职位职责： 1. 负责抖音直播业务的离线与实时数据仓库的构建； 2. 负责数据模型的设计，ETL实施，ETL性能优化，ETL数据监控以及相关技术问题的解决； 3. 负责指标体系建设与维护； 4. 深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作； 5. 参与大数据应用规划，为数据产品、挖掘团队提供应用指导； 6. 参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量。 职位要求： 1. 熟悉数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2. 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言； 3. 善于沟通，对业务敏感，能快速理解业务背景，具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 飞书企业应用专注于泛财务领域。我们致力于建设基于大数据，搭建智能化、业财一体的财务中台，为互联网生态业务提供合规可控、效能卓越、业务洞察强的平台化能力，让经营者看清现状、预见未来。以技术中台的形式支撑财务税务，提供一站式产品能力，包括应收应付、发票、计税、付款，以及海量数据的清算、核算、报表、风控、分析。 欢迎对技术有孜孜追求的你，加入我们，一起探索和研究互联网时代的企业应用产品！ 1、负责财务数据全链路质量保障和治理，包括但不限于数据同步、数据加工（离线+实时）、数据资产化（指标、标签等）、数据业务支撑（财报、管报、应用服务数据等）； 2、负责数据类产品的质量保障方案设计及执行落地； 3、通过数据资产审计、制定准入准出机制、设计及执行数据校验核对、资产巡检、变更防控、仿真预演、监控应急等方式保障数据资产及数据产品的质量； 4、通过测试流程标准、方法和技术创新、自动化工具化等方式提升业务数据资产质量、数据产品质量、研测效率； 5、不断探究和建设一流的大数据领域技术风险保障体系和技术风险保障平台。 职位要求： 1、数据或数据产品相关的开发或测试4年以上经验，对数据仓库、数据挖掘、数据平台、数据引擎领域知识有较好储备； 2、熟练掌握一门或多门编程语言，如Java、SQL、Python、go等；有测试框架或质量平台开发经验、大型项目开发编码经验者优先； 3、熟悉数据仓库模型设计、ETL开发，维度建模设计方法，具备海量数据处理经验者优先；具备数据研发平台、数据服务等数据产品开发测试经验者优先；具备分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉Hadoop生态相关技术者优先； 4、具备大型项目的整体质量保障经验者优先；具备性能、异常、稳定性、用例自动生成等专业测试领域经验者优先； 5、具备较强的逻辑思维能力，谈判能力和冲突管理能力;良好的沟通能力和团队协作能力；快速适应变化、结果导向、追求上进。

岗位职责： 1. 大数据组件开发。 2. 基于Python 体系下的数据质量引擎开发； 3. 基于Java及Linkis开源框架的质量引擎开发； 4. 大数据资产应用的开发、部署、调优； 5. 数据稽核引擎开发，数据共享交换能力对接。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 3年以上互联网或软件行业工作经验，熟悉Linux环境；熟悉Linux和Python开发； 3. 熟悉Spring,Spring boot,Spring Cloud等框架、熟悉Eclipse或IntelliJ IDEA开发工具等使用 以下满足其一即可： 4. 熟悉Hadoop,MapReduce,Hbase,Flink等大数据部署、运维、开发； 5. 熟悉数据治理理论概念、架构，有元数据、数据质量、数据标准、主数据等相关数据治理经验； 6. 有分布式相关项目（分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache）经验； 7. 对数据库的架构、扩展特点非常熟悉，能熟练进行SQL优化、集群部署、数据同步等。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

工作职责： 1）负责大数据解决方案规划，与产品体系、目标客户深入沟通引导，推动方案落地实施； 2）负责数据治理解决方案制定和推动实施，包括：数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等； 3）负责核心客户项目的规划方案和需求支持，取得阶段性成果，并对项目成果进行包装和分享； 4）深入研究竞品和客户诉求，给予产品迭代和项目规划建议，注重市场驱动、数据驱动； 5）与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作，协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件： 1）5年以上大数据工作经验，有较好的技术功底，本科及以上学历，计算机、电子、通信类相关专业毕业； 2）具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验，获得核心客户、协同部门认可，体现价值； 3）具备较强的执行力及抗压性，具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力，适应一定频率的短差； 4）具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力，对新技术、新产品、新需求感觉敏锐，关注数据产品发展趋势； 5）有以下工作经验优先：运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。

