主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

岗位职责： 1、热点追踪及选题挖掘，具备push文案创作能力； 2、关注新闻大事件及突发，**时间响应； 3、参与多品类直播运营的推广支持； 4、对视频、直播、图片、文字等信息提炼概括，细节控； 5、完成日常的数据统计分析。 任职资格: 1、1-3年工作经验，本科以上学历，985、211新闻传媒类、中文类、理工科类者优先，文笔流畅。 2、熟悉国内外新闻热点，对相关领域的内容有足够的鉴别能力； 3、有新闻媒体背景、做过记者编辑、push工作经验者优先；对物理学科感兴趣者加分。 4、参与日常早晚班、正常班、与周末轮值。 5、熟悉新闻类社区平台玩法的同学加个鸡腿！

我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理（NLP）经验的算法工程师，同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验，那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案，推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法，提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术，解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型，提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作，了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目，推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘，提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告，分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术（如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等）。 具有大模型相关的经验（如GPT、BERT、Transformers等）。 精通Python，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力，能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力，能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情，并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长，我们诚邀你的加入！

职位职责： 1、配合销售团队拓展汽车品牌/汽车产业链/商用车/工程机械/共享出行等领域客户，负责售前/中客户沟通及行业解决方案工作； 2、结合火山引擎的产品能力和相关优势，负责构建关于车企数字化、云、智能化及汽车大模型的整体解决方案，并帮助车企打造能力差异化优势和制定方案的项目落地规划和计划； 3、协同内部产研及外部合作伙伴，对项目解决方案进行落地前拆解和设计，规划项目分工和优先级、定价策略和项目可行性分析判断； 4、独立完成售前阶段的方案撰写、客户沟通、高层汇报、现场Demo、项目投标讲标和协助客户完成内部立项； 5、准确识别客户项目需求内容，并完成早期需求梳理和业务背景调研，为售中阶段的实施提供业务输出和参考，并在项目交付中，承担项目方案专家角色，建立客户信任；售中阶段能保持良好客户信任关系，并持续从客户沟通中挖掘新商机需求，准确识别，并配合销售完成商机转化； 6、了解中国汽车行业出海相关战略，并结合火山引擎能力，帮助客户构建国内能力出海的差异化竞争优势和落地规划；为客户提供技术架构咨询服务，理解客户业务及需求，有提供架构方案能力，为客户在云平台上构建业务系统；协同内外部资源，为客户提供系统迁移上云服务，根据客户要求完成系统迁移上云售前输出。 职位要求： 1、本科及以上学历，3年以上汽车行业数字化从业经理；具有咨询及售前经验；具备企业数字化、营销数字化、企业智能化、大模型、企业上云的方案能力优先；具备车企甲方或汽车行业技术服务提供商工作经验者优先； 2、熟悉汽车数字化主要生态合作伙伴，了解各家解决方案的优劣势； 3、有丰富行业解决方案构建经验，能够基于行业趋势与痛点构建解决方案，有海外方案构建或海外经验者优先； 4、负责或主导过企业数字化项目落地，包括营销域、服务域、研发域等，熟悉云计算产品， 有公有云和混合云项目落地经验； 5、熟悉各大大模型能力及特点，有大模型项目落地经验； 6、工作有强烈的目标感和目标导向，不给自己设限，积极补位，有担当，具有开拓精神。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。

岗位职责： 1、负责挖掘与分析各类业务数据建立用户画像，并通过算法模型提升风控和反欺诈能力，以数据动风险决策，并提升决策效率； 2、挖掘业务需求，基于对机器学习的理解，定义不同场景下的数据解决方案，并选择有效的算法解决可能遇到的数据、场景相关问题，提升模型的性能和稳定性； 3、配合开发人员和大数据工程师完成模型的上线运行，并进行模型的监控、维护和调整； 4、跟踪模型或方案产生的业务影响，与各业务部门紧密合作，推动数据化决策。 任职资格： 1、**本科及以上学历，统计学、数学、经济学、金融等相关专业，并在数据挖掘相关工作上有1-3年工作经验，金融信贷行业的工作经验更佳。 2、扎实的机器学习和数据挖掘理论和技术基础； 3、有一定的PYTHON 和 SQL使用能力，熟悉常用数据统计、分析和建模方法； 4、较好的团队合作精神和沟通能力； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情； 6、有一定英文沟通能力。

职位职责： 1、参与质量体系规划、建设； 2、参与工具/平台产品化设计及推广，横向赋能业务质量保障，提升业务线风险拦截能力； 3、分析业务系统质量问题，制定质量保障方案， 并落地实施； 4、提升算法系统的质量和效率；在稳定性、研发测试效率、持续发布等方向建设； 5、新技术研究和应用，设计大规模机器学习系统、模型与特征鲁棒性、进行算法系统容灾等，落地到实际业务。 职位要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历； 2、3-5年及以上自动化框架开发、监控治理、质量平台开发、工程与数据系统开发等专项开发经验； 3、熟练掌握Python/golang/Java等语言中的一门或多门； 4、具备商业化业务背景，资金方向质量保障经验，或者持续关注国内外质量技术者优先； 5、良好的逻辑思维、团队协作、沟通能力，乐于分享，良好的客户服务意识； 6、有较强的分析复杂问题和解决复杂问题的能力，有强烈的责任心和使命感。

