岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

职位概述： 1.负责气象算法研究，To C气象产品研发，To B气象服务定制化算法开发。 2.负责尖端气象算法的调研、应用。 3.负责各类气象数据的处理、分析、存储、应用。 4.协助气象服务系统的开发，应用。 任职要求： 1.气象相关专业毕业，具有良好的气象知识基础。1年以上气象技术开发经验者，优先录用； 2.擅长使用Python进行算法开发，精通pandas、numpy、matplotlib等常用库，熟练使用Python进行数据处理、算法编程、气象画图等； 3.对机器学习及深度学习知识有一定的了解，有BP神经网络、SVM、CNN、RNN、LSTM等算法使用经验； 4.对气象卫星、雷达数据熟悉，了解雷达应用、质量控制等算法原理，并从事过相关工作者优先录用。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：隐私和数据保护办公室，负责与法律/安全/Eng/Prod/OPs团队合作，在隐私和数据保护领域支持字节跳动相关国际化产品。 1、优化大模型Prompt，提高模型的响应质量和准确性；学习并应用最新的算法和技术，提高模型的性能； 2、清理、处理和准备用于训练和验证的海量数据集，确保数据质量和一致性，为模型训练提供可靠的数据基础； 3、进行模型的训练和测试，参与数据标注和结果分析；实验新算法和模型结构，记录和分析实验结果； 4、开发和维护与模型相关的后端服务和API，实现高效的服务器端代码，确保系统的稳定性和高效性； 5、提供技术支持，解决模型在实际应用中的问题；撰写技术文档，总结实验结果和经验教训。 职位要求： 1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先； 2、实习期至少3个月，每周至少四天；具备基础的机器学习和深度学习知识，能够理解常用算法和模型；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验；参与过后端开发，了解常见流程； 3、具备后端开发技能，熟悉一种后端编程语言如Node.js、Java、或C++；有RESTful API开发经验者优先；有使用大模型及进行Prompt优化的实践经验； 4、参与过机器学习或深度学习相关的实习、课程项目或个人项目；在开源项目中有贡献，有参与大模型（如GPT、BERT）优化经验者优先； 5、具有较强的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神和沟通能力，快速学习和应用新技术的能力。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业与协作平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。飞书整合即时沟通、日历、视频会议、云文档、企业邮箱、服务台功能于一体，助力团队高效协同，彻底告别零散的多套系统和割裂的协作体验。在组织管理层面，飞书还打造了飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等多款产品，助力组织成长。目前，飞书已成为众多先进团队的第一选择，服务了小米、“蔚小理”、华润、元气森林、三一重工等各行各业的先进企业。 1、持续跟踪海内外AI领先者的前沿动态，分析重点公司的最新科研著作、AI技术趋势； 2、能产出针对AI模型和技术发展相关的分析报告，包括不限于Scaling Law、ML理论、RAG、Agent、具身、 LMM、AI计算硬件等； 3、针对公司企业服务新产品进行前期调研，制定实际的产品化策略方案并参与产品落地； 4、跟踪公司已有业务的最新动态，结合AI产业发展趋势提出可行的技术侧策略和建议； 5、能在日常接触和了解国内外领先的AI产品和技术趋势； 6、能近距离参与现象级互联网产品的增长和成功，见证想法的落地与实施，学习商业运作规律； 7、能与来自**战略咨询公司的团队合作，学习经验丰富的项目技能和产品落地商业化视角。 职位要求： 1、硕士/博士（优先）学位在读，理工科（CS/AI/数学/统计学/数据科学/信息工程等）相关专业； 2、实习周期不低于3个月，每周出勤4天以上； 3、英语水平流利，能迅速获取并分析英文信息，完成英文报告； 4、对AI产业发展趋势、机器学习和AI技术有强烈的兴趣，能完成AI前沿技术理论和实操方向研究； 5、具备快速学习、结构化思考和抽象分析的能力，乐于探究事物本质。

岗位职责： 1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现。 2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果。 3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序。 4、应用各种机器学习、深度学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘。 5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。 任职要求： 1、2025届应届毕业生，本科及以上学历，计算机软件、通讯相关专业； 2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言。 3、掌握机器学习、深度学习相关算法。 4、有大模型应用研发经验优先。 5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。

