负责区域：玉溪、墨江 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：怒江、丽江、迪庆 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：红河州 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：文山 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：保山、德宏 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：曲靖 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：昭通 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：楚雄 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：大理 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

负责区域：昆明 1、大有为果汁饮品销售渠道拓展、招商 2、负责产品销售和客户维护； 3、具体详聊 任职要求： 品行端正，勤奋，热爱销售行业，重点有酒水、饮料销售经验和对当地市场熟悉者。 待遇：底薪＋业绩提成。 职位福利：业绩为主，上下班自由 职位亮点：勤奋，能力越大收入越高

22～27/小时 短期工：当天工资次日结，10天起做，人走帐清！ ～～～～～～～～～ 长期工：入职3天后 每天先日结200，可以日结15天，15天后每周可预支500元； 【或者每周预支500～1000元】 剩下的每月20号发！ ～～～～～～～～～ 【门店不同 工价不同】 月薪7000～8000+ 做六休一！ ～～～～～～～ 长白班：7:20-21:30左右 ～～～～～～～～ 有些门店长期夜班也要 夜班：20/21点～早8点左右 ～～～～～～～～ 山姆云仓 小商品 食品， 白班：拣货，打包， 夜班：补货，上架 年龄要求：19～45岁                    男女不限 地址： 1店：青浦区盈港东路7030号 2店：宝山区友谊路1060号 3店：宝山区月罗公路2120号 4店：宝山区南大路201号 5店：杨浦区黄兴路1616号 6店：普陀区新村路1501号 7店：普陀区怒江北路449弄 8店：青浦区徐龙路168号 9店：青浦区清河湾路1121弄 10店：徐汇区田林路388号 11店：闵行区中春路6818弄 12店：闵行区春申路2328号 13店：长宁区中山西路1279弄 14店：松江区洞业路999弄 15店：松江区人民北路1508号 16店：松江区强业东路998弄 17店：浦东区杨高南路1801号 18店：浦东区金藏路258号 19店：浦东区康意路406号 20店：浦东区三林路235号 21店：浦东区德爱路450弄 22店：浦东区利川路481弄 23店：浦东区临沂北路252号 24店：浦东区崮山路920号 25店：浦东区繁荣东路181号 26店：浦东区芳华路630弄 【以上门店最近安排】 注：不包吃住！公司直招！ 不收任何费用！

工作职责： 1.创新研究:密切跟踪国内外新技术、新产品、新商业模式动态，深入分析其发展趋势，撰写高质量研究报告，为部门提供新思路和参考。 2.前沿技术应用验证:负麦前沿技术(包含但不限于人工智能、区块链、隐私计算等)在银行场景的应用调研和实验，为推动创新项目落地做前期验证，形成技术应用情报体系，并持续跟进和更新: 3.内部推广:组织内部培训和技术交流会，分享成功案例，促进知识共享，挖掘新技术落地应用场景，推动创新成果转化。 任职要求 1、3年以上Pvthon开发经验，熟练学握前沿技术涉及的相关模型或应用的开发 2、金融、计算机、管理等相关专业本科及以上学历: 3、具备敏锐的创新意识、熟悉前沿技术获取渠道，良好的沟通协调及项目管理能力: 4、熟悉银行业务、数字金融行业趋势和技术发展的优先; 5、严谨，责任心强，沟通协调能力佳，具备较强的抗压能力和执行力; 6、具备优秀的口头表达及汇报材料撰写能力，优秀的PPT、Excel技能为加分项

岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师，加入我们的DeepBank算法团队，负责提升 Agent 的规划、推理能力，构建知识库，并探索知识与大模型的融合。   岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化： 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法，提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。    2、知识库构建与维护： 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作，确保知识的准确性、完整性和时效性 。  3、知识与大模型融合研究： 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术，探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成（RAG）的 Agent 系统，探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。    4、特定领域 Agent 算法调优： 针对特定的应用领域，研究和优化 Agent 的算法和策略，以提升其在实际业务场景中的效果 。   5、参与平台技术方案设计与实施： 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。   任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。    2、精通 Python 编程，熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。    3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础，熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。    4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术，了解 RAG、Function Calling 等优先 。    5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。      加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验，熟悉 Agent 框架（如 LangChain、AutoGen 等）。    2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。    3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。  4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。    5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。    6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

