职位职责： 1、核心研发工作： 1）负责集合通信库（CCL）设计、开发与优化，支持多卡/多机场景下的高性能通信； 2）基于RDMA和Scale-up等互联技术，研发高速通信库及相关工具； 3）探索通信与计算的协同优化，设计通信算子与计算算子的融合方案； 2、性能优化与问题解决： 1）分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能（如AllReduce、All2All等），突破软硬件性能瓶颈； 2）解决分布式训练/推理场景中的通信问题，适配复杂应用场景需求； 3）利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子，优化端到端通信延迟； 3、技术协作与生态建设： 1）与训练、推理、自研软硬件等团队协作，优化AI模型通信效率，支撑整体系统性能提升； 2）洞察集合通信技术趋势，推动自研通信库的架构演进与生态适配。 职位要求： 1、本科及以上，计算机、电子工程相关专业； 2、扎实的分布式系统知识，熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术； 3、熟悉常见集合通信算法（如Ring、Tree、Halving-Doubling），了解集合通信库（NCCL等）实现原理； 4、具备复杂问题分析能力，能独立完成性能调优与故障排查。

职位职责： 1、核心研发工作： 1）负责集合通信库（CCL）设计、开发与优化，支持多卡/多机场景下的高性能通信； 2）基于RDMA和Scale-up等互联技术，研发高速通信库及相关工具； 3）探索通信与计算的协同优化，设计通信算子与计算算子的融合方案； 2、性能优化与问题解决： 1）分析并优化AI集群中单机内/多机间的集合通信性能（如AllReduce、All2All等），突破软硬件性能瓶颈； 2）解决分布式训练/推理场景中的通信问题，适配复杂应用场景需求； 3）利用Triton等工具开发高性能通信计算融合算子，优化端到端通信延迟； 3、技术协作与生态建设： 1）与训练、推理、自研软硬件等团队协作，优化AI模型通信效率，支撑整体系统性能提升； 2）洞察集合通信技术趋势，推动自研通信库的架构演进与生态适配。 职位要求： 1、本科及以上，计算机、电子工程相关专业； 2、扎实的分布式系统知识，熟悉大规模AI集群架构、网络通信原理及RDMA技术； 3、熟悉常见集合通信算法（如Ring、Tree、Halving-Doubling），了解集合通信库（NCCL等）实现原理； 4、具备复杂问题分析能力，能独立完成性能调优与故障排查。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

岗位职责： 1、负责星辰低代码平台的发展规划、方案设计、需求分析、业务流程设计、评审等； 2、负责与产品部协作，持续完善星辰业务中台能力，推动星辰中台能力建设落地； 3、负责星辰生态伙伴的需求和整理，并推动规划设计落地； 4、关注行业动态，负责竞争分析，进行竞品产品动态与行业资讯收集研究，深入了解竞品，提出合理的产品发展建议； 5、参与生态产品的客户反馈处理、对生态伙伴赋能培训和业务应用支持等； 6、分配的其他工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机及相关专业； 2、3年以产品设计工作经验， 具有产品规划与设计经验，输出产品方案，较强的文档撰写能力； 3、有较强的业务应用规划方案或技术方案规划能力； 4、关注行业趋势、用户体验等，有良好的用户感知和缜密的逻辑思维，对产品生命周期有清晰认识； 5、较强的沟通协调能力，能与不同角色人员快速高效的开展工作； 6、较强的自我学习能力和快速适应能力，能承受工作压力； 7、具备SAAS模式下的低代码平台应用设计、实施经验等优先考虑；具有苍穹平台，ERP领域相关工作经验者优先考虑。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算算法平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 参与公司高性能分布式算法库的开发，大规模矩阵求解，优化问题等。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。 具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验优先。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

工作地点杭州之江实验室新园区 工作职责： 1. 参与高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

【岗位职责】 1.聚焦量化策略研究所使用的分布式存储技术，设计、研发、优化、维护大规模、高性能、可扩展的分布式文件存储、对象存储和缓存系统 2.参与业界一流的HPC系统设计，追踪前沿硬件和相关技术，如NVMe、IB、RoCE等设计、搭建行业领先的低延迟、高性能分布式文件和缓存系统 3.开发方便易用的工具、文件格式和读写API，提升性能，不断提高用户体验和效率 4.与量化算法研究员合作，诊断量化研究全流程中的存储问题，进行系统性能调优 5.与其他团队一起配合，清晰定义HPC的技术概念、使用规范并进行有效沟通 6.帮助团队成员成长，促进组织内的知识共享 【岗位要求】 1.海内外知名高校本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上存储相关经验 2.技术要求 a.精通C/C++，熟悉Python，掌握常见的算法和数据结构 b.具备大规模分布式系统的设计、开发、测试、部署、监控、运维经验c.熟悉存储方案、开源系统、协议和技术，比如对象存储、文件系统、高性能缓存.S3、NFS、数据库等。熟悉其架构、原理、调优、运维等多方面知识d.熟悉HPC通信协议和技术，如TCP/RDMA/ROCE/GPUDirect 3.优秀的代码阅读、调试和调优能力，享受解决问题的过程 4.具有优秀的书面表达与沟通协调能力，善于理解和帮助用户

