• 数据服务 / 未融资 / 50-150人
    软件实施工程师、软件服务工程师 职位要求:1) 专科、本科,善于沟通。沟通表达能力强,工作主动。 2) 精通SQL数据库,能进行数据库的维护,会写SQL存储过程! 3) 会使用FASTREPORT优先,或水晶报表设计器,制作报表。4)2 年以上管理软件项目维护、或实施的实际工作经验。 注:本项职位不接收应届毕业生! 须2年以上SQL服务经验,会写SQL server存储过程!! 科艺嘉专注于研发eHR人力资源管理软件,打造国内的专业HR+OA一体化软件。如果你认同HR软件的发展前景,欢迎你加入我们,一起打造中国人力资源管理软件的专业品牌。 科艺嘉人力资源管理系统,是国内人力资源管理专业品牌。自1999年成立,18年来专注服务经理人,提升管理效能,创造HR管理价值。专注于为1000人以上企业、上市公司、星级酒店、集团企业、连锁企业、提供eHR管理软件;HR管理六大模块+OA流程+手机端+一卡通(考勤机人脸指纹机、门禁机、消费机)的一体化软件及系统解决方案供应商。 地址:深圳市高新技术产业园区高新南七道R2B栋4楼(地铁深大站C出口,公交科技园站;深港产学研基地、清华大学研究院的对面,百度地图导航“科艺嘉”) 欢迎您用个人邮箱发送相关资料,请发邮件时提供邮箱地址、电话,方便联系。(招聘平台不留通讯方式的邮件恕无法联系)。
  • IT技术服务|咨询 / 未融资 / 2000人以上
    倾向本科IT或数据相关专业, 但如果经验合适专业也可以放开; CET-4或6, 需要PowerBI开发经验,SQL经验扎实; 香港项目, 至少英文能读写,口语佳更好; QlikView或Qlik Sense开发经验加分。
  • 18k-25k 经验5-10年 / 本科
    消费生活,硬件 / 上市公司 / 2000人以上
    主要工作内容: 1.负责SQL Server数据库的安装、配置、升级和维护; 2.监控和调整SQL Server数据库的性能,优化查询、索引和存储过程; 3.编写和维护SQL Server数据库的备份和恢复策略,确保数据的安全和完整性; 4.参与SQL Server数据库、ETL/BI报表开发设计,对业务需求进行分析和优化; 5.协助开发人员优化SQL Server相关应用程序的性能; 6.参与IT基础设施项目的规划和实施; 7.解决SQL Server数据库运行过程中的各种问题,并及时做出响应。 任职要求: 学历:本科; 专业:计算机及相关专业; 经验: 1.***本科及以上学历,计算机相关专业; 2.5年以上工作经验,5年以上SQL Server DBA相关工作经验; 3.熟悉SQL Server的管理、维护和性能优化; 4.熟练备份恢复策略、alwayson/windows集群管理、监控部署与故障问题定位排查; 5.具备扎实的数据库理论知识,熟练掌握T-SQL编程,熟练ETL与POWER BI优先; 6.有软件开发经验,能独立编写自动化运维脚本; 7.具有团队合作精神和良好的沟通能力; 8.能熟练阅读英文技术文档;; 个人综合能力:能熟练阅读英文技术文档;
  • 7k-10k 经验不限 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 不需要融资 / 2000人以上
    一、岗位职责: 1、 客户问题的解决和回复。 2、掌握好和客户的沟通技巧,确保用户对微软提供的解决方案有足够的信心。 3、帮微软的客户解决使用SQL BI中遇到的技术难题。 4、代表微软获得更高的客户满意度。 5、 使用精确的分析工具分析问题。 二、任职要求: 1. 计算机相关专业优先 2. 有良好的英语文档读写能力,【口语流利】。 3. 有强大的激情和良好的协作精神,具有较好的快速学习能力和出色的问题解决以及客户沟通能力。 4. 积极开朗,能适应快节奏和高强度工作环境并具有优秀的客户服务意识。 5. 具备数据库管理系统(如SQL)/大数据分析/BI/Windows操作系统/网络基本技能。
  • 35k-70k·15薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,数据服务|咨询,工具类产品 / 天使轮 / 50-150人
    岗位描述: 1. 参与 Aloudata 湖仓引擎的内核设计和研发; 2. 负责 SQL引擎及查询优化器设计和研发; 3. 参与Aloudata湖仓引擎性能优化及稳定性建设; 岗位要求: 1. Java 基础扎实,具有良好的编程习惯,精通 Java 核心技术; 2. 对数据库、OLAP、计算引擎 SQL 优化器有一定了解和设计; 3. 对于业界计算引擎物化视图机制和原理有一定的掌握; 4. 对于计算引擎的元数据的机制和原理有一定了解; 5. 掌握常用的算法和数据结构; 6. 良好的沟通、协作能力。 加分项: 1. 具有 Apache Calcite 的使用和开发经验; 2. 对于 Flink、Spark、Presto 有一定开发经验。
