职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历，计算机或相关专业； 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维，对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell，熟悉springboot； 5、有大数据项目开源社区贡献者优先

工作职责： 1. 参与贝壳大数据平台建设，研发大数据相关的基础服务和中间件，包括实时计算平台/查询引擎/任务调度系统/权限平台等大数据生态服务，提升系统的稳定性和可扩展性; 2. 负责解决大数据离线（Hive/Spark) 和 实时( Spark Streaming/Flink)等技术领域的相关难题，提升系统的稳定性和性能； 3. 跟进和调研大数据领域的前沿技术，包括OLAP引擎、Data Lake 等，并推动其在贝壳业务的应用落地； 任职资格 ： 1. 计算机相关专业本科以上学历，3-4年以上相关工作经验； 2. 具有扎实的专业基础，较强的编码能力，熟悉常见的数据结构与算法； 3. 精通Java编程，理解IO、并发、网络等基础框架，熟悉JVM原理； 4. 精通大数据处理技术栈中的一个或多个平台/框架，包括但不限于：Hadoop/Hive/Spark/Flink/Kafka/ClickHouse/StarRocks等， 深入了解其原理优先； 5. 具有较强的问题解决能力和技术钻研精神；

岗位描述： 1.负责大数据平台调度作业的日常监控、维护及协助优化； 2.负责建立大数据开发规范并持续完善，能够对技术风险、技术交付质量进行管控； 3.负责常规需求中底层数据开发及数据服务封装开发； 4.深入理解数据平台架构，发现并协助解决性能屏障； 5.新技术研究和应用，并推动适合的技术应用于生产。 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机及软件工程相关专业； 2.2年以上大数据系统开发或运维经验，熟悉hadoop生态圈、CDH大数据平台； 3.熟悉数据规范流程及数据维度模型，精通sql、shell，了解spark、python、scala、flink； 4.具有较强的计算机网络、系统运维专业基础，熟悉掌握常用linux命令； 5.有体系化大数据平台运维工作经验优先考虑。

职位描述： 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用； 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计，从业务应用的视角，构建数据驱动的运营管理平台方案； 3. 作为大数据专家角色，充分与内外部合作，负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地， 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关； 5. 参与工业数据标准制订，并且推动团队应用标准； 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业，本科及以上学历，至少3年以上大数据项目相关工作经验； 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理，熟悉Hadoop生态系统； 3. 精通Java，Python中的一种或多种语言，熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法，有制造行业大数据分析模型经验者优先； 4. 熟悉数据库开发，精通面向对象设计、设计模式，熟练MySQL、Redis等数据库； 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先； 7. 具备开发项目管理经验。

岗位职责： （1）负责民生卡大数据管理、分析、挖掘，开展相关数据应用建模； （2）制定相关数据标准，包括元数据、数据质量、数据标准和流程管理等； （3）负责数据分析、加工、清洗、处理程序的开发，数据治理技术优化及开发； （4）通过技术手段，提升数据链路分析能力，维护血缘准确性、协助跟进日常数据质量问题； （5）对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； （6）负责领导交办的其他工作。 任职资格： （1）计算机相关专业本科及以上学历，3年以上大数据开发工作经验； （2）熟练掌握Hadoop、Spark、Kafka等大数据处理技术和工具； （3）熟悉SQL，具备数据库设计、优化和性能调优能力； （4）熟悉Java或Python等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范； （5）具备良好的问题分析和解决能力，能独立承担项目开发任务； （6）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能适应高强度的工作压力； （7）优秀的学习能力和创新意识，对大数据领域有浓厚的兴趣和热情。

