【岗位职责】 1. 负责自动驾驶行为与轨迹预测算法的开发和验证。 2. 负责预测算法数据库的建立，对开源数据和实车采集数据进行数据处理和挖掘。 3. 负责自动驾驶预测算法前沿论文的调研、分析、复现。 【任职要求】 1. ***研究生及以上学历，计算机、数学、电子电气，自动化、车辆工程等相关专业优先； 2. 熟练使用C++、MATLAB，熟悉Linux和ROS开发，代码与数据结构功底扎实 3. 熟悉机器学习、深度学习原理，使用过Caffe、Pytorch、Tensorflow等深度学习框架； 4. 对车辆运动学和车辆控制有一定了解。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1）研究并开发自动驾驶系统中车辆、行人和非机动车的意图识别方法与算法； 2）研究并开发自动驾驶系统中车辆、行人和非机动车等交通参与者交互方法与算法； 3）将算法进行工程落地，需要在实际的车辆上运行。 任职要求： 1）计算机、自动化、车辆工程等相关专业博士学历； 2）有自动驾驶行为预测方面的研究或者开发经验，特别是车辆换道行为识别、路口行为识别和多目标交互等方法研究经验； 3）具备良好的编程习惯，熟悉C++/Python等编程语言，了解常见的算法和数据结构，有一定工程落地能力； 4) 熟悉Tensorflow、Pytorch和Caffe等深度学习框架，熟悉CNN、LSTM、GRU等网络结构及其训练； 5) 发表过优秀论文者优先； 6) 愿意主动学习，有强烈的责任心，沟通表达能力优秀，具备团队意识

岗位描述： 1.深入了解游戏行业，对游戏数据建立分析模型，获得用户行为动机、目的和原因，为游戏的稳定运营提供数据解决方案； 2.面向游戏产品PB级数据进行分析挖掘，为游戏设计提供决策支持； 3.把玩家复杂的行为和情感转化为数据指标，构建全面多维度玩家画像，深入挖掘用户价值；除了研发侧的行为数据分析，还包括面向发行侧的买量数据建模和画像分析。 职位要求： 1.精通数据库理论和SQL语言，掌握至少一门计算机语言，如C/C++、Python、R等，有一定的程序实现能力； 2.充分的数据敏感度，能从海量数据表现中提炼核心结果，及时分析数据中隐含的变化和问题； 3. 有较强的逻辑思维能力，善于沟通，责任感强； 4.热爱网络游戏，对数据持有强烈好奇心，并抱有用数据改进游戏体验的信念。

岗位职责： 1.融合camera，radar,HD-MAP等信息，研发交通参与者（行人、自行车、机动车）的行为预测和轨迹预测算法; 2.搭建评测方案和系统，负责算法的验证和优化。 任职要求： 1. 有目标行为和轨迹预测算法开发经验（传统方法或深度学习方法都OK）； 2.熟悉轨迹预测常用算法（MDP、POMDP、LSTM等）； 3.熟练掌握C++,Python； 4.硕士及以上学历，计算机、数学专业优先； 5.能实习3个月以上。

职位描述： 工程实现是游戏成功的基石。开发工程师将会参与游戏开发的各种领域，如游戏逻辑、图形图像、用户界面、用人工智能改进游戏。开发工程师需要在各种硬件受限的情况下解决前人从未解决的难题，创造出健硕的工程并交付给百万人使用。 必要条件 1.热爱游戏 2.扎实的计算机学科基础知识，包括算法、数据结构和设计模式 3.做过大型项目的行为树 ai，行为树节点种类在 30 个以上 4.拥有超过两年的 C# 编程经验和良好的编程习惯 5.熟练掌握 Unity 引擎使用 6.广泛了解游戏开发的不同领域，如图形图像、玩法、测试方法等等 7.拥有计算机科学、数学或相关学士以上学位 8.优秀的沟通能力 加分项 1.完整参与过任意平台的游戏类产品并上线 2.拥有 3ds max 或 Maya 的模型、材质、动画等模块完整使用经验 3.拥有移动平台性能优化与兼容性调试经验 4.超过 2年的 C++ 实际项目经验 5.为开源项目社区如Github或Bitbucket贡献过代码 需提交材料： 个人简历

