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工作职责: 1、 负责全国仓库网络的布局及落地; 2、 负责制定供应商的日常考核机制及指标; 3、 负责日常业务数据的审核及账单审核; 4、 负责全国仓库现场精益化管理流程搭建; 5、 完善全国仓库SOP及赋能服务中心进行体系化的赋能及规划; 6、 作为WMS系统需求方,主导WMS的优化以及与其他系统对接; 作为需求方对于包装设计提出优化意见。 任职要求: 1、 本科学历优先,具有5年以上主机厂售后备件仓库管理工作经验,有团队管理经验者优先; 2、 熟悉新能源汽车售后备件的仓储流程,对于备件仓网规划有丰富的经验; 3、 对工作持积极认真的态度,责任心强,为人诚恳、细心、乐观、稳重,有良好的团队精神; 4、 能快速适应工作环境,并能在实际工作中不断学习,不断完善自己,做好本职工作; 5、 具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力,积极主动,具备团队精神并以工作结果为导向。
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职位职责: 团队介绍:字节跳动制品仓库团队,专注打造公司统一的全二进制仓库,涵盖制品的制作、存储、分发、治理等全生命周期,对接CI/CD流程,支持从代码到线上服务的快速安全发布,持续提升研发效率。制品仓库涵盖了Tarball、Docker、NPM、Maven等多种格式,存储数量达千万量级,涉及全球多个区域,服务规模处于业界领先位置。 1、负责制品仓库的设计和研发工作,打造高可用、易扩展的全二进制仓库; 2、负责高性能私有Hub的设计研发和优化,支持主流制品协议; 3、负责高性能、高可用二进制产物存储传输系统的设计研发和优化; 4、负责产物依赖管理和分析。 职位要求: 1、计算机科学及相关专业,本科及以上学历; 2、熟悉Go/Python/Java/Shell等一至两种以上语言; 3、熟练使用MySQL/Redis/MongoDB/Kafka等系统; 4、熟悉TCP/IP协议栈,对协议栈开发或高性能网络开发具有丰富的经验。 满足如下条件优先 1、有大规模分布式缓存系统开发、运维实践经验者优先; 2、熟悉NPM、Maven、PyPi等包管理机制者优先; 3、熟悉Buildkit、Casync、Harbor、JFrog、Nexus等系统者优先。
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职位职责: 1、对业务问题进行合理抽象和设计,设计和开发高质量的底层数据体系,驱动业务快速健康发展; 2、负责数据模型的架构设计、开发以及海量数据下的性能调优、复杂业务场景下的需求交付; 3、参与构建围绕数据安全、质量、效率、成本等方向的数据管理能力建设,在横向场景落地; 4、深入业务,理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,与业务团队紧密合作; 5、参与数据平台架构设计,核心模块任务开发工作。 职位要求: 1、熟悉数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识,有较强的SQL/ETL开发能力; 2、对数据价值探索感兴趣,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题; 3、掌握大数据技术栈,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等; 4、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于分析解决问题; 5、扎实的数据结构、数据库原理等基础知识,理工科本科以上学历,3年以上数据仓库建模经验; 6、具备良好的沟通技能、团队合作能力,责任心强;有财务、金融等行业应用经验者优先。
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数据仓库主题模型建设 数据仓库汇总模型建设 数据集市建设
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岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求。 岗位要求: 1、 具有5年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台; 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力。
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岗位职责: 1、有产品思维,充分了解业务痛点,为业务提供数据层面的整体解决方案; 2、合理设计搭建数据仓库物理模型; 3、能够参与到源系统的设计过程中,根据数据应用出发,提出设计需求 岗位要求: 1、 具有8年以上数据仓库相关工作经验 ; 2、 具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 3、 精通SQL编程,能使用SQL语言处理复杂的数据逻辑; 4、 有数据仓库性能优化的实战经验,有大数据开发经验; 5、 熟悉Hadoop/Hive/Spark/Kafka等大数据平台. 6、 有金融行业相关工作经验,需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力;
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职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