职位概述： 我们正在寻找一位对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理领域有热情的机器学习算法实习生。作为实习生，您将有机会参与公司团队的研究和开发工作，运用机器学习算法解决实际的自然语言处理、大模型或语音处理问题。我们的团队致力于创造技术创新和解决复杂问题，为您提供一个学术和技术实践的平台，以便将您的研究兴趣转化为实际应用。 职责和任务： - 参与设计、开发和调优面向NLP、大模型或语音处理领域的机器学习算法模型 - 使用Python、TensorFlow、PyTorch等工具实现和实验机器学习模型 - 分析和处理大规模数据集，并进行特征工程和数据预处理 - 进行算法性能评估和优化，以提高模型的准确性和性能 - 研究和探索最新的机器学习算法和技术，以促进团队的技术创新和发展 - 与团队成员合作，共同解决技术难题，并为项目进展提供支持 任职要求： - 硕士/博士学位在计算机科学、人工智能、统计学或相关领域 - 对自然语言处理（NLP）、大模型或语音处理研究方向有浓厚的兴趣和热情 - 熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等 - 具备良好的编程能力，熟悉Python语言，并熟悉常用的机器学习工具包和库 - 具备数据分析和处理的能力，熟悉特征工程和数据清洗技术 - 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够与多学科团队合作解决问题 - 具备扎实的数学和统计知识，能够理解和运用相关的数学原理和算法 加分项： - 在NLP、大模型或语音处理领域拥有项目经验或相关实习经验 - 对深度学习模型的优化和加速有一定了解 - 在机器学习或相关领域的科研论文发表 公司提供有竞争力的实习津贴和学术导师指导，为优秀者提供转正机会。我们期待您的加入，与我们共同推动机器学习算法在NLP、大模型或语音处理领域的前沿研究和应用发展。

工作职责 1.协助利用机器学习方法构建投资组合，并尝试建立多因子机器学习组合优化方案 任职要求 1.重点院校硕士及以上学历，计算机、数学、人工智能、数据科学等相关专业； 2.数理基础扎实，编程能力突出，熟悉机器学习算法，如神经网络、树模型、强化学习等，熟练使用Pytorch/Tensorflow等基本框架； 3.了解运筹优化算法和组合优化，熟悉常用优化方法。 加分项： 1.量化行业机器学习或互联网大厂算法相关实习经验； 2.高性能计算、CUDA加速、并行计算等相关实习经验； 3.ACM、kaggle、量化比赛、算法比赛、建模大赛等竞赛经历并取得优异成绩； 4.顶会或学术期刊论文发表； 5.对市场微观结构（包含股票，比特币，债券）有深入了解，参与过因子开发、组合开发和组合优化等。

本岗位招聘2024届本科/研究生实习生 职位名称:机器学习工程师实习生 每周可上4-5天，实习周期3-6个月 岗位职责： 1. 参与生成式大模型模型下游各类落地应用的开发，以自然语言处理（NLP）为主，包括但不限于自然语言生成、文本分类、情感分析等任务。 2. 负责根据项目需求，对原始数据进行清洗、预处理、特征提取等处理，以提高模型的性能。 3. 参与模型的设计和调优，包括模型的架构设计、训练策略、评估指标等。 4. 协助项目经理完成项目计划，并参与项目的进度跟踪和报告撰写。 5. 参与团队技术交流和分享，提高自身和团队的技术水平。 6. 其他与机器学习相关的工作。 职位要求： 1. 在校学生，本科及以上学历，具备较强的编程能力。 2. 对机器学习领域有浓厚的兴趣，有扎实的数学和统计学基础。 3. 熟悉常用的机器学习算法，有独立的项目经验。 4. 具备良好的数据处理能力，熟悉 SQL 等数据库操作。 5. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够独立工作和思考。 6. 具有相关实习经验或参加过机器学习项目优先考虑。

我们正在寻找两名熟悉人工智能方面的大学生实习生，负责将通话记录转换成文字，并对数据进行结构化分析。该职位需要有良好的编程技能和数学基础，以及对自然语言处理和机器学习算法的理解。 正在攻读计算机科学、数据科学或相关专业的本科生或研究生； 熟练掌握Python编程语言； 熟悉自然语言处理和机器学习算法； 具备良好的数学基础； 能够独立思考和解决问题； 有数据处理和分析经验者优先考虑。 实习期限：半年 薪酬待遇：根据实习生能力和表现面议。

技能要求： Python，数据挖掘，算法，Linux，机器学习 职位描述: 1、机器学习算法在推荐场景中的创新与应用。 2、金融数据挖掘与分析。 职位要求: 1、计算机、数学、物理及金融相关专业本科及以上学历。 2、良好的业务理解能力和逻辑思维能力，出色的问题分析及解决能力 3、推荐/搜索及相关研究方向者优先，有机器学习相关论文者优先。

