职位职责： 1、提供云产品用户技术支持服务； 2、制作云产品的例行培训课程及用户手册； 3、提升云产品口碑及例行NPS调研及产品优化； 4、负责建设技术运营体系流程和提升运作运作指标，提升技术运营处理效率； 5、帮助产品和研发团队过滤产品相关的技术问题，追踪产品体验缺陷的问题解决； 6、参与云产品规划讨论，与产品、研发、解决方案一同，将优秀的产品推向业务和市场。 职位要求： 1、本科及以上学历，有云产品相关经验优先，有技术支撑工作经验优先； 2、具备出色的快速学习和沟通协调能力，耐心、谦逊、有优秀的服务意识，拥有强烈的责任心和团队合作精神； 3、有消息队列相关产品技术支持经验优先，包括RMQ、Kafka等； 4、有Android/iOS/Web/Server端测试经验，或对应测试平台技术支持经验优先； 5、有代码阅读和编写能力的优先，包括Golang、Python、Java等； 6、英语优秀者优先。

工作职责 1、基础设施运维，包括KVM、Vmware、Kubernetes等技术方向； 2、运维体系建设，包括标准化、可观测性、故障诊断等运维能力； 3、运维平台建设，规划并设计自动化方案，持续提升运维效率，控制运维风险。 任职要求 1、计算机相关专业，大学本科及以上学历，5年以上运维经验； 2、熟悉Linux内核原理，熟悉CPU、Memory、I/O、Network性能问题的诊断； 3、熟悉TCP/IP原理，熟悉SDN虚拟化原理、Calico/Flannel等容器网络原理； 4、熟悉Kubernetes原理，具备KVM/Vmware虚拟化运维经验优先 5、有ITIL/SRE等实践经验优先，熟悉云平台IaaS架构优先，有大规模主机/集群运维经验优先； 6、责任心强、良好的沟通能力、团队协作能力。

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等。 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度。 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署，包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等。 4、负责扩散模型的端到端部署和AI绘图的高并发服务流程设计，包括但不限于核心算子/采样器优化、模型优化和压缩、服务流程优化。 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率。 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身。 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验。 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化。 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化。 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法。 7、有团队管理经验者优先。 8、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

工作职责 一、基础设施运维： 1、负责管理和维护KVM、VMware、Kubernetes等虚拟化及容器化技术环境； 2、监控系统性能，确保高可用性和稳定性，及时处理各类技术问题和故障。 二、运维体系建设： 1、推动运维流程的标准化，制定统一的操作规范和标准； 2、提升系统的可观测性，通过日志、监控、告警等手段实现对系统的全面监控； 3、构建高效的故障诊断机制，快速定位并解决潜在问题。 三、运维平台建设： 1、规划并设计自动化运维方案，减少人工干预，提高工作效率； 2、不断优化和改进运维流程，降低运维风险，提升服务质量。 任职要求 一、教育背景与工作经验： 1、计算机相关专业本科及以上学历； 2、至少3年以上运维领域的工作经验，具备扎实的专业知识和实践能力； 二、技术能力： 1、深入理解Linux内核工作原理，熟练掌握CPU、Memory、I/O、Network等关键性能指标的分析和优化技巧； 2、精通TCP/IP协议栈，对SDN虚拟化技术及Calico/Flannel等容器网络方案有深入研究； 3、熟悉Kubernetes集群管理及调度机制，具备实际部署和维护经验；有KVM/VMware、Openstack等虚拟化运维背景者优先。 三、理论与实践结合： 1、了解ITIL/SRE等运维管理理论，并能在实际工作中加以应用； 2、熟悉云平台IaaS架构设计及实施，对多云环境下的资源管理和优化有一定见解； 3、若拥有大规模主机/集群运维经验，将更有利于胜任本岗位。 四、个人素质与团队协作： 1、具备强烈的责任心和自我驱动力，能够主动发现问题并寻求解决方案； 2、拥有良好的沟通技巧和团队协作精神，能够在多部门间有效协作，推动项目进展； 3、善于学习新技术，能够快速适应不断变化的技术环境和工作要求。

职位职责： 1、理解上层业务应用，结合异构芯片应用特点，负责异构硬件系统需求分析，输出异构芯片需求规格，输出异构硬件系统方案； 2、和业务团队、软硬件研发团队紧密配合，分析工作负载模型，帮助业务团队实现硬件方案创新，提升性能、降低成本； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责异构芯片需求规格和异构硬件系统方案分析，确保异构硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、跟进行业组织、开放标准组织，研究分析最新的技术、标准；结合产业链的最新技术能力和硬件产品特点提供综合竞争力领先的异构硬件系统方案。 职位要求： 1、至少5年以上异构硬件系统方案分析经验，有大规模异构计算系统的方案设计和实现经验； 2、熟悉计算机体系结构、硬件设计和实现，熟悉CPU、GPU、FPGA等异构计算硬件； 3、熟悉PCIe、DDR、网络和存储等系统总线和协议； 4、熟悉各类常见异构类平台，如GPU训练，推理场景加速硬件平台等; 5、在大团队、跨团队的项目推动和组织方面有成功经验； 6、具备良好的分析和解决问题的能力。