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岗位职责: 1、带领部门数据中台数仓开发成员,负责太保寿险内部数仓各层逻辑模型的设计、建设与维护,构建可扩展的数据仓库公共模型; 2、负责数据处理流程的优化、定位并解决有关技术问题; 3、对接公司个险、团险、运营等业务团队,协调满足业务团队对于各维度数据的需求; 4、参与制定公司与事业部数仓规划、数据研发规范、以及数据治理与指标的管理方案。 任职要求: 1、5年以上数据仓库工作经验,熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验; 2、精通数据仓库有关领域知识,例如元数据管理、主数据管理、ETL工作流、SQL性能调优等; 3、精通SQL、熟悉Shell、具备海量数据加工经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink等实时计算框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、有阿里云数据中台产品DataWorks、MaxCompute工作经验优先、熟悉Hive/Flink/Spark等开源大数据工具优先; 6、有较强的问题抽象、概括、总结能力,独立思考并能以产品的思路提出解决方案; 7、具有较好的沟通理解能力,团队协作和创新能力; 8、有互联网公司或者保险金融企业数仓建设经验者优先; 9、有一定团队管理经验。
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职务描述: 1. 负责榕树业务数据仓库的开发与优化 2. 基于Hive/Flink等平台建设离线/实时数据仓库 3. 负责数据模型的设计、etl的实施,etl性能优化以及相关技术问题解决 4. 负责面向业务的OLAP,报表,数据提取工具等开发工作 职位要求: 1. 熟悉大数据相关技术:Kafka/Flink/Clickhouse/Doris/Hadoop/Hive/Flume等; 2. 熟练使用 Java , Python, Go 语言中的一种或者多种; 3. 具备数据库系统理论知识, 掌握主流数据库管理和应用, 精通SQL; 4. 了解统计以数据挖掘,机器学习以及人工智能技术; 5. 有高性能分布式平台开发经验, 有金融行业经验优先。
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岗位职责: 1、对接并梳理业务需求,开发数据仓库模型,设计相关主题的事实表和维度表等; 2、负责数据仓库开发相关技术文档、技术标准、编码规范的制定; 3、负责数据治理、数据资产建设、模型集市建设等,并基于大数据平台完成各类统计和开发任务。 任职要求: 1、具有2年以上数据仓库(DW)、商务智能(BI)、大数据等方面的软件或项目开发经验; 2、精通SQL编程,熟悉Shell; 3、熟悉数据仓库模型和数据中台模型设计方法论,有实际搭建公司层级数仓的经验,有数据仓库性能优化的实战经验; 4、熟悉Flink或者阿里Blink框架,并有实际实时数仓开发经验; 5、具有扎实的数据库知识,熟悉关系型数据库; 6、需求理解能力强,拥有良好的分析和技术能力,并具备解决问题的能力; 7、有使用Hadoop生态有关大数据组件(Hive, Hbase, Spark等)经验,了解相关技术原理的优先; 8、有互联网公司或者保险金融相关行业数仓建设经验优先; 9、熟悉阿里云数据中台Dataworks、MaxCompute等产品,并有实际开发经验者优先。
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到家研发平台秉承“零售+科技”战略,致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级,构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统,保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易,实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进,我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合,建设强大的LBS零售电商系统和平台;同时,在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。 到家研发平台,一方面通过系统和技术体系的迭代升级,帮助业务高质量增长,另一方面,密切关注技术趋势变化,提前进行核心方向布局,积极探索前沿技术领域,为业务未来发展创造新的可能性。加入我们,一起用技术让人们的生活更加简单,更加美好。 岗位职责 1.负责国际化B/C/D三端核心数据仓库及相关服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量; 2.参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作; 3.参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作。 岗位基本需求 1.本科及以上学历,两年以上数据开发经验; 2.熟悉大数据技术基本原理,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等,掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3.对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题,能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求; 4.在经营、流量、履约任一方向具备丰富的领域知识,熟练使用SQL与常见数据分析方法; 5.做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标。 具备以下者优先 1.参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现; 2.主导过某核心领域数据指标体系设计与落地; 3.有代码洁癖,不自设边界; 4.有过国际化相关从业经验; 5.英语流利,可作为工作语言者。 岗位亮点 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场。 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战。 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务从0到1的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感。 我们的目标是星辰大海,期待有想法、敢于冒险、渴望快速成长的你加入!让我们一同见证美团国际化的征程!
