岗位职责： 新浪集团产品管培生以培养年轻的互联网产品中高级管理人才和产品专家为目标。项目为管培生定制为期2年半的培养计划，集合集团优秀导师、核心业务、重点项目、定制培养、产品资源等，通过多方向的轮岗计划，核心导师多对一指导，深度参与到新浪&微博的重点业务发展中，最终发展成为业内的中流砥柱。 在这里： 你将全面掌握产品经理的核心能力，不断完成各种挑战！ 你将与产品牛人共同打造亿量级产品平台！ 你将从用户、商业双角度，学习并建立产品机制！ 你将用2年时间完成他人5年才能实现的职业发展目标！ 你将加入新浪管培同学会，与优秀伙伴同行，享受“我浪“时光！ 岗位要求： 1.2024届应届毕业生（毕业时间为2023年11月-2024年8月），热爱互联网行业，对互联网行业的产品设计、用户体验等有着浓厚兴趣，喜欢动手实验与创造 2.对国内外互联网产品有一定的了解和自己的分析洞察 3.诚信正直、抗压力强、追求卓越，愿意付出额外努力来加速自己职业发展 4.拥有优秀的逻辑分析能力、良好的沟通协作能力 5.本科及以上学历，最好有计算机或理工科类专业背景，也欢迎其他专业热爱互联网的毕业生 6.有创业、或者设计开发产品实经历者优先 7.有互联网产品、技术等相关实习经验优先 8.简历请附近期证件照 工作地点：北京新浪总部大厦

工作内容： 1.负责目的地旅游产品的预定和处理（包括预定、退改、退款等） 2.日常与供应商对接沟通订单问题与特殊需求 3.熟练操作多种预定平台和沟通工具 4.及时了解市场动态，监控各活动的实时价格 5.协助客服处理日常平台订单等相关问题 6.处理临时突发性事件的售后问题。 任职要求： 1.普通话标准，沟通协调能力优秀 2. 耐心细心，逻辑思维强，善于团队协作 3.具备一定的英语水平，有基础的英语阅读理解能力 4. 接受轮班制（月休8天，节假日上班按照法定三倍工资发放，早班时间：8:00-17:00，晚班时间：14:00-23:00）

岗位职责: 1. 通过在门店的轮岗工作历练（约6-12个月），掌握大参林商品品类知识、消费者对商品的需求以及市场消费情况； 2. 在商品条线各岗位进行轮岗，掌握商品供应链管理、供应商开发/谈判、商品业务管理、商品规划等专业领域商品知识； 3. 了解公司商品策略，进行市场调研与参与项目工作实践； 4. 协助所在项目或部门完成日常商品分析报表，为公司领导及相关部门的经营决策提供支持。 招聘要求: 1．**本科及以上学历毕业生，药学、中药学、制药工程、物流管理等相关专业（优先应届生，优秀者可放宽至毕业3年内）； 2．热爱医药行业，能够接受在基层（门店）及商品基础岗位的工作历练，性格积极阳光，韧性强； 3．具备良好的沟通表达能力，认可大参林的人才培养方式； 4、具备一定的谈判能力和商业潜质。 成长路径：门店新员工训练期→{代理班长→班长→代理店长→店长（任一阶段可申请内部竞聘）} →转岗商品条线→商品基础岗位学习→定岗→晋升

职位职责： 1、负责构建国际电商的审核管理平台，协同审核/算法/工程/运营/数据各方，通过平台功能体验改善、审核策略调优及算法模型赋能等方式，适配海内外多国审核业务管理诉求，提供海内外解决方案，提升业务整体质量与效率； 2、通过分析审核成本构成指标和效率数据，精细化迭代基于大模型的智能审核策略，驱使指标良性变化及效率提升； 3、通过智能任务派单及调度模式优化等手段，持续改善审核体验、质量和效率； 4、抽象和沉淀通用平台和策略能力，支持新业务上线后审核能力快速覆盖，标准化业务接入流程，提高业务支持效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，丰富的互联网产品相关工作经验，有B端平台经验或者审核策略经验优先； 2、具备机器学习或AI应用经验，有大模型应用落地经验； 3、有较强的数据敏感性，习惯通过数据指标异动分析定位问题，数据效果复盘验证策略效果； 4、具备较强问题拆解能力，针对实际业务场景提供合理解决方案，具备全链路业务视角，善于系统性解决问题； 5、有一定项目管理经验，善于沟通，识别真实业务需求，同理心较强，乐于自我迭代。