美团优选立足生鲜零售业务，是美团具有重要战略性的新业务领域之一。美团优选采取“预购+自提“的模式，为社区家庭用户精选高性价比的商品。我们建立有全国范围内的物流配送体系，在上游对接产地和供货商，引进质优价廉的生鲜食材及日用品，为消费者提供更方便的购物体验。美团优选也始终致力于实现社会价值。近年来，我们开展“农鲜直采”计划，与全国多个地方政府建立合作，加速优质农产品从原产地直达社区，助力乡村振兴；同时，我们还积极培养农村电商人才，拉动千万就业，助力地方扶贫。 这里是一片充满收获和成长的广袤天地，有完善的社招、校招人才选拔及培养体系，一切蓄势待发，只等你来！ 岗位职责 1.负责制定和执行营销工具运营策略，包括增长、留存、活跃、商业化等方面，以达到公司的业务目标。 2.负责制定并执行营销活动，包括但不限于促销、营销、场景、链路等，提升用户黏性和抢占用户钱包份额。 3.负责用户数据分析，监测用户行为和习惯，提供数据支持并进行用户画像分析，为业务优化和决策提供参考。 4.跟踪竞争对手的用户运营策略和用户体验，及时调整和优化用户运营方案，保持行业地位。 5.与产品、市场、技术、商品等相关部门密切合作，协同推进项目进展，确保项目目标的达成。 岗位基本需求 1.本科及以上学历，市场营销、传媒、计算机等相关专业优先考虑。 2.至少3年以上用户运营相关工作经验，有互联网产品运营经验者优先。 3.熟悉营销及促销的各种工具和方法，具备较强的数据分析和用户行为分析能力。 4.具备较强的创新意识和市场敏感性，能够敏锐捕捉用户需求并提供有针对性的解决方案。 5.具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够有效与各相关部门合作推进项目进展。 6.具备较强的抗压能力和问题解决能力，能够在快节奏的工作环境下高效完成任务。 岗位亮点 1.有机会参与并推动公司产品的用户运营策略和方案制定，对公司业务发展具有直接影响力。 2.可以接触到不同领域的用户和市场，了解不同行业的用户需求和市场趋势。 3.可以与各相关部门紧密合作，拥有跨团队合作的机会，提升自身的团队协作能力和综合素质。 4.公司提供良好的发展平台和晋升机会，能够获得个人职业发展的长期规划和支持。

美团酒店旅行业务涵盖酒店、民宿、机票、火车票、旅游度假、景点门票等各类住行游品类，通过与产业上下游的深度合作，为用户提供美好的旅游旅行体验。我们积极打造AI友好型组织，使用AI等新技术提升旅游服务的供需匹配效率，更好满足用户个性化、多样化的出游需求。我们持续深耕产业链，用数字化服务助力实体商家高质量经营，探索自有品牌等供给新模式，打造健康的商家生态，保障用户服务体验。为满足用户日益增长的跨境旅行需求，我们将聚焦亚太区域，打造高品质的住宿、交通、游玩等服务矩阵。 这里有多元的业务布局、持续的成长空间，无论是向往的远方还是眼前的工作，一路都是风景相伴。加入我们，共同为用户创造旅游旅行中的高光时刻！ 岗位职责 小组成员以项目制形式分工，内容主要涉及： 1、热点分析：从平台转化、商家供给、用户行为、运营玩法等方面开展专项研究，帮助业务方梳理热点识别方法、供给及流量运营方案、热点评估方案 2、C端产品迭代分析：从用户视角出发，拆解用户行程规划需求的产品使用路径，出具用户洞察分析，以协助产品团队输出产品改造方案 3、流量监控：周度监控门票度假的流量构成和变化，输出归因分析； 4、用户分析及运营：用户心智研究及心智建立效果评估，并根据洞察输出基础建设和对应策略 岗位基本需求 1、具备全局思考和结构化的问题定义、拆解能力，以及独立思考、思辨能力； 2、具备优秀的数据分析能力和逻辑思维能力，有data-driven的经营分析经验； 3、具备优秀的自我驱动和跨部门项目沟通组织能力，聪明、有韧性。 4、熟练运用SQL等办公工具 岗位亮点 1、深度参与探索型项目，“有趣度”极高 2、业务处在快速恢复和变革期，仍有突破性增长的机会，可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 3、团队以专业、成长为导向，注重能力和方法论的培养，有较大的成长空间。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事，和一个年轻有爱的集体。

职位职责： 1、负责抖音商城大牌试用/低价秒杀/直播精选等频道运营，建设频道心智，基于消费场景提供用户价值，通过优惠补贴玩法、营销玩法及营销活动等方式，提升用户在频道内的转化率与复访复购，为频道的用户增长和转化负责； 2、负责频道用户增长及达人合作，与跨部门团队合作，优化货品及产品承接链路，优化频道内外部引流成本与效率； 3、负责频道玩法运营及创新建设，分析用户行为数据，挖掘用户需求，优化频道体验，提升B侧供给分发效率及C侧购买件数与留存。 职位要求： 1、1-3年及以上电商产品运营经验，有频道运营/货品运营/平台用增相关运营背景优先，对用户和电商具有浓厚兴趣和独到见解； 2、有良好的用户视角和的产品运营能力，能够深刻理解用户需求的本质； 3、有较强的数据分析能力，通过数据能够发现运营问题，并独立提出频道运营解决方案； 4、跨团队协作能力强，具备优秀的沟通表达能力、良好的人际关系处理能力。

