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岗位职责: 1、负责公司各业务的数据分析工作; 2、承接各部门的数据分析专项; 3、搭建并完善业务的报表及监控体系,通过对数据的敏锐洞察,迅速定位内部问题或发现机会,针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析; 4、建设与完善数据分析体系方法论,关注业务动态,解决业务的核心诉求,通过数据驱动业务增长的同时,挖掘流量、产品、策略的商业变现机会,驱动商业化业务发展; 5、负责业务的精细化运营工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,三年以上工作经验,计算机科学、数据科学、机器学习、统计学、应用数学等领域优先; 2、熟练使用sql,hive等技术,对大数据计算有一定了解; 3、熟练掌握数据分析工具(R、python、excel等),能够独立产出数据分析报告; 4、有一定的业务数据敏感度,较强的数据分析能力、逻辑思维能力,以及分析问题、解决问题的能力; 5、有推荐/广告/搜索等机器学习相关的算法经验优先; 6、较强的沟通能力和团队合作能力,勇于承担工作压力。
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职位描述 1. 搭建适合综合金融业务运营的策略体系,输出专项分析报告:基于不同业务场景,设定指标体系,对业务进行监控,并输出定期管理层追踪报告。 2. 与各业务团队沟通协调用研需求并进行支持,定义业务专题核心数据指标,定义适配业务口径,搭建数据看板,形成体系化的数据支持对部门业务推进提供新的视角与洞察,引导业务思路调整。 3. 基于业务波动输出专题分析报告及可落地的提升策略,牵头协同各部门推进策略落地 任职要求: 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历,有6年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历,具备数据分析团队管理经验优先; 2.具备大数据的处理能力,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具; 3.良好的数据敏感度,有丰富的数据统计、分析的经验,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,具备良好的商业敏感度和创新意识; 4.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神,有独立开展分析研究项目经验。
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职位职责: 1、熟悉广告行业,负责商业化广告变现相关分析及广告执行经营分析工作; 2、构建业务数据指标体系,并以此为基础进行问题诊断进而输出业务改善建议,形成数据策略反馈; 3、通过定性和定量方法对组织内流程、人员效率进行数据规划、收集、处理、分析和预测; 4、对广告产品、受众人群、组织战略进行深入研究,洞察市场方向,找到与业务的结合点,输出业务提质/提效方案。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学相关专业优先; 2、具备3年以上经营分析或数据分析经验,统计学知识丰富,SQL和Excel能力优秀,Python等统计软件熟练掌握为加分项; 3、具备管理咨询行业经验者优先; 4、对数据敏感,能从数据中看到问题,并创新性的找到应对方法; 5、具备优秀的协调能力,逻辑严谨,较强的语言表达能力和团队合作意识。
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职位职责: 1、负责IT在线服务台数据分析及建设工作,包括数据建模、数据挖掘与提取、数据看板制作等,实现运营数据全链路指标监控,为业务决策提供支持; 2、根据数据分析需求,进行报表设计和可视化开发,并负责数据报表迭代过程中的模块开发和维护; 3、协助制订开发标准,完善技术文档和脚本流程运维,确保服务台高效稳定运行; 4、通过对数据流程的优化和创新,帮助服务台实现数据驱动的智能化服务和解决方案,提高客户满意度和业务效益。 职位要求: 1、本科或以上学历,计算机、统计学及相关领域专业背景优先; 2、熟悉服务台或Call Center常用指标及业务流程,并能熟练应用者优先; 3、熟练使用SQL、SPSS、Python,有Tableau、PowerBI开发经验者优先; 4、较强的逻辑思维能力和优秀的学习能力,对技术更新迭代和行业趋势保持敏感; 5、主动性强,具备良好的沟通和协作能力,能够推动跨部门合作,积极推动项目交付; 6、英语可以作为工作语言优先。