职位职责： 1、质量衡量：建立并优化质量测量流程，持续改进工作流程；拓展质量指标，确保全面覆盖产品线； 2、监控与归因分析：持续监测关键质量指标趋势，生成洞察并生成改进措施；针对关键指标进行归因分析，联合相关方推动项目落地； 3、专项治理：与产品和研发团队紧密合作，协调多个相关方确保项目顺利实施；通过减少模型误判提高机器审核；与政策团队合作，完善政策迭代流程；联合站点人审及质检团队，提升人审质量改进； 4、策略规划：制定审核质量策略，基于研究和基准测试对质量管理体系提出改进建议；监督审核质量的整体规划，包括质量测量、根因分析、改进流程及关键项目的执行。 职位要求： 1、3年以上产品运营，项目管理，或产品相关经验；具备广告审核业务经验优先； 2、拥有质量相关经验，熟悉质量管理体系，对于质量改进方法论有深刻见解； 3、优秀的数据分析能力，能独立分析并解决复杂问题；高度的数据敏感度，善于解读数据，并依此驱动决策； 4、出色的英文沟通和协调能力，具备扎实的书面表达及数据分析技巧； 5、具备团队协作精神，有同理心，能适应快节奏的工作环境，并在压力下保持高动力和韧性。

职位详情： 项目背景：此项目是我司为培养各类专业及管理人员的培养计划。成功录用的候选人将安排定制化系统专业的学习培养/成熟的人才发展体系/导师带教/专项课题研究，未来将快速成长为公司的核心专业人员或管理人员。 目标：通过轮岗和定岗半行兼顾深度和广度，全面理解新零售、Saas赛道的商业模式和经营链路，快速成长为懂业务的专家型或管理型人才。 主要发展方向：营销、运营、项目管理、职能，根据轮岗及综合评估后进行定岗。 任职要求： **本科及以上学历的应届生（或2022年毕业学生） 热爱互联网，希望在互联网，Saas赛道长期发展的； 具有优秀的逻辑思维能力，较强的沟通协调能力与快速学习能力。 一些加分项的技能：干净有些颜值、能在台上讲几分钟、能写出有逻辑有水准的PPT、能协调资源搞定一些事儿。 综合说明： EZR是一个有少年气，坚持长期主义，注重管理，有温度的组织；爱才，惜才、发现人才是从CEO到所有管理层级一直在贯彻执行的，也有那和一群人跟随这个组织在共同成长，只要你能够跟上，你不会在行业中落伍，还有机会在未来的行业中冒尖。 我们更希望寻找到对的人，在我们的人才培养体系下成长为具有驿氪（EZR）特色的，从底层能力和综合素质各方面都能够扛打、够硬核，能服和于我们的客户群体，又能为这个行业树立些标杆的人才，实现组织与人才的双向奔赴，一起走向更远的未来！

岗位职责： 1.负素客路平台大陆/Global C端用户售前售后咨询，协助用户解决使用app/小程序过程中的问题； 2.售前咨询承接，介绍产品，平台活动，相关产品信息等，完成售前订单转化； 3.售后咨询承接，根据用户的需求对订单进行修改、取消； 4.投诉处理，处理用户投诉耐心解答用户的疑问，提升客路用户体验； 5.协助其他部门如BD团队、市场团队等的客服在线咨询工作； 岗位要求： 1.擅长运用语言， 文字与用户进行沟通，及时了解用户的需求并及时高效解决用户遇到的问题； 2.善于学习成长，能够快速熟悉平台公司内部沟通流程，平台热销产品信息； 3.具备一定的英语水平为加分项，简单日常交流及英文邮件读写； 4.此岗位为早晚班轮班制，月休8天，节假日上班按照法定三倍工资发放，早班时间：8:00-17:00，晚班时间：14:00-23:00;

工作职责 : 1、从事服务后台的架构设计、开发、优化等工作； 2、使用最优秀的架构设计及算法实现，在网络接入、业务运行逻辑、用户数据存储、业务数据分析等方向，为用户提供稳定、安全、高效和可靠的专业后台支撑体系。 任职资格 : 1、计算机或相关专业，本科及以上学历。全面、扎实的软件知识结构，掌握操作系统、软件工程、设计模式、数据结构、数据库系统、网络安全等专业知识； 2、精通JAVA，熟悉MVC/RESTful的架构；熟悉ORACLE/PG及SQL语言、编程，了解非关系型数据的原理和应用，了解springboot等微服务技术框架； 3、了解分布式系统的设计与开发、负载均衡技术，高可用系统等知识； 4、对于IT技术有持续好奇心，拥有良好的学习意愿和能力；有良好的团队合作能力和学习能力； 5、执行与推动力强，思维敏捷，具备系统思维，良好的人际理解能力，沟通协调能力强。