岗位要求： 1. 机器学习和图像基础扎实，熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用，包括图像分类、检测、分割等。 2. 编程能力强，数据结构与算法基础扎实。 3. 全职实习一周至少4天，包括周中3天+周六。 4. 熟悉Caffe/TensorFlow/PyTorch/Keras等深度学习框架者优先。在相关会议、期刊发表过文章的优先。参加ACM竞赛并取得名次者优先。 岗位职责： 参与实验室图像工作

岗位职责： 1、根据历史交易数据，借助机器学习的方法论，寻找交易规律，辅助交易决策； 2、完成上级安排的其他工作。 任职要求： 1、硕士及以上学历，国内外知名院校计算机科学或相关专业，研究生阶段研究课题为深度学习或者强化学习，具有扎实的理论基础； 2、必须具有应用经验，自身科研课题具有极强的先进性与实践性并与本职位相关联，或者具备***的实习背景（实习经历的***是主要考察指标）； 3、富有创造力与洞察力，乐于创造，不拘泥于课本，能在实践中独立思考发现并解决问题。 实习待遇： 1、实习生有系统的培训和考核体系，享有优厚的实习工资； 2、公司长期践行行业**的全体系化量化超级工厂，让每一个进入体系的实习生都能建立对量化研究全面且科学的认知； 3、公司上海本部内设有有超大江景高端健身房，每周有团操瑜伽健身课程；180度江景茶水间囤货满满随取随用，另有你意想不到的各种惊喜隐藏福利待你来体验； 4、行业资深基金经理实战专业培训； 5、和正式员工享有同样的策略开发环境； 6、优秀实习生有留用机会（薪资高于行业平均水平）。

base：北京 深度学习算法研究员 工作职责： 1.研究深度学习理论和应用，以及计算机视觉、医学影像分析等各个领域的核心算法； 2.根据医疗领域的落地场景和问题，针对性地设计算法解决方案，并进行实施、优化和定制等； 任职要求： 1.机器学习/模式识别/计算机视觉/生物医学工程/医学影像分析及其他相关领域硕士及以上学历，在深度学习领域有一定的研究经验； 2.良好的算法基础，扎实的编程功底，有较大型项目的开发经验； 3.能够熟练使用至少一种深度学习框架，精通C/C++、Python等，熟悉Linux开发环境； 4.善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感。 有以下经验者优先： 1.有一定的真实场景落地经验者； 2.在相关方向知名国际会议或期刊发表过论文，如CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、ICLR、MICCAI、MIA、TMI、TIP、TPAMI等； 3.参加过国际国内算法类竞赛，并取得一定名次者。 深度学习算法工程师 工作职责： 1.配合深度学习算法研究员，参与医学影像算法研发设计，负责算法的工程化、封装和测试； 2.优化算法的运行、效率和存储，并根据不同硬件和软件环境进行适配。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机相关专业； 2.熟练掌握python、C/C++，熟悉linux编程，熟悉高性能计算，数据结构与算法基础扎实，具有良好的代码风格； 3.具有图像/视频处理的相关背景知识和开发经验； 4.了解基于深度学习的经典视觉算法，包括经典的网络结构、检测分割框架等； 5.至少在代码级别熟悉一种深度学习框架，包括但不限于Caffe/Tensorflow/Pytorch/Caffe2/MxNet/Keras； 6.学习能力强，具有良好的沟通能力，和良好的团队合作精神。 计算机图形学算法工程师 工作职责： 1.研究三维模型重建和绘制算法，包括体绘制、面绘制以及相关算法的优化和加速； 2.研究骨架线提取、点云处理等算法； 3.研究网格处理算法，包括三角网格的生成、简化、平滑、参数化、纹理贴图和网格生成及优化等； 4. 跟踪相应方向最新研究进展与业界动向，对算法和系统功能不断迭代和改进； 5. 负责相应方向技术难点攻关、前瞻性研究。 任职要求： 1.硕士及以上学历，计算机图形学、计算机视觉等相关专业； 2.熟练掌握计算机图形学基本算法，主要包括基本的颜色模型、光照模型和材质建模等； 3.熟悉几何模型处理、点云处理、刚性与非刚性配准、光线跟踪等算法； 4.具备扎实的编程基础和算法实现能力，熟悉C／C++，Python等编程语言； 5.优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 6.在计算机图形学、计算机视觉等会议或期刊上发表论文者优先。 三维视觉算法研究员 工作职责： 1.研究三维感知、重建、定位算法以及增强现实技术； 2.跟踪业界相关领域最新进展，并依据业务需求实现及设计算法。 任职要求： 1.硕士及以上学历，三维重建/SLAM/机器学习/计算机视觉/图形学相关背景，有较强工程能力； 2.熟悉三维重建和多视点几何的基本算法，包括但不限于: SfM，立体匹配等； 3.了解ORB-SLAM，VINS，Kimera-VIO等一种或多种SLAM方法及框架； 4.了解多传感器融合方法，包括KF，EKF，PF等滤波算法； 5.上述2,3,4项，在某一方向上有较深入研究，或有相关产品实践经验 / 比赛经历 / 论文发表者优先； 6.有深度学习经验者优先； 7.有移动端开发、调优以及AR研发经验者优先； 临床机器学习研究员 工作职责： 1.跟踪智能医学领域最新的研究方向和技术方法； 2.跟医生沟通并能快速理解医学问题，并能关联到相关的技术解决方案上； 3.实施基于机器学习或深度学习的模型构建、训练和评价； 4.撰写中英文文章，尤其是SCI论文的撰写。 任职要求： 1.原则上是硕士及以上学历，有相关方向项目经历或者文章发表可以本科； 2.熟悉常见的机器学习、图像处理方法； 3.熟悉常见的深度学习分类方法，掌握一种深度学习框架操作； 4.能独立阅读专业英文文献，具备一定的写作能力； 5.拥有比较优秀的代码能力，可以独立完成数据处理，以及模型的搭建、训练、测试等； 6.熟悉医学影像、有相关文章发表、有相关从业经历者优先。

