关于我们： 我们是一家位于硅谷的前沿科技公司，致力于将未来的空中出行变为现实。我们的使命是开发全自动飞行汽车和无人机技术，让城市空中交通更加便捷和安全。我们汇集了一群富有创新精神和技术专长的专业人才，致力于突破当前技术的界限，开创空中出行的新纪元。如果您渴望参与这一充满挑战与机遇的领域，并推动世界向前发展，我们诚邀您加入我们的团队，共同打造未来。 职位概述： 作为自主飞行算法工程师，您将成为我们团队的重要一员，负责开发和实现支持飞行器自主性的核心算法。您将在高复杂度的环境下设计传感器融合和视觉感知算法，确保飞行器能够在动态环境中进行高维度的自主导航和避障。您的工作将直接影响飞行器的安全性、可靠性和效率，是我们未来技术成功的关键。 岗位职责： 1. 传感器数据融合： 设计并优化多传感器数据融合算法，将来自相机、激光雷达、IMU、GPS等传感器的数据整合为一致的三维环境模型。 2. 视觉感知与导航： 开发和实现先进的视觉感知算法，支持飞行器在复杂环境中的定位、导航和障碍物检测。 3. 合成视景与场景理解： 实施飞行器God’s Eye View（三维合成视景），提升飞行器对环境的全面感知能力，并据此做出安全有效的自主决策。 4. 实时系统开发： 设计高性能的实时计算框架，确保算法在资源受限的环境下能够快速、可靠地运行。 5. 算法优化与验证： 持续优化算法性能，并在仿真环境和实际飞行测试中验证算法的可靠性与稳定性。 6. 系统集成与协作： 与硬件工程师、控制工程师和软件开发团队紧密合作，确保算法在不同平台上的无缝集成与运行。 7. 创新与研发： 探索和研究最新的计算机视觉、深度学习和自主系统技术，将其应用于自主飞行器的开发中。 8. 技术文档与知识分享： 编写和维护详细的技术文档，并在团队内外分享技术成果，推动公司整体技术水平的提升。 资格要求： - 计算机科学、自动驾驶、机器人或相关领域的硕士及以上学历，或具有同等经验的本科生。 - 至少1年计算机视觉、机器人或自动驾驶领域的算法开发经验。 - 精通C++和Python编程，具备在嵌入式系统或边缘计算设备上部署自动驾驶AI算法的经验。 - 深入理解SLAM、视觉里程计、目标检测与跟踪、以及多传感器数据融合等技术。 - 熟悉深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）和计算机视觉库（如OpenCV）。 - 具备汽车领域Bird’s Eye View (BEV)经验者或飞机领域合成视景技术开发经验。 - 了解自动驾驶领域的各种传感器，包括但不限于摄像头、激光雷达、雷达、超声波、IMU和声呐等。 - 英文流利，能熟练阅读SOTA论文和跟踪前沿技术趋势。 优先条件： - 有自主系统（如无人机、自动驾驶汽车、机器人等）开发经验者优先。 - 有英文论文发表和前沿技术研究经验者优先。 - 具备无人机图像处理或视觉导航算法开发经验者优先。 - 有处理大规模实时图像数据和视频流的经验者优先。 - 具备ROS 2的实际项目开发经验，有多线程编程和实时系统开发经验，能够优化算法的执行效率和稳定性。 福利待遇： - 具有竞争力的薪酬和利润分成。 - 股权激励。 - 灵活的工作时间与远程工作机会，支持全球优秀人才的加入。 - 参与前沿技术研发，推动空中出行技术的革新与发展。 - 提供个人成长和职业发展的广阔空间，支持持续学习和技能提升。 工作地点： 可远程工作，地点不限。 申请方式： 如果您对未来的空中交通技术充满激情，并且具备我们所需的专业技能，请将您的简历和相关项目作品发送至：***********************。我们期待与您一起，探索空中出行的无限可能。

