【工作职责】 1、负责量化投资策略研究； 2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型； 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、至少熟悉一门编程语言； 3、严谨深入的研究习惯； 4、优秀的创新能力； 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑；

【工作职责】 1、进行量化投资策略及模型的开发； 2、基于基本数据不断优化模型、开发适合市场新的有效策略； 【任职要求】 1、 国内外知名高校理工科专业，硕博士优先； 2、具有2年及以上股票基本面研究的相关经验，有半年以上实盘业绩优先； 3、具有扎实的数学建模能力及编程能力、创新能力； 4、对量化研究领域工作有强烈的兴趣。

岗位职责： 1、负责游戏或广告行业中 AI、知识图谱和大数据相关工作，保障相关技术在业务中的有效应用； 2、针对金融风控、用户社交关系挖掘、图像语音文本识别、知识图谱、用户特征挖掘、用户游戏技能识别等机器学习课题进行求解，同时开展实时数据分析建模工作，推动业务发展； 3、推进机器学习平台框架建设，完善平台功能，提高平台性能，为机器学习任务提供稳定支持； 4、跟踪 AI 领域最新发展动态，并将先进技术应用到业务中，提升业务的智能化水平。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学与技术、计算机视觉、电子信息工程等相关专业，具备 8 年以上算法研发经验； 2、对机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在强化学习、计算机视觉、自然语言处理等方向有一定研究基础或实际项目经验； 3、熟悉 Java、Python、C++ 中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术解决实际策略类问题； 4、熟悉 TensorFlow、caffe 等各种主流的深度学习框架，有模型开发、训练、调参、嵌入式移植等经验； 5、学习能力强，对新技术保持持续兴趣，具备很强的应用实践能力。对解决挑战性问题充满激情，责任心和主动性强，能良好沟通协作。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

岗位职责： 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析，期权组合分析，并能结合实际应用优化算法模型； 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据，利用数学建模、统计工具、机器学习（深度学习）等对期权市场的量化策略研究开发提供支持； 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控； 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题，撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上； 2. 相关金融行业工作经验2年以上； 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言，熟悉深度学习原理； 4. 细致认真，能吃苦耐劳，抗压能力强，具有良好的团队协作精神和职业操守； 5. 具有较强的逻辑思维能力，具备良好的时间管理和问题解决能力，有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。

工作职责： 1. 使用大数据处理架构、机器学习模型进行海量数据挖掘，筛选高质量数据用于大语言模型训练； 2. 开发基于Hive、Spark、Slurm、K8s的大数据文本处理工具； 3. 负责大语言模型的量化，提升推理效率和稳定性。 任职资格： 1. 计算机、数学、统计、NLP等相关专业硕士及以上学历； 2. 有大数据处理、数据挖掘、NLP等相关项目两年以上工作经验； 3. 熟悉常用NLP算法，如GPT、BERT、FastText等； 4. 精通Linux、Hive、Spark、K8s，熟练使用Pytorch； 5. 具备扎实的专业基础和项目经验，良好的沟通能力和团队合作，认真负责、主动积极。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

- 职位描述: 1. 持续优化微博视频的清晰度； 2. 负责视频编解码算法的优化，为画质提升、带宽降低等提供技术支持； 3. 优化现有编解码器的性能，包括编码速度、压缩效率等。编码算法包括H.264、H.265、AV1等。 4.分析视频编解码过程中的瓶颈，提出解决方案以提高整体系统性能。 职位要求: 1. 本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业熟悉视频编解码算法者优先； 2. 有主流编码器优化经验者优先。 3. 熟悉x265、x264、svt-av1、libaom、ffmpeg等开源库者优先； 4. 要求有较强的沟通表达能力和团队意识；

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职位职责： 1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新应用场景； 2、主导大模型应用的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保应用的高效性与准确性； 3、对大模型应用的效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验； 4、带领项目成员进行端对端开发实际大模型智能体应用，制定项目计划、分配任务并指导项目成员完成开发工作； 5、与跨部门团队紧密合作，包括数据科学家、工程师、产品经理等，共同推动项目的顺利进行； 6、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的算法技术和理念，为公司的技术发展提供前瞻性建议；负责相关技术文档的撰写与整理，分享技术经验与成果，促进团队整体技术水平的提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2、具有5年以上算法相关工作经验，有大模型、深度学习、强化学习等方面的丰富实践经验； 3、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 4、对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等； 5、具备优秀的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言； 6、有良好的团队管理能力和沟通协作能力，能够带领团队高效完成项目开发任务；对人工智能技术充满热情，具有强烈的创新意识和解决复杂问题的能力。

职位职责： 团队介绍：抖音推荐团队，负责抖音的推荐算法，直接为抖音的核心用户体验负责，涉及内容消费，社交，直播，推送，同城，电商各个场景。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、CV/NLP等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责抖音核心的业务推荐算法工作，与来自国内外**名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业**的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、将前沿的机器学习技术应用到抖音的核心场景业务，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、对机器学习有热情、乐于学习、思考和创新，有自然语言处理、数据挖掘、计算机视觉相关的工作经验； 3、熟悉常见算法，如LR，GBDT，DNN等，具备推导，实现，应用能力； 4、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神。

工作内容： 我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及，财务和人资领域等智能化应用，面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景，能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型，同时具备出色的工程实现能力。 主要职责： 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统，提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求，通过意图理解和用户行为分析，不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作，利用机器学习和深度学习技术，开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化，确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码，进行代码审查，确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展，将创新技术应用到实际项目中。 任职资格： 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑，比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验，具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先，有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术，有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言，具备良好的软件工程实践经验，熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神，强烈的责任心和创新意识，能够在快速变化的环境中适应和学习。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

岗位职责： 1、根据公司整体发展战略，寻找和挖掘人工智能等科技领域投资机会，有较强的sourcing能力。 2、组织开展尽职调查，开展目标领域的行业分析、产业政策跟踪、市场分析和技术趋势研究； 3、负责投资项目资源拓展、关系维护和对接、项目谈判和具体执行等工作。 任职要求： 1、211/985*****本科及以上学历，硕士优先，金融、计算机等相关专业，英文听说读写流利； 2、3-5年PE/VC/FA/CVC/券商经验，对前沿科技充满热情，有完整项目投资经验者优先； 3、具备一定的行业资源和人脉关系； 4、具有敏锐的洞察力、较强的分析能力、报告撰写能力和良好的谈判能力，具有极强的执行力和自驱力。