-
岗位职责: 1. 负责大数据实时、离线、异构数据的同步和传输生态的研发,提供灵活高效的接入能力; 2. 负责大数据接入组件的性能、效率、稳定性分析与优化。 任职要求: 1. 熟悉Flume/DataX/Logkit/Kafka等大数据接入技术和相关组件,有1年以上大数据接入研发经验; 2. 具备扎实的计算机基础,熟悉分布式系统研发,有云原生技术经验优先; 3. 精通Java/Scala研发语言,具有良好的编程研发能力; 4. 能够深刻理解业务,善于利用技术实现相关业务价值;
-
岗位职责: 负责与智能家电类产品生产企业合作,探索在消杀、保鲜、室内空气治理等技术应用场景中,搭载自研固体材料缓释气体消毒剂的功能模块,对智能家电等机电一体化产品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作。 任职要求: 1)必要条件:曾参与过销售额1000万元人民币以上或销售量10万件以上的单品的功能开发、用户需求调研、原型设计、迭代优化、市场推广、渠道拓展等工作;且从事产品运营的工作年限不少于2年。 2)优先条件:从事与消杀、保鲜、室内空气治理等场景应用的相关产品运营者优先,并须提供与上述场景应用的产品运营工作相关的佐证材料。
-
岗位职责: 1、熟悉政务大数据业务、数据治理技术,负责对数据仓库进行规划设计和实施管理; 2、设计数据治理整体架构:数据库、采集数据、数据治理、应用、共享; 3、针对数据一致性、准确性、及时性,制定数据管理与治理机制,包括元数据管理、数据质量检查、数据分级管理等的设计、开发及应用,提升数据易用性、可用性及稳定性; 4、负责主数据管理体系规划,推动主数据管理体系实施、标准化及后续运营管理; 5、针对业务发展需求,构建数据分析模型和设计数据产品,对接业务条线,对业务和数据进行梳理,建立并迭代完善业务数据体系。 任职资格: 1、本科及以上学历,大数据、软件工程、计算机等相关专业优先; 2、工作经验:有政务数据治理、大数据中心建设3年以上项目经验,有政务行业经验者优先; 3、熟悉Hadoop生态圈组件,精通Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流的大数据技术,具有Java 和 Scala语言项目开发经验,熟悉python者优先; 4、熟悉掌握Mysql、redis、MongoDB、Hive、Hbase 等数据库调优手段优先; 5、需要有较强的学习能力和思考问题能力,责任心强,有良好的沟通适应能力,能及时关注和学习业界最新的大数据和后端技术,以技术反哺驱动业务。
-
岗位职责: 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作; 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验; 7、三年以上数据中台、数据治理类项目经验。
-
岗位职责: 1. 负责数据平台架构设计、相关应用型数据产品的规划与研制; 2. 建设数据指标体系和分析模型,实现数据价值; 3. 负责与业务及开发团队协同规划数据采集、加工、应用、治理全过程,推动客户业务场景应用建设; 4. 负责整合与集成其他内部技术人员、外协技术人员开发的软件功能模块; 5. 参与撰写需求分析说明书、概要设计、详细设计等相关技术文档,参与或主导软件质量相关的工作。 任职要求: 1. 本科及以上学历,数学、计算机、统计相关专业; 2. 理解云化、数据仓库,熟悉海量数据的处理,良好的数据建模能力; 3. 熟悉主流大数据和数据库管理系统技术(如Oracle/PostgreSQL/MySql、HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark/Storm/Redis / Memcached/ MongoDB以及Kafka、Zookeeper、Flume、Hadoop、Flink、Yarn等技术)的工作原理及应用; 4. 了解主流体系架构各组件的优缺点,熟悉与架构设计相关的数据存储、性能调优等相关领域知识,有直接的产品设计与开发、部署、调优的经验; 5. 了解kafka、hive、hadoop等大数据集群高可靠、高效和经济运维技术,了解系统监控、容灾、自动化、智能化运维体系; 6. 能够完成大型数据平台设计,丰富的OLAP系统经验,精通数仓架构及实施过程;深刻理解数据治理及落地方法论,有实战经验优先; 7. 精通至少一门编程语言,如C++、Java、Python等,了解设计模式,熟悉UML和ER设计方法,具有良好的设计习惯和代码架构规范,具有良好的沟通能力、协作和执行能力; 8. 熟悉数据挖掘、机器学习算法、数据可视化者优先考虑; 9. 