本科及以上学历，计算机相关专业。参与产品的需求分析、设计、开发和测试。参与系统架构设计，提出改进方案。能承受较强的工作压力。

云计算高级专家岗位要求 1.本科及以上学历，计算机相关专业，年龄40周岁及以下，有自驱力，敢于突破。 2.具有云计算相关的高级认证资格（如AWS、阿里云、华为云、天翼云专业级认证等），熟练掌握多种云计算平台的架构和操作，熟悉云计算技术的最新发展趋势，具有丰富的架构设计和方案实施经验。 3.具有10年以上相关工作经验，熟悉云计算架构、服务器、存储、网络、安全、虚拟化、分布式等技术，熟练掌握多种编程语言，具有大规模虚拟化、容器化部署和大型项目实战经验。 4.具有较强的团队管理、业务理解和沟通能力，能够快速识别并解决系统故障和性能问题，提出创新的解决方案，能够与业务部门紧密合作，理解业务需求并提供解决方案，带领团队完成云计算相关项目和任务。

岗位职责: 1.负责CDH大数据平台的安装和部署； 2.负责CDH大数据平台各组件的性能优化； 3.负责CDH大数据平台各组件的运行维护和状态监控； 4.负责新技术调研，并能在团队内进行推广应用。 任职资格: 1.理解大数据计算原理，精通Hadoop/Spark体系，了解大数据平台运营基本思路； 2.熟悉HDFS、HBASE、KUDU、SPARK、HIVE等hadoop核心组件，具有两年以上hadoop/Spark技术的运维经验； 3.理解MapReduce计算框架的思想，熟悉分布式计算模型； 4.至少精通一种大数据开发语言，如JAVA、scala等； 5.至少熟练使用一种脚本语言，如Shell、Python等； 6.热爱技术，工作认真、严谨，有团队精神。

职位描述： 1.本科学历，学信可查 2.六年以上工作经验 3.熟悉flink、spark、hive 4.有银行经验为加分项

“开源大数据 - Serverless平台团队”隶属于阿里云计算平台事业部，是阿里巴巴大数据云原生体系的核心团队。我们的主要工作是围绕Kubernetes开发一个Serverless化的全托管底座Pyxis。Pyxis专注于不同大数据产品Serverless化的共性需求(例如：K8s控制面多租、网络隔离、资源管理和调度、安全等)，具备业界领先的多云架构，可部署在主要的公共云供应商(AlibabaCloud、AWS、Azure、GCloud)上。依托于全托管底座，已有多款大数据Serverless产品（Flink、Spark、Starrocks、Dataworks、Elastic Search等）在阿里云上进行售卖。 职位描述： 1. 负责阿里云开源大数据 Serverless 平台底座的设计与研发，支持Flink 、Spark、Starrocks、Dataworks、Elastic Search等核心产品Serverless化 2. 负责阿里云开源大数据平台的资源调度技术，打造支持大数据实时离线一体化架构的资源管理平台 3. 推动主流开源大数据引擎云原生化技术演进，包括 Flink / Spark / Presto /… on Kubernetes 架构设计和研发工作 职位要求： 1、快速学习，不断突破技术瓶颈，乐于探索未知领域，随时准备好去面对新挑战 2、具备优秀程序员的基本素养，对代码有洁癖，遇到问题可以一查到底，善用工具，对工程效率有自己的见解 3、熟悉至少一门编程语言（GoLang、Java），有持续学习多种开发语言的意愿和能力 4、在计算机系统结构、操作系统内核、网络、分布式系统、存储等领域有所专长者优先 5、对Kubernetes、Docker等云原生技术有经验者优先

职位职责： 1、负责字节跳动所有产品线UG方向的数据流和相关数据服务； 2、面向超大规模数据问题，每天处理千亿增量的用户数据； 3、负责流式数据的实时传递，清洗，转换，计算，并对外提供查询服务； 4、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量； 5、理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作。 职位要求： 1、熟悉Linux操作系统及开发环境； 2、扎实的计算机软件基础知识：数据结构，操作系统等; 3、熟悉 C/C++、Java、Python 等任意一门编程语言； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 具备以下条件者优先： 1、研究过开源项目； 2、参加过 ACM 或者其他类型的软件开发大赛； 3、熟悉大数据处理工具/框架中的一项或多项，包括但不限于Hadoop, Mapreduce, Hive, Storm, Spark, Druid, kafka, hbase，ES等。

