职位职责： 团队介绍：飞书项目(Meego)是为复杂场景打造的专业项目管理平台，通过标准化工作流，大幅提升协作效率，获取项目数据洞察，驱动项目成功。目前，飞书项目已经很好的支持了近千家来自多个行业、多个国家和地区的客户在软件研发、硬件开发、敏捷开发、企业经营管理、反馈管理等复杂协同场景。 1、核心模块相关需求的技术设计、落地和持续迭代； 2、性能、稳定性、工程架构、研发流程的持续优化； 3、为用户提供高性能、易用的平台体验。 职位要求： 1、深刻理解计算机原理，有良好的数据结构和算法基础，扎实的编程能力； 2、对至少一种后端开发语言有较深入理解，如Golang、Java，了解 MySQL、Redis、消息队列等基本组件的使用和原理； 3、有丰富的后端开发实践经验，能够独立完成高质量的交付，包括技术设计、开发、部署、线上问题追查； 4、热爱编程，有较强的学习能力，有强烈的求知欲、好奇心和进取心，能及时关注和学习业界最新技术； 5、积极乐观，责任心强，工作认真细致，有良好的团队沟通和协作能力。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

【岗位职责】 1.负责建设供应链算法方案，包括但不限于机器学习.运筹优化； 2.参与活动选品价格业务，协助搭建商品画像及消费依存关系分析，进行前沿技术探索与算法迭代，并支持AB实验及数据回收分析； 3.参与需求预估及供应链计划相关业务，协助完成不同维度下的长周期销量等指标的预估，配合预估效果的验证与复盘，完成算法迭代与提升； 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和运筹学领域的成熟技术。 【岗位要求】 1.211硕士及以上学历，工业工程、软件工程或相关专业优先； 2.在运营策略、活动选品调价优惠券等方面有经验者优先； 3.掌握基础统计、FBProphet、XGB、LGB、NeuralNetwork、因果推断等机器学习算法，以及一些常用的预测指标； 4.了解时间序列数据的处理方法，熟悉常用的时间序列预测算法，具备时序预估相关的算法建模落地经验。 5.了解基础运筹学算法，比如LP, MIP, 元启发式算法优先； 6.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 7.熟悉Python, Java, C++或SQL优先。

工作职责 1. 负责前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责数据资源管理以及性能评估工具、开发调试工具等工具链的开发与维护 4. 负责相关功能模块对接工作 5. 负责相关技术文档的撰写工作 工作要求 1.学历要求：**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验：具有2年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验，特别优秀者可适当放宽 3.其他： ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力，深入掌握数据结构与算法，熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础，熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一： 1）熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2），能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等 2）熟悉计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3）熟悉时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4）熟悉毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理，具有传感器噪声建模经验，具有车辆运动学模型建模经验 5）熟悉3D点云处理常用算法、原理和框架，熟悉处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6）熟悉毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法，有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7）熟悉超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强，有良好的沟通能力和团队合作能力，工作自主驱动，具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件： 1）有Tier 1或主机厂相关工作经验 2）熟悉线性与非线性最优化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3）有嵌入式开发与部署经验、DSP开发经验优先 4）有车规级感知功能开发落地项目的优先

职位描述： 1. 研究并通过仿真验证新的5G/B5G空口技术和方案： 2. 通过专利申请对我们的创新进行知识产权保护，产出标准必要专利; 3. 参加3GPP RAN1会议以及国内相关业界会议，并根据研究成果输出技术提案，将我们的研究成果写入标准; 4. 与手机部和新业务等部门合作，提供协议标准解读，培训等支持，并将业务诉求反应到标准制定中; 5. 与知识产权部门合作，为5G相关知识产权诉讼收购等活动提供技术支持; 职位要求： 1. 具备电子，通信，计算机等相关硕士以上学位，具备无线通信相关专业知识，具有无线通信开发经验，学术研究经验或标准化工作经验。 2. 熟练应用Matlab，C/C++语言，具有蜂窝网络无线链路级仿真和/或系统级仿真相关经验者优先； 3. 具备3GPP无线物理层通信相关知识，了解3GPP协议架构，具备3GPP相关标准化经验者优先； 4. 具备流利的口头和书面英语沟通能力，优秀的分析和解决问题的能力，以及良好的团队协作能力。