职位描述： 1. 基于大数据和机器学习的特征提取:对遥感卫星数据、气象站数据、风电场数据等多源数据做数据分析与特征提取； 2. 对不同时间、空间尺度，不同确定性的数据进行融合分析； 3. 利用深度学习技术搭建合适的模型对风功率进行概率预测； 4. 利用强化学习、在线学习等先进模型对风机控制动作实时优化； 4. 与大型、多样化的团队研究人工智能与真实场景的交叉应用。 职位要求： 1. 熟练掌握常用的的机器学习算法，熟悉原理并有利用相关技术解决实际问题的能力或经验； 2. 具有扎实的编程基础（熟练掌握Python），对数据结构和算法设计有较为深刻的理解； 3 . 良好的自驱能力、有较强的上进心和求知欲，擅于学习和运用新知识，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣； 4. 良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够发现关键数据、抓住核心问题，较强的沟通能力和逻辑表达能力，具有良好的团队合作精神和主动沟通意识。 你将获得： 1.没有职场烦心事的团队氛围，公司全员90后，采取扁平化管理； 2.国际领先技术水平的发展平台，我们的技术团队来自清华姚班，在多智能体，智能控制领域拥有国际**的技术能力，在这里你可以和来自清华的**团队一起工作，可以和老师学习讨论，共同进步； 3.工作时间灵活，不耽误学业，公司在中关村地铁站旁，交通便利； 4. 提供转正机会。

中科院软件所协同创新中心“无人智能应用组“实习生招聘 “无人智能应用组“隶属于中国科学院软件研究所协同创新中心，是一支以国际学术前沿为导向，以国内外杰出青年人才为主的的科研和工程团队。研究团队着重于国际交流与合作，可为学生创造进入国外一流大学深造的机会。 研究方向主要包括： 1、机器学习技术：深度学习、强化学习、度量学习等。 2、群体智能博弈技术：基于机器学习的多智能体自主协同与博弈对抗技术研究。 3、图像目标实时检测与识别：基于深度学习技术的视频图像、遥感图像兴趣目标感知与行为认知。 4、无人智能系统测试技术：基于虚拟仿真的无人智能系统算法测试技术。 为满足机器学习及智能应用人才的培养需要，作为****相关专业配置课程的补充，本研究团队长期招收实习生，为未来的机器学习及智能应用精英提供学习和实践的机会。实习期间表现突出的实习生将列入我们人才储备计划，留组工作。 招聘实习生职位如下： A 算法实习生 【职位要求】 （1）实习期不少于六个月； （2）计算机、数学、统计等相关专业在校学生（本科大三以上或研究生）； （3）了解机器学习、模式识别、数学建模等相关基础知识； （4）熟练掌握Python, Matlab, C 开发语言中的一种； （5）数学基础扎实，并具有良好的英文科技论文、文献阅读与综述能力； B 无人智能系统开发实习生 【职位要求】 （1）实习期不少于六个月； （2）计算机、自动控制、电子工程等相关专业在校学生（本科大三以上或研究生）； （3）熟练掌握VC++，QT，Python等编程语言中的一种； （4）熟悉软件基础算法实现方法； （5）善于学习，具有良好的合作意识及规范的文档和代码编写习惯； （6）具有自动控制系统或无人系统项目开发经验者优先。 欢迎与我们联系，简历邮件主题请注明：协同创新无人智能应用组实习生+ 学校+姓名。