任职资格： 1.研究生学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能相关专业； 2.3 年以上算法研发、项目管理工作经验； 3.精通人工智能算法，特别是在深度学习、强化学习、大模型（自然语言）学习领域有深入研究，并有丰富的实战经验； 4.熟练掌握 Python、C++ 编程语言，精通大数据处理技术，具备扎实的算法设计与分析能力； 5.具备良好的沟通表达能力及团队协作精神，能够准确理解客户需求，有效地协调各方资源，推动项目顺利进行； 6.具有较强的文档撰写能力，能够根据客户需求和项目特点，撰写技术方案、项目建议书、等技术类文档； 7.优秀的逻辑思维能力和问题解决能力，能够独立分析和解决复杂的技术问题； 8.优先考虑：拥有军工项目实际工作经验、项目管理经验或熟悉大型知识图谱构建与维护者。 岗位职责： 1.负责人工智能算法的设计、开发和优化，包括但不限于深度学习、强化学习、自然语言处理等领域； 2.对现有算法进行持续优化，提升模型性能，包括准确率、效率、稳定性等方面； 3.进行算法验证和测试，确保算法的可靠性和稳定性； 4.跟踪学习最新的研发技术，将前沿技术转化为实际应用； 5.与客户对接，理解客户需求，撰写设计文档、技术方案、项目报告、解决方案等，为客户或部门提供技术支持，解决技术难题； 6.负责或协助进行项目规划、进度安排以及资源调配，依个人能力而定； 7.遵守相关保密协议和规定，确保项目信息安全等。

if (your_passions.includes(‘data’)) { switch(your_stacks) { case ‘Python’: case ‘Spark’: case ‘Natural Language Processing’: console.log(‘Join AfterShip’); break; } } 岗位职责 1、负责海外物流相关数据的挖掘； 2、负责海外物流时效预测（Estimated Delivery Date） 相关的算法研发； 3、及时跟踪业界 AIGC 的研究进展，包括但不限于大语言模型、AI Agent 框架、语义理解和检索、多模态理解等技术，探索 AI Agent 方向的算法应用落地和系统研发工作。 岗位要求 1、本科及以上学历，4 年或以上算法工作经验，数学、 统计学、计算机、数据挖掘、机器学习等相关专业优先； 2、具备扎实的机器学习/深度学习和自然语言处理的基础理论能力，熟悉 Transformer、BERT 等常用算法，了解大语言模型和 AI Agent 相关的理论基础和常见框架； 3、熟练掌握 Python/ Scala/Java 等至少一种编程语言，熟悉 Hadoop、Spark 等实时和离线数据处理工具，熟练掌握 Tensorflow/Pytorch 等至少一种深度学习框架； 4、有丰富的算法落地经验，具有较强的 AI 应用整体方案设计能力； 5、具备较好的数据敏锐度，具有缜密的逻辑思维能力、业务洞察能力、沟通表达和抗压能力。 加分项 1、有英语听说能力，以及海外电商、物流、SaaS 服务工作经验优先； 2、具备开发能力，有使用 Docker、Kubernetes、AWS 或 GCP 云计算经验； 3、有写 Blog 的习惯，活跃技术社区，参与开源项目等； 4、有代码洁癖，对代码精益求精，对技术有极客热情。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 2、超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： 1、计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 2、扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 3、熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 4、具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 5、良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

岗位职责： -结合电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业行领先的机器学习/深度学习算法平台能力。 -超大规模的机器学习模型优化，包括但不限于深度学习、强化学习、表征学习等，最大效率地提升电商流量效率。 岗位要求： -计算机及相关专业，具有扎实的算法和数据结构，优秀的问题理解能力和编码能力。 -扎实的机器学习理论基础，具有行业常用的机器学习算法实践经验。 -熟悉业界主流的机器学习平台，有大规模机器学习平台的研发经验者优先，有Tensorflow/PyTorch等机器学习框架使用经验者优先。 -具有电商相关业务的算法实践经验者优先，包括但不限于推荐、广告、搜索等。 -良好的团队合作和协调沟通能力，学习能力强，自我驱动力强。

职位描述 1. 参与/负责推荐广告和搜索广告的排序算法设计和优化，提升整体变现效率； 2. 参与/负责广告系统全链路各模块优化，包括定向/召回/精排/投放机制设计等； 3. 对CTR/CVR模型的持续探索和优化； 4. 结合业务，通过设计和优化广告投放机制，提升流量变现效率； 职位要求 1. 熟悉深度机器学习/广告机制设计/数据挖掘中的一个或多个，具备实际工作经验； 2. 优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 3. 有大型广告投放/推荐/搜索排序等相关工作经验者优先； 4. 优秀的分析和解决问题的能力，良好的团队合作精神；

