岗位职责： 1、负责飞行控制任务需求分析; 2、负责飞行控制架构、控制模式/逻辑与算法设计; 3、负责飞行控制架构、模式/逻辑与控制算法编码实现; 4、负责飞行控制算法集成与功能性能测试(仿真、试飞); 5、负责飞行控制算法试验报告总结与归档； 6、其他上级安排的相关工作； 任职要求： 1.本科及以上学历，自动化、电子信息、计算机、软件、飞行器设计或相关专业； 2.精通 C/C++等语言，熟悉 ARM处理器结构，2年以上嵌入式软件开发经验，熟悉软件开发流程; 3.熟练无人机飞行控制系统组成，在系统联试、地面测试试验、飞行试验具有丰富经验； 4.掌握固定翼/垂起固定翼/多旋翼飞行控制算法；

1、负责扫地机器人清扫路径规划算法的实现和升级优化 2、负责扫地机器人脱困越障等异常控制算法的实现和升级优化 3、负责扫地机器人回充、上桩等规划算法的实现和升级优化 4、负责扫地机器人器件运动控制和策略算法的实现和升级优化 任职经验： 1、**本科及以上学历，有C++编程经验，精通常用算法和数据结构； 2、熟悉Linux编程和常用的调试工具； 3、有室内导航规划开发经验的优先； 4、有机器人相关开发经验的优先。

图像算法工程师： 1.本科学历以上，计算机图像处理模式识别自动化物理数学等相关专业，有过论文发表经验的优先； 2.负责计算机视觉，深度学习等相关的机器视觉算法研究； 3.参与图片识别，目标检测，目标跟踪、人脸检测、人脸识别、图片分割等项目开发； 4.具有扎实的数学和图像处理算法基础，熟悉OpenCV、YOLO等基础算法库的使用； 5.熟悉各类图像滤波检测算法，熟悉各类经典视觉算法； 6.熟悉深度学习基本原理，以及至少一种深度学习框架； 加分项； 1.有机器视觉应用案例开发经验； 2.热爱开源，对开源项目做过贡献；

职位描述： 1）配合工程师完成Python后端服务开发项目； 2）配合工程师完成程序界面开发，自动化设备控制 3）配合工程师搭建和维护后台服务 4）日志系统SPL编写，数据分析任务 任职要求： 1）计算机、软件类相关专业，**本科及以上学历； 2）熟悉Python语言，对机器学习算法、深度学习框架Tensorflow 有一定理论基础； 3）具有良好的学习能力，有较好的沟通交流能力及团队合作意识，责任心强，有积极主动的工作态度，能够迅速融入团队，对工业智能感兴趣者。

工作职责： 1、CT和DR医学图像智能算法的开发； 2、参与日常的医疗软件开发； 3、撰写研发和产品开发过程中有关技术文档。 任职资格： 1、具有资深的医学图像算法经验背景，具有脊柱CT和DR平片的图像处理、分割、三维重建、配准、可视化和AI算法等方面的经验； 2、硕士及以上学历，生物医学工程或计算机等相关专业背景； 3、熟练使用C++和Python等开发语言，能独立输出高质量程序； 4、熟悉VTK、ITK、MITK等常用一种或多种医学图像开源库，具有医学图5、像三维可视化或三维重建经验； 6、具有较强的学习和沟通能力； 7、具有创新和团队协作精神。 加分项： 1、具有CT图像多平面重建经验； 2、具有基于DR平片的智能测量经验； 3、具有脊柱置钉智能算法经验。

目前机器视觉和深度学习都看 岗位职责 1、图像处理、视觉定位、测量和缺陷检测等算法的开发 2、深度学习算法模块开发 招聘需求 1.本科及以上学历，计算机及模式识别相关专业； 2.熟悉数字图像处理技术，熟悉各种深度神经网络模型并掌握其相关的优化方法； 3.熟练掌握C++。

岗位技能要求 1、本科及以上学历，自动化、计算机或电子等相关专业毕业，熟练使用 C++ 开发，有图像处理系统开发经验； 2、具有机器视觉、图像深度学习算法开发经验，熟悉 OpenCV、halcon 等至少一种算法工具，在图像处理领域发表过一类论文、参加过相关竞赛者优先; 3、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现 问题并提出可行性解决方案，能独立完 成相关工作。 岗位职责 1、负责机器视觉、图像处理算法研究与实现； 2、负责软件系统与图像算法的集成、设计和开发。 3、能够适应一定的出差和工厂开发环境