  • 25k-40k 经验5-10年 / 本科
    企业服务 / 未融资 / 50-150人
    岗位职责:1.负责数仓建设和图谱建设 2.负责数据治理工具的开发 3.负责SQL编写和调优 4.负责数据处理过程中的规则插件,UDF函数的编写 5.制定规范、编写文档任职要求:1.熟悉大数据平台(CDH、FI等); 2.熟悉Hive SQL语言,熟悉UDF函数编写,有2年以上数据开发经验; 3.熟悉调度工具,入oozie,airflow等; 4.熟悉大数据组件(HDFS、YARN、HIVE、HBASE、SPARK等)原理,有调经验; 5.熟悉数据接入工具使用; 6.有JAVA开发经验,至少2年以上; 7.计算机相关专业。
  • 25k-40k·14薪 经验5-10年 / 不限
    营销服务|咨询,数据服务|咨询 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 配合产品开发团队,保障FreeWheel数据平台的关键服务和重要基础设施的稳定、可靠地运行。 工作内容: 1. 深入理解业务,持续提升业务SLO/SLA; 2. 通过持续的全方位数据运营(包括可用性指标/历史事故/资源利用率等),找到系统容量、可用性、稳定性方面的薄弱点,并推进落地改进项目; 3. 参与建设运维工具.平台,推进运维自动化,量化数据,使用代码解决线上问题; 4. 参与故障应急响应处理,持续打磨监控系统,提升报警准确率,缩短故障定位时长; 5. 积累运维最佳实践,为业务及基础设施架构设计与资源选型提供指导,输出标准运维流程文档; 岗位要求: 1. 5年及以上相关工作经验,计算机科学或相关专业(通信/电子/信息/自动化等)优先; 2. 熟悉主流云厂商及服务,如AWS/GCP/Azure/AliCloud等; 3. 云环境管理与优化经验,包括成本管理,安全管理,运维管理,应用架构优化; 4. 熟悉业内流行的大数据或消息队列等分布式系统平台:Aerospike, Kafka, Hadoop,Yarn,HDFS,Hbase,Druid或其他NoSQL系统等; 5. 积极拥抱 “Infrastructure as Code”思想并有较丰富的实践经验,熟悉相关厂商及开源解决方案,如CloudFormation/Terraform等; 6. 运维平台设计与使用经验,如设计或参与开发过运维管理平台:资源管理,K8s管理,配置管理等; 7. 对多种云计算基础服务有较丰富的实践操作经验,包括但不限于: VPC, Subnets, Security Group, EC2, S3, IAM, Route 53, Security Hub etc; 8. 深入理解Linux操作系统,并掌握多种开源解决方案及相应技能:Kubernetes/Container/Nginx/Ansible/Prometheus/Grafana/ELK; 9. 熟悉Golang开发语言为优; 10. 工作积极主动,有强烈的责任心,执行能力强;善于思考总结,有很强的学习、问题分析和推进解决能力; 11. 基本的英文听说能力,较强的读写能力,能够快速融入英文工作环境;
  • 5k-10k·13薪 经验在校/应届 / 大专
    工具 / 未融资 / 少于15人
    负责客户培训服务,理解客户需求并做好方法及设置软件。JAVA后台开发,精通sql语句,熟悉agular技术开发优先
  • 20k-30k 经验3-5年 / 本科
    社交平台 / 未融资 / 50-150人
    职位描述: 1. 对目标市场和竞品进行调研,捕捉用户痛点,输出产品概念方案; 2. 对产品概念进行测试,通过各种方式和渠道获取早期种子用户; 3. 基于用户测试洞察和反馈,不断迭代产品方案 4. 不断获取用户和扩大规模,达到产品营运目标 职位要求: 1. 3年左右工作经验,有海外留学经验为加分项 2. 熟悉或对海外社交市场有浓厚的兴趣,对社交产品有较强的洞察力 3. 有较好的商业敏锐度、用户感知力和产品商业化能力 4. 可用英语进行流利沟通
  • 20k-25k 经验5-10年 / 本科
    数据服务 / 不需要融资 / 50-150人
