• 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责字节跳动旗下一站式协作平台飞书的数据分析相关工作,有机会能够独立负责战略项目数据分析,空间大,有深度接触飞书AI方向的工作; 2、对企业办公、协同类工具产品有一定的了解或感兴趣,从数据出发参与到业务中,通过监控重点数据及分析探查,发现潜在的问题与机会,给出数据支持,为产品决策提供支撑; 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素,针对具体产品功能设计数据增长模型,给出可落地的产品优化方案,跟进增长动作落地及效果评估,数据话语权高; 4、对接业务部门数据需求,能够有效解决合作方的数据问题和诉求。 职位要求: 1、本科及以上学历,数据统计、计算机、经济管理相关专业; 2、熟练掌握数理统计方法,熟练使用SQL语句,熟悉Hadoop、Hive、Flink等大数据相关技术应用,会Python加分;逻辑性好; 3、有过数据分析或数据科学相关工作经验; 4、有探索分析的主动性,自驱力强;敢于表达观点,能独立负责具体项目完整分析,拿结果; 5、加分项:有过B端产品功能、业务运营、商业化等相关分析,有一定行业背景,深度参与过新业务增长;懂AI;过往有海外背景。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题; 2、能够和业务团队一起,建立有效的策略创建,策略投放,策略效果回收(增量计算/ROI计算等)等完整的分析链路,同时能够有效建立起电商用户分析的体系; 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 职位要求: 1、精通至少一种数据库操作,如Hive/Mysql等,熟悉常用的数据分析方法以及掌握至少一种分析工具,如Excel/Tableau等,有数据分析、开发、算法背景优先,熟练使用数据分析/挖掘语言,如Python/R为佳; 2、有用户增长相关成功项目经验优先,有互联网数据分析、移动互联网数据分析挖掘从业经历者优先,有AB测试经验的同学优先; 3、有频道业务对接经验,或者对电商用户产品有从业经验者优先; 4、能够帮助业务,通过标签进行场景策略的创建以及落地,同时形成效果回收,以及增量和ROI的测算; 5、能够形成将分析的结果形成可复用的方法和套路的加分。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。
  • 科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1.结合信贷业务场景,对内部海量数据进行清洗与深度挖掘,提炼稳定且有效的数据产品,为金融机构信贷业务搭建全生命周期模型提供数据基础; 2.使用Python开发并优化逻辑回归、XGBoost、深度神经网络等机器学习模型,结合信贷金融业务属性和场景,提升模型算法的表现,完善金融机构的全场景化模型组合; 3. 全程参与数据产品的研发,包括需求分析、市场分析、产品设计、产品性能测试、上线推广等环节,确保产品的高效交付和稳定运行; 4.积极研究和跟进前沿大数据建模理论和技术,将其有效融入产品开发中,以维持并提升产品的技术竞争力; 5.针对不同信贷金融机构的业务特色,设计定制化的风控和营销解决方案。运用大数据和算法技术,为合作伙伴提供精准的业务支持和服务。 岗位要求: 1.计算机、数学、统计、金融、物理、信息工程等数理专业硕士及以上学历; 2.具有3年及以上银行、消金或者互联网金融等相关的风险模型、数据挖掘相关工作经验,对信贷业务流程和系统有深刻理解; 3.精通风险管理和营销模型的构建方法,熟练掌握统计分析和数据挖掘技术。具备强烈的数据敏感性,能够独立发现并解决问题,具有自我激励和驱动的能力; 4.熟练应用Python、R等数据挖掘工具,掌握逻辑回归、XGBoost等机器学习算法,并了解深度学习和前沿算法的发展趋势; 5.具备良好的团队合作精神,优秀的沟通能力和项目管理技能,能够在快节奏的工作环境中有效推动项目进展。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 硕士
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
  • 20k-30k·14薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责(合并报表方向) 1、掌握公司合并报表编制逻辑,及不同准则间账务处理的差异,独立完成月度及年度合并报表关账相关分录编制,及时独立发现问题并能改进; 2、能够应对审计、编写半年报、年报等披露、汇报材料,配合审计工作并判断对外资料的合理性 3、在了解公司发展战略、熟悉公司业务模式的基础上,优化和完善与财务相关的业务系统流程,并针对业务变化相应调整相关财务数据的计算逻辑; 3、建立和维护多维度业务及财务数据库,定期跟踪和分析关键指标; 4、编制和分析重点项目组经营情况表,为各项目组的业务决策提供有效的财务信息; 5、完成集团财务部的其他工作。 任职资格: 1、 本科及本科学历以上,会计、财务管理等经管类相关专业; 2、 3年以上会计事务所审计相关经验,四大优先,有企业经验为佳; 3、 有良好的财务知识基础以及良好的business sense; 4、熟练掌握各种办公软件(EXCEL、PPT等),有较好的数据处理能力; 5、对会计准则和税务方面有敏感度; 6、善于沟通、能承受工作压力,适应成长型企业的工作氛围"
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。
  • 10k-15k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    1.负责调研、收集、分析、整理、提炼业务需求,并编写需求分析说明书; 2.负责管理、组织需求和需求评审; 3.深度挖掘分析业务需求,优化业务流程,并提出相应改进方案; 4.组织开发和测试团队需求讲解工作; 5.金融机构及业务部门支持工作。 岗位要求: 1.本科(3年)以上银行或金融软件需求分析经验,参与过项目需求分析和文档编制工作,有银行核心柜面系统相关工作经验者优先; 2.能够快速理解需求、挖掘业务的真实需求,独立给出解决方案,同时帮助业务考虑业务的未来发展,并形成需求规格说明书; 3.熟悉软件研发流程,关注用户体验; 4.良好的团队协作精神、沟通能力、语言组织能力和表达能力。