工作内容： 1、负责2D标定和3D标定底层算法研究及开发、对已有图像算法的效率精度升级； 2、从事2D图像标定，机械手定位标定等算法研究； 3、从事图像处理、点云生成、点云滤波，拟合，对齐，拼接等基本处理的算法研究； 4、负责工件空间位置图像识别与定位，高度图，点云相关处理算法等设计与实现； 5、主导项目的需求沟通，为客户机器视觉应用提供相关技术及解决方案； 7、根据项目需求负责视觉相关部件的选型及图像处理技术和算法的开发。 岗位要求： 1、本科及以上学历，理工科背景，自动化、计算机、图像处理、应用数学等相关专业; 2、熟悉相机成像及工作原理，熟悉相机标定，机械手标定，三维重构，结构光等原理； 3、熟悉图像的特征提取、模式识别、图像匹配、亚像素找边缘算法，做过相关的项目； 4、熟悉C++/C# 中的一种语言，熟悉OpenCV、Halcon视觉库或VisionPro等机器视觉开发包者优先； 5、有2D视觉系统标定以及3D视觉系统标定相关经验； 6、丰富的底层算法开发的经验：能独立完成高级、复杂算法工具的研发工作； 7、良好的团队合作意识，良好的抗压能力； 8、踏实上进责任心强，有较强的沟通表达能力和逻辑思维能力，抗压能力较强。

岗位职责： 1.负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，包括但不限于：检测，跟踪，分类，语义分割，强化学习，图像处理等； 2.实现基于视觉的常见物体识别，如人体，动物等； 2.负责跟踪前沿技术跟进及实现，保持算法领先度； 3.与其他工程师合作实现机器人整机算法部署与落地。 任职要求： 1.硕士及以上学历，985，211优先； 2.3年以上图像识别/计算机视觉相关领域工作经验； 3.熟悉图像识别/计算机视觉相关算法； 4.了解常见开源库如openCV，Tensorflow等，熟悉至少一种深度学习框架，熟悉ROS； 5.优异的代码能力，熟悉C/C++，Python等至少一门语言，熟悉Linux开发环境； 6.有自动驾驶行业经验者优先； 7.对机器人行业有浓厚的兴趣和强烈的学习欲望。

岗位技能要求 1、本科及以上学历，自动化、计算机或电子等相关专业毕业，熟练使用 C++ 开发，有图像处理系统开发经验； 2、具有机器视觉、图像深度学习算法开发经验，熟悉 OpenCV、halcon 等至少一种算法工具，在图像处理领域发表过一类论文、参加过相关竞赛者优先; 3、具有较强的分析能力和较强的创新意识，善于发现 问题并提出可行性解决方案，能独立完 成相关工作。 岗位职责 1、负责机器视觉、图像处理算法研究与实现； 2、负责软件系统与图像算法的集成、设计和开发。 3、能够适应一定的出差和工厂开发环境

工作职责： 1.负责点云、图像中的目标检测、跟踪等算法的研发，提升算法的性能指标等； 2.负责深度学习模型在不同硬件平台（英伟达，昇腾，地平线等）下的部署和优化，包括但不限于模型剪枝、蒸馏、量化等，提升模型的推理性能，降低算力需求； 3.跟进学术界最新算法，进行算法实现及测试，完成算法的落地应用； 职位要求： 1.熟练掌握python，c++语言，熟悉pytorch，tensorflow等深度学习框架； 2.熟悉图像目标检测，点云目标检测，多目标跟踪算法等，具有丰富的深度学习项目经验； 3.熟悉深度学习部署流程，熟悉onnx，tensorrt等部署推理框架，具有模型部署经验； 4.熟悉模型剪枝，蒸馏，量化等，具有丰富的模型调优经验； 5.具有较强的逻辑思维和业务理解能力，能根据业务需求进行算法方案设计；

