岗位目标： 根据车型定位，完成符合公司财务要求且具有一定竞争力的备件商业模型 主要工作职责 1、协助备件负责人及财务对备件进行合理定价 2、负责销售策略制定及商务政策的落地 3、负责全国服务中心的订单规则的制定及落地 4、负责全国对备件到货物流索赔流程的制定及落地 5、负责公司内部对于备件需求的收集跟踪处理 6、负责全国范围内的缺货统计，分析及时反馈给上游业务 7、负责全国范围内的门店备件业务提升的闭环管理 8、负责备件整体盈利模式分析 任职要求 教育背景： 本科及以上学历 经验：5年以上主机厂售后备件销售管理工作经验，有团队管理经验者优先； 能力： 1、熟悉新能源汽车售后备件的定价流程，对于备件定价有丰富的经验； 2、熟悉新能源售后经销商的管理，有过经销商管理的经验； 3、具备优秀的组织协调能力、抗压与学习能力，积极主动，具备团队精神并以工作结果为导向。

岗位描述：汽车销售网络销售模式 职位名称：汽车销售网络销售专员 公司简介： 我们是一家专注于汽车销售的互联网公司，致力于为客户提供优质的购车体验和便捷的购车流程。我们的团队充满活力和创新精神，注重客户满意度，致力于打造一流的汽车销售平台。 岗位职责： 1. 利用微信与客户进行沟通，推荐合适的车型和报价。 2. 定期维护客户关系，解答客户疑问，提供专业的购车咨询。 3. 根据公司提供的客户资源，主动联系潜在客户，进行邀约到店。 4. 协助客户完成购车流程，并提供优质的售后服务。 5. 收集并反馈客户意见，为提高产品质量和销售流程提供参考。 岗位要求： 1. 年龄18~30岁，不限学历。 2. 具备良好的沟通技巧和语言表达能力。 3. 有较强的责任心和团队协作精神，工作积极认真。 4. 有汽车销售或相关行业从业经验者优先。 工作时间：朝九晚六，周末单休。 岗位亮点： 1. 公司提供精准客户资源，无需自行开发客户，减轻工作压力。 2. 良好的工作环境和团队氛围，员工关系和谐融洽。 3. 定期培训和提升销售技能的机会，发展空间广阔。 4. 薪资待遇和福利优厚，包括底薪、提成、奖金等。 我们期待您的加入，共同打造一流的汽车销售网络平台！

一、岗位职责： 1. 协同软件架构师针对特定计算平台设计智能驾驶软件架构 ； 2. 根据智能驾驶业务需求负责系统异构计算平台功能数据流业务实现 ； 3. 基于目标计算平台及软件业务需求实现高效数据吞吐，优化系统时延及计算资源开销； 4. 实现传感器抽象，硬件抽象，系统及软件模块业务和调度 ； 5. 实现基于SOA的智驾相关服务应用开发； 6. 针对智驾异构传感器，实现相关的高效数据流模块，支持上层应用业务。 二、岗位需求： 1. 本科或以上学历，计算机或相关专业本科及以上学位； 2. 精通至少一门编程语言（C++优先），注重编码规范； 3. 有异构计算平台研发经验优先，有智能驾驶功能研发方面经验优先； 4. 熟悉Linux操作系统；具有DDS，ROS，IPC, SHM等开发经验 ； 5. 良好的沟通表达能力，团队合作能力 。