    岗位职责: 1、数据收集与预处理:数据收集:负责从各种数据源(如数据库、文件系统、网络等)中收集数据,确保数据的全面性和多样性。数据预处理:对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作,以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题,以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析:数据挖掘:运用统计学、机器学习和数据挖掘技术,对预处理后的数据进行深入分析和挖掘,以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析:通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势,提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化:模型构建:根据业务需求和数据特点,选择合适的机器学习算法或深度学习模型,构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化:对构建的模型进行评估和优化,提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告:数据可视化:利用数据可视化工具(如Tableau、Power BI等)将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果,发现数据中的规律和趋势。报告撰写:撰写数据挖掘和分析报告,向决策者和相关人员解释和说明分析结果,并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求: 1、教育程度:计算机、数学、统计学相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验。 3、知识:熟悉常用数据统计、分析和建模方法;熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等;熟练使用Python、Sql等语言; 熟悉大数据技术栈和工具,如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能:熟悉数据作业流程,包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示;熟悉各种类型的统计方法,比如概率分布、相关性、回归、随机过程等;能够使用机器学习算法建立数学模型;熟悉常用大数据计算引擎flink;熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质:分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。
  • 33k-55k 经验不限 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    核心本地商业(Core ***** Commerce)是美团“零售+科技”战略的重要载体,涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景,致力于通过“随时随地”的商品和服务,满足消费者的多样性需求,帮大家吃得更好,生活更好。核心本地商业扎根本地消费,围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新,引领发展了即时零售、团购等多种消费业态,并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施,助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入,核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系,以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系,已覆盖全国2800多个城镇,为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中,核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前,核心本地商业日均创造订单量数千万笔,助力千万商户实现了高质量发展。未来,核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略,通过更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 小组成员以项目制形式分工,内容主要涉及: 1、热点分析:从平台转化、商家供给、用户行为、运营玩法等方面开展专项研究,帮助业务方梳理热点识别方法、供给及流量运营方案、热点评估方案 2、C端产品迭代分析:从用户视角出发,拆解用户行程规划需求的产品使用路径,出具用户洞察分析,以协助产品团队输出产品改造方案 3、流量监控:周度监控门票度假的流量构成和变化,输出归因分析; 4、用户分析及运营:用户心智研究及心智建立效果评估,并根据洞察输出基础建设和对应策略 岗位基本需求 1、具备全局思考和结构化的问题定义、拆解能力,以及独立思考、思辨能力; 2、具备优秀的数据分析能力和逻辑思维能力,有data-driven的经营分析经验; 3、具备优秀的自我驱动和跨部门项目沟通组织能力,聪明、有韧性。 4、熟练运用SQL等办公工具 岗位亮点 1、深度参与探索型项目,“有趣度”极高 2、业务处在快速恢复和变革期,仍有突破性增长的机会,可以站在巨人的肩膀上创造更美好的世界。 3、团队以专业、成长为导向,注重能力和方法论的培养,有较大的成长空间。 4、一群热情洋溢、乐于助人的同事,和一个年轻有爱的集体。