岗位职责： 1. 研发人工智能领域的相关算法实现， 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求，设计实现方案，并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势，进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业，硕士及以上学历或优秀本科生； 2.具备优秀的编程能力，熟练使用Python/C/C++的其中一种； 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣，有相关领域课题研究或项目经验者优先;； 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先； 5. 出色的问题分析及解决能力，能自我驱动，持续面对挑战，积极主动、踏实勤奋。

职位描述： •负责工具类android平台的研发工作，包括工程架构、稳定性优化、性能优化和技术攻关； •独立完成项目的系统分析、设计、并主导完成详细设计和编码任务，确保项目的进度和质量； •参与移动平台基础框架的研究，设计和实现、关键技术验证和选型等工作。 职位要求： •本科或以上学历，计算机软件相关专业优先； •5年及以上Android移动平台的开发经验，熟练掌握Android平台的开发技术； •熟悉Android操作系统特性和内部运行机制，熟练掌握各种UI组件并了解原理； •具备扎实的计算机基础、数据结构和常用算法知识； •熟练掌握设计模式，拥有分析源码解决问题的能力；

岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作，包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作，包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求： 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业； 2、熟悉当前主流的深度学习算法，包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域； 3、熟悉常用的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow、MxNet等，要求至少对其中一种框架较为熟练； 4、至少精通Python或C++编程，熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等，了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力，有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力；具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力；能主动解决问题；能够承受较强的工作压力。

工作职责 1、根据产品整体设计，完成android移动APP模块需求开发工作； 2、熟悉android底层框架，能够对现有架构进行合理化升级； 3、能够针对APP性能瓶颈问题进行分析，并完成修复工作； 4、处理android各种兼容性问题，包括鸿蒙系统适配。 任职要求 1、计算机等相关专业，本科及以上学历，精通Java及C++语言； 2、5年以上手机Android系统开发经验，具有Native、Framework到App的垂直开发能力 ； 3、深入理解Android framework架构，包括AMS、PMS、CameraInput.View等 ； 4、有鸿蒙操作系统相关开发经验,鸿蒙应用开发经验者优先; 5、精通常用性能分析工具，对启动、功耗、卡顿、内存等有优化经验； 6、理解力强，对技术有热情，喜欢钻研，能快速接受和掌提新技术； 7、具备较强的责任感和主动性，良好的沟通能力和团队协作精神。

任职要求 1、熟练掌握软件开发流程，熟练使用spring cloud、MyBatis等主流开发框架； 2、熟练使用常见的分布式框架,缓存,消息中间件,数据库等。如：Mysql、Redis、MQ等； 3、对Docker有一定使用经验优先； 4、擅长Java性能调优，具备高并发高可用性系统开发经验者优先； 5、对亚马逊、阿里云等有使用经验优先； 6、具有高度的责任心，工作主动积极，学习能力强，沟通表达能力好； 7、学历要求**本科及以上，相关工作年限至少5年； 有物流项目经验优先

任职要求： 1、本科及以上学历，计算机等相关专业，熟悉证券业务优先 2、有5年以上Android开发经验; 3、具备基本的Android开发经验，具备扎实的Java编程基础; 4、熟悉webview联调及优化;5、具备出色的调试知识、经验和技能; 6、熟悉面向对象设计和分析，能够运用常用的设计模式;熟练掌握网络及多线程开发;7、具有较强的沟通能力、组织协调能力、表达能力，工作踏实、认真，具有较强责任心和抗压能力;