工作职责: 1、深入理解业务，建立我司产品数据分析框架和数字模型，基于业务需求和数据价值洞察，推动数据化运营； 2、推动内部产品、数据团队协作，提出数据收集、治理的解决方案；并基于业务场景进行专题分析，为业务决策和产品方案提供数据支持； 3、与业务团队密切合作，以数据引导产品运营策略，响应业务需求，提供数据效果评估和策略优化的分析和建议； 基于汽车行业理解+我司优势价值，定期产出汽车行业销售线索价值报告； 4、基于海量用户行为数据，建立、评估、持续优化数据模型，构建和优化用户画像，产出用户标签，主导并促进用户画像在公司各业务领域的应用，如人群定向； 任职资格: 1、有汽车行业知识储备和沉淀，熟悉汽车市场 ，具有汽车行业五年以上经验； 2、熟悉和了解线索相关业务，了解线索类广告产品，如竞价、垂直会员业务等 3、具有较强的数据分析能力、汽车市场分析能力，有数据服务行业数据分析经验者优先； 4、熟练掌握sql、python等多种数据处理和数据分析能力，能熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件； 5、具有三年以上汽车行业咨询、主机厂、大数据行业经验者优先考虑； 6、**本科以上学历，211、985、海外留学者优先考虑； 【工作地点】北京、上海、广州。

工作职责: 1. 与业务部门沟通掌握业务和产品动态、与BD沟通及时准确了解厂商需求； 2. 完成产品的数据分析体系搭建，在对用户数据分析洞察中沉淀分析方法论和分析框架，不断完善核心数据的建设，提炼设计体系化的数据模型； 3. 参与大数据挖掘工作，从网站运营、营销传播、用户分析等方向为客户（汽车厂商）提供数据分析服务，并根据分析结果提出决策建议；负责产品前期的探索性分析和产品化； 4. 完成数据产品的底层数据监控体系，建立预警机制。 任职资格: 1. 本科及以上学历，硕士研究生优先，社会学、经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年或以上互联网行业同等岗位工作经验优先；扎实的统计学、数据挖掘理论基础 2. 具有良好的商业敏感度和优秀的数据分析技能，能够开发创新而实际的分析方法以解决复杂的商业问题；具有优秀的报告讲解能力及沟通能力 3. 有互联网数据分析、运营优化相关背景；有网站用户行为研究和数据挖掘经验者优先，有搭建数据库经验优先拥有海量数据处理经验者优先 4. 熟练使用SPSS、SAS、R、Python等数据分析挖掘软件；熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言

偏业务方向，有汽车行业经验优先 1.根据业务需求输出日报，周报，月报，以及其他临时数据分析需求； 2.CRM销售漏斗和转化分析，并提供各类业务相关的分析结果及建议； 3.CRM数据沟通策略输出 4.用户画像分析与用户调研 5.CRM系统管理，协助业务解决CRM系统使用过程中的相关数据问题，包括数据报告，数据流转，数据调整，传输逻辑等。 任职要求： 1.数学、统计、计算机及汽车相关专业本科以上学历； 2.3年以上数据分析或数据运营方面经验； 3.做事细致、数字敏感、逻辑分析能力强； 4.精通Excel，PPT ，Visio等; 5.有CRM业务分析经验者优先。

岗位职责： 1、根据供应商提供的商品数据进行整理、校验和维护，达成行业高标准的数据准确性和完整性； 2、与供应商协同执行商品导入，前往供应商或4S店现场核实实际商品与提供的商品数据是否一致； 3、及时发现并解决业务场景中数据问题，对业务中的重大反馈问题进行及时有效的响应，得到专业信赖； 4、参与制定品类规划，能够持续优化数据标准规范、提升数据质量。 岗位要求： 1、本科及以上学历，汽车相关专业优先； 2、熟练使用excel、word等office办公软件，掌握SQL者优先； 3、具备良好的数据收集、处理、分析能力与数据敏感度，能够结合不同渠道对数据进行校验，快速发现数据间的差异和潜在的问题； 4、具备良好的逻辑思维能力与优秀的沟通协调能力。

