职位职责： 国际化短视频的使命是通过提供一个创造性表达的产品，通过真实、快乐和积极的体验激发创造力和带来快乐。 在国际化短视频，我们的员工谦逊、聪明、富有同情心和创造力。我们创造是为了激励——为了你，为了我们，也为了我们平台上的10亿用户。我们带着好奇心领导，追求最高目标。在这里，对于那些敢于追求超越可能性边界的大胆想法的人充满机会。加入我们，在国际化短视频的职业生涯中产生影响。 国际化短视频搜索产品团队的目标是提供优秀的用户体验，并增强用户对国际化短视频搜索的认知。我们正在寻找有才华的产品经理来专注于国际市场。您将与国际职能团队合作，扩大国际化短视频搜索的边界。 1、负责国际化短视频垂直搜索（如图文/用户/生活服务/音乐等）的整体用户体验及规模； 2、能够结合行业竞争环境，国际化短视频内容生态等给出垂直搜索的规划（含目标/核心打法/执行路径）； 3、与研发、运营、DA等同学密切合作多方配合，推动各个项目的协同上线，并对项目数据进行系统分析。 职位要求： 1、本科及以上学历，英语可作用工作语言； 2、3年及以上搜索产品相关经验； 3、有较强的行业理解和整体规划能力，具备跨团队沟通和资源推进能力，同时具有独立的系统数据分析能力。

职位职责： 1、基于对搜索业务的理解，拆解和分析业务目标，结合自身对目标市场文化、用户的理解，制定针对目标市场的运营策略，并持续迭代，强化目标市场用户对搜索的认知，拉动搜索使用率； 2、和不同团队紧密沟通协作，了解目标市场用户特征、搜索需求，构建符合搜索推荐业务需求的词库，并不断提升词库的质量、效率、多样性； 3、完善并落地核心指标的监控分析机制，通过数据分析、case评估等多种手段，发现词库挖掘、效率、内容标准、产品策略等方面的优化空间，并推进业务持续迭代； 4、根据业务目标、模式的变化，结合本地文化、团队的实际情况，不断尝试高效的海内外协作模式，充分释放不同团队、角色的价值，提升协作效率和质量。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年及以上工作经验； 2、拥有优秀的语言能力，日语/韩语和英语均能作为工作语言，持有英语CET-6证书，持有日语/韩语相关语言证书； 3、充分了解目标市场用户的互联网使用习惯，有目标市场海外生活/工作经历者优先； 4、具备和不同文化、角色的海外团队沟通的实际经验和复杂沟通技巧，有国际化互联网/信息行业工作经验者优先； 5、良好的逻辑思考能力和问题拆解能力，具备一定的数据分析技能，能通过数据和现象定位问题原因，并提出解决思路； 6、良好的自驱力和跨团队驱动力，并具备一定的抗压力。

工作职责: 1. 基于公司战略进行搜索产品子方向的整体规划、项目拆解和落地；对搜索全链路的产品策略、产品细节不断打磨，对用户体验负责。 2. 与研发、设计、运营、用研等兄弟团队紧密配合，把控产品方向、把握项目节奏，通过不断优化合作流程，达成预期目标。 3. 与横向业务如内容品类、商业化等团队达成良好协作，平衡好商业价值与用户价值，赢得好的合作口碑。 4. 有效运用数据分析、用户研究等多种科学方法分析项目效果，总结和复盘项目经验，不断明确用户价值和提升用户体验。 5. 关注搜索行业和竞品动态，深入理解B站和其他内容平台用户的搜索心智，不断进行产品创新。 工作要求: 1. 本科及以上学历，5年及以上产品经验，3年及以上搜索产品经验。 2. 熟悉搜索全链路，包括以推带搜、搜索策略、搜索功能模块、搜索用户体验评估体系等。 3. 具备良好的数据分析能力，能够通过数据驱动产品优化和决策。 4. 具备优秀的跨团队合作能力，能够有效推进项目和解决跨部门协作中的问题。 5. 具备较强的市场洞察力和用户研究能力，能够准确把握用户需求和市场趋势。 6. 聪明，自驱力强，同理心强，热爱内容社区文化。

