软件; 4、具备较强的沟通能力、协调能力、推动能力、抗压能力,能够独立运作跨部门项目落地和交付。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、围绕业务增长搭建和完善经营分析框架,制定并迭代经营分析指标体系,深入分析业务核心驱动因素,清晰地定位出业务问题,为业务经营改善提供有力的策略建议; 2、由上而下的建立目标与指标管理体系,参与年度/月度规划目标及策略制定,并针对业务执行策略效果监测、评估执行效果,推动业务目标达成; 3、对于经营过程中出现的业务问题持续研究,推进专题分析,并推动较复杂项目在业务中的落地; 4、制定业务未来模式探索的目标、策略,并协同业务进行策略的落地、监控、复盘以保证策略拿到预期结果。 职位要求: 1、3年以上工作经验,本科及以上学历,零售行业经营分析、策略分析等方面的工作经验; 2、能自主通过对数据的分析发现业务问题,有寻找策略并协同各方推进试点落地的经验; 3、掌握专业数据分析工具,熟练使用各种常见办公软件; 4、具备较强的沟通能力、协调能力、推动能力、抗压能力,能够独立运作跨部门项目落地和交付。
  • 10k-15k 经验1-3年 / 大专
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    岗位职责: 1. 使用SQL等数据抓取工具从各种数据源中提取数据,并进行数据清洗和整理。 2. 运用统计学和数据分析方法对数据进行分析,发现趋势、模式和关联性。 3. 利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)创建仪表盘、报告和可视化图表,以向利益相关者传达数据洞察。 4. 协助团队成员进行数据分析项目,提供支持和建议。 5. 监测和评估数据质量,确保数据的准确性和完整性。 6. 跟踪行业趋势和竞争对手的数据,提供市场洞察和建议。 岗位要求: 1. 2-3年相关工作经历。 2. 熟练掌握SQL等数据抓取工具,能够编写和优化复杂的查询语句。 3. 具备数据清洗和整理的技能,能够处理大量数据并确保数据的准确性。 4. 熟悉统计学和数据分析方法,能够运用这些方法解决实际问题。 5. 熟练使用数据可视化工具,能够将数据转化为易于理解和传达的可视化图表和报告。 6. 对商业和旅游行业有浓厚的兴趣,了解相关行业的趋势和挑战。 7. 具备良好的沟通和团队合作能力,能够与不同部门和利益相关者进行有效的合作。 8. 具备解决问题和分析能力,能够快速理解和解决复杂的数据相关问题。
  • 35k-55k·14薪 经验5-10年 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
  • 15k-20k·15薪 经验不限 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、以量化分析的方法,数据驱动决策; 2、通过分析多维度数据,为贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入(ApprovalDecline)策略,额度策略(Line Assignment),风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 任职要求: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先; 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑; 3、具备良好沟通能力,学习能力和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望。有创新和冒险精神,渴望在快节奏的创业公司提升自己,创造价值。
  • 15k-25k·14薪 经验不限 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责: 1、基于业务发展和风险要求,能够独立挖掘关键变量,优化贷中的额度策略; 2、基于业务逻辑,能够独立构建评分卡,辅助和优化相关风控策略; 3、独立评估策略和模型效果,出具相关分析报告; 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标,及时发现异常; 5、支持数据提取和分析需求; 6、与多部门沟通合作,提高业务整体发展效率; 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历,统计、计量、数学、计算机等相关专业; 2、具有风控相关工作经验,如风控策略、模型; 3、熟悉相关机器学习算法,包括不限于逻辑回归,决策数,gbdt、xgboost等; 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS; 5、对数据敏感,有风险意识; 6、有较强的逻辑分析和沟通能力,及团队合作意识。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    Keeta is an independent brand of Meituan, the world's largest tech-driven retail company. We focus on food and consumer product delivery services in international markets with the mission: "We help people eat better, live better". Established in March 2010, Meituan has helped transform the supply and demand of service and product retail across the digital landscape. As Meituan and Keeta continue to increase R&D investment and advance in new technologies, we uphold a customer-centric approach, working with our partners to provide quality services to customers. 岗位职责 1.进行市场研究,深入了解行业规则和市场态势,紧跟市场动向,为业务管理者提供行业预判; 2.进行业务经营数据分析工作,总结业务规律,发现业务问题,提出解决策略,推进业务问题改善; 3.制定业务短中长期规划、制定目标,通过目标杠杆确保业务在轨道上快速发展; 4.制定配送业务运营策略,根据业务不同阶段需求快速调整策略,助力业务快速发展。 岗位基本需求 1.3至4年工作经验,有管理咨询、O2O、电商、即时配送物流等相关行业商业分析经验; 2.具备项目管理和跨部门合作能力,能够完成项目的规划和执行; 3.善于独立思考,热爱创新,喜欢钻研,拥有较强的学习兴趣,能快速熟悉陌生工作领域; 4.逻辑清晰,思维框架完整,具备优秀的数据分析能力,熟悉常用统计理论与分析方法,从数据中发现业务痛点并提出应对策略; 5.具备较好的口头和书面沟通能力; 6.自我驱动力极强,韧性极强,积极主动且善于团队合作。 具备以下者优先 1.具有境外经验者优先; 2.英语可作为工作语言者优先。 岗位亮点 境外业务为美团探索境外市场的先锋力量,在这里既可以快速学习到先进外卖配送经验、经历新业务从0到1的过程,还可以积累宝贵的境外业务经验。个人能力积累方向更为全面,且未来职业发展的机会更多。欢迎对外卖配送、O2O、境外业务感兴趣的人才加入~