  • 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团医药健康事业部是美团核心本地商业板块下专注健康领域的业务部门,涵盖美团买药、美团医美和美团医疗三大业务。自创立以来,美团医药健康致力于为用户提供全健康周期产品及服务,满足人民群众多层次多元化医疗健康需求,现已覆盖购药到家、居家检测、问诊挂号、医保支付、求医寻院、医疗美容等核心场景。此外,美团医药健康还为商户提供数字化转型创新解决方案,打造贯穿上游的联动机制,长期参与共建更透明、更可持续的医药健康产业生态圈,目前业务已覆盖25万家药店,收录27万家医疗机构。未来,美团医药康将协同更多行业伙伴,帮助大家变得更健康、更美丽、更养生。 岗位职责 1.基于对业务对用户需求的满足,持续开拓寻找新的流量场域,加速互医在医药健康域内、外的流量引入。为互医流量规模负责; 2.负责制定并执行互联网医疗在美团和外卖流量场域重点渠道的运营策略,通过产品优化迭代、用户玩法设计、服务供给策略等方式驱动渠道增长,为互医流量利用效率负责; 3.深入洞察用户用户需求和行为特点,挖掘渠道增长机会并制定相应的增长策略; 4.主导与产品、研发、医生运营等角色的协作,共同完成增长目标。 岗位基本需求 1.大学本科及以上学历,至少3年用户运营或流量运营相关工作经验,熟悉互联网行业用户运营工作流程; 2. 数据驱动,熟练掌握相关分析工具和方法(精通SQL者优先),能独自闭环策略制定、实验设计、效果复盘、策略迭代的全流程; 3. 兼具商业分析思维能力和用户视角思考问题的能力,有较好的共情用户和医生的能力,有深入物理世界探寻业务突破口的强烈意愿; 4. 心态积极主动,学习能力优秀,逻辑性好,责任心强,具备主人翁精神; 5. 具备较强的沟通协调能力,能有效协调各部门资源,积极推动项目进展。 岗位亮点 1. 美团医药健康业务发展迅速,前景广阔,个人成长机会多,可以支撑长期职业发展; 2. 学习成长型团队,氛围好,关系融洽。
  • 25k-35k·13薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    主要职责: 1.利用统计学和机器学习方法,分析和预测信贷用户违约风险,制定数据驱动的风控审批策略; 2.参与金融风控产品的需求分析、设计、开发与优化,承载互联网信贷风控模式和信贷全流程决策; 3.参与规划、设计、落地公司内部整体风控平台,包括但不限于特征平台、规则引擎、决策引擎、风险处置等模块; 3.与算法团队、产品团队和工程团队紧密协作,统筹资源确保风控策略的准确、高效执行; 4.相关的日常数据分析工作; 任职要求: 1.本科及以上学历,2年以上互联网信贷风控策略经验; 2.熟练掌握统计分析软件(如SQL、Python等),具备良好的编程能力。 3.熟悉互联网信贷业务流程,对风控决策引擎和反欺诈系统等深刻认知,具备风控系统架构设计和功能开发能力,了解相关法规和标准; 4.深入了解信贷业务,对行业监管、行业动向和技术有深刻理解,有参与设计或迭代风控决策引擎经验优先; 5.具备良好的团队合作精神,有较强的抗压能力。
  • 20k-40k·15薪 经验5-10年 / 本科
    企业服务,软件开发 / 不需要融资 / 500-2000人
    职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
  • 20k-40k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责直播用户运营的策略制定,识别和解决各阶段业务增长问题,并给出解决方案; 2、细化业务评估数据的指标体系,量化项目收益指标,刻画运营动作有效性; 3、能独立支持业务,通过专题研究,完成业务线内各类调研项目的需求拆解和执行,并能基于敏锐的市场洞察发现业务问题及增长点,输出策略推动业务落地。 职位要求: 1、本科及以上学历,3年以上工作经验,具有咨询公司具备经营策略、商业分析、市场研究等相关经验优先; 2、具备扎实的商业分析技能,如问题拆解、信息搜集、逻辑深挖、提炼抽象、模型搭建/数据分析等; 3、熟悉直播玩法和生态,深刻理解直播产品逻辑,并具有较强的用户需求理解能力; 4、逻辑清晰,目标导向,勇于创新且执行力强; 5、具备SQL等数据分析能力为加分项。