前端开发工程师——麦当劳  职责描述： 设计、开发并优化麦当劳POS系统的前端架构； 分析需求，撰写技术方案与设计文档； 与全球团队协作，协调技术细节； 独立开发复杂功能，优化前端性能与交互体验。  任职要求： 精通HTML/CSS/JavaScript/TypeScript； 熟悉React框架，有大型项目经验（Vue.js为加分项）； 熟悉Webpack/Gulp/NPM/Yarn等工程化工具； 优秀的英语沟通与文档能力（如有英语成绩请注明）； 良好的团队协作与快速融入能力； 优先考虑在麦当劳近期绩效中获OP或EP评级的候选人。

**岗位职责：**   1. 负责智能座舱系统中安卓应用的设计、开发和优化；   2. 参与车载信息娱乐系统的功能开发与性能调 优；   3. 与产品经理、UI设计师、测试团队紧密合作，确保高质量交付；   4. 持续跟进安卓系统的最新技术，推动技术创新与落地。 **岗位要求：**   1. 本科及以上学历 2. 有安卓开发经验，熟悉Java/Kotlin，具备扎实的编程基础；   3. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，热爱技术，追求卓越。

角色与工作职责 洗衣机，烘干机，吸尘器等产品的研发，及韩国量产导入支持 熟悉相关产品的结构设计，优化 熟悉相关产品的开发流程 相关产品性能关联改善 及 品质保障相关产品海外及国内产品技术支持 要求技能和工作经验 本科及以上学历，机械电子类专业优先 具有 2-4年，最长5年内的其它公司洗衣机，烘干机，吸尘器等产品的研发、开发经验能和成员进行有效沟通协作。

（一）数据采集与整合 1. 设计和开发数据采集系统，从多种数据源（如网页、数据库、文件系统、传感器等）获取数据，确保数据的准确性、完整性和及时性，以满足大模型的训练和优化需求。 2. 针对不同结构（结构化、半结构化和非结构化）的数据制定相应的采集策略，能够处理海量数据的采集任务。 3. 负责将采集到的各类数据进行整合，建立统一的数据存储和管理体系，消除数据孤岛现象，保障数据的一致性。 （二）数据预处理与清洗 1. 对采集到的原始数据进行预处理，包括但不限于数据格式转换、编码处理、数据归一化等操作，以便于后续的数据处理和模型训练。 2. 开发数据清洗程序，识别和处理数据中的噪声、缺失值、异常值等问题，提高数据质量，为大模型提供高质量的输入数据。 3. 建立数据质量监控机制，持续跟踪数据质量指标，及时发现并解决数据质量下降的问题。 （三）数据标注与管理 1. 对于需要人工标注的数据，设计数据标注方案并组织标注工作，确保标注的准确性和一致性。 2. 建立数据标注平台或工具，提高标注效率，同时方便对标注数据进行管理、审核和版本控制。 3. 管理标注数据的存储和分发，与大模型开发团队紧密合作，确保标注数据能够及时、准确地用于模型训练和评估。 （四）数据存储与优化 1. 设计和优化大模型的数据存储架构，根据数据的特点（如数据量、访问频率、数据类型等）选择合适的存储技术（如关系型数据库、非关系型数据库、分布式文件系统等）。 2. 负责数据存储系统的性能优化，包括数据库索引优化、存储容量规划、数据读写性能提升等方面，以满足大模型对数据快速访问的需求。 3. 确保数据存储的安全性和可靠性，制定数据备份、恢复和灾难应对策略，防止数据丢失或损坏。 （五）数据管道构建与维护 1. 构建高效的数据管道（Data Pipeline），实现数据从采集到存储、预处理、标注再到模型训练的自动化流程，提高数据流转效率。 2. 监控数据管道的运行状态，及时处理管道中的故障和堵塞问题，确保数据的稳定流动。 3. 对数据管道进行持续优化，根据业务需求和数据规模的变化，调整管道的架构和参数，提高数据处理的效率和可扩展性。 （六）与团队协作 1. 与大模型算法开发团队、前端开发团队、测试团队等密切合作，理解各方对数据的需求，提供数据支持并协同解决项目中的数据相关问题。 2. 参与数据工程团队内部的技术交流和分享活动，促进团队整体技术水平的提升