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感知算法工程师 岗位职责: 1. 负责深度相机、激光雷达、线激光等多种传感器融合的数据处理与标定算法开发; 2. 对公司已有感知算法进行优化和改进,提高整体感知算法的鲁棒性; 3. 负责与移动机器人规控、软件等模块的系统集成和调试工作; 4. 追踪并改进前沿感知算法模块,包括但不限于物体检测,场景分割,目标追踪等。 5. 负责感知方案的方案制定、架构设计和性能优化并落地产品。 任职资格: 1. 计算机、机器人、自动化、信息工程等相关专业本科及以上学历; 2. 精通多传感器标定,点云数据预处理,滤波和优化算法包括卡尔曼滤波、非线性优化等; 3. 熟练掌握 C/C++ ,掌握PCL、OpenCV及计算机视觉中的基本算法,具有4年以上的相关项目开发经验 ; 4. 熟悉机器人/自动驾驶常用中间件应用,如ROS、Cyberrt、AutoSar等; 5. 强烈的进取心和求知欲,较强的沟通能力和团队合作意识,具备强烈的责任心,较强的较强的沟通能力和团队合作
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职位描述: 1、追踪并改进前沿深度学习感知算法,包括但不限于多模态BEV物体检测分割,在线地图构建等; 2、构建各项任务的数据闭环与预标注系统,提升以数据为核心的算法迭代效率; 3、根据实际业务场景,优化并定制相关算法,部署进入自动驾驶系统。 职位要求: 1、熟悉至少一项无人车感知任务,有处理真实大规模数据经验; 2、熟悉python, c++; 3、动手能力强,可以快速将想法落实。 加分项 1、有计算机视觉或机器学习相关研究经验,有高水平论文发表; 2、参加kaggle或知名会议上举办的相关比赛取得优异成绩; 3、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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岗位职责: 1、结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: 1、计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
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岗位职责: -结合电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化,包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等,最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求: -计算机及相关专业,具有扎实的算法和数据结构,优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础,具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台,有大规模机器学习平台的研发经验者优先,有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先,包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力,学习能力强,自我驱动力强。
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职位描述 深度学习场景理解:用深度学习技术让计算机理解图像或视频中的内容,比如识别物体、分割场景等。 模型优化:改进现有的深度学习模型,让它们更快、更准、更高效。 前沿技术研究:跟踪最新的深度学习技术,做实验验证这些技术是否有效,并进行优化。 文档编写:把算法和技术写成文档,方便团队理解和使用。 任职要求 学历和专业:需要计算机视觉、数学、遥感、摄影测量等相关专业的硕士学历,或者有两年以上相关工作经验。 深度学习任务经验:熟悉用深度学习做目标检测、识别、跟踪、语义分割等任务,比如用YOLO、RCNN、SSD等模型。 数学基础:要有扎实的数学功底,尤其是几何和统计学,并且知道这些技术在自动驾驶(ADAS)中的应用。 编程能力:熟练掌握C/C++、Python、Matlab等编程语言,会用OpenCV、Dlib等工具。 算法和性能优化:熟悉常见的数据结构和算法,能够优化代码性能。 深度学习调参经验:有深度学习模型调参经验,熟悉模型压缩技术(如剪枝、量化、知识蒸馏)的优先。
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if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘; 2、负责海外物流时效预测(Estimated Delivery Date) 相关的算法研发; 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展,包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术,探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历,4 年或以上算法工作经验,数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先; 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力,熟悉 Transformer、BERT 等常用算法,了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架; 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言,熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具,熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架; 4、有丰富的算法落地经验,具有较强的 AI 应用整体方案设计能力; 5、具备较好的数据敏锐度,具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力,以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先; 2、具备开发能力,有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验; 3、有写 Blog 的习惯,活跃技术社区,参与开源项目等; 4、有代码洁癖,对代码精益求精,对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业:国际电商 SaaS 服务赛道,国际一线投资机构加持; 2、稳健发展:团队稳健扩张,业务规模及营收每年持续稳健增长; 3、多元文化:团队来自全球 20 多个不同城市,国际化视角、扁平化管理; 4、极客氛围:拥抱开源技术,实践敏捷开发,崇尚通过工具和自动化来解决问题; 5、特色福利:学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。