工作职责: 1. 负责电力大数据分析，电力数据挖掘与分析、算法设计等领域的研究，从系统和数据中发掘业务需求； 2. 负责数据逻辑梳理，基础数据处理、分析及相应的开发工作； 3. 对海量数据进行处理和分析，梳理业务与数据的相关关系，搭建模型，分析关键因素，优化核心决策。 4. 通过自然语言处理能力对文本分析； 任职资格: 1、研究生及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业，1年及以上工作经验或本科985、211类院校毕业，数学、统计学、大数据专业毕业，2年以上工作经验，有电力工作经验者优先； 2、扎实的数据分析和可视化能力，熟练掌握Python、SQL、Excel等数据分析工具的使用，熟练应用numpy、pandas、scipy、Matpltlib等工具； 3、扎实的建模和算法模型落地能力，熟悉聚类、回归、时序异常检测、路径规划或自然语言处理方向；数学建模竞赛经历优先； 4、熟悉linux开发环境，精通Python语言特性，了解Docker容器生态体系； 5、积极主动、勇于承担，有良好的沟通能力、团队合作精神、较强的责任心。

工作职责 1、深入了解互联网贷款业务的市场动态，产品属性、业务场景、客群特征、风险模式，基于海量数据进行衍生变量挖掘，构建各类特征标签和风险特征集市； 2、负责第三方外部资信底层数据挖掘和建模评估； 3、与业务团队深度合作，完成需求沟通对接，评估框架体系设计和数据分析挖掘等工作。 岗位要求 1、研究生及以上学历，统计学、应用数学、计算机、通信等理工科相关专业，工作经验3年左右； 2、熟练使用python，熟悉SQL,Hive,Spark，Hadoop，具备扎实的数据分析功底；熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归，树模型、无监督、神经网络等建模方法； 3、具备消费金融风险模型开发经验和大数据挖掘/分析经验；优秀的逻辑思维能力，高度的业务和数据敏感性； 4、有金融信贷行业风控数据挖掘或建模经验，有风控策略经验、征信挖掘经验为加分项。

到店研发平台是核心本地商业的技术团队之一，聚焦公司“零售+科技”战略，为美团休闲娱乐、丽人医美、Life Event、餐饮、酒店、民宿、门票度假等业务提供从客户线索、商户入驻、供给上单、交易履约、整合营销、会员评价、经营收益等全方位技术研究和能力建设，保障到店场景下多业务的高效发展，持续优化用户体验，提升商户数字化经营水平。通过技术创新为服务零售商家提供数字化管理系统，提升经营效率和综合收益。 团队秉持务实、自驱、合作以及追求卓越的工程师文化，期待优秀的你加入我们，在夯实专业、深耕平台的基础上与业务携手同行，共建美好未来。 岗位职责 1. 负责到店餐饮面向商家的移动端、PC端业务产品开发，把控需求评估、方案设计及核心功能实现等重要环节，保障按时保质地交付； 2. 应用并共建诸如框架、组件、DevOps等大前端工程化产品，持续提升团队交付效率，保障产品工程质量； 3. 负责指导团队新人和初级工程师，带领项目团队达成目标，并定期参与培训及分析，助力团队共同进步； 4. 关注业界大前端动态，探索包括但不限于低代码、自动化等方向，持续迭代技术方案及技术规划。 岗位基本需求 1. 4年及以上前端开发经验，主导或参与过复杂系统或项目的建设； 2. 有良好的技术储备，了解业界常见类库、框架、设计模式、解决方案，并在某一方向有深入的研究； 3. 熟练运用前端工程化技术，如Node.js、Webpack/Vite代码构建与优化、持续集成与部署，改善团队研发效率； 4. 具备一定的项目管理能力，能承担中大型项目，通过定义清晰的目标、合理的计划、有效的过程管理、控制风险最终达成项目目标； 5. 具备良好的团队协作沟通能力，有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、解决问题，持续学习和总结，自我迭代； 6. 有较强的产品和业务理解，能协同产品及业务团队持续推动产品优化、达成业务目标。 具备以下者优先 1. 有ReactNative跨端开发经验者优先； 2. 热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，研究过优秀开源软件的源码并有心得者优先； 3. 在工程化、组件库、跨端等方向有深入研究及实践者优先； 4. 对研发体系稳定、质量、效率、性能等各方面有系统化认知，并有长远的规划能力者加分。 岗位亮点 1.我们是到店餐饮的大前端团队，负责商家、客户、交易、结算等多个核心业务，可以快速提升业务理解力并充分发挥技术来赋能业务。 2.我们为商家提供开店宝餐饮经营系统，你的一行代码就可能帮助商家服务千万人吃得更好。随之而来的技术挑战，有大前端领域的架构升级、跨端（含鸿蒙）和体验优化等方向，总有你施展才华的空间。 3.我们拥有成长型环境，团队中既有行业大会讲师、社区极客，也有业务专家，都能在这片科技创新的沃土中继续成长。同时会不断地培养和引导新人，有完整的培养体系和积极开放的技术氛围。