职位职责： 1、负责所在地的经销商相关产品的售卖与服务，完成公司制定的销售目标； 2、宣传推广公司产品、品牌，负责新客户的拓展和开发，并维护和管理老客户； 3、负责客户营销方案的制作和提报，以及销售合同的谈判、签订、收款； 4、组织所在地用户和经销商的培训及活动。 职位要求： 1、本科及以上学历，有互联网广告、汽车、媒体等相关行业销售经验； 2、诚实有信，做事坚持原则，有责任心，吃苦耐劳； 3、热爱销售工作，有激情，积极主动，有强烈的团队协作意识； 4、有创业心态，愿意投入付出。

岗位职责： 1. 数据战略与规划： a) 制定企业3-5年数据战略规划，明确数据能力建设路径（如数据治理成熟度提升、数据产品孵化）。 b) 设计数据管理组织架构，建立跨部门协作机制（如数据治理委员会、数据管家体系），推动数据文化落地。 c) 管理年度数据预算，平衡资源投入（如工具采购、团队培训、合规审计），优化数据管理ROI。 2. 数据管理体系落地： a) 主导数据治理框架（DAMA/DCMM）实施，建立数据标准、质量规则、主数据（MDM）及数据生命周期管理制度。 b) 监督数据血缘追踪、元数据管理及数据目录（Data Catalog）建设，提升数据可发现性与可信度。 c) 构建数据质量监控体系，通过自动化工具（如Informatica、Collibra）实现异常检测与闭环修复。 d) 主导并参与数据治理与数据开发工作。 3. 合规与风险管理： a) 确保数据管理符合GDPR、《数据安全法》、行业监管（如金融业BCBS 239）等要求，制定数据分类分级与脱敏策略。 b) 主导数据安全审计与风险评估，建立数据访问权限审批流程及操作日志追溯机制。 c) 应对数据泄露、隐私侵权等突发事件，制定应急预案并协调法务、公关部门处理。 4. 团队管理与赋能： a) 领导数据治理工程师、数据质量分析师、元数据管理专员等团队，制定KPI并推动目标达成。 b) 设计数据管理培训体系，提升团队专业技能（如数据建模、合规知识）与跨部门协作能力。 c) 引入外部资源（如咨询公司、技术供应商），优化数据管理工具链与行业最佳实践融合。 d) 关注AI增强数据库等新兴数据库技术发展。 5. 数据价值驱动： a) 推动数据资产登记与价值评估（如数据变现潜力、成本节约量化），支持数据交易与商业化探索。 b) 协同业务部门挖掘数据应用场景（如客户分群、供应链预测），通过数据服务（API、BI看板）赋能业务增长。 c) 建立数据管理成效指标体系（如数据质量达标率、治理流程效率），定期向高层汇报价值成果。 6. 完成领导交代的其他工作。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，数据科学、计算机科学、大数据专业毕业； 2. 8年以上大数据行业相关经验，5年以上数据团队管理经验，有从事生产制造业大数据体系建设经验者优先考虑； 3. 精通数据管理框架（DAMA DMBOK、DCMM）、数据治理工具（Collibra、Alation）及数据安全合规体系 4. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等主流大数据系统原理及源码; 5. 熟悉关系型数据库：如MySQL、Sql Server、 PostgreSQL、Oracle等; 键值数据库：如MongoDB、Redis、Couchbase等；列式数据库：如HBase等，时序数据库 如InfluxDB等；日志分析，如Elasticsearch； 6. 掌握数据建模方法（维度建模、Data Vault）及数据分析基础（SQL、Python）; 7. 熟悉Spring Cloud，Dubbo等微服务框架，有微服务、中间件等技术积累和实战经验； 8. 对数据采集、数据开发、数据分析、数据建模、算法等有深刻认识和实战经验，具备大规模系统的故障诊断与性能优化能力； 9. 负责过企业级数据仓库建设项目，有大型企业数据治理项目经验者优先； 10. 在大数据架构、产品、技术等方面有深入思考和中长期的产品和技术视野，对技术架构演进有清晰、成熟的思路； 11. 有较强的逻辑思维能力，思路清晰，善于分析、归纳、解决问题，能够独立或带队进行项目开发。 12. 卓越的跨部门协调能力，能化解业务与技术团队的认知冲突，推动大数据分析落地。