工作内容： 1、负责行业头部客户新客户开发及投标、商务合同等售前工作准备； 2、负责老客户关系维护及业务挖潜，完成收入及利润目标； 3、负责协同方案实施、系统等部门收集客户需求；.协助签约客户的运营和维护工作；保障账期客户的应收回款工作； 4、负责结合行业特性与京东国际物流自身资源特点，探索和打造具有京东核心竞争力的物流合作模式； 5. 负责了解和研究行业物流动态，不断探索和创新行业物流模式； 任职资格： 1、英文流利者优先，对电商物流开放平台、国际贸易，国际货运、海外仓配等业态有深度理解； 2、熟悉至少一种行业物流供应链现状，了解客户B端C端的业务的需求； 3、有500强企业客户开发，国际货运或者国际物流项目招投标经验优先； 4、优秀的沟通和谈判能力，能够和公司外部和内部同事有效协调沟通； 5、富有活力和激情，为人开朗热情，勇于承担压力，对项目及工作有责任心

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

【岗位职责】： 负责国际新闻的监控和编译 【任职要求】： 1、优秀的英语听说读写翻译能力，有第二外语俄、日、韩、阿拉伯语等特长者更受欢迎，有国际新闻编译经验者优先； 2、热爱新闻，对新闻工作充满热情，熟悉外媒和社交网络（Twitter、facebook），有很强的新闻敏感性； 3、知识面广，对国内国际局势、历史政治背景有深入的了解。

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责国际支付中的拒付风险防控，减少公司利润损失，基于历史数据和专家经验，基于数据分析、挖掘，设计针对盗卡、盗账户的安全策略且持续优化； 2.平衡支付体验的便捷和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； 3.建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； 4.联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、管理科学等相关专业； 2.有良好的数据分析和策略分析经验，有风险策略/数据挖掘/机器学习等相关工作经验者优先； 3.熟练使用至少一种分析工具，如 SQL、Python、R 等，了解常见的机器学习算法和实践经验； 4.突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力； 5.可使用中英文作为工作语言，有海外工作经验更佳； 岗位亮点 1、与国际支付业务紧密协作，可了解海外业务动态 2、参与搭建国际支付风控体系，可锻炼培养全链路风控能力

工作职责： 1、负责海外末派运营质量监控； 2、对当地物流商提出有效的改善建议并推动执行； 3、提出系统改善方案并且能够推进完成功能上线； 4、处理运营异常情况并持续改善； 任职资格： 1、结果导向，能够主动拿到业务结果； 2、具备基本的发现、分析、改善问题的思维能力； 3、有1年左右的工作经验； 4、英语口语流利，能独立沟通；

工作职责： 1、负责国际化金融信贷产品的模型设计、开发、测试和部署工作；模型范围覆盖反欺诈、风控、营销、运营、催收等多个业务； 2、负责外部数据测试与联合建模工作，需要设计并出具标准化的评测报告，辅助关联的业务、产品、策略等团队评估与决策； 3、负责搭建模型与数据源监控，跟踪相关应用策略效果，响应策略测算与调整需求； 4、持续关注行业动向，主动贴近业务挖掘需求；以解决问题为目标，将业务难题转化为落地的技术方案，以实际技术成果提升业务效果； 5、关注技术进展，包括机器学习、复杂数据源深度挖掘、大模型等，以开放和务实的心态探索国际化金融信贷领域应用方案的优化和升级，大胆假设并实践论证，持续提升技术效率与效能。 任职要求： 1、国内外知名大学毕业，本科及以上学历，统计/数学/计算机专业优先，有信贷模型开发工作经验优先； 2、熟练掌握各种统计模型和机器学习算法，如各类经典回归模型、分类模型等；理解LR、XGB等常用算法的基本原理；有模型调优和成功落地经验优先； 3、熟练掌握至少一门主流的建模语言，如Python，SAS，R等；熟练掌握SQL； 4、对数据和业务有足够敏感度；有不错的结构化思维和逻辑分析能力，务实进取，善于跨团队合作与沟通； 5、具备不错的英文读写能力，一定的英文沟通能力。