Objective岗位目标 技术培训与能力保障 -负责技术与产品培训架构、内容体系与人才体系的搭建与运营，以保证服务网点的技术服务能力 Responsibilities 主要工作职责 · 负责搭建、运营与管理服务技术培训体系，包括培训模型、管理规范、培训计划与实施流程 · 负责搭建与实施服务网络技术服务人员的人才认证体系以及人才成长与发展体系，确保服务网点专业高效的技术服务能力 · 负责技术与产品培训资源及内容管理，协调培训资源及培训内容输出，课程体系开发与培训内容编制 · 负责技术培训的实施与运营，包括线上视频培训、线下培训与实操、授课讲师管理以及培训场地管理等，并按照业务发展制定技术培训实施规划以及培训预算 · 以结果导向负责培训实施效果与质量，与维修网点及相关部门沟通培训效果与质量，收集意见及反馈并持续改进技术培训 Qualification 任职要求 Education Background 教育背景 · 汽车工程类或相关专业本科以上学历 Working Experience 工作经验 · 5年以上汽车行业技术培训相关工作经验，新能源行业整车厂经验者优先 · 具有整车技术培训体系框架搭建、课程开发以及培训实施与管理经验 · 具有汽车技术背景和汽车产品与技术知识储备 Competencies 能力 · 目标与关键结果导向，具有系统性思维与高效的结果输出能力 · 具备极强的自驱力与学习能力，善于接受新模式与新挑战 · 具有总体规划能力和落地执行能力，善于沟通协作，协调各方资源达成目标

岗位职责： 1、通过分析内外部数据，洞察行业前景，结合我司实际情况制定各品类经营策略，优化商品架构，规划全品类商品的生命周期，使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系（流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等） 3、优化集团及全国各区域商品结构，实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研，洞察行业前景，制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求： 1、3-5年以上商品优化及规划岗位，有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识，掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力；逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向，具备责任感。

【岗位职责】 1.协助进行国家重点项目中的ETL、指标计算、数据治理等的研发工作； 2.协助进行数据中台设计和研发，为知识图谱、人物建模、搜索推荐等提供高质量数据，开发灵活可扩展的处理流程以及直观易用的数据界面； 3.协助进行全球多语言技术数据的抓取/补全； 4.协助进行数据正确性/完整性自动化检查； 5.协助进行自动抓取入库流程框架开发； 6.数据统计框架开发； 7.相关数据文档的撰写。 【岗位要求】 1.硕士，计算机/数学相关方向专业，可确保每周3天实习； 2.熟练掌握python编程，了解常用的数据处理库如pandas等； 3.熟悉mysql数据库，能够熟练编写sql语句并优化； 4.有数据清洗、数据处理、数据自动化监测经历者优先； 5.熟悉一种或多种主流开源大数据平台组件者优先，如Flume、Kafka、Hadoop、Hive、Spark、Flink； 6.了解数据分析/挖掘常用方法者优先，如序列分析、关联分析、异常点挖掘、分类、聚类等； 7.有编程竞赛获奖经历者优先，如 ACM、中国大学生程序设计大赛、蓝桥杯、CCF 相关竞赛或 CCF 等级考试相关、PAT 等级考试； 8.良好的团队合作，较强的沟通能力、学习能力，对解决具有挑战性问题充满激情。

【用户体验研究与运营】 一、工作职责 1、负责用户体验研究：洞察用户体验问题，通过VOC分析、行业洞察、用户研究等方式，深入挖掘用户体验全链路问题，深入业务结合业务实际情况提出有价值可落地的优化方案，挖掘产品使用场景的体验痛点，针对性进行专项改进； 2、负责用户体验管理：制定体验管理流程，协同集团各业务不断提升用户体验，能全面衡量并跟进体验趋势，挖掘背后蕴含的体验问题和业务问题，同时建立闭环落地机制，有效推进业务解决体验问题，并拿到用户体验改进的结果； 3、寻找业务突破点：随着业务体验问题、行业问题的深入了解，能够为业务提出启发赋能； 4、用户研究：具备良好的用研能力，能够独自承担场景化的深入研究，输出研究结果； 二、任职资格 1、本科及以上学历，至少5年以上用户研究、体验管理经验； 2、核心能力：用户研究（定性、定量），需求洞察、用户体验管理； 3、有互联网C端用户体验和运营经验优先； 4、目标导向，甚于整合内外部资源，具备较好的沟通能力； 5、善于从用户角度思考解决方案，独自承担体验项目管理和方案设计，具备创新思维，关注竞品；