职位职责： 1、负责国际化电商业务的用户侧搜索体验设计工作，包含搜索链路布点，结果页，搜索推荐等； 2、负责从用户调研、数据分析、设计洞察等手段，深入了解用户在搜索各场景中的徐局、痛点和行为模式； 3、结合用户反馈和业务目标和国家市场文化差异，提出设计优化方案，并可以很好的沟通协作能力，确保设计方案落地并达到预期效果； 4、参与产品需求讨论，从用户体验角度提出专业建议，产出高质量的设计文档，包括流程和视觉UI等。 职位要求： 1、2年及以上用户体验设计，有电商平台或者搜索相关经验者优先，有国际化产品经验者优先； 2、精通用户体验设计方法论，熟悉用户研究，有数据意识和分析能力，能够通过数据发现问题并指导设计决策； 3、有较好的合作精神，能推动跨团队合作达成共识； 4、英语流利，能适应国际化工作环境。

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

岗位职责： 1.整体统筹负责酷狗音乐用户体系搭建与运营，通过有效的策略和手段提升用户活跃度、留存率；  2.关注用户大盘，洞察各分层用户需求及行为特点，持续设计并建设用户活跃体系； 3.结合产品功能特点、内容抓手，协同各业务团队，合作推进用户促活及新用户承接流转路径设计。 岗位要求： 1.本科及以上学历，5年及以上产品策划运营工作经验；  2.具有较强的逻辑思维，对于数据、用户需求具有高敏感度；  3.具有优秀的沟通协调能力及较强责任心；  4.对互联网、音娱产品、内容产品熟悉优先。

岗位职责： 1、负责信贷业务的信用评分体系搭建；建立授信决策模型的基本框架，在基本框架下，负责各类信贷模型的设计、开发、验证、测试和实施，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分； 2、负责三方数据的评估及建模工作； 3、负责与策略、产品、开发等跨职能团队的沟通，确保模型量化策略的合理实施、准确上线及上线后的监控优化 4、完成上级交办的其他分析量化工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验, 统计学、或者物理、计算机专业优先，211或985院校毕业生优先，优秀候选人可放宽要求； 2、有信贷模型经验者佳，有个人信用评分模型如A/B/C卡和反欺诈模型开发经验的优先考虑； 3、熟悉常用数据挖掘、机器学习算法，如决策树、聚类、逻辑回归，关联分析、SVM，神经网络，boosting等，有海量数据挖掘的项目经验者佳； 4、对消费金融生态圈有基本认识，对国内资金市场和价格体系、消费信贷产品设计开发流程、风险控制等有一定理解； 5、有较强的逻辑思维、风险意识，工作积极主动、责任心和抗压能力强。

1、方向一：广告推荐 负责广告召回模块的优化，通过数据挖掘、自然语言处理等技术，在保证广告相关性的同时提升广告召回率，进而提升系统变现能力。 2、方向二：广告点击率/转化率预估 负责CTR/CVR模型优化相关工作，在特征工程、模型结构、机制策略等方面进行持续探索优化，提升广告的点击率和转化率，进而提升系统变现能力以及客户投放效果。 3、方向三：广告反作弊 持续优化反作弊相关的算法策略，以有效识别作弊行为挽回客户损失；建立并完善作弊行为预警及监控系统，提升反作弊系统的事前预警能力以及事后case分析的效率。 1、 计算机相关专业大学本科及以上学历； 2、 精通C/C++/Java/python语言之一； 3、 熟悉分布式计算平台，有海量数据处理经验； 4、 熟悉常用的数据挖掘/机器学习/自然语言处理算法，并有一定的实践经验； 5、 优秀的分析问题解决问题的能力，具备搜索/推荐/广告业务经验者优先。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

1.2 年及以上桌面终端维护或类似工作经验。 2.熟悉和掌握各种计算机软硬件，可独立进行安装、调试及故障排除。 3.熟练安装、使用操作系统，会安装打印机、扫描仪、传真机等桌面终端设备. 4.掌握计算机网络基础知识，具备初级及或以上网络证书，有办公网络、行为管控、虚拟桌面等项目实施经验或运维者优先(成都数据中心)。 5.熟练掌握日常办公软件的使用方法。 6.语言表达、沟通协调能力良好，客户服务意识良好，能承受一定的工作压力。 负责各自负责区域各类计算机软硬件、打印机、扫描仪、传真机等桌面终端、外设、网点专线信息系统上线变更终端机具的调试和验验以及系统前端(包括办公和柜面) 的维护及故障排除