跨境电商运营专员 职位描述： 1、负责电商平台账号内已上架产品数据统计和分析（销量，排名，评价），提升账号销售，调整优化产品listing， 2、负责选新品，上架，提炼产品卖点，listing文案编写。 3、采购需求沟通、核对，跟进销单质检进度； 4、新品开发方式学习和探索，不限于新工具的引入，学习，开发过程思考总结，方法论提炼； 5、关注竞争对手，把握市场趋势（新元素，新款式，新类目，新玩法）。 任职要求： 1、大专及以上学历，电商外贸专业优先. 2、半年以上跨境电商平台销售经验，能独立操作帐号者优先考虑；能力强者，无经验也可以考虑. 3、沟通能力强，愿意主动解决各种客户问题，包括咨询、售后、处理投诉等，妥善解决各种出现的争议，维护公司利益； 4、有团队精神和服务意识，较强的学习能力、应变能力，对电子商务外贸有兴趣和激情。 5、学习能力强的应届毕业生可以考虑.

工作职责: 1.评估业务需求，设计并实施RPA解决方案并满足自动化 需求; 2.负责RPA系统的开发、测试、部署和维护，确保系统的 稳定运行; 3.负责影刀RPA项目落地，提高自动化程度和运行效率: 4.与业务部门保持密切沟通，理解业务痛点，提供自动化 解决方案; 5.跟踪RPA技术的发展趋势，研究并应用新技术以提高自 动化水平; 6.负责RPA相关的培训与制度，以提高业务的认知水平 7、在开发过程中，确保项目的功能、性能和拓展满足交付条件; 8、对已上线的RPA流程进行有效、及时的维护和升级完成相关技术文档的编写，做好需求部门的沟通与培训 9、对自动化程序进行故障监控与性能监控，出现问题时能及时解决。 任职要求: 1、需要1年以上影刀开发经验 2、有使用过影刀RPA的优先 3、有仓储物流RPA项目优先; 4、拥有扎实的Python程序开发基础: 5、工作条理、思路清晰，具有较强分析和解决问题的能 为 6、具备出色的沟通能力、实施能力和团队协作能力。

职位描述： 1.负责广告CTR、CVR排序模型的迭代和优化，通过算法驱动业务增长，并推动落地。 2.深入理解用户的各类行为，利用多目标、序列模型等前沿算法，有效提高排序模型的精度，优化算法效果。 3.深入分析投放链路，提供流量探索、稳定性、行业生态等问题的解决方案。 4.强化学习、迁移学习、多目标学习等模型方向的创新应用和业界前沿算法研究。 职位要求： 1.计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上互联网行业经验。 2.有深度学习实践经验，有大型搜索、广告、推荐系统的研发和优化经验。 3.熟悉机器学习领域常用算法和工具，有良好的建模思维。 4.具备良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情

预训练NLP专家 1.负责LLM相关底层技术的研究与实现，突破GPT相关的生成式大模型。 2.将预训练模型与文本分类、语义检索、NER、对话等多领域实际问题相结合，全面提升搜索、NLP研发任务及创新应用。 任职资格 1. 扎实的编程基础，精通python等； 2. 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题； 3. 熟悉文本语义匹配、机器阅读理解、排序模型、推荐系统等方向优先； 4. 有预训练模型研发经验，深入理解Bert和GPT相关原理，如prompt、finetuning、transformer等关键技术，能解决意图理解问题； 5. 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 6. 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力和良好的团队合作精神。 如有以下经验者优先： 1.博士优先，有acl/aaai/kdd/nips/cvpr等a类论文者优先； 2.有GPT生成式模型研发经验者优先；

