• 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品,软件服务|咨询 / 未融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责音频类产品音效模块包括变声、混响和场景化音效等的设计和开发,提出创新性思路和设计方案。 2、负责回声消除、噪声抑制、自动增益控制、阵列信号处理等语音增强算法的研发和调优工作。 3、负责音频类产品算法及系统方案设计,提升音频产品竞争力。 4、负责音频领域前瞻性技术研究和探索,识别发展趋势和关键技术方向,支持产品竞争力持续领先。 任职要求: 1、声学、计算机、通信、信号处理、自动化、电子工程等相关专业本科或以上学历。 2、熟悉音频信号处理领域的基本算法,包括滤波器设计,傅里叶变换,自适应滤波等,有过实际音频算法设计和开发经验。 3、熟悉音频相关质量评估方法。 4、有音频算法相关开发经验者优先。 5、具有良好的技术热情、协作精神、学习能力、问题排查能力、沟通能力。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动财经反作弊的通用算法建设,为支付、电商、消金的营销等反作弊场景提供支持; 2、支持风险数据梳理和通用特征建设; 3、对多类风险问题进行算法调研和新算法开发,形成算法库,为算法平台提供支持; 4、建设自动对抗系统,为多产品线提供通用解决方案; 5、利用海量电商内容,结合机器学习、深度学习等算法,优化电商社区生态各个指标。 职位要求: 1、2年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历,算法基础扎实; 2、熟悉Scala/Python/Go,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台; 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术,并具备1年以上相关工作经验; 4、有图计算、知识图谱相关经验优先; 5、有大规模数据挖掘经验者优先;在互联网广告技术、NLP、图像识别、反欺诈&风控、反作弊等方面有工作经验者优先。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、结合信贷风控模式和信贷流程,开发并优化互联网信贷风控的反欺诈、信用评分、用户画像等模型 2、搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和升级迭代; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果进行评估和校验; 4、负责建模流程优化,提升模型开发和部署效率,降低模型维护成本; 5、研究前沿机器学习算法在领域的实践和应用; 6、跟进配合产品和策略同学的数据模型辅助和名单生成规则等工作; 7、根据规则配置决策引擎,灵活响应业务的调整需求。 职位要求: 1、数学或计算机专业本科及以上学历,扎实的计算机算法基础;熟悉机器学习基本理论; 2、熟练掌握Python/Java等建模语言,熟练使用SQL/Hive/SAS/Spark等数据统计工具; 3、精通LR,DT,SVM等常用统计学习方法,熟悉GBDT、LSTM等机器学习算法,良好的编码习惯和工程优化能力; 4、2年以上互联网公司的数据挖掘或机器学习的工作经历; 5、Hadoop分布式模型搭建或者维护经验,自然语言处理、关系网络、强化学习、深度学习经验,大型互金、银行数据智能工作经验优先。
  • 40k-65k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,消费生活,旅游|出行 / B轮 / 500-2000人
    职位描述: 1、负责对话机器人产品的智能语音交互相关算法及产品的研发工作,包括不限于语音识别、打断识别、弱语气识别等 2、负责声学模型、语言模型的训练与优化等相关工作; 3、负责算法在对话机器人产品的工程实现与性能优化。 任职要求: 1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业; 2、熟练使用C/C++编程,熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究; 3、熟悉端到端深度学习语音识别经验,熟悉wav2vec、HuBERT、WavLM等主流深度语音模型 4、有语音识别/语音合成/全双工语音等语音算法相关一年以上工作经验; 5、熟悉语音识别基本算法(HMM, GMM, CTC等)与框架(HTK, Kaldi等); 6、熟悉语音信号处理者优先,包括降噪, EC, VAD, 音频特征提取等; 7、有对话产品落地/上线者优先
  • 25k-50k 经验1-3年 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.和产品、设计角色配合,负责长音频移动端 Android 研发; 2.参与Android 端性能、体验优化及质量监控评估体系建设; 3.参与Android 端基础组件及架构设计,推进研发效率; 4.参与Android 端新技术的探索及实践。 岗位要求: 1.本科及以上学历, 计算机相关专业,1年及以上Android 开发经验; 2.深入掌握 Java 或 Kotlin 语言,具有良好的架构设计能力,扎实的算法和数据结构、操作系统功底; 3.熟悉各种主流机型特性和开发迭代流程; 4.熟悉 Android 平台的设计,如 Material Design 等; 5.尊重技术的专业化和标准化,对代码的整洁性有追求; 6.良好的沟通能力和合作精神,有责任感; 7.有开源项目、对知名的开源项目有过代码贡献者为佳; 8.有跨平台&动态化开发经验者为佳。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 1. 负责研究适用于医疗应用场景的统计和机器学习算法(如图神经网络、多模态数据融合、时序分析等),提高AI在疾病预测、保险理赔、医保控费、健康服务推荐等方面的能力; 2. 参与医疗AI产品的研发,与产品团队、开发团队合作完成创新技术向应用成果的转化; 3. 参与和外部研究机构的学术合作,共同研发创新AI算法; 4. 基于上述工作发表AI领域**论文,申请发明专利。 任职要求 1. 计算机、统计学、数学、自动化、生物信息学等相关专业硕士或以上学历; 2. 对人工智能和机器学习算法有浓厚的兴趣和深入的研究经验; 3. 具有丰富的算法设计与编程开发经验,熟练掌握Python或R编程; 4. 具有良好的沟通能力与多学科团队协作能力; 5. 在人工智能领域**期刊、会议上发表过学术论文者优先; 6. 在医疗人工智能领域有相关研究经验者优先; 7. 对商业保险、社会医保(如临床路径、DRGs)体系有相关经验者优先。
  • 18k-36k 经验3-5年 / 硕士
    金融业 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
  • 25k-50k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 "1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 追踪前沿的AI应用技术,结合公司业务场景,探索并推动数智化场景落地。 任职要求 1. 本科以上学历,5年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的算法基础理论,精通主流的机器学习算法(如SVM、随机森林)、深度学习框架(如PyTorch、Transformers)等。 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