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职责描述: 1、协助上级制定客群及业务规划的短、中、长期策略,定期开展专项客群、业务、资产规划等分析。 2、根据客户维护策略制定年度维护计划及服务推广计划,增加收入。 3、持续收集并分析同业经验数据,并根据信息总结对业务的影响及建议。 4、根据市场变化,及时调整重点项目策略,检视部门推广项目进度、运作情况和效果,落实并追踪预算实行情况。 5、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集及数据口径规范,搭建数据服务产品,利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 6、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 任职要求: 1、本科或以上学历,数学、统计学、商业分析等相关专业背景; 2、5年以上数据分析工作经验,有信用卡、金融或头部互联网数据分析项目相关经验; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
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岗位职责: 1 协同产品、开发、BI等项目团队,完善商业化场景数据上报以及指标体系和监控能力,对数据准确性负责; 2 支持商业化日常报告的分析,监控和跟踪数据异常波动情况,并深入分析和问题定位; 3 深入理解业务,发现业务特征和潜在机会,输出有效的数据策略,从数据的角度推动商业化决策和产品方向,实验上线验证和结果迭代; 4 统筹搭建商业化相应数据工具和数据分析模型,把控数据优先级合理安排。 岗位要求: 1 统计学、数学、经济学、计算机等相关专业的本科及以上学历; 2 有3年以上数据产品经验,对数据敏感,逻辑严谨,有良好的数据分析能力; 3 熟练掌握SQL,熟悉常用数据统计和分析方法,具备底层数据的理解能力和数据建模能力; 4 熟悉用户行为分析(如付费转化漏斗、归因、收入来源拆解等),能独立完成A/B测试设计、结果解读及业务策略迭代建议; 5 具备较强的学习能力、动手能力、沟通能力、团队合作意识及综合分析能力。
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美团到综事业部涵盖洗浴、足疗按摩、KTV、密室剧本娱乐、运动健身、宠物、酒吧、丽人、医美医疗、教育培训、亲子、结婚、家居、家政洗涤维修等数十个重点生活服务细分行业。我们为近200个本地生活服务行业提供营销、经营等数字化服务,链接本地消费需求和本地商家优质服务,搭建信息和交易平台,并提供高质量的履约服务保障。我们通过将信息及服务的线上化和标准化,为用户提供更多美好生活方式的选择,帮助商户在平台上更好经营和发展,持续为公司贡献增长。这里有着多元的业务布局,有着富有挑战和影响力的工作内容,为你提供丰富的视野、持续的成长和发展机会,引领你发现更多可能。期待优秀的你与我们携手同行! 岗位职责 1.负责销售作业的全流程数据监控,对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、构建分析模型,监控和预测业绩走向; 2.制定并优化业务增长模型,输出专项报告,辅助推动业务精细化运营; 3.搭建并优化数据工具,搭建指标体系,为管理团队和销售团队作业监控提效。 岗位基本需求 1.数学、计算机、统计学、信息,大数据等相关专业,本科及以上学历,五年以上销售团队数据分析经验; 2.熟练编写数据分析报告,具备良好的商业敏感度和创新意识,具备将复杂商业问题转化为适当的统计模型并产品化的能力; 3.可以根据业务的需求,涉及数据分析方案,利用现有数据资源,进行数据提取、整理和挖掘,建立合适的分析模型; 4.热情,自我驱动力强,具备较强的沟通能力和团队精神。 具备以下者优先 具有数据工具、数据看板、指标体系搭建经验优先。 岗位亮点 丰富的职业场景,满足你对岗位的多样期待。拥有完善的销售运营管理体系,为业务的快速发展提供坚实的运营保障。 快速发展:亲身感受互联网运营体系的持续优化与迭代,迎接业务成倍增长的挑战,发展前景广阔。 意识提升:体系化的销售运营经验积累,规范化的制度流程机制搭建,完善的运营管理体系支撑,可以使销售运营意识及管理理念进一步提升。 开阔视野:全心、深入销售业务一线,全面体验共享服务领域的快速发展及演进。
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职责描述: 1、通过数据对业务相关问题进行量化分析和数据建模,并提出优化策略; 2、负责相关业务报表自动化的开发及维护,构建并完善目标及变量体系; 3、监测业务的日常数据,关注数据波动并能够及时分析和解读数据异动; 4、负责电销关键指标及费用的跟踪管理,专项业务的分析与预测,KPI指标的制定与分解。 任职要求: 1、本科或以上学历,5年以上数据分析或相关职能岗位经验; 2、具有银行零售信贷、信用卡,或持牌消费金融公司、知名互联网金融企业从事数据分析、模型搭建或机器学习工作经验优先; 3、具有扎实的数理统计相关知识,熟练使用SQL语句; 熟练使用Python/R的数据分析工具包,经典机器学习算法包; 熟练使用EXCEL/Power BI等数据可视化工具; 有海量数据处理经验者优先。
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岗位职责: 1、针对个人及小微企业信贷业务,以促进业务发展、风险管控为目标,进行大数据分析、挖掘,形成有效的规则、模型; 2、负责客户挖掘、授信、流失、预警等信贷业务生命周期数据分析及模型开发; 3、负责信贷客户风险成因分析; 4、负责信贷业务数据分析、模型效果监控。 任职要求: 1、本科及以上学历,5年以上相关工作经验; 2、熟悉个人、小微企业信贷业务; 3、熟练掌握数据清洗、缺失处理方法; 4、熟练掌握逻辑回归建模方法; 5、熟练掌握机器学习建模方法,能理解并解释使用的机器学习算法; 6、掌握模型验证方法; 7、掌握模型效果、稳定性等模型监控方法; 8、善于归纳总结,主动跟踪学习最新的数据分析、模型开发技术、方法。