工作职责: 1、各类业务相关数据的统计分析； 2、各类业务场景下的模型开发、评估、监控及迭代； 3、对可能存在的业务风险整理有数据支撑的报告提前预警； 4、对各类内外部数据进行深层次挖掘； 5、协同、帮助部门内外同事完成领导布置的各项工作。 任职要求: 1、对公司业务及阶段有足够认识及见解； 2、熟练掌握各类数据挖掘、模型开发相关技术及工具； 3、能按时保质完成领导布置的各项工作； 4、与部门团队其他成员相处融洽，能相互学习，相互帮助。

1. 设计、开发和持续优化广告投放算法，以显著提高广告精准度和转化效率。 2. 紧跟市场趋势和业务需求，对广告算法进行定期更新和改进。 3. 主导广告数据的深度分析和挖掘工作，确保算法优化的数据驱动。 4. 开发适应不同场景的智能出价产品，满足广告主的多元化需求。 任职要求： 1. 3年及以上算法开发经验，优秀应届毕业生亦可。计算机科学、数学、统计学或相关专业背景； 2. 熟练使用Hadoop、Spark、Pandas等数据处理工具，有AWS或GCP平台的大数据处理经验者优先； 3. 精通C++/Python编程，具备扎实的算法工程化能力； 4. 熟练使用TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有搜索/推荐/广告算法模型开发经验者优先； 5. 具备出色的学习能力、分析问题和解决问题的能力，优秀的团队合作精神，具有创新意识和挑战精神，逻辑思维清晰，责任心强。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

工作职责: 工作职责 参与公司招聘平台的NLP文本数据及用户行为数据的挖掘工作，包括知识图谱、query理解、用户画像、智能问答、文本分类等方向的算法研发；并且持续探索大模型技术在产业应用中的落地 1. 参与招聘领域知识图谱的算法策略研发，包括海量数据挖掘、实体和实体关系抽取、新词发现等，构建招聘领域行业化标签体系、知识图谱等，支撑业务策略衍化及产品迭代； 2. 参与招聘领域文本分类、岗位识别等基础NLP算法的研发工作,提升平台信息内容的结构化水平，辅助平台生态建设 3. 参与平台内用户画像的构建研发，基于海量的用户行为数据，对用户进行建模，优化画像模型效果，精准刻画用户偏好 4. 参与平台内搜索体系的优化构建，负责搜索引擎的文本语义分析和内容理解处理工作，包括但不限于query的解析、联想、纠错等。 5. 紧跟大模型技术的发展步伐，探索招聘领域中大模型的应用落地，承担大模型预训练和调优等工作，如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等，实现标题/亮点自动提取生成、职位自动生成、简历文本组织优化等技术，并应用于招聘业务实现部分环节的智能化，提高业务效率。 任职资格: 任职资格 1. 计算机、数学等相关专业本科以上学历； 2. 两年以上自然语言处理相关方向研发经验； 3. 对自然语言处理技术体系和应用场景有深刻的理解，熟悉自然语言处理、深度学习领域开源的算法和工具包； 4. 熟悉主流的文本生成算法的原理，有结合业务的探索经验以及常见的大模型落地实践经验的优先； 5. 熟练掌握TensorFlow、pytorch等深度学习框架、有较强的算法复现能力；熟悉Linux平台编程环境，精通Java/C/C++/Python/Scala语言中的一种，具备Hadoop、Spark、Hive等实际工作经验优先 6. 具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度，有创业的激情。