职责描述 1.负责Openstack、K8S云平台的规划设计、离线部署、系统优化和疑难问题解决； 2.负责Openstack、K8S平台基于国产硬件、软件环境的测试验证工作 3.负责云平台上承载业务系统的迁移部署实施工作； 4.负责工作中的方案、测试报告、汇报材料编写。 职位要求： 1.精通Linux系统，至少擅长一门编程语言，Python最佳 2.精通Openstack技术，需要有从0到1的设计规划与搭建经验，生产运维经验； 3.精通虚拟化，包括VMware/KVM等，熟悉Qemu/Libvirt架构 4.精通K8S与Docker容器技术，有实际环境搭建与运维经验； 5.熟悉分布式存储技术，需要有从0到1的设计规划与搭建经验，生产运维经验； 6.有OpenStack二次开发经验者优先； 具备较强的学习能力、逻辑思维能力，工作态度严谨负责，具备良好的文字功底

1、 有效处理客户以及平台故障，保证系统7*24稳定运行； 2、 负责运维知识库建立，并及时进行知识库更新； 3、 负责云资源池验收及产品验收，可协助客户解决相关云产品使用问题； 4、 负责资源池业务监控及服务巡检，及时跟进及解决相关问题。 5、参与运维工具体系的规划建设，包括需求调研、方案设计、产品实施 6、参与运维工具体系相关标准、规范制定 1、 深入理解Linux、windows操作系统、体系结构，可熟练使用Shell/Perl/Python等语言中的一种或多种； 2、 熟悉OpenStack核心组件，如nova, cinder , glance, neutron, keystone等； 3、 熟悉基本网络知识，具备hcnp或ccnp或等同经验者优先，具备云平台维护经验者优先； 4、 熟练掌握主流虚拟化技术，熟悉虚拟化各项功能原理，能够进行规划实施者优先； 5、 有相关云商维护工作经验者优先； 6、 对于K8s等容器类规模化集群有5年以上工作经验者优先 7、 有相关客户服务或客户支撑经验者优先； 8、 具有强烈的团队协作意识，高度的责任感，对工作积极严谨，勇于承担责任，逻辑思维能力强，有较强学习和创新能力； 9、 具有较强的抗压能力和执行力。

岗位职责： 1、根据客户的需求和业务场景，提出合适的云计算架构方案。有云计算项目的实践经验，包括云架构设计、云平台选择、部署和配置、性能优化等方面。熟悉腾讯云、阿里云和红帽的OpenShift等各种云服务和解决方案，能够根据客户需求提供技术咨询和支持； 2、需要向用户提供容器技术支持，包括帮助用户安装、配置和使用容器服务，以及回答用户的技术咨询和问题； 3、在云平台上部署、配置和管理应用程序和服务，确保云平台能够正常运行。同时需要对云环境进行监测和维护，确保其高可用性和可靠性，并及时处理云服务的故障。 任职要求： 1、对云计算架构设计原则有深入的理解，包括弹性伸缩、高可用性、容灾备份、安全性等方面； 2、具备容器化应用程序的开发和部署经验，熟悉容器编排工具Kubernetes，并能够设计和管理容器化环境，熟练掌握kubernetes、docker的常用操作，对容器的网络、安全、存储、中间件、数据库等方向有深入的理解； 3、具备VMware虚拟化技术的实践经验，包括虚拟机的创建、配置和管理，以及虚拟网络和存储的设置。熟悉VCENTER 6.0 7.0 8.0 各个版本使用，ESXI主机的安装，以及虚拟网络规划，有独自实施和解决用户故障的能力； 4、熟悉华为、联想、浪潮等厂商的服务器和存储产品，了解其硬件架构和性能特性。熟悉各种系统设备的安装和配置，对问题处理有一定的经验； 5、熟悉至少一门脚本语言（shell/python均可），具备底层脚本开发能力，具备编写和维护相关脚本和工具的能力； 6、具备良好的团队合作精神，能够与销售团队和技术团队紧密合作，共同完成项目。愿意分享知识和经验，帮助团队成员提升技术水平。

岗位职责： 1. 负责计算机视觉算法和深度学习算法的前沿技术的研发工作。 2. 负责物体检测（行人、车辆、OCR、通用目标）、分类、跟踪、识别、图像理解、图像质量评估和增强，视频分析等前沿技术研发和实现。 岗位要求： 1. 图像处理、模式识别、机器学习相关专业硕士及以上。 2. 在深度学习、统计机器学习、计算机视觉和最优化方法等方面有较深入的研究。 3. 熟悉物体（行人、车辆、人脸、通用目标）检测、跟踪与识别算法。 4. 熟悉图像理解（分类、分割等）、视频分析算法。 5. 熟悉cnn，rcnn，frcnn，boost，svm其中至少一种，并且有实战经验 6. 动手能力强，熟练掌握C/C /Python/Matlab语言，有较强的算法分析和实现能力 7. 精通Caffe、MxNet、Tensorflow、Cuda-convnet、Torch等任一种深度学习开源框架者优先。 8. 有智能安防领域经验者优先。