部门介绍： 大众点评作为国内重要的本地生活消费决策参考平台，多年来深耕本地生活消费领域，深受广大用户的信任和喜爱。我们的业务覆盖了吃喝玩乐游购娱等生活场景，通过极具辨识度和公信力的”星级“和”评价“产品，为数亿用户提供了全面、可信的消费决策依据。为更好满足用户探索城市的需求，大众点评在原有星级和评价的基础上，以信息流产品形式，助力用户发现更多好去处。大量优秀年轻同学的加入，为我们的团队注入了澎湃活力。我们相信，真实的生活是不可替代的，真实的感受是值得记录的，真实的美好是要被看到的。希望优秀的你能和我们一起，帮助广大用户在大众点评上发现更多好去处，找到属于自己的人间烟火气，共创美好生活。 岗位职责： 1. 用户研究与洞察：深入理解用户需求和行为，将洞察转化为产品改进。 2. 产品决策与执行：持续关注搜索市场和本地生活市场动态，基于用户需求提出创新解决方案，带领团队，参与规划并执行大众点评搜索长短期策略。 3. 跨部门协作：与算法、工程、设计、各业务团队紧密合作，把控需求质量与迭代进度。 4. 搜索体验监控与优化：持续关注搜索体验，及时优化改进搜索体验和效果。 岗位基本要求： 1. 工作经验：至少4年以上搜索或者策略相关产品经验，有独立负责完整复杂项目的经验 2. 专业技能：具备产品宏观视角，能独立负责产品设计和落地，熟悉搜索策略、数据分析和用户体验设计 3. 组织协作能力：具备出色的组织协调能力和沟通能力，进行项目管理，推动项目快速迭代 4. 用户视角及创新思维：有较强的用户视角和敏锐的洞察力，擅长从用户使用场景及产品体验角度出发思考问题，能够创新思考，解决复杂问题。 具备以下优先： 搜索或者策略相关产品经验优先 岗位亮点： 1. 有机会参与用户产品的战略规划和制定，并对产品的发展方向有决策权 2. 点评搜索业务场景多样，产品功能和策略的复杂度高，有助于产品专业能力的提升 3. 点评搜索产品、运营和算法团队，专业能力强，团队氛围好，团队高效更容易拿结果 4. 点评搜索有机会与美团各业务沟通合作，注重方法论和思考深度，对于个人综合能力和宏观视角提升有帮助 5. 有丰厚的薪资待遇和广阔的晋升空间

岗位描述 快驴进货是美团旗下的餐饮供应链平台，帮助餐饮商户以更低成本、更高效率来获取安全可靠的食材供应，让餐饮采购更简单。快驴进货同步发展“自营+平台”的业务模式，在采购环节一方面向上游供应商直采大宗商品，另一方面引入各地批发商，助力平台伙伴共同发展；在销售环节既有自建团队进行市场、客户拓展，又帮助各地批发商拓展业务；同时自建仓储管理系统、配送网络与团队，为客户提供优质履约服务。 截至2022年，快驴进货布局了全国41个城市，为百万家商户提供“全、省、稳、好”的餐饮供应链服务。我们拥有3000+品牌食材、超5万SKU商品、超28万商品资质，并提供源头严审核、食品安全严把关、24小时无忧售后的全面保障，实现手机下单、送货上门的高效采购模式，帮百万商家节省了采购时间与成本，助力平台伙伴共同发展，在万亿市场共享机遇。 在这里，你将收获完善的员工发展机制及学习体系，与各界专家一起深度参与餐饮供应链业务的发展。欢迎优秀的你加入美团快驴进货，与我们一起成长，一起更好！ 岗位职责 负责美团快驴商城的核心展位搜索、分类页的策略制定和产品设计 1、可以对搜索、分类展位的整体体验负责，制定目标、拆解策略； 2、深入理解搜索词背后的用户需求，可以对用户的采购场景进行细分，并针对性完成搜索、分类的设计； 3、通过优化搜索意图识别、召回、相关性和排序等策略和建设搜索工具，提升转化效率和用户体验； 4、协调研发和相关业务方推动策略落地，及时监控策略效果，根据实际反馈优化 岗位基本需求 1、有3年以上策略产品经验，交易相关的搜索推荐产品经验优先 2、对客户的使用场景和动机敏感，并做对应的客户分层分析和方案设计； 3、业务感知强，能深入理解业务阶段和问题，并针对性给出策略解决方案； 4、数据驱动导向，能熟练使用数据驱动和策略产品方法论确定优化方向，制定可量化的数据目标，对最终结果负责； 5、心态开放，善于学习； 6、会使用数据分析工具、熟练使用SQL，计算机或相关专业优先 岗位亮点 B端生鲜采购平台，业务发展空间大，产品话语权强

