资深算法工程师（国际支付风控方向） 岗位职责： 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。 职位要求： 1.经验与教育背景 ●拥有3年以上风控算法研发经验，对跨境支付业务有系统性理解和实际风控经验。 ●计算机科学、数据科学、统计学或相关专业，本科及以上学历。 2.技术能力 ●精通Python编程，熟悉主流机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备优秀的算法实现和优化能力。 ●深入理解大规模数据挖掘、机器学习、分布式高性能计算等技术，能够高效处理海量数据，能够应对高QPS低延时模型需求。 3.业务敏感性与团队合作 ●对风控领域充满热情，具备敏锐的业务洞察力，熟悉全球各主要区域常见支付欺诈风险模式，能够迅速适应和响应业务需求的变化。 ●具备强烈的责任心和主观能动性，能够独立完成任务，同时拥有优秀的团队合作精神和沟通能力，推动项目顺利进行。

职位职责： 1、负责大模型核心技术的研究与开发，深入理解其工作原理，不断探索创新应用场景； 2、主导大模型应用的构建过程，从需求分析、模型设计到开发实现与优化，确保应用的高效性与准确性； 3、对大模型应用的效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升模型的性能和用户体验； 4、带领项目成员进行端对端开发实际大模型智能体应用，制定项目计划、分配任务并指导项目成员完成开发工作； 5、与跨部门团队紧密合作，包括数据科学家、工程师、产品经理等，共同推动项目的顺利进行； 6、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的算法技术和理念，为公司的技术发展提供前瞻性建议；负责相关技术文档的撰写与整理，分享技术经验与成果，促进团队整体技术水平的提升。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业； 2、具有5年以上算法相关工作经验，有大模型、深度学习、强化学习等方面的丰富实践经验； 3、熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 4、对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等； 5、具备优秀的编程能力，熟练使用Python、C++等编程语言； 6、有良好的团队管理能力和沟通协作能力，能够带领团队高效完成项目开发任务；对人工智能技术充满热情，具有强烈的创新意识和解决复杂问题的能力。

职位描述 1、负责智能客服相关的自然语言处理任务； 2、追踪并实践NLP前沿技术，预研和实现相关模型； 3、参与支持团队智能客服技术方案的规划及落地,并根据情况保持持续优化,对总体研发质量负责 【岗位要求】 1. 计算机相关专业，硕士以上学历（优先），3年以上相关工作经验，有大型项目开发经验优先； 2. 扎实的机器学习和自然语言处理基础； 3. 熟练使用C++、Python，有较强的编码能力； 4. 有深度学习研发经验，熟练使用主流深度学习框架(TensorFlow/PyTorch等任一种）者优先； 5. 有对话系统、智能客服、知识图谱等相关经验优先； 6. 工作踏实上进，有良好的团队合作意识

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

工作职责: 1. 负责B站商业化策略算法研发，优化模型算法和策略机制，提高广告变现效率，提升用户体验，优化商业生态 2. 结合业务需求，对用户及内容数据进行挖掘和建模，优化用户和内容画像 2. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

美团平台汇聚美食、外卖、酒店旅游、电影、打车、共享单车、休闲玩乐、美容美发等200多个品类和900万活跃商家，是具有全国影响力的零售科技平台。 我们团队不仅负责美团App的用户增长、大前端技术基础设施建设、公司语音和智能交互技术及产品研发，还承担了多条业务线的产品设计及品牌营销职责，同时整合地图服务部、客户服务和体验部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、数百万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能，在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型，在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型（尤其是LLM）方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言（如Golang）编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累，包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。

岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设； 任职资格： 1. 熟悉大模型的原理，具备精调、强化学习等方面的经验； 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术再NLP领域的应用实践； 3. 具备良好的编程实现能力，熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件； 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，具备强烈的进取心、求知欲，热衷于追求技术创新； 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。

工作内容： 1、参与探索通过图像处理技术、AIGC技术、视频AI编辑技术来实现信息流素材批量化差异化自动产出，并满足线上投放质量要求； 2、参与探索通过计算机视觉技术助力获客用户认证自动化，满足业务场景线上准确率和多变性的要求； 3、参与实现工程落地部署； 4、跟踪业界前沿算法，针对实际业务场景中发现的问题尝试创新性方法； 岗位要求： 1、计算机、数学等相关专业，硕士研究生及以上学历，计算机视觉相关专业最佳，1年及以上工作经验，数学基础扎实，英文阅读能力良好，熟悉概率统计相关理论； 2、掌握图像处理技术、计算机视觉、深度学习技术、机器学习技术，熟悉opencv、pytorch，有图像处理、视频处理、视频AI编辑技术等相关项目经验; 3、熟悉Linux系统、熟悉python/jupyter notebook、熟悉开发协作工具； 4、有算法应用工程落地经验； 5、有扎实计算机知识与编程基础，熟悉数据结构和算法的应用； 6、良好的沟通能力和团队协作精神，较强的主动性和责任心，能够自我驱动，不断学习； 7、较强的文献阅读和理解能力，良好的逻辑思维、良好的技术视野和深度，对前沿技术的实际应用有浓厚兴趣； 8、在领域内有影响力的会议或期刊上发表过论文，或在知名的相关领域比赛取得过优异成绩者优先；