岗位职责： 1、深度参与数字化转型项目，提供变革方案，主导数据治理项目，组织拉通业务和技术部门共同推进项目实施，包括数据需求调研与分析、数据标准制定、数据生命清理、数据质量监控、数据管理规章制度设计等； 2、负责数据管理专业领域的规划及实施落地，包括企业级数据模型及架构管理、元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理和数据资产管理等数据全生命周周期管理； 3、负责对数据的收集、整理、组织、存储、加工、归档、消亡各个过程进行控制与管理，以确保获得准确的数据满足数据服务的要求数据架构、数据模型（逻辑）、数据质量、元数据、主数据和数据安全等相关内容的要求； 4、规划数据管理体系，完善数据管理标准，管理制度、监督与考核办法，并建立、发布和维护相应标准化文档；负责统筹并建立内外部数据管控机制、管理规划和考核评价机制； 5、负责跟进行业大数据服务，根据业务发展推动引入外部数据源，推动数据中台建立，支撑业务高速发展； 6、负责数据治理落地相关工作的推进、跟踪、检查和宣讲，引入业界数据管理最佳实践，沉淀公司级数据治理实施能力。 任职要求： 1、***本科及以上学历，统计学、数学、金融、计算机相关专业； 2、熟悉数据治理知识体系框架，5年以上大型金融企业数据治理相关工作经验，系统掌握数据治理方法论，具备数据管理规划设计落地实施经验，作为项目负责人或核心成员主导过主数据治理项目实施者优先； 3、熟悉数据治理知识框架体系，精通主数据治理方法论，熟悉DAMA、DCMM等，具有数据治理专家（CDGP）、PMP等资质证书优先考虑； 4、具备项目价值提炼，总结项目核心亮点、项目规划、工作业绩等能力，以及调研访谈、方案设计及展示能力； 5、具备丰富的项目管理能力，能够制定工作计划、监控推动计划执行、保证交付质量、确保项目阶段目标达成，具有良好的沟通和组织协调能力；语言表达能力强，逻辑思维能力强，思路清晰。

岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商流量域数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先； 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言； 8.具备用增、ABT相关经验的加分;

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： 1、业务数据分析、调研及数据采集； 2、大数据平台的数据清洗、数据转换、数据存储； 3、持续跟踪大数据平台运行情况，监控数据同步链路,处理各类异常和故障； 4、数据治理相关开源项目产品的部署安装、性能调优和监控； 5、参与集团数据标准制定与规范建设； 6、完成集团数据中台及协助与支持各数源方按照相关数据标准与规范完成数据治理各项制度的落地及执行效果评估（包括元数据、主数据、数据标准、数据质量、数据安全、数据资产管理等）。 任职要求： 1、熟悉Oracle、MySQL等相关数据库及相关配套工具，熟悉SQL语言； 2、熟悉java，熟悉Linux操作系统； 3、熟悉Mapreduce、Redis、Kafka、Flink、spark等大数据组件的应用场景和配置规则； 4、了解大数据处理的流计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术； 5、了解容器、虚拟化、微服务框架等相关技术； 6、能接受出差，沟通能力良好，能够独立排查和处理问题。 7、具有ETL相关工具的实施、维护和使用经验或具有阿里云大数据工程师ACP认证证书者优先。

工作职责： 1.负责面向金融业务的离线/实时数据仓库&集市的建设与维护，包括但不限于数据建模、数据开发、数据质量等； 2.负责各个业务数据BP支持，深入理解数据，基于海量数据，结合业务，建立、评估、持续优化数据模型； 3.构建优化标签体系建设，产出各类实体标签，并推动标签在指标统计、用户分析、客群拓展、智能营销等场景的落地，驱动业务增长； 4.统一数据标准，建立标签的评估机制和监控体系，持续改进标签的准确性、覆盖率、实时性等； 5.参与数据治理工作，提升数据稳定性及数据质量； 6.参与大数据平台规划、为数据平台整体规划落地提供业务侧需求和方案。 任职要求： 1.本科以及以上学历，计算机相关专业，有从0-1数据体系搭建经验； 2.熟练掌握至少一种编程语言：scala/java/python等，熟悉linux系统及常用shell； 3.熟练掌握常见的Hadoop、Hive、Spark、Doris、Flink等实时和离线大数据的处理工具； 4.具有实时离线数仓开发经验，熟练掌握数仓分层架构体系和数据处理流程； 5.熟悉用户画像/标签体系/指标体系建立过程，有大规模用户画像/标签/指标实践经验，用户画像/标签系统开发工作优先； 6.具有良好的沟通表达能力和团队合作精神，以解决业务问题为导向，有金融、营销或风控数仓建设经验者优先。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