岗位职责： 1、根据项目需求整理、清洗、转换和整合数据，完成数据分析挖掘和建模的工作； 2、通过数据分析、挖掘等方式，深入分析业务数据，进行用户画像分析、用户来源、产品分析等； 3、深入理解业务数据，提供对重点业务的数据分析&洞见，能够帮助业务给出优化建议和方案； 4、针对数据反映的情况，协同业务团队，对业务问题进行深入分析，输出分析报告，向业务团队反向提出优化方向及优化策略； 5、负责公司各模块的数据统计、分析工作，各类日常及专项的分析报告产出； 6、完成领导交办的其他工作。 任职要求： 1、统计学、数学、大数据、计算机等相关专业，本科及以上学历； 2、1年以上数据分析相关工作经验； 3、熟悉统计学方法，熟练应用python、SQL、R、SAS、SPSS等相关数据分析工具； 4、熟悉至少一种数据库（MySQL、Oracle等）； 5、较强的数据敏感度，逻辑分析能力； 6、具备高度的责任心，具有较强学习能力和攻坚能力，有良好的沟通水平和团队合作精神； 7、有新能源大数据方向工作经验优先。

岗位职责： 1.负责调研项目前期的抽样技术的把握； 2.参与项目执行过程中的数据库建立清洗，以及项目的数据分析模型建造。 任职要求： 1.统计学、数学或计算机等专业本科或以上学历，硕士优先； 2.熟练使用SPSS和SAS等统计分析软件。

：湖北车百链数字服务有限公司由联投湖北数据集团、车百链和长江车百基金合资成立，主要负责搭建并运营湖北省汽车数字化管理服务平台，该平台主要用于汽车产业转型升级机遇、统筹全省汽车产业数据要素市场，推动数实融合产业创新、做强做优做大湖北省汽车产业数字经济。平台定位为汽车后端产业链的数字化服务平台，与前期搭建的车百链汽车供应链平台形成前后端协同，构建湖北省汽车全生命周期产业链的数字化闭环服务。 工作地点：武汉市经济开发区南太子湖创新谷三期3号楼 工作职责: 1.组织策划市场宣传方案、 2.收集市场信息，进行市场调研，跟踪竞争对手的动态，及时对市场行情做出预判；对竞争手段、广告策略等进行分析与总结，并能反馈可行性方案等； 3.熟悉客户行为分析，了解客户需求，及时反馈和调研客户需求，把握市场动向，与公司内部各部门密切沟通；挖掘和分析消费者使用习惯、体验感受，策划相关活动。 4.熟悉政企对接的相应流程事务，能够独立维护公司已有的政府资源 5.其他市场部相关责任，完成上级安排的其他市场工作。 任职资格: 1.要求具有较强的自驱学习力、沟通能力、项目统筹能力、抗压能力； 2.擅长WORD ，EXCEL，PPT等办公软件； 熟悉市场调研、数据分析；能结合相应调研情况，配合市场部门制定相应的营销策略； 4.优秀的执行力，良好的解决问题能力； 6.从事过二手车流通，新能源汽车流通等相关领域，具备2年以上相关市场销售经验；

岗位一：数据分析（用户方向） 职位描述： 1、深入了解公司核心业务，通过统计建模和分析完成用户体验、销售增长、能源运营、车主服务等业务的分析，推动业务策略和目标制定、实施和优化； 2、建设公司关键运营业务的分析框架，衡量各类运营活动对业务增长的贡献，为业务总结和规划撰写数据报告； 3、建设用户增长、销售管理、能源服务运营等指标体系，通过数据抽象整个业务流程、用户行为和重点环节的转化，帮助业务更高效的运营； 4、业务诊断与问题识别：和业务深度挖掘数据，发现问题、寻找痛点并基于场景进行专题分析，最终提出相应改进方案，帮助业务部门制定合理的策略； 5、负责业务的A/B实验设计与分析，提供有效的分析结论来支持业务快速策略迭代； 职位要求： 1、5年以上相关数据分析工作经验，本科及以上学历，数学、计算机、统计学、数据科学、商业分析、应用数学等相关专业优先。在汽车销售、用户运营领域有相关经验者优先； 2、精通SQL，熟练使用R、Python等语言，能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化； 3、沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作。能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 4、具有强烈的工作热情，有一定抗压能力，积极主动。拥有优秀的逻辑思维，对数据敏感，善于分析问题和跳出框架思考问题。具备创造力，关注新能源、智能驾驶等行业新技术和新事物； 5、有机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先。 岗位二、数据分析（整车方向） 职位描述： 1、负责整车产品体验的数据分析和建模工作，为座舱、智驾、互联等产品功能建设指标体系； 2、深入整车研发各业务部门，深度理解整车各功能模块，建设整车体验数据体系，构建科学全面的数据指标体系和数据模型来评估整车各功能模块的表现； 3、对整车体验的北极星等关键指标进行监控和异动分析归因，主动思考数据异常背后的原因，及时和产品定位问题并推进解决优化； 4、围绕专题问题，从海量数据表现中挖掘各模块改进空间，进行特定专题的深度数据分析，支持产品、工程、运营等团队洞察业务方向，明确产品规划和路径； 5、实验设计与分析：负责车端各模块AB实验的设计，分析实验结果，为OTA迭代等提供合理有效的结论并推进落地 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理、整车工程等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模能力； 2、5年以上数据分析/数据科学方向工作经验，有整车产品、智能驾驶、智能座舱相关工作经验优先； 3、熟练使用SQL、Python、R等至少一种数据分析工具； 4、有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，善于沟通； 5、有数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP等实践经验优先。