职位描述 1、负责AI算法的工程化落地，搭建从离线训练到在线服务的整个闭环服务平台； 2、根据需求完成实时推荐系统、实时特征计算、离线训练平台等系统的架构设计、工程实现及迭代优化； 3、能够根据不同的业务需求，灵活快速地完成具有挑战性的项目； 职位要求 1、计算机及相关专业本科及以上学历，具备2年及以上服务端开发经验； 2、扎实的计算机系统知识，掌握Golang编程语言，同时熟悉Python编程语言者优先； 3、熟练应用MySQL等关系数据库技术，熟练应用Redis缓存技术；熟悉Linux系统环境，能熟练使用Linux命令完成日常工作； 4、具有高性能、高可用的复杂业务系统开发经验，熟悉分布式、缓存、消息等机制优先； 5、具有Docker、Kubernetes、Istio等相关深度使用和开发经验者优先； 6、了解Kafka/Hive/Spark/Flink等大数据生态圈技术，具有相关大数据开发经验优先；有机器学习（tensorflow serving) 相关知识优先； 7、具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，有强烈的求知欲，善于学习新事物； 8、具有良好的沟通能力、团队合作精神和执行力，重视生产效率，研发质量。

岗位职责： 1. 负责从结构化、半结构化或无结构的大数据上构建知识图谱，承担数据抽取、清洗、转化等数据处理程序开发； 2. 负责根据知识库的实体、属性、特征等构建知识图谱，参与知识图谱相关的知识融合、知识的查询和推理、知识图谱应用的研发工作； 3. 负责知识图谱可视化等应用； 4. 负责对知识图谱的算法体系进行迭代优化开发, 包括知识的查询和推理，基于知识库的问答等； 5. 根据项目需求预研并引入新的数据存储、查询与分析等方面的技术。 岗位要求： 1. 硕士以上学历，自然语言处理/数据挖掘/计算机/数学等相关专业，具备知识图谱相关经验； 2. 熟悉linux，熟悉Python/JAVA, MySql或者NoSql数据库； 3. 掌握Entity Linking, Relation Extraction以及图谱相关算法； 4. 熟悉Tensorflow, Keras, sklearn 等深度学习框架； 5. 具备数据分析、数学建模，数据挖掘能力； 6. 热爱开发、有较强的学习能力和快速解决问题的能力，具备较强的责任心和良好的沟通能力。

岗位职责 1.独立完**工智能项目的开发，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等算法； 2.负责数据预处理、特征工程、模型评估等工作； 3.主导项目的讨论和需求分析，形成文本处理、图片处理等课题解决方案； 4.与团队成员合作，对新技术进行研究，解决项目中遇到的问题； 5.负责编写算法代码，实现算法功能，负责算法优化，提高算法性能； 6.负责人工智能模型的研究，数据训练、参数调优等工作； 7.负责算法与模型的部署和维护。 任职要求包括： 1.计算机相关专业***本科及以上学历，对大数据处理、分布式存储等技术有热情，能主动跟踪最新的技术进展。 2.熟悉常见的机器学习和深度学习算法，并了解自然语言处理、知识图谱等相关知识。 3.熟悉大数据相关技术，如Hive、Kudu、Flink等，并能熟练使用SQL进行数据分析。 4.熟悉至少一门脚本语言，如Python、Java等，以提高数据处理和模型训练的效率。 5.能够阅读英文技术文档，能够在工作中使用英文技术词汇沟通，熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先。 6.在GitHub、GitLab等平台上发布有开源项目者优先。

工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术，对海量数据进行处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素，进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作，以提升业务智能化为目标，助力保险业数字化转型； 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等，包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等； 3. 负责对模型相关的数据进行分析，包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等，以提高业务智能化的准确性与效率； 4. 通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求，通过技术创新推动业务智能化的提升； 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展，并合理运用到实际业务场景中； 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历，3年及以上工作经验； 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验，曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先； 3. 熟悉Java/Python/C++中的一种或多种编程语言，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4. 良好的逻辑思维能力，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案； 5. 对解决具体挑战性问题充满激情，较强的责任心和主动性，良好的沟通协作和抗压能力。

一、职位描述 1、基于海量微博内容数据、进行常见NLP任务的研究和开发，针对垂直场景进行业务落地； 2、熟悉大模型算法研究，包括不限于：LLM及多模态大模型的预训练、数据设计、prompt优化、SFT等； 二、岗位要求 1、硕士学历及以上，自然语言处理、人工智能、计算机或数学相关专业； 2、熟练掌握NLP、多模态、机器学习等相关算法，有扎实的工程落地能力，大语言模型方面有实际经验者优先； 3、有良好的沟通协调能力，能够推进技术对接及项目落地。