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工作职责: 1、负责数据中台/数据仓库的模型架构设计和研发; 2、负责大型金融机构企业数据仓库模型设计,将源系统离散的数据按照各类主题进行建模,通过数据集成和质量管控,解决企业的数据使用问题; 3、参与数据治理工作,推动数据治理体系落地,参与数据标准,元数据管理,数据质量监控等数据管理工作; 4、理解并合理抽象业务需求,发挥数据价值,参与数据仓库/数据集市/数据应用等的设计与数据建模,与业务,BI团队紧密合作; 任职资格: 1,3年以上数据中台/数据仓库/数据平台相关经验;具备乙方或者大型实体企业内部的数据建模项目经验,优先考虑;**本科或以上学历; 2,具备数据中台/数据仓库和数据建模能力;熟悉建模理论与方法,熟悉维度建模,能够按照需求正确划分主题,产出概念模型,业务模型,逻辑模型等;熟悉数据仓库总线矩阵设计和数据仓库项目的实施流程 3、具有1年以上的数据仓库建模经验,了解IBM和teradata的FS-LDM的建模方法,并有至少1个以上的的金融企业数据仓库建模实际落地经验;熟悉保险行业业务更佳; 4,具备团队管理能力,有项目管理经验;个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力,良好的学习能力与团队精神,工作热情努力、积极主动、高效负责。 5、了解大数据开发技术,包括Hadoop,Hive,Spark,Flink,Kafka等大数据框架原理及应用,有阿里大数据生态Maxcompute、dataworks项目经验的优先考虑。对常见数仓技术体系:Kylin、Doris、Clickhouse、Hive、Spark、Flink、Kafka等,有其中一个或多个有实际研发经验;
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美团的使命是“帮大家吃得更好,生活更好”,公司聚焦“零售 + 科技”战略,和广大商户与各类合作伙伴一起,努力为消费者提供品质生活,推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日,美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心,不断加大在科技研发方面的投入,更好承担社会责任,更多创造社会价值,与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团外卖国际化业务核心数据仓库及相关服务的研发工作,致力于数据驱动业务提升决策效率与质量; 2. 参与业务数据仓库的模型规划、SLA定义与优化、安全合规等工作; 3. 参与技术决策,制定研发规范,完成技术选型、流程设计和技术风险评估等相关工作; 4. 负责解决项目中关键问题和技术难题,线上疑难问题排查和解决,并给出合理的指导和改进建议; 岗位基本需求 1. 本科及以上学历,2年以上数据开发经验; 2. 熟悉大数据技术基本原理,包括Hadoop/Hive/Spark/Flink/OLAP引擎等,掌握数据仓库体系架构、数据建模方法、数据治理等知识; 3. 对数据价值探索充满热情,较强的业务理解和抽象能力,能快速分析和理解问题,能够将复杂的业务问题转变为清晰的数据需求; 4. 在经营、流量、履约、营销增长任一方向具备丰富的领域知识,熟练使用SQL与常见数据分析方法; 5. 做事有责任感和主动性,面对复杂业务问题,可以从技术和业务多角度推进,最终达成目标; 具备以下者优先 1. 参与过从零到一的全流程业务或者某领域的数据仓库设计与实现; 2. 主导过某核心领域数据指标体系设计与落地; 3. 充满好奇心,不自设边界; 4. 有过国际化相关从业经验; 岗位亮点 1. 能全面参与美团境外业务全球拓展的建设过程,了解境外业务全貌及参与系统架构快速演进; 2. 如果你对世界充满好奇心,在这里,你会接触到不同的国家、语言和文化,开拓国际视野,探索异域市场; 3. 如果你富有冒险精神,在这里,一个个陌生的国家等待你的开发,一个个全新的关卡等待你的挑战; 4. 如果你渴望快速成长,在这里,你可以经历新业务全球拓展的过程,不断解锁新技能,持续获得成就感;
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职责描述: 1. 理解数据业务,负责数据平台核心数据资产内容的设计与开发工作,实现高质量数据的互通与共享 2. 负责数据仓库、数据集市的数据模型设计 3. 参与数据仓库ETL规则设计和开发 岗位要求: 1. 3年以上金融/互联网数据仓库建设经验。 2. 熟悉数据仓库建设方法论,熟悉数据仓库架构和模型设计。 3. 熟悉数据仓库领域知识和技能,包括但不局限于:元数据管理、数据质量管理等。 4. 精通ETL开发和SQL开发及SQL性能调优。 5. 良好的数据敏感度,能从数据中发现问题并解释,较强的数据和业务理解能力。 6. 具有良好的表达能力和沟通能力,态度积极,责任心强,思维清晰。 7. 具备统计学、数学和数据挖掘知识基础,精通数据挖掘方法论,有数据分析和建模经验者优先。
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岗位职责: 1、仓库日常管理:负责仓库日常管理工作,确保仓库环境整洁,有序,正常运行; 2、物料/货物管理:负责产品,物料的入库,出库,存储和盘点工作,确保物料数量准确性,并按照先进先出的原则进行物料管理; 3、库存的控制:定期对库存进行盘点,发现和解决库存异常问题,保持库存的数量准确,避免库存积压或短缺; 4、安全管理:定期对仓库安全检查,确保仓库安全无事故; 5、数据记录与报告:具备数据分析能力; 6、优化流程作业:根据分类变化,及时调整人员岗位及职责,团队的技能培训及KPI考核; 7、协助仓库主管处理仓库内部的事务,针对每日发货问题的能得到及时解决。 岗位要求: 1、有电商仓库2年以上工作经验。 2、有跨境电商,速卖通/Ebay/亚马逊仓库管理工作经验优先。 3、熟悉金蝶,管易,马帮,相关仓库办公软件。 4、做事细心,为人本分,吃苦耐劳,责任心强,可承受较强的工作压力。