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职位职责: 1、负责生成式智能对话场景的算法研发,基于大模型技术建设智能化的对话机器人系统; 2、探索生成式Agent对话算法,包括大模型领域知识融入、对齐、逻辑推理和SFT等任务; 3、建设基于RAG框架的智能问答系统,优化文本&多模态理解、召回、相关性、问答生成等算法; 4、对长文本/海量文本进行深度分析、构建知识图谱,针对用户对话进行抽取事件、情感分析; 5、搭建和优化检索排序、在线生成系统,提供稳定的线上服务。 职位要求: 1、本科及以上学历,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法,熟悉Pytorch或TF等框架; 2、有机器学习应用经验,有大模型、RAG、智能对话、搜索等领域丰富的实战经验,在生成式大模型、Query与用户理解、召回排序、知识图谱、智能交互中一个或多个领域有深入实践; 3、熟练掌握机器学习算法原理,能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题,有业界项目经验或顶会论文发表者优先; 4、对数据敏感度极高,有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力; 5、优秀的产品和业务感知能力,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,能够完成有挑战的目标。
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职位职责: 1、独立负责视觉算法模块级模型的评测及评测体系建设,包括移动端、服务端算法的效果和性能基准测试,不限于产品分析、自动化测试工具开发等工作; 2、根据需求设计算法评测方案,业务场景数据覆盖,进行数据分析并执行评测,给出算法效果结论及优化建议; 3、挖掘新的测试&评测方法,对算法评测中与遇到的问题进行专项研究和改进。 职位要求: 1、熟练掌握Python/C/C++/Java中至少一种语言及相关技术栈,并有良好的编程能力和规范; 2、有计算机视觉算法评测或质量保障工作经历,有算法研发经验尤佳; 3、优秀的沟通、团队合作和快速学习的能力。
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一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司,是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络,员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向,全面数字化、智能化”的发展战略,持续加大在人工智能等领域的投入,将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍: AI信创中心介绍: 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构,是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1)基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2)基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4)基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍: 【岗位职责】: 1、开源LLM的能力接入与部署; 2、负责LLM训练,模型微调; 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化; 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】: 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉AI领域的前沿研究,具有丰富的研究经验,具备百亿级以上LLM 训练经验优先; 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识; 4.具有Prompt设计与微调经验优先; 5.熟悉SFT、RM、PPO原理,有实际实践经验者优先; 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch,TensorFlow等; 7.具备良好的编程能力,熟练掌握 Python,数据结构和算法设计,熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程,熟练使用 Git; 8.在AI开源社区有贡献者优先; 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先; 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先; 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展: 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇,包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时,我们还为员工提供广阔的职业发展空间,鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神,致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境,并定期举行各种团队建设活动,增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入,一起探索未来无限可能!想更多了解彩讯股份,欢迎进入:https://www.richinfo.cn
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岗位职责: 1.深入自然语言理解(NLU)技术和多模态情绪识别技术的研发与应用。 2.从事商业领域对话机器人(Chatbot)人工智能算法研究与应用。 3.将深度学习、强化学习等最前沿的AI技术应用于人机交互的各个方面,包括:问答系统,上下文理解,知识图谱,情绪识别与应对,任务达成以及开放域对话。 4.开发开放平台,提供业内领先的人工智能与机器学习服务。 任职要求: 1. 2年左右的算法岗位工作经验,国家**本科及以上学历; 2.在机器学习、深度学习方向有较强的积累,有深度学习的项目经验,熟悉经典的算法; 3.精通至少一种开发语言,如:Java、Scala、Python等,能熟练使用SQL进行数据处理; 4.有好的自驱力和业务意识,能够主动贴近业务,挖掘业务痛点,解决业务实际问题; 5.有较强的逻辑思维能力,善于分析、归纳、解决问题; 6.能够快速掌握工作领域的业务和技术,能承受必要的工作压力; 加分项 1.自然语言理解方面有经验; 2.人工智能对话机器人算法方面有经验,有1年左右的NLP项目经验; 3.人工智能相关专业 + 学历背景好一点(国家**)
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职位描述 1、负责AI算法的工程化落地,搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台; 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化; 3、能够根据不同的业务需求,灵活快速地完成具有挑战性的项目; 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历,具备2年及以上服务端开发经验; 2、扎实的计算机系统知识,掌握Golang编程语言,同时熟悉Python编程语言者优先; 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术,熟练应用Redis缓存技术;熟悉Linux系统环境,能熟练使用Linux命令完成日常工作; 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验,熟悉分布式、缓存、消息等机制优先; 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先; 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术,具有相关大数据开发经验优先;有机器学习(tensorflow serving) 相关知识优先; 7、具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,有强烈的求知欲,善于学习新事物; 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力,重视生产效率,研发质量。