  • 15k-30k 经验1-3年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    职责描述:1.建设基于电销场景的业务全链路实时监控看板、可视化数据驾驶舱以及自动预警机制(1)BI数据信息清洗,及时准确提供各类销售报表,并对于输出信息不断优化(2)管理基础信息及共享平台的日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决;进行月、季、年的分析总结,并反馈给内部各协助部门(3)跟进业务现状定期制定相应应对计划(4)销售大数据分析,从数据背后发掘业务待优化和提升点2、数据运维监控(1)根据具体业务需要,针对业务运营数据进行分析和深度挖掘,提供有价值的专项分析报告(2)针对业务的属性和模式,有效监控关键指标,及时发现数据问题3、数据运维优化,对店铺运营提出创新的分析观点(1)根据业务部门数据分析、统计工作,搭建电商数据分析指标体系及报表体系,及时优化(2)理解业务方向和战略,建立分析模型,为业务运营提供决策支持4、完成上级安排的需求工作任职要求:1. *****本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业;211或985优先2. 有2年以上数据分析或BI工作经验,信用卡行业经验优先;3. 至少精通SQL/power bi/Python/SAS其中之一,并能运用上述工具独立完成数据分析工作;4. 精通常用的数据分析方法,能快速的构建问题框架和分析框架;5. 良好的沟通能力和团队协助能力;
  • 30k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    360
    信息安全 / 上市公司 / 2000人以上
    数据分析师-用户增长 岗位职责: 1、负责会员后台的产品需求规划,包括商品、订单、营销、用户画像等模块,围绕业务运营需求进行方案设计,有效洞察问题,提升工作流程效率,确保后台系统的可扩展性及易用性; 2、结合业务目标、当前现状及业务需求不断挖掘系统优化点,输出中长期规划及短期解决方案,保障业务快速发展; 任职资格: 1、本科及以上学历,有5年以上后台产品经验,有电商后台、营销后台、CMS相关产品经验优先; 2、逻辑清晰,善于抽象简化问题,系统性思考解决方案; 3、良好的沟通协作能力,目标导向,能够自驱推动问题解决和项目落地。
  • 8k-15k 经验1-3年 / 本科
    电商,消费生活 / 不需要融资 / 500-2000人
    一、岗位职责 1、参与经营分析、专题分析等报告撰写等相关工作,并输出相关文档。 2、按照要求完成相关的周月报等报表整理及数据统计、分析; 3、使用SQL 、Excel等完成数据获取及统计分析 4、按要求撰写报表、标签等开发需求,确定报表指标及口径; 5、配合项目经理完成相关任务目标。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机及软件、信息管理、统计、数学、电子商务、工商管理、市场营销等相关专业; 2.1年及以上数据库操作、数据整理、数据分析等相关工作经验; 3.熟练应用基础办公软件,可独立完成Excel报表整理,熟练使用基础函数进行分析统计;可独立完成Word、ppt等数据分析报告。 4.有写过创新申报、应标文件、汇报性材料的优先。 5.较强的需求理解、判断、引导、控制能力,可以将客户需求通过文档方式进行展示和描述。 6.较强的学习能力,逻辑思维清晰,沟通能力良好,良好的工作主动性和责任心。
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 针对中国及国际化音乐内容进行研究,寻找投资机会; 2. 支持投资项目执行,包括项目及估值分析、撰写汇报材料、尽职调查、交易文件谈判等; 3. 推动投资公司和TME的深度业务合作。 岗位要求: 1. 本科及以上学历; 2. 有好奇心,对文娱行业有兴趣; 3. 善于沟通,目标驱动,责任心强; 4. 1年以上投资(买方卖方均可)或咨询、战略、商分相关经验; 5. 中英文沟通流利。
  • 8k-13k 经验1-3年 / 本科
    社交平台 / D轮及以上 / 150-500人
    【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求: 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先,接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力,能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利,具备优秀的口语和书面表达能力,能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力,能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力,责任心强,具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责: 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户,确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门,不断完善平台生态防控网络,有效阻断垃圾信息的传播,并打击高危用户,维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为,关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力,定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标,为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者,主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发,制定并执行治理策略,确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案,并推动其落地实施,提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能,深入挖掘平台生态数据,为管理层提供有力的数据支持。同时,具备良好的沟通和汇报能力,能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因,促进各方协同合作,共同维护平台生态安全。