**主要职责**： 1. 参与地理信息相关的算法研究和开发。 2. 使用Java、Python等编程语言进行算法实现和优化。 3. 参与软件系统的设计和开发，实现算法的有效集成。 4. 参与项目需求分析，提供技术解决方案。 5. 跟踪行业最新技术动态，持续提高自身技术水平。 **职位要求**： 1. 研究生以上学历，计算机科学、地理信息系统等相关专业优先。 2. 1-5年相关工作经验，有地理信息相关经验者优先。 3. 熟练掌握Java、Python等编程语言，具备良好的编程习惯。 4. 具备独立工作能力和团队合作精神，能主动沟通和协调。 5. 具备较强的代码能力和逻辑思维能力，能够独立解决问题。 6. 对新技术充满热情，具有较强的学习能力和探索精神。 **加分项**： 1. 熟悉GIS相关技术和工具，如ArcGIS、QGIS、OSGEearth、Cesium等。 2. 有大数据处理和分布式系统开发经验者优先。 3. 有开源项目开发经验者优先。

1、根据产品需求进行SLAM算法调研，架构设计，模块划分，接口定义； 2、协助以相机为主的多传感器硬件系统设计； 3、给定场景、计算平台和传感器配置下，开发最优的VSLAM算法，包括前端跟踪、后端建图； 4、SLAM算法相关的软件如测试用例、调试工具开发； 5、SLAM算法交付和维护。 任职要求： 1、具备C/C++与Python编程能力，能够熟练使用shell脚本，掌握基本的数据结构与算法； 2、具备扎实数学功底，掌握机器视觉和SLAM相关算法理论知识，熟悉多视几何、非线性优化等； 3、具备单目，深度相机，IMU，轮速计等传感器使用和开发经验； 4、熟悉ORB-SLAM2, VINS-Mono, SVO等开源VSLAM，了解滤波和图优化VSLAM框架； 5、熟悉开源激光雷达SLAM算法者优先； 6、熟悉开源VSLAM项目，具有VSLAM开发经验者优先； 7、具有户外机器人路径规划算法开发经验者优先。

岗位职责： 1.参与算法及深度学习模型的设计、实现和验证，结合业务需求优化算法性能； 2.优化算法模型的推理速度、内存占用和计算成本（如模型压缩、量化、剪枝等）； 3.设计、实现和优化算法模型的云端部署方案，确保模型的高效、稳定运行； 4.使用分布式计算和云原生技术优化模型的训练与推理效率； 5.构建并维护高可用、高弹性的云端模型服务架构； 6.跟踪深度学习与云计算领域的前沿技术，推动技术创新并引入实际项目； 7.提供技术支持和最佳实践建议，提升团队整体技术能力。 任职要求 1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历，硕士优先； 2.熟悉主流机器学习框架（如PyTorch等）； 3.精通至少一种编程语言（如Python、Go等）； 4.具备云平台经验（如Azure、GCP等），了解Kubernetes、Docker等容器技术； 5.具备分布式系统或微服务架构的开发经验； 6.熟悉模型压缩与优化技术，以及常用的推理框架（如ONNX、TensorRT）； 7.具备从研发到生产部署的完整工程经验，熟悉CI/CD流程； 8.优秀的团队协作与沟通能力，能与跨职能团队有效协作; 9.较强的解决问题和创新能力，善于在复杂问题中寻找高效解决方案； 10.加分项： o具备GPU计算加速开发经验（如CUDA）； o参与过大规模云端深度学习系统的开发与运营。

职责： 1.参与算法及深度学习模型的设计、实现和验证，结合业务需求优化算法性能； 2.优化算法模型的推理速度、内存占用和计算成本（如模型压缩、量化、剪枝等）； 3.设计、实现和优化算法模型的云端部署方案，确保模型的高效、稳定运行； 4.使用分布式计算和云原生技术优化模型的训练与推理效率； 5.构建并维护高可用、高弹性的云端模型服务架构； 6.跟踪深度学习与云计算领域的前沿技术，推动技术创新并引入实际项目； 7.提供技术支持和最佳实践建议，提升团队整体技术能力； 任职要求： 1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历，硕士优先； 2.熟悉主流机器学习框架（如PyTorch等）； 3.精通至少一种编程语言（如Python、Go等）； 4.具备云平台经验（如Azure、GCP等），了解Kubernetes、Docker等容器技术； 5.具备分布式系统或微服务架构的开发经验； 6.熟悉模型压缩与优化技术，以及常用的推理框架（如ONNX、TensorRT）； 7.具备从研发到生产部署的完整工程经验，熟悉CI/CD流程； 8.优秀的团队协作与沟通能力，能与跨职能团队有效协作； 9.较强的解决问题和创新能力，善于在复杂问题中寻找高效解决方案； 10.加分项： （1）具备GPU计算加速开发经验（如CUDA） （2）参与过大规模云端深度学习系统的开发与运营