AIGC工程师 广州/北京 岗位职责： 1.负责图像生成相关技术研究，包括文生图基础模型研发，图像编辑技术，图像增强，及图文多模态生成等； 2.跟进AIGC算法的最新进展，负责相关技术的研发与工程实现，加速前沿AIGC技术在直播，短视频，即时通信等业务场景的落地与优化； 岗位要求： 1.计算机视觉/模式识别/机器学习等相关专业硕士、博士； 2.在计算机视觉、深度学习、机器学习、计算机图形学等领域有一定的工作经验，熟悉主流模型和算法，能够跟进和实现新的算法; 3.较强的工程实现能力，熟练使用至少一种深度学习框架（如tensorflow，pytorch等）； 4.具有良好的学习能力，团队协作与沟通能力； 5.有GAN相关图像生成与编辑、视频编辑、风格迁移、人像编辑等经验的优先； 6.有Stable Difffusion，ControlNet，DreamBooth， Lora等经验者优先； 7.发表过AI国际知名会议论文或ACM竞赛获奖者优先。

公司名称:XX公司 工作地点:XX市 我们的公司正在寻找一位有3到5年经验的零售行业市场BD经理,负责公司的市场推广和业务拓展工作。该职位需要有丰富的行业经验和资源,能够生成并实现业务目标,领导和管理团队,以实现公司的战略和商业目标。 主要工作职责包括: 1. 规划和执行公司的市场推广计划,包括但不局限于社交媒体、品牌宣传、广告和促销活动等。 2. 建立和维护与客户、供应商和其他业务伙伴的关系,并协调和管理业务合作。 3. 开发和指导销售团队,以达到销售目标并增加公司市场份额。 4. 研究市场趋势和竞争对手,以制定相应的业务策略和计划。 5. 领导和培训销售和营销团队,以提高团队绩效和业务水平。 6. 监控业务绩效和进展情况,并提供数据驱动的洞察和建议,以优化公司的业务战略和计划。 职位要求: 3-5年零售行业市场BD经理经验,有成功实施市场推广计划和业务拓展计划的经验。 熟悉零售行业,了解客户需求和行为,具备良好的市场分析和决策能力。 具备团队领导和管理的能力,能够建立和维护良好的业务合作关系。 具备良好的沟通和领导技能,能够与团队成员和上级领导进行有效的沟通和协调。 具备数据分析和处理能力,能够分析和解读数据以支持业务决策。 我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇,包括完善的培训和晋升机会。如果你对这个职位感兴趣,并且符合上述要求,请提交你的简历和联系方式,我们期待你的加入。

岗位职责： 1.使用直播设备在直播平台进行视频直播.宣传产品知识，挖掘产品知识的卖点亮点,播农产品及副产品调料等产品，稳定成熟的账号，付费专业投流，厂家直播； 2.在线直播时与顾客进行积极互动，维护好老顾客； 3.定期策划.组织各种直播活动，提高活跃度，增加粉丝粘度以及数量； 4.积极配合销售部销售策略进行直播。 任职要求： 1.高中及以上学历，年龄18-45周岁，形象气质佳，性格外向，大方自信热情有活力； 2.有网络直播经验，会使用直播设备优先； 3.有唱歌.跳舞等才艺者优先考虑； 4.工作细心，责任心强，有团队合作精神。

工作职责： 1、开发风电铸锻件、焊接件和复合材料等零部件，满足质量、成本和交付进度等目标； 2、在总体设计的规划下，模块化开发部件的产品货架，包括但不限于概念设计、模型BOM、工程计算、图纸规范、测试验证和交付支持等； 3、和项目经理配合，代表纵向开发团队承接分解、内部传递和管控具体开发任务； 4、识别技术发展趋势和重大降本机会，主导新技术和新产品开发项目； 5、协助解决工厂或现场问题，进行失效根因分析，制定现场整改和设计改进方案； 6、协助采购评估和审核供应商，推动质量提升和降本优化落地  建立和完善FMEA/设计准则等，进行技术经验的固化、沉淀和持续改进； 7、评审并指导其他同事，协助开展技术培训和建设技术人才梯队； 工作要求： 1、机械/材料/力学等相关专业，本科/硕士及以上学位； 2、8年以上工作经验发电设备/工程机械/航空/汽车等机械行业，风电行业优先； 3、扎实的机械技术功底，有5年以上结构件一线设计经验； 4、精通CAD建模和二维图纸； 5、熟悉工程计算，能进行基本的有限元计算； 6、熟悉DIN/ISO/DNV/GL/IEC相关设计标准； 7、熟悉螺栓联接计算和应用； 8、熟悉材料选型、加工工艺、缺陷检测和质量保证等； 9、有项目管理或团队管理经验的优先； 10、熟悉RCA/FMEA等质量工具的优先； 11、自我驱动、以结果为导向； 12、英文书面沟通和口头交流能力； 13、能适应较频繁的短期出差（15~20%）；