  • 8k-13k 经验1-3年 / 本科
    社交平台 / D轮及以上 / 150-500人
    【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求: 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先,接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力,能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利,具备优秀的口语和书面表达能力,能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力,能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力,责任心强,具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责: 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户,确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门,不断完善平台生态防控网络,有效阻断垃圾信息的传播,并打击高危用户,维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为,关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力,定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标,为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者,主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发,制定并执行治理策略,确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案,并推动其落地实施,提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能,深入挖掘平台生态数据,为管理层提供有力的数据支持。同时,具备良好的沟通和汇报能力,能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因,促进各方协同合作,共同维护平台生态安全。
  • 10k-20k·15薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1、能够根据具体业务工作,制定舆情监测计划,并根据业务需求制定舆情服务策略; 2、协助中台业务支持,定期对中台数据进行分析盘点; 3、定期梳理行业热点、要点,对特定主题内容进行分析研究; 4、协助领导及部门完成其他日常工作。 任职要求: 1、本科及以上学历 ,三年及以上工作经验; 2、能熟练使用Offce等办公软件; 3、熟悉社交产品,重度使用者; 4、有良好的逻辑思维能力和表达能力,有责任心和团队合作精神。 5、熟悉舆情传播特点,关注新闻热点话题,对品牌舆情和公共事件有客观深刻的见解。
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    居住服务 / 上市公司 / 2000人以上
    商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
  • 17k-22k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    1、基于国际化业务,与反欺诈调查紧密合作,通过数据挖掘手段为调查提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略; 2、负责专题分析,能迅速找到问题症结点,在分析过程中灵活运用各类统计模型,呈现有价值的分析报告; 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护; 任职要求: 1、***本科及以上学历,名校背景优先,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实,有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强,逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 35k-55k 经验5-10年 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1.定期对公司主要业务线进行系统性分析,洞察问题,及时预警; 2,沉淀分析框架,将分析路径转化为报表、指标体系等: 3,针对核心问题进行深入研究,输出洞察,为业务及管理层提供决策支持 4.躬身入局推动问题解决,形成完整闭环; 5. 探索AI工具和大模型在业务分析场景的落地,协同业务共同达成目标 岗位要求: 1.3-5年以上工作经验,计算机、应用数学、统计学、数据科学、运筹学等专业,**本科及以上; 2.能独立完成从SQL取数、分析、撰写分析报告,输出洞察全链路工作: 3.较强的沟通能力,善于跨部门沟通、跨层级沟通,推动公司级项目落地 4.熟练使用sql,python,quickBI等取数/分析工具; 5. 熟悉Prompt AI提示词工程、向量数据库等;对AI应用有强烈兴趣和探索欲 6.有数据分析相关经验,有零售、酒店、供应链酒店行业经验更佳;
  • 20k-40k 经验不限 / 不限
    旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人
    主要职责: 支持市场部的Campaign和数字营销策略,提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制,有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表,为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通,确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格: 熟悉数仓建模方法,具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python,有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力,能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力,能够从数据中提取有价值的业务洞察。