工作职责: 1.打造贝壳自己的异构计算平台, 应对大模型训练、推理对基础设施的挑战，帮助贝壳实现智能化的目标. 工作内容: 1.深入理解业务需求, 帮助业务快速有效的使用深度学习; 2.负责深度优化核心计算库，包括服务器的异构计算框架以及常用计算库优化; 3.负责模型结构在不同硬件上压缩，量化，稀疏化，裁剪方面的加速落地实现； 4.负责算法性能评估和分析，制定技术规划和性能标准，关键竞争力补齐 5.异构计算平台的产品化和服务化. 任职资格: 1.熟悉主流的并行编程以及性能优化技术，如Nvidia GPU，华为昇腾NPU等； 2.对XLA，TVM，自动化编译方面熟悉的优先； 3.熟悉大模型训练和推理加速等经验优先； 4.有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心；

工作职责： 1、负责贝壳Hermes实时计算平台的开发和维护 2、参与Flink等实时技术调研及框架源码改造开发 岗位要求： 1、熟悉JAVA体系架构，熟悉常见数据结构、多线程并发、JVM等，精通spring、spring boot、MyBatis等主流的开源框架 2、熟悉MySQL、Redis等数据库技术 ，Http等常见网络协议 ； 3、熟悉Hadoop生态圈技术，包括HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Zookeeper等，熟悉主流实时处理技术，如Spark、Flink、kafka、pulsar，提交社区patch者优先 4、良好的思维习惯及沟通能力，具有较强的主动意识，乐于接受挑战 5、具有较强的学习能力和问题解决能力

岗位职责： 1、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等； 2、负责深度学习模型的量化和蒸馏，实现高效的模型压缩和部署，提高模型的运行效率和推理速度； 3、负责LLM/多模态模型的端到端部署和流程优化，探索包括但不限于推理引擎的开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等； 5、负责设计和研发AI端到端任务编排体系，提升AI大模型在业务中的应用效率； 6、负责优化计算集群的资源调度和弹性计算策略，提升集群的资源利用率。 岗位要求： 1、硕士及以上学历，计算机专业出身； 2、熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程并有相关开发经验，熟悉CUDA、Triton等算子编写的相关技术； 3、具有深度学习推理加速和优化的经验，熟悉常见的加速技术，如剪枝、量化、分布式推理等，并能够根据不同场景和硬件平台进行针对性的优化； 4、 熟悉常见的模型量化技术，如低精度量化、动态量化等，并能够进行模型的量化优化，熟悉计算机体系结构基础知识，有扎实高性能计算(GPU/x86/ARM等)、或推理框架及AI编译(TRT/TVM等)、或模型算法优化(量化/稀疏等)方面的经验； 5、熟悉常见的深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等，并能够根据业务需求进行算法实现和调试。熟悉常见GPU服务部署框架和服务部署流程，如Triton等，能够实现动态批处理和GPU服务调度，熟悉K8S上GPU的调度和隔离方案，熟悉Docker； 6、熟悉LLM/多模态相关的算法技术以及推理加速方法，具有LLM训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习等，了解TRT-LLM，deepspeed，VLLM等训练或推理加速框架； 7、具备较强的团队合作和沟通能力，优秀的分析和解决问题能力，对挑战性问题充满激情，自驱有追求，具备较强的攻坚能力。

职位描述 1. 配合算法研究员完成算法的落地与部署工作，并在代码与指令集层面优化算法运行效率。 2. 设计基于GPU的高性能算法基础库，支持下游各个算法研发。 职位要求 1、熟悉CUDA工作原理，能独立完成代码热点分析并制定优化方案。 2、良好的编程能力，熟悉python, c++，掌握常见的算法和数据结构知识； 3、良好的工程能力，有较强的的代码结构设计能力，熟练使用git、ssh，cmake等工具。 加分项 1、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责云平台的运行维护，参与平台架构设计； 2、负责云平台资源、功能和性能需求管理，沟通和落实工作； 3、负责云平台租户的规划部署，对系统部署构架进行优化和改进； 4、负责业务系统上云解决方案的设计和交付； 5、负责日常系统维护，问题发现，故障处理，变更实施，应急处理等工作； 6、负责应急预案、业务连续性方案等文档的编写工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，拥有3年以上金融行业运维工作经验者优先； 2、具备云计算平台运维管理经验，熟悉虚拟化和容器技术； 3、熟悉主流私有云或公有云产品的架构设计，能进行方案构建并实现交付； 4、精通Linux操作系统，掌握 Shell/Python编程语言； 5、熟悉主流分布式存储技术及商业存储技术； 6、熟悉openGauss、Oracle、MySQL等主流数据库； 7、熟悉nginx、kafka、redis等基础软件产品； 8、具备运维开发热情和能力，善于沟通，积极主动，有良好的团队协作精神； 9、具备较强的学习能力，喜欢钻研系统底层工作原理，有实际运维开发工作经验者优先。