岗位职责： 1、编制招聘计划协调部门需求：根据现有编制及业务发展需求，协调、统计各部门的招聘需求，编制年度人员招聘计划； 2、开发并维护各招聘渠道：开发、维护、评估、分析各招聘渠道； 3、建立和完善招聘流程及体系：建立和完善公司的招聘流程和招聘体系； 4、发布信息并寻求机构：利用各种招聘渠道发布招聘广告，寻求招聘机构； 5、执行招聘等相关工作：执行招聘、甄选、面试、选择、安置工作； 6、建立人员选拔和储备机制：建立后备人才选拔方案和人才储备机制。 职位要求： 1、**本科，2年以上工作经验； 2、精通招聘渠道的使用及运营维护； 3、熟悉创新模式招聘，譬如社交招聘模式等； 4、善于沟通，对招聘有热情 5、有文化底蕴，文笔好，抗压能力强。

1、参与和负责数据中台的各类大数据开发平台，数据服务平台的开发和集成工作，包括但不限于离线开发平台，实时计算平台，算法应用平台，指标资产服务平台以及各类数据产品服务 2、支持企业级数据中台构建，服务和支持企业数据工程业务核心流程和各类数据应用产品，包括但不限于广告，风控，营销，推荐，流量分析等业务场景 3、以数据驱动业务为目标，建设和完善统一的用户画像，标签，图谱等服务体系 职位要求 1、有扎实的Java技能基础 ，熟悉缓存、消息、搜索，数据库等底层组件 2、有微服务开发经验，对微服务基础的概念，框架和周边组件有较好的理解和实践 3、对大数据平台调度系统，权限管理系统，监控报警系统，数据采集交换系统，指标特征系统，机器学习系统等其中一项或多项技术和相关项目开发经验优先 4、熟悉大数据生态圈相关组件技术，对底层各类计算存储引擎有过开发或深度应用经验的同学优先

工作职责： 1、负责集团整体基础数据建设（涵盖社区、电商、广告等业务方向），提供通用、稳定、丰富、高效的公共数据能力，提升数据支持业务的效率，探索数据的增量价值； 2、面向社区、电商、广告等业务方向，建设专题数据，提供丰富易用的数据服务，直接支持公司业务决策分析，赋能业务； 3、建设公司全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，推进资源成本的优化，提高数据服务的数据质量，保障数据产出的稳定性。 任职资格： 1、本科及以上学历，3年以上数据研发经验； 2、有较为丰富的数据仓库研发经验，熟悉数据仓库、数据体系和数据价值的建设及优化； 3、掌握数据管理治理的相关理论，熟悉数据治理、数据标准、企业级数据建模、主数据、元数据管理等方法论； 4、熟悉大数据架构，具备实时或离线数据研发能力，熟悉Hive，Kafka，Spark，Storm，Hbase，Flink等相关技术并有相关开发经验； 5、具备快速学习能力、跨团队沟通协作能力，有较强的逻辑思维能力和解决问题能力。