职位职责： 1、综合收入和支出，预测用户生命价值，打造渠道投放和内容采买评估体系； 2、基于用户表现，建立用户衰减模型，打造DAU预测和多产品互导平台； 3、整合业务、财务、人力数据，提供一站式查询平台。 职位要求： 1、强悍的编码、系统设计和troubleshooting能力； 2、熟悉至少一个分布式框架，如Hadoop、Hive、Spark、Storm、Kafka、Flink等； 3、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉统计学习、机器学习、深度学习中一项或多项； 4、有数据挖掘、指导业务策略的经验（如渠道投放、内容采买和产品互导等）优先。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、负责美团地图服务端或大数据方向的测试开发工作，包括地图相关后台服务或数据平台的功能测试、自动化测试、diff测试、性能测试及大数据测试等 2、全面把控地图多种服务系统或大数据的质量保障，根据业务特点、产品形态、系统架构输出相应的质量保障策略 3、通过技术手段提高测试效率及产品可测性，包括不限于自动化测试、流量回放、数据质检、测试数据建设、专项工具建设等 岗位基本需求 1、计算机或相关专业本科以上学历，计算机技术基础扎实，编程能力过关（语言不限），至少2年以上后台服务端/大数据的测试工作经验，有一定的软件架构认知 2、对于质量工作具有长期的热情，有兴趣深入理解业务与质量保障工作，具备充分的韧性与主动性 3、有较强的owner意识，重视细节，追求卓越，也能够分步骤渐进式地达成目标 4、对质量保障体系有较清晰的认知，有把控大型项目质量的经验，在服务端/大数据测试领域深入理解或者有一定的技术产出 具备以下者优先 有大数据处理、地图服务端或数据生产服务等领域测试经验者优先 岗位亮点 美团地图是美团重要的基础设施，承载着助力美团各业务发展的重要使命。 自2016年成立以来，地图服务部通过与外卖、配送、到店、网约车、单车、优选、小象超市等多个业务的深度合作，充分利用了美团丰富的线上线下业务场景及商业生态，建立起有行业竞争力的地图服务解决方案，助力了业务的发展； 在C端体验方面，关注出行、找店体验，协同美团平台打造基于地图的用户产品，提供一站式消费与出行的闭环体验；面向未来，在智能驾驶领域积极布局，致力于在车内为用户提供体验更优的美团服务。 在质量部，我们有开放、直接的工作氛围，以逻辑和事实说话，而不是岗位级别和层级。我们尊重知识和常识，努力以业务视角思考自身工作。以技术为导向，致力于通过技术手段解决质量保障过程中的问题。

工作职责： 负责离线及实时大数据应用的开发与维护，支持业务需求的高效实现。 在大数据架构下完成数据采集、清洗、存储、模型加工及查询展示的程序设计与开发。 深入理解业务需求，进行合理抽象，与数据分析团队合作，发掘数据价值；有教育行业背景者优先。 优化现有系统，提升性能和数据处理效率。 参与数据治理工作，提升数据质量和易用性。 有算法开发经验者优先，能够支持复杂数据分析和建模需求。 任职要求： 熟练掌握 Java 或 Python，具备丰富的面向对象和函数式编程经验。 熟悉 Linux 操作系统，能够编写高效的 Shell 脚本。 精通 SQL，熟悉常用数仓函数及自定义函数开发，能够应对复杂业务需求。 具备数据仓库开发经验，熟悉 ETL 流程及数据仓库分层架构设计。 深入掌握 Apache Spark 或 Apache Flink 等主流大数据处理框架。 对数据敏感，具备优秀的逻辑思维能力和沟通能力，能够有效推动团队协作。 加分项： 有教育行业大数据开发经验。 具备算法开发能力，能够支持复杂数据建模需求。