职位职责： 1、背靠完善的数据体系，让大数据能力通过产品放大高效赋能业务； 2、负责数据产品、数据服务相关的技术架构设计和实现； 3、负责数据产品的功能迭代和性能优化，提高效率，优化流程。 职位要求： 1、熟悉互联网产品和服务的开发过程，熟悉后端技术架构，具备良好的系统设计能力，有中长期的产品/技术视野； 2、熟悉java技术栈，了解微服务框架、容器、服务治理等相关技术； 3、有大数据开发经验者优先，如查询引擎、MPP引擎、对实时和离线数据仓库有一定的认知能力； 4、具备优秀的技术与业务结合能力。

职位职责： 1、负责字节跳动集团数仓的平台设计、开发工作； 2、构建覆盖数据质量治理、数据资产管理、数据挖掘消费的全链路服务化方案，提升集团关键数据的质量、一致性以及利用效率； 3、落地业界领先的数据访问控制能力，保障数据访问安全合规。 职位要求： 1、计算机相关专业本科以上学历，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构和算法基础； 2、熟悉使用 Java/Go/Scala/C++/Python 等至少一门语言，熟练使用MySQL/Redis/Kafka/ElasticSearch等常用存储技术，并熟悉其使用方式和实现原理； 3、能够使用 Doris/ClickHouse/Druid/Presto/HBase 等至少一种OLAP工具，并且掌握其原理； 4、优秀的设计以及编码能力、对技术有热情； 5、良好的沟通&理解能力，团队合作能力。

岗位职责： 1. 负责大数据产品/工具相关系统架构、规划、设计、开发； 2. 负责基于企业级数仓构建的大数据应用后端设计和开发，参与需求、3. 系统分析及详细设计，以及在离线、实时等场景的技术优化； 3. 负责重点项目的设计方案评审与技术支持，以及技术难点攻关。 岗位要求： 1. **本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业； 2. 丰富的Java语言编程经验，Java基础扎实，理解io、多线程、集合等3. 基础知识，对JVM原理有一定的了解； 4. 熟练掌握 Spring 、 iBatis/Mybatis 等主流的开发框架； 5. 对MySql等主流数据库技术有深入理解，对sql优化有一定的经验； 6. 熟练使用ES，Hbase/Lindorm，kafka等中间件，了解底层原理及使用场景，遇到问题能提出优化解决方案； 7. 有海量数据的业务平台开发、设计经验； 8. 对技术有强烈的兴趣，视野开阔，喜欢钻研，有上进心，具有良好的学习能力。

工作内容： 1- 负责贝壳找房平台B端核心系统的开发和维护，保证系统的高性能、高可用性和稳定性； 2- 根据需求进行系统设计、编码和测试，保证代码质量和系统安全性； 3- 参与系统的架构设计和技术选型，并持续优化系统性能； 4- 解决日常生产问题，进行系统性能调优和故障排查； 5- 参与新功能开发，推动技术创新和提升团队的开发效率。 任职要求： 1- 计算机相关专业本科以上学历，2年以上Java后端开发经验； 2- 熟练掌握Java语言及相关开发框架，熟悉Spring Boot、MyBatis、Dubbo、Kafka等技术栈； 3- 熟悉常用数据存储技术，如MySQL、Redis、TiDB等； 4- 对分布式系统、高并发、高可用性有一定的了解和实践经验； 5- 熟悉常用的设计模式和软件架构，有良好的编码习惯和规范意识； 6- 具备良好的团队协作能力，能够积极沟通和解决问题； 7- 具备较强的学习能力和工作抗压能力，能够快速适应项目开发要求

岗位职责： 1、设计和开发高质量、可扩展的后端系统架构； 2、编写高效和可维护的代码； 3、定位和解决系统故障； 4、与团队成员合作，确保系统满足需求并按时上线； 5、记录和报告系统的性能数据； 6、制定并执行保护和备份策略。 任职要求： 1、本科，专业为电子工程、计算机科学或相关领域； 2、至少5年以上后端开发相关经验； 3、熟悉常见的后端开发语言和框架，如Java、Python、Spring等； 4、对云服务架构有深入的理解，如AWS、Azure或Google Cloud Platform； 5、有卓越的解决问题和分析能