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、语义相似度、LLM等基础能力。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 2年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据驱动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳； 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的Python和SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

岗位职责： 1、负责微博AI搜索相关产品的规划、需求调研、功能设计及效果分析。 2、与研发团队紧密合作，推动产品研发、上线以及迭代优化。 3、洞察用户需求，能够持续发现产品问题，并提出有效解决方案，快速推动落地。 4、跟踪国内外行业趋势及竞品动态，积极探索产品创新。 岗位要求： 1、本科及以上学历，有三年及以上互联网工作经验，是微博等社区产品的重度用户 2、有大模型或搜索策略产品相关经验，学习能力强，对搜索、大模型、内容社区等领域有浓厚兴趣； 3、良好的逻辑思维能力，沟通表达能力、数据分析能力 4、有热情和责任感，工作积极主动，善于团队协作，乐于接受挑战，有较好的抗压能力

岗位职责： 1. 搜索排序方向：包括粗排、精排、混排，构建特征工程、多目标学习、在线模型推理、以及垂类优化等任务； 2. Query理解方向：包括纠错、改写、意图、词权重、紧密度、丢词、成分分析等任务； 3. 曲库建设方向：包括歌曲分类体系建设，标签挖掘，向量化建设等； 4. 用户画像方向：包括属性挖掘，兴趣体系建设，行为模式挖掘等； 5. NLP研究方向：包含分词、实体识别、标签提取、文本分类、模型预训练、语义向量等任务。 岗位要求： 1. 计算机、机器学习和数学等相关专业，硕士及以上学历； 2. 3年以上搜推广相关工作经验； 3. 有丰富的c++/java/python等主流编程语言经验，扎实的算法与数据结构功底，优秀的机器学习基础，良好的数学与统计基础； 4. 熟悉hive，spark等大数据处理工具，有丰富的数据处理与挖掘经验； 5. 至少熟练掌握一种深度学习框架； 6. 有以下一项或多项将优先考虑：1）有丰富NLP落地经验，有大规模数据建模经验，熟悉搜索、推荐、广告业界前沿算法；2）有完整数据体系建设经验，包括用户画像、物品画像、数据质量评估与监控等；3）有优秀论文发表者优先。

工作职责： 1、作为团队核心开发，参与搜索工程需求讨论，技术方案确定，赋能业务的增长； 2、能够较好完成核心模块的系统设计和编码工作，遵守规范，高效保质； 3、重点项目的设计方案评审与技术支持，日常技术难点攻关； 4、负责系统的健康稳定运行，主导线上问题的处理，保证高可用； 任职资格： 1、有主流大规模搜索方向开发经验的优先； 2、本科及以上学历 ，2年以上java/C++相关工作经验； 3、具备良好的沟通表达能力、自我驱动能力和团队协作能力，具备强烈的工作热情和技术热情。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位介绍： 深度参与彩贝壳算法模型搭建，负责推荐/预测模型评估，决策， 并持续优化算法模型等内容。 岗位要求： 1.有5年以上互联网工作经验，熟悉推荐/搜索相关流程，2年以上推荐/搜索领域实际工作经历 2.具有扎实的数据结构和基础算法功底，深入了解JavaCore，具有丰富的JVM调优经验以及Java源码阅读能力 3.熟悉常见的Java技术栈，包括Springboot,Dubbo,Redis,进程内缓存等，并对其中一项有深入研究 4.对召回，粗排，精排，预测等工程侧流程，有着深刻的认知以及优化意识 5.具备优秀的代码设计能力，能灵活应用相关设计模式 6.积极主动，认真负责，具备良好的技术问题分析能力，团队协作能力，强烈的责任心以及抗压能力 加分项： 1.在电商，OTA或本地生活领域内，有推荐/搜索/动态定价/选品等算法工作经历 2.有0-1搭建算法模型经验 3.了解Java语言以及对应的技术栈；

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。