熟悉业界常用的数据采集、集成、数据存储、计算、数据模型、数据分析的技术方案,能够基于Flink引擎开发构建流式和批式⼀体化的数据融合处理产品,可以负责Flink各类处理算⼦的设计与开发。具有数据分析或数据挖掘相关经验者优先; 10. 熟悉数据治理相关流程,包括数据接入、数据处理、数据治理、数据组织、数据服务等; 11. 具备数据治理的知识与体系方案,包含政策、组织、角色、流程、规范等,以及规划相应的支撑方案。了解业界的数据管理方法论; 12. 工作积极主动,责任心强,抗压能力强,有较强的学习能力,善于交流,有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力,有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识; 13. 具备很好的业务敏感度,能够深入业务,实施数据驱动业务发展。
-
岗位职责: 1. 负责研究院数据采集工作,包括文本、图片、视频等多种类型数据,持续更新和扩大数据集规模; 2. 根据项目需求,快速进行数据抓取代码和清洗代码开发; 3. 协助研究团队对数据进行清洗、过滤、存储等处理工作; 4. 对数据平台存储的海量数据进行管理和维护。 任职要求: 1. 计算机相关专业,熟悉计算机基础知识,具有3年及以上爬虫与反爬工作经验; 2. 熟悉linux平台开发,精通Python,熟悉各种爬虫框架和工具; 3. 掌握验证码识别技术、js逆向等常用反爬技能; 4. 熟悉Socket网络编程,多线程/进程/异步code的开发,掌握TCP/IP,UDP及常见变种网络通信协议,熟练使用工具对网络协议进行报文分析和调试; 5. 熟练使用正则表达式,xpath等匹配方法,能够快速从原始数据中提取有用信息; 6. 熟练使用并可以大规模优化和集群化部署PhantomJS,webdriver,Selenium,Appium等自动化测试工具进行web/app的抓取; 7. 熟练掌握MySQL,MariaDB,Postgre等关系型DB,同时对Redis,MongoDB,ElasticSearch等非关系DB有深入的理解和工程使用; 8. 良好的沟通能力,抗压能力强,能独立解决开发过程遇到的各类问题; 9. 有大规模项目爬取工作经验优先。
-
岗位职责: 1.开展大数据、机器学习相关应用的研究和设计; 2.负责或参与省、市相关科技项目课题工作,并撰写部分或阶段性的研究成果报告; 3.完成单位安排的其他工作; 任职要求: 1. 具有计算机、数学相关专业博士毕业; 2. 熟悉和掌握机器学习等基础理论和专业技术知识,能独立开展研究工作; 3. 善于沟通,具有缜密的逻辑思维能力和较强的问题分析能力; 4. 有良好的沟通能力和团队协作精神。
-
岗位职责: 1、负责大数据平台的技术预研,同时编写技术预研文档 2、负责大数据平台的架构设计,同时完成核心代码的编写 3、负责大数据平台的实施发布工作,完成开发,测试环境的大数据部署方案 任职要求: 1、计算机、数学相关专业,相关开发工作4年以上; 2、熟悉JAVA开发语言、有Go开发经验更优; 3、熟悉大数据相关离线和实时计算框架、Flink、Spark等,并相应的项目实践经验; 4、熟悉Hadoop生态圈架构,如Hive、Hbase、Phoenix、Hudi、Impala等开源组件,熟悉源码者更佳; 5、有大数据相关基础组件的维护及调优经验者优先; 6、有大数据相关技术平台的研发经验者优先,如:数据资产、可视化ETL、可视化数据开发、可视化建模等。 7、对大数据生态至少一个组件的源码有深度了解等优先。 8、对K8S容器有深入了解得更优
-
岗位职责: 1.参与数据中心建设数据存储方案制定。 2.参与数据中心数据存储能力评估。 3.负责数据中心环境维护与优化。 4.支撑数据开发人员快速完成开发工作。 个人能力: 1.有大数据存储、分析相关项目工作经验,承担核心工作。 2. 掌握与大数据处理相关的技术,包括但不限于Hadoop,Hbase,Hive等。 3. 掌握常用的的mpp数据库,包含但不限于Doris 与 ClickHouse等。 4. 掌握常用的关系形数据库,包含但不限于 sql server,oracle,mysql等。
-
职责描述: 1、 负责大数据平台技术架构设计和构建、以及大数据平台技术架构演进的规划。 2、 负责大数据平台关键技术的研究,结合公司实际业务情况进行技术选型,及把控平台的发展方向。 3、 主导技术难题攻关,持续提升系统在高并发、海量请求下的高处理性能,保证系统的安全、稳定、高效运行。 任职资格: 1、具备扎实的Java基础知识,掌握使用Java主流框架(Spring Boot,Sping cloud,Spring Data JPA等)的开发。 2、负责ElasticSearch、Hadoop/Spark/Yarn/Hive/Kafka/Hbase/Flink/Doris/等集群的设计、搭建和维护,保证高效运行。 3、精通大数据集群组件参数调优、错误定位,出现问题时能够快速排查并解决; 4、熟悉Flink、spark计算引擎的架构和原理,熟悉Flink SQL等批流处理,有过实际开发经验, 5、具备ETL、数据治理、数据仓库等开发经验和能力,参与过大数据平台或中台的开发; 6、有不断的学习新知识的能力,掌握大数据技术发展趋势。 7、精通数据库优化,语句优化和服务器优化。 8、本科及以上,计算机或数据领域相关专业,5年以上大数据架构经验。