工作职责 1.提升满意度： 洞悉消费者行为偏好，提供服务，以期提升消费者满意度 （如：舆情分析，大数据洞察等） 2.提升运营效率：跟踪和分析运营现状，发现改进机会，提升流程效率 （如：线索转化效率，满意度分析等） 3.产品服务改善：分析用户使用留存情况，利用A/B test，逐渐优化产品和服务 （如： 小程序，APP 功能迭代， 用户留存分析，用户活跃度等） 任职资格 1.***本科及以上学历； 2.具备5年以上用户研究或产品优化等相关工作经验；有汽车领域或互联网研究经验者优先 3.沟通协调能力强，对数据较敏感，对系统较了解 4.熟练使用Excel,SQL等统计分析软件

职位描述 1、负责品牌广告资源管理，包括品牌资源定价、招商核价、新产品定价以及对应的资源售卖流程规则制定等； 2、负责品牌资源效果监控和健康度分析，制定合理的售卖策略； 3、负责制定品牌业务促销政策、年框政策等，并且跟进政策落地和监控复盘； 4、负责研究品牌市场大盘走势以及监控竞对信息，捕获市场动态，及时作出策略反馈。 任职要求 1、本科及以上学历，应用数学、统计学等相关专业优先； 2、1年及以上互联网大厂工作经验，广告相关行业从业者优先； 3、具备良好的跨部门沟通协作能力，学习能力强，可快速理解并把握业务需求，善于发现问题解决问题； 4、有较强的业务理解能力和业务分析能力，有销售策略制定经验者优先。

岗位职责： 1、 运用帆软报表进行BI报表的开发与维护； 2、负责报表的性能分析与系统优化。 3、利用储存过程生成多维度统计数据。 岗位要求： 1、本科或以上学历，计算机、通信相关专业； 2、熟练掌握帆软报表，1年微信小程序开发，2年以上帆软报表开发经验，独立完成帆软报表开发； 3、精通java语言，有python开发经验尤佳； 4、精通mysql、熟练掌握SQL语言，有两年以上复杂存储过程开发的能力； 5、具有良好的沟通表达能力。

职责描述： 1. 基于平台产品的可视化数据分析 2. 商业智能、数据可视化 任职要求： 1. 数据分析相关工作经验和背景 2. 拥有主流云平台数据分析可视化工具使用经验，能够根据业务需求建立可视化的数据分析pipeline 3. 能够熟练使用python，精通数据分析包如numpy, scipy, pandas, matplotlib等 4. 了解数据可视化工具，如Power BI, Tableau等 5. 具有3年或3年以上数据分析从业经验，学士学位及以上，计算机、信息工程、电子工程或相关专业***本科及以上 6. 具有良好的学习能力和主观能动性，精通英语者优先