工作职责： 1、负责集团数据管理体系的规划及建设，从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计，并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动，统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作，为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划，加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务，对平台酒店、零售大数据进行分析，寻找潜在的生意机会，并实现新增收益； 岗位要求： 1、**本科及以上学历，985/211学历，计算机/软件工程相关专业毕业，至少5年以上大数据管理经验； 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。

工作职责 1、参与公司的数字化转型变革。建设公司数据管理/治理能力，统一方法、机制和平台，进行数据全生命周期管理。包括制定数据管理的战略政策，组织流程，数据架构、数据标准、数据质量、元数据、主数据等管理规范，监督相关政策规范的执行落地情况，定期对数据管理相关工作进行通报； 2、负责子公司/部门的数据管理能力的赋能，提供数据管理适配落地的培训、咨询，快速了解业务，并就数据治理的内容指导各应用系统的开发。 3、负责数据模型和数据标准管理，制定相关规范，推进数据标准化工作，推动端到端的数据集成打通，提升数据的自动化水平 4、负责数据质量的管理，建立数据质量管理体系，与业务数据所有者合作制定数据质量目标及量化指标，数据质量监控方案及改进计划，推动落地持续提升数据质量； 5、建立数据管理的专业任职资格管理体系，推动企业数据文化的建立和传播； 6、规划和指导数据管理/治理支撑系统的建设、推广。 任职要求 1.本科及以上学历，具备5年以上大型企业数据管理/治理相关工作经验，作为项目负责人或核心成员参与过2个以上数据治理项目的实施工作； 2、熟练掌握数据管理/治理相关方法论和数据治理体系架构，深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法； 3、熟悉开源的数据治理工具或者成熟商用的数据治理工具； 4、具备大数据等先进思维，具备数据湖、数据中台、大数据项目实施经验优先； 5、具备良好的系统思维及与高管的对话能力，有良好的团队合作及协调沟通能力。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

工作职责: 1、承担数据治理各阶段的相关工作，包括用户调研、分析业务数据需求与数据痛点、设计数据资产目录、数据资产盘点、盘点分析、根因分析、设计方案等； 2、负责客户管理与需求引导，深度把握客户需求，作为项目的核心交付成员，开展数据治理体系规划、数据架构、数据资产、指标体系设计、数据标准制定、数据质量管理等工作； 3、设计公司数据治理各领域的制度、规范、流程并落地推广，建立、发布和维护相应的标准化文档,与产研、产品、算法团队协作推进公司在细分场景的业务模型/指标/数据模型/算法的沉淀; 4、负责数据平台关键模块和技术方案的设计、攻关和优化，把控技术风险，协调、领导团队解决研发、交付过程中的各项技术难题，有效沉淀技术组件、形成技术积累和复用能力； 任职要求： 1、具有本科及以上学历，工作经验3年以上，*****本科及以上学历，计算机、大数据、数据科学等相关专业; 2、具备优秀的大数据需求分析、技术验证、技术方案设计、技术难点攻克能力及良好的项目交付与团队协作能力，能够组织跨团队协作、推动项目落地； 3、精通数据仓库相关理论，有企业级的数据仓库建设经验，有数据治理相关成功经验； 4、熟悉大数据生态相关技术，具备整体架构视角，熟悉数据治理方法论、ETL开发及大数据平台产品和组件，包括但不限于Hive、HBase、Kafka、Flink、ES、Spark等，至少具有1项企业级数据平台和数据中台架构设计管理经验； 5、对批流一体、数据湖等业内前沿方向有深刻理解，有实际团队落地经验者优先； 6、具备良好的沟通表达和业务理解力，能从业务视角看问题，从技术角度解决业务问题；