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商业增值部是服务于美团核心本地商业客户的增值服务平台,覆盖餐饮、即时零售、医药、休闲娱乐、丽人医美、生活服务、酒旅度假等业务领域。我们致力于构建健康的本地商业生态,通过为平台客户和消费者提供符合其需求的多元、便捷、高效的商业产品和服务,帮助生态伙伴提高效率、优化经营、实现持续健康发展,推动本地商业数字化营销的发展,促进商业生态繁荣。作为本地商业的头部平台,我们为产品、运营、商务、技术、商业分析等领域人才提供广阔的发展空间。诚邀你加入美团商业增值团队,共筑本地商业的健康繁荣生态! 岗位职责 1、深入理解业务,梳理搭建销售、运营数据监控及分析体系,完善对业务核心策略及销售重要环节的数据监控及预警能力,帮助团队感知业务表现,发现异常,精准定位问题; 2、管理业务数据需求,做好数据的支持和基础保障,建设数据报表,推进业务数据产品的建设,提升销售及运营团队的运行效率,并不断推进数据产品优化,提升数据与分析效率; 3、深入了解业务策略,持续跟踪业务动作,结合行业及销售相关的数据分析,洞察剖析业务问题和路径机会,形成高质量的业务分析报告,并输出高质量观点; 岗位基本需求 1、本科及以上学历,3年以上数据分析工作经验,互联网相关优先 2、熟练掌握SQL等相关数据提取工具,熟练操作常用办公软件,熟练应用常用数据统计和分析方法; 3、具备良好的逻辑思维能力和资源协调的沟通能力,有跨部门多方密切配合的经验和意识。 具备以下者优先 有互联网销售团队相关运营经验优先。 岗位亮点 业务快速发展期,学习和实践机会多,有利于个人快速成长
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岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
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岗位职责: 1、参与科技传播数据收集、舆论分析及相关资料整理等工作,参与撰写相关报告材料; 2、参与传播领域分析研究报告的数据整理、分析工作等。 任职要求: 1、本科及以上在校生,理工科专业、新闻编辑、情报专业优先; 2、工作严谨细心,逻辑清晰,具备良好自学能力; 3、知识面宽,关注科学及网络热点,有信息检索和鉴别能力,有一定的文字功底和新闻敏感性; 4、熟悉各类社交媒体,有传播数据分析相关经验的优先; 5、实习期不少于4个月,每周到岗工作不少于4天。 岗位介绍及联系方式: 工作地址:北京市西城区三里河路52号中国科学院 实习工资:80元-200元/天 注:实习表现特别优秀者,将有机会转正。 1、 此信息长期有效,简历请发送至*****************; 2、 简历标题为“应聘岗位名称-姓名-本科/硕士/博士在读-所在院校-专业-实习时间”。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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工作职责: 1.结合业务,梳理业务逻辑、疏通底层表结构及数据流转关系,搭建中间表; 2.建立全面业务风险监控体系,开发并维护自动化报表,跟踪核心指标变化,监控数据异常并通过数据分析定位问题,提出解决方案。 3.定期展开专题分析,包括但不限于客户画像、额度分析、营销流程和效果分析等,输出分析报告,提出合理的方案建议,辅助决策。 4.外部服务效果评测及对外数据支持(如机构尽职调查数据支持、监管报送等)。 任职资格: 1.统计、金融数学类及其他理工科背景专业,本科及以上学历,研究生优先; 2.3年及以上数据分析经验,熟悉SQL/python/SAS,熟悉tableau等数据可视化工具,有信贷风险数据分析经验者优先。 3.思维敏捷,自驱力强。
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工作职责: 1,AI模型应用与开发(40%) 参与部门的模型策略类开发项目,专注于AI模型的开发与优化,确保模型在实际业务场景中的高效应用。 2,AI驱动的数据分析(50%) 参与部门的AI服务架构(SOA)设计与优化,协助完成自动化数据处理流程(automatic pipeline),提升数据处理效率和模型性能。 3,团队协作与沟通(10%) 与商务、运营、研发等团队紧密合作,确保AI模型开发与业务需求紧密结合,推动项目顺利实施。 任职资格: 1,硕士及以上学历,2年以上AI模型开发与应用项目经验,应用数学、物理、统计、计算机与算法相关专业。 2,具备丰富的AI模型开发经验,熟悉LLM(大型语言模型)、深度学习、数据挖掘等技术在实际项目中的应用,了解NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)的基础概念。 3,精通Python编程,能够高效搭建AI模型框架,实现复杂深度学习模型的开发与部署。 4,具备良好的英语交流与阅读能力,能够无障碍阅读和理解英文技术文档。 5,加分项: -有保险风控建模领域经验,熟悉风控大数据挖掘与分析者优先。 -在Kaggle等建模大赛中获奖者优先。