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岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身,能够极大的发挥技术价值,未来拥有广阔的前景; 2. 部门业务快速发展,业务落地场景丰富,复杂度高,挑战大,你将拥有快速成长的空间; 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地,用LLM洞察分析大规模的数据; 2. 基于大模型、agent思想,研发全新的对话交互项目; 3. 不断探索技术新领域,推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设; 任职资格: 1. 熟悉大模型的原理,具备精调、强化学习等方面的经验; 2. 熟悉自然语言处理常见算法与模型,具备深度学习技术再NLP领域的应用实践; 3. 具备良好的编程实现能力,熟练掌握python、pytorch、Transformers等机器学习套件; 4. 具有良好的逻辑思维和问题解决能力,具备强烈的进取心、求知欲,热衷于追求技术创新; 5. 有NLP顶会论文发表的very优先考虑。
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工作职责: - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化,优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估,以及售卖机制设计,定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法,深入挖掘海量房产数据,负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究,配合工程持续优化线上模型,持续提升产品体验和商业价值 任职资格: - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验,有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如:NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力,能独立实现和调优算法,熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强,有快速学习的能力;目标导向,善于结合具体业务场景,灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳
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岗位职责: 1. 承担基于GPT系列或者其他开源大模型的开发和调优工作,包括训练流程搭建、指令微调、P’rompt工程以及面向下游任务的效果优化等; 2. 完成大规模预训练模型在到店业务场景中的应用落地,支持业务目标提升。 3. 紧跟业界大模型进展,探索前沿技术,解决到店业务的实际问题,包括智能问答、图文内容生成等; 4. 与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。 岗位基本要求: 1. 有大语言模型(LLM)预训练经验,熟悉相关技术细节和优化策略,如大规模语料收集、模型调优优化、自弱监督学习、强化学习等 2. 有小样本学习 (Few-shot learning)、提示学习(P‘rompt learning)等相关技术经验; 3. NLP相关领域3年以上经验,具有扎实的算法理论基础,熟练掌握自然语言主要算法模型,如实体识别、知识抽取等。熟悉NLP主流大模型,如ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等,对模型背后的原理和各自适用场景有深入的理解; 4. 有基于Tensorflow、PyTorch等深度学习框架的实战项目经验; 5. 具备较强的团队协作能力和沟通能力,有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力。 具备以下优先: 1. 具有生成式模型训练及开发经验、信仰AIG者优先; 2. 有NLP、多模态研发背景,对QA/机器翻译/图文生成相关领域有深入理解的优先。 3. 对大规模预训练语言模型技术现状和发展趋势有深刻的理解和认知,并对相关技术有极高的热情。 4. 计算机相关专业博士优先, 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先; 5. 具备有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验优先。
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美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务,提供绿色、便捷的共享出行服务,是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案,通过技术创新和硬件升级,不断优化全流程骑行体验,为低碳出行提供更好的服务。其中,美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务,满足用户短途接驳出行需求;美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围,也有充满韧劲和创造力,心系低碳出行的伙伴。加入我们,一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责大模型在AI客服、解决方案专家等交互式对话场景中的应用,提升场景的自动化与智能化水平,改进骑行业务效率; 2. 负责大模型用于提升共享骑行业务的运营效率和用户体验,特别是在AI客服、运营优化等场景中落地 3. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索,积极跟进AIGC业内应用趋势,包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向; 4. 与业务、产品团队合作,基于业务需求设计产品、解决方案,并推动其高效实施。 岗位基本需求 1. 计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业,5年以上工作经验; 2. 扎实的算法基础,熟悉自然语言处理相关理论,熟悉Transformer/BERT/GPT/Llama等基础模型结构,熟悉大模型的微调和评估方法; 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、JAX等; 4. 善于分析和发现问题,具备较强的自驱力,具有良好的沟通能力和跨团队协作能力,热衷于追求技术创新,对解决有挑战性的问题充满激情。 具备以下者优先 1. 有ICLR、ICML、CVPR、ICCV等AI顶会、顶刊有论文发表经验,或在具有影响力的AI比赛中获得Top名次,或开源社区项目开发经验; 2. 具有生成式模型训练及开发经验,如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、AI Agent等。 3. 有LangChain、AutoGPT、GraphRAG或其他大模型框架开发经验者优先; 4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。 岗位亮点 1. 骑行业务深入参与共享单车业务核心算法开发,推动技术创新与实践。 2. 与全球名校师生合作,解决长链路复杂问题,并发表论文。 3. 与专业技术团队合作,推动大模型技术在共享出行业务中的实际应用。