工作职责： 负责高性能计算平台开发，不断优化和研究计算性能、集群性能等，于探索已知技术的物理极限。 职位要求： 熟悉计算机系统结构，了解 x86_64 处理器核心结构，Cache Coherence Protocol，AVX2/FMA扩展指令 熟练掌握Linux C/C++高性能编程(多进程，多线程)，丰富的 Linux 平台 debug/profile/tuning 经验 熟练掌握 GNU 编译调试工具链，具备面向 OS/CPU 架构的高性能，低延迟，低抖动程序开发能力； 有以下经验之一是加分项： 具有cython/boostpython混合语言开发经验； 具有Linux内核开发调优经验； 具有CUDA高并发计算程序开发经验； 具有TCP/IP Socket 开发调试经验； 具有solarflare Efvi/OpenOnload编程经验或者 Intel DPDK开发经验 具有python/C++ TB ~ PB 级大规模数据处理经验； 具有MPI/infiniband/RDMA/RoCE高性能分布式计算系统开发经验； 具有深度学习框架 Tensorflow/pytorch 开发调优经验；

职责描述： 1.负责证券行情分布式后端、股票高频交易系统等开发 2.参与系统架构优化、线程布局优化、内存优化等综合性工作 3.参与系统可用性、自动化、可维护性持续提升等工作 4.参与公司业务多元化，共享公司发展结果，表现优异者可晋升合伙人 任职要求： 1、能够跨组，跨部门紧密协作 2、至少有两种开发语言的开发经验 3、有分布式系统架构编写经验，在整个系统开发中有完整认知 4、熟练掌握linux和系统调优，不断优化性能，开发行业一流的低延迟、高并发系统 岗位主要负责行情数据的处理，加工衍生其他指标等等数据，或者加工数据库数据，给用户提供决策平台 目前用到的技术栈有 zookeeper，libevent，zeromq，leveldb等等

职位描述 1. 负责大模型分布式系统和多GPU优化系统研发，探索面向大模型的分布式优化新技术； 2. 负责分布式系统软件的设计和开发，提升多GPU（同一节点和跨网络多节点）高性能网络通信性能； 职位要求 1、本科及以上学历，计算机/电子相关专业优先，至少2年分布式、通信系统优化经验； 2、熟练掌握C、C++、Go等一种或多种编程语言，熟悉计算机体系架构、分布式并行计算和异构计算框架； 3、熟悉OpenMPI, OpenSHEM, MPICH，NCCL,UCX等一种或多种分布式通信软件者优先； 4、了解RDMA，PCIE Peer2Peer, GPU Direct等芯片互联和网络传输编程相关知识者优先； 5、了解常见的深度学习分布式优化方法者优先；

【岗位职责】 ·参与GPU-RDMA端网协议与算法的设计、开发与调优工作。 ·参与GPU高速网络通信库的设计、开发与卸载加速工作。 ·实现高性能网络的状态监控、配置校验和故障定位。 ·与团队成员协作，进行技术攻关，提升系统可扩展性和稳定性。 ·与芯片厂商合作，开展网络新硬件、新协议和新架构设计。 ·跟踪和研究面向GPU集群的分布式系统优化技术和BDMA网络通信技术 【岗位要求】 ·计算机科学、通信工程或相关领域的学士、硕士或博士学位。 ·扎实的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言，如C、C＋＋、Golang等。 ·深刻理解高性能网络协议栈、网络处理器体系结构、数据中心网络、分布式系统。 ·精通集合通信、拥塞控制、流量调度、路由查找、网络校验、拓扑设计等。 ·熟悉Linux内核协议栈、DPDK、RoCEv2、NCCL、MPI、UCX等底层驱动和通信接口。

高性能计算博士后 研究方向： 1、开展高性能计算和AI交差课题相关研究； 2、大规模分布式训练性能优化，如高质量高性能的优化器； 3、AI神经网络研究，设计低计算量高质量的神经网络； 4、鼓励发表高水平研究成果。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届），计算机及其他相关理工类专业；； 2、熟悉ARM64、X86、GPU、NPU体系结构； 3、熟悉并行编程框架(MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL等)，有高性能计算开发、调优、算法设计开发经验者优先； 4、熟悉PyTorch、TensorFlow等框架，对训练框架做过深度优化者优先； 5、有较强的独立科研能力与团队合作能力，以**作者在相关领域发表过高水平论文。

【职位描述】 1、负责高性能计算、大数据、低代码相关行业分析、产品调研 2、负责Paas、低代码平台产品原型设计 3、负责与AI、机器人等相关业务对接，分析需求、设计相关产品支持 4、负责规划沟通PaaS、低代码平台产品开发落地 【职位要求】 1、本科及以上学历，熟悉ToB/C平台型产品 2、有技术背景，做过技术相关工作，对开发和流程有自己的理解 3、熟练掌握 AxureRP 等原型工具的使用，有平台型产品的设计经验 4、具备良好的沟通和协调能力，跨部门协作能力，推动能力，很强的团队合作精神 5、具备良好的产品规划、设计与项目落地能力 6、熟悉 云原生、CICD、数据治理、数据仓库等技术原理，具有实践经验者优先 7、对事业充满激情，自我驱动力强，能够承受较大的工作压力 8、有Paas平台，低代码，可视化编程产品经验者优先