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

工作职责: 1、分析研究公司及行业数据，通过算法技术探索和实现保险场景下的模型与算法应用，特别是在营销、理赔、两核风控、精算等领域，定期分析业务数据，不断迭代策略与模型，与工程研发团队合作，推进项目落地； 2、承担AI大模型的研究与应用：推动与探索大模型在保险业务场景的应用与落地；大模型市场调研与选型，大模型平台构建/训练和应用部署，以及AI大模型与工具链打通的软件开发、测试，确保良好的用户体验 3、了解prompt设计，模型fine-tuning，模型蒸馏，分布式训练等。尤其基于模型fine-tuning，从训练数据的获取、整理、训练与效果验证等全流程的设计并推动产品化落地； 任职资格: 1、*****本科及以上学历，数学、统计、计算机等专业； 2、五年以上互联网或金融行业实践经验；有保险业建模项目经验者优先； 3、有扎实的理论和算法基础，能独立完成从数据处理、特征工程、算法实现的全套流程； 4、对大模型和生成式AI有浓厚的兴趣，对至少一项生成式模型的原理与应用有深入了解，如GPT、LLama、Stable Diffusion、ChatGLM等 5、精通CNN、RNN、Transformer、Bert、ViT等深度学习理论算法和优化优先考虑 6、熟悉python、C等编程语言为佳，熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架；

工作职责: 1. 负责B站商业化售卖机制的设计和研发。 2. 包括oCPM、成本达成、预算分配、智能定向、冷启动、补贴设计、托管投放等策略产品的设计和研发。 3. 跟踪学习相关领域前沿进展，实现技术突破和业务落地 工作要求: 1、熟悉机器学习、深度学习、AB测试、数科类算法等中的一项或者多项技术，具备项目经验。 2、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于分析和解决问题 3、熟悉spark、hadoop、hive等大数据处理技术 4、有推荐/广告/搜索算法的工作经验，对相应系统和技术问题有充分理解

岗位职责： 负责基于深度学习的计算机视觉核心算法的研究与实现，如人脸识别、目标检测、图片分类、图像检索等； 针对安防监控应用领域，如多目球机拼接，车辆识别等，设计并实现核心算法解决方案； 跟踪计算机视觉和深度学习的***，推动技术在业务场景中的应用与优化； 与其他研发人员合作，进行项目总体方案调试，优化并改进算法； 负责相关开发、设计、测试文档的编写。 任职要求： 计算机、电子、自动化、机械等相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 熟练使用C/C++和Python，熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等深度学习框架； 精通信号处理和数据处理方法，包括传感器系统数学建模、数据分析和算法设计； 具有人脸、人形算法等相关工作经验； 具有君正magik AI算法平台开发经验。 具备良好的团队合作精神，文档整理能力强，能够熟练阅读和理解英文文献。

工作职责 -负责商业变现各场景中的点击率、转化率建模技术研究 -结合各行业广告投放新形势，设计和研发转化建模的新技术和业务形态，支持行业投放效率优化，撬动投放增长 -追踪最新深度学习技术前沿进展，创新研发工业场景的点击率、转化率建模新技术能力，提升模型效率 -探索通用模型中内容理解、人群泛化表征等新技术能力 任职资格 -拥有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验：机器学习/深度学习/数据挖掘/自然语言处理 -精通和掌握JAVA/C++等至少一门编程语言，并具备一定的研发经历。熟悉脚本语言如python，linux shell等 -良好的逻辑思维能力，对数据、技术敏感，能够独立解决核心业务和技术挑战 -较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和沟通能力，有较强的owner意识和责任感

职位描述： 参与GPT大语言模型的性能优化 1. 基于行业知识和增量预训练方法，补充大语言模型的行业知识； 2. 持续跟踪最新领域微调技术，使用finetune、LoRA和RLHF等方法优化模型的效果； 3. 协助业务完成大语言模型在行业的落地，建设数据收集、领域微调、业务反馈优化的应用解决方案 职位要求： 1. 计算机、人工智能等相关专业的***硕士研究生及以上学历，3年以上NLP项目开发和应用经验； 2. 熟练掌握自然语言处理算法，熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers库，了解生成模型的finetune、LoRA和RLHF等方法； 3. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力，对大模型落地充满激情； 4. 具备团队合作精神，良好的沟通和学习能力； 5. 有NLP顶会论文、国际NLP比赛奖项以及大模型预训练经验优先。

团队介绍 我们是「滴滴MPT-乘客定价」团队，负责滴滴网约车核心定价算法的研发，致力于打造最前沿的大规模智能定价引擎。通过极具效率的智能实时决策能力，提升司乘交易效率，为集团核心经营指标增长提供巨大助力。 在这里，你可以参与业界较为领先的高度智能定价引擎的建设，深度参与大规模核心机器学习、因果推断算法的优化工作 在这里，你可以运用业务分析能力和商业洞察，优化价格策略，为大规模双边交易市场提供增量的爆发点 在这里，你可以运用高度抽象的技术思维持续优化定价引擎的仿真系统、分析系统的建设，挑战业界深层次难题 职位描述 1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法，持续提升动态定价系统的关键性能 2.研究商业决策相关算法，基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性，精准动态调节网约车生态大环境 3.建设和优化定价引擎的仿真、分析系统，持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求，快速制定策略方案并优化策略效果，适应复杂多变的实际业务场景 5.能够结合产品和运营诉求，提供完整策略解决方案，推动多方合作人员高效落地，并结合实际业务效果快速迭代 任职要求 1、在机器学习或数据挖掘方向有深入理解，在广告推荐、营销补贴、Uplift和收益管理、预估和归因、强化学习等方面有实践经验者优先 2、熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术，善于学习和应用业界先进技术处理实际策略类问题 3、有独立负责项目经验，能够高效协同多方合作人员，具备在关键技术难点上突破的成功经验 4、对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，并且遇到困难和挫折能够持续保持乐观皮实，并且能良好的沟通协作。