  • 25k-40k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 未融资 / 500-2000人
    工作职责 1. 理解保险业务+医疗健康领域的智能应用需求,设计并应用各类数据科学和AI应用技术方案,提升业务效能。 2. 追踪前沿的AI应用技术,负责具体的算法设计与开发,利用算法处理和分析保险业务流程和医疗健康数据,实现工程化落地。 3. 参加过ACM&数据挖掘&机器学习竞赛等,并取得好名次者优先;在相关领域的国际会议或者期刊上发表论文者优先。 任职要求 1. 本科以上学历,3年以上相关工作经验。(有优秀应届生亦可) 2. 负责数智化营销策略,包括但不限于:产品推荐、内容推荐、Push推送、线索挖掘等。优化模型效果,改进策略等手段,提升各类场景的点击率、转化率等,提升用户满意度 2. 具备扎实的算法基础理论,熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐算法等各种算法知识,机器学习算法如:GBDT、XGB、DNN等,推荐算法如DeepFM、MMOE等 3. 具备良好的算法工程能力,熟练掌握Python或C++等至少一种开发语言;熟悉主流的数据平台,能熟练处理和分析大规模数据。 4. 自驱力和责任心强,积极主动,较强的沟通表达能力,能够与非技术团队成员有效沟通。 5. 熟悉保险、医学相关领域经验优先。
  • 20k-40k 经验1-3年 / 硕士
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法,包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法,并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求,与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力,熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验,能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神,能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿,能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件: * 在人工智能领域有相关工作经验,曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。
  • 15k-25k 经验3-5年 / 本科
    通讯电子,物流丨运输 / 不需要融资 / 2000人以上
    负责算法的研发和调研,用来提升公司整体指标
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发,开展数据处理、模型训练及推理优化等工作; 2. 负责AIGC内容生成研发工作,将前沿自然语言生成技术应用于实际业务,构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统,获取业务收益; 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等; 4. 对行业最新动态进行跟踪,结合企业业务场景的具体需求,提出改进方案或新算法模型的开发计划,产生实际价值。 任职要求: 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情,有责任感和较好的洞察力; 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历,且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验; 3. 具备大语言模型研发经验者优先,具备多模态大模型项目经验者优先; 4. 熟悉一些开源的算法库或工具,如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等; 5. 熟悉多种AI框架(如TensorFlow、Pytorch、Keras),具备较强的开源技术集成能力者优先; 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。
  • 15k-18k·14薪 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,IT技术服务|咨询,数据服务|咨询 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1.独立完成业务领域算法流程设计; 2.实现核心算法,完成性能调优; 3.常驻无锡工作。 任职要求: 1.***本科及以上学历,具有3年及以上工作经验,软件工程、计算机科学等相关专业; 2.熟悉C/C++语言; 3.熟悉Linux环境,熟悉Vim操作,熟悉Shell、Python等脚本语言; 4.具有某项专业编程技能或经验,例如深度学习等。
  • 30k-60k 经验3-5年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、负责电商用户增长的算法优化,持续优化用户拉新和拉活各个环节的算法效率; 2、和产品、运营、数据等团队深度合作,以数据驱动和目标结果导向,完成电商用户增长目标持续突破; 岗位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,熟练掌握常用的机器学习算法模型; 2、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用一种以上大数据处理模型和框架; 3、良好的数据和业务思维,熟悉增长黑客,或者对此有强烈兴趣者优先; 4、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识。
  • 20k-35k 经验3-5年 / 本科
    TCL
    移动互联网,其他 / 上市公司 / 2000人以上
    职责描述: 1. 基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统; 2. 基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模,构建智能电视平台上的用户画像。 任职要求: 1.***本科及以上学历,3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验; 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用,至少熟悉一种深度学习平台(Tensorflow、 Caffe、Torch); 3.熟悉使用Hadoop,Spark,SparkStreaming等大数据基础平台; 4.具备较强的数据分析,问题分析,逻辑思维能力,良好的沟通及团队协作能力。