工作职责： 1. 负责公司社区基础产品和创作者服务的业务开发，包括社区话题、创作中心/创作服务平台、微信小程序等 2. 参与社区 S 级运营活动开发，拓宽用户对于社区内容的多品类心智，提升用户认知和参与度 3. 关注线上产品的体验和质量，优化产品性能和交互，为用户和创作者带来更好的使用和创作体验 任职资格： 1. 本科以上学历，两年以上前端开发经验，有移动端或跨平台应用开发经验 2. 熟练掌握前端领域相关技术，包括但不仅限于 JS/TS、Node.js 等 3. 熟练掌握 Vue / React / React Native 前端 UI 框架，了解框架基本原理 4. 了解跨端应用性能优化方案并有成熟思路，能够建立较好的业务性能指标并分析和优化性能数据 5. 乐观细心，具备良好的跨团队协作和沟通能力，作为业务 BP（Business Partner）积极推动项目进展

1、负责社交产品业务的服务端 API 设计和开发工作 2、负责 App 后端平台的规划、部署、监控、系统优化 3、参与 AI 的研发、深度学习等相关工作 4、参与云平台（如 阿里云、AWS 等）最新进展及解决方案，参与云平台架构设计 1、计算机或相关专业，2 年工作经验以上 2、具有多个 Python 或 Java 项目经验，熟练掌握 Flask 等 web 框架、熟悉 Restful、微服务等设计理念 3、熟悉 MYSQL、Redis 等数据库及缓存的使用 4、了解容器技术，熟悉 Docker 的相关操作。有自己部署容器的经验 5、有业务敏感性，有大数据开源系统（Hadoop，Spark，Kafka，Presto 等）使用经验的优先 6、有开源图数据库（neo4j、orientdb）使用经验的优先 7、必须擅长至少 2 门开发语言 8、有开源深度学习框架（TensorFlow、Pytorch）项目经验优先 9、熟悉 Kotlin 或 Java 的优先

岗位职责： 1、参与和负责数据中台的各类大数据开发平台，数据服务平台的开发和集成工作，包括但不限于离线开发平台，实时计算平台，算法应用平台，指标资产服务平台以及各类数据产品服务 2、支持企业级数据中台构建，服务和支持企业数据工程业务核心流程和各类数据应用产品，包括但不限于广告，风控，营销，推荐，流量分析等业务场景 3、以数据驱动业务为目标，建设和完善统一的用户画像，标签，图谱等服务体系 职位要求： 1、有扎实的Java技能基础 ，熟悉缓存、消息、搜索，数据库等底层组件 2、有微服务开发经验，对微服务基础的概念，框架和周边组件有较好的理解和实践 3、对大数据平台调度系统，权限管理系统，监控报警系统，数据采集交换系统，指标特征系统，机器学习系统等其中一项或多项技术和相关项目开发经验优先 4、熟悉大数据生态圈相关组件技术，对底层各类计算存储引擎有过开发或深度应用经验的同学优先

同时还有其他方向的算法需求可以推荐，图像，视觉，搜索，推荐，广告，NLP，风控等等，base 北京、上海、成都 职位描述 1、参与和负责核心场景搜索推荐算法研发，深度Query与用户理解、深度个性化召回排序技术、机制与策略、智能交互、端智能算法等。 2、支撑业务需求快速迭代，持续创新突破核心技术，优化平台用户体验和业务价值。 3、对业务和技术方向有深度洞察，持续关注前沿进展，对搜索推荐领域富有极大热情。 职位要求 1. 两年以上机器学习应用经验，有搜索、推荐、广告等领域丰富的实战经验，在Query与用户理解、召回排序、机制设计、智能交互、端智能中一个或多个领域有深入实践； 2、熟练掌握机器学习算法原理，能熟练运用机器学习、自然语言处理、匹配技术、预估、运筹优化、强化学习、智能生成等技术解决有挑战性的问题，有业界顶会论文发表优先； 3、对数据敏感度极高，有良好的逻辑思维和定义以及解决问题的能力