-
此岗位为我司劳务派遣岗位,同工同酬,薪酬、福利、人员管理等视同正编员工。 岗位职责: 1、负责扩展平台对各种数据接口协议适配,实现数据的接入工作; 2、负责数据治理平台的功能优化; 3、与前端紧密合作,实现前后端高效率的对接; 4、负责大数据共享交换平台的开发; 5、协助数据接口文档的设计; 6、协助平台架构的优化设计; 7、负责开源产品的技术研究,并提出融合方案; 8、负责数据平台的数据安全开发融合; 9、负责公司大数据平台开发、数据仓库实施工作。 任职要求: 1、熟悉Java语言,掌握JVM、多线程、微服务相关知识,有良好的编程习惯; 2、熟练掌握Spring、SpringBoot、SpringCloud等主流开源框架,熟悉常用设计模式; 3、熟悉ElectricSearch、ZooKeeper、Redis、消息队列等常用中间件; 4、熟悉Linux常用命令,可以进行基本的命令行操作; 5、熟悉常用大数据处理技术,对presto、Spark、Flink等有实际应用经验优先; 6、参与过完整的数据采集、数据清洗、数据建模和分析项目者优先; 7、善于学习新知识,主动性强,抗压能力强,目标感强。
-
岗位职责: 1、负责对汽车相关海量数据的处理和分析工作; 2、负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据ETL工具的封装和开发。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验。
-
岗位职责: 负责汽车行业大数据建模、数据开发和数据仓库建设等工作。 任职要求: 1、精通Flink、Hive、Hbase、Kafka和Spark等,精通FlinkSQL和HQL性能调优; 2、熟悉常见的工具,能够实现结构化、半结构化和非结构化数据的采集、清洗和加工等; 3、熟悉元数据管理、数据质量管理、数据标准化管理等数据管理流程; 4、具备分布式数据存储与计算平台搭建、应用开发和运维相关实践经验; 5、熟练使用Linux系统,掌握基本命令,熟悉Java等开发语言; 6、计算机软件相关专业,本科以上学历,5年以上工作经验。
-
【实习生招募】我们正在寻找数据实习生,来协助我们处理对话模型数据相关工作,无专业背景要求。实习期满可发放实习证明及项目参与证明。 实习薪资按月结算。 职位要求: 1. 有文本数据标注、标注规范制定,标注质量审核等方面经验; 2. (Optional)对“对话/文本大模型”(如ChatGPT)等有一定的了解; 3. 良好的沟通能力,能够清晰地表达自己的想法和观点; 4. 具备团队合作精神,能够与团队成员有效协作。 5. 每周至少到岗4天,实习期三个月起; 职位描述: 1. 根据公司指定的标注规范,对大模型所需的指令数据进行标注; 2. 审核和纠正已有标注数据; 3. 进行数据分析和质量评估,及时发现并解决问题; 4. 与团队成员和其他部门进行有效沟通,确保项目进展顺利;
-
该岗位为外包岗,派遣信通院。 岗位职责: 1、围绕工业互联网与物联网应用场景,了解最新行业发展现状,挖掘客户对数字身份及大数据安全的需求,提出产品解决方案; 2、根据大数据类相关产品的市场定位、功能及特点要求,编写产品的可研报告、产品说明书、用户手册等; 3、研究数字身份与工业互联网标识、区块链、大数据等融合应用解决方案,设计基于工业互联网/物联网的数字身份类产品应用方案; 4、以产品为核心,高效协同商务、研发及运维团队紧密合作,推动具体行业应用解决方案的落地实施; 5、充分协调院内、公司以及客户间的资源,并通过和客户持续沟通,实现产品迭代,保障项目交付。 任职要求: 1、数学、计算机、信息科学、电子科学、大数据类相关专业; 有大数据业务背景优先; 2、善于主动学习,自我驱动力强,语言表达和沟通能力好; 3、具有较强大数据技术基础,有身份安全相关项目经验优先; 4、具备很强的学习能力,对业务和新知识能够快速理解和交流;具有扎实的文字功底,文笔流畅,思维敏捷,擅长撰写各种应用解决方案及标书等; 5、具备良好的团队合作精神,自主驱动的工作责任感,充满热情,能承受较大工作压力,能适应出差 6、善于分析和总结,有开拓精神,有解决问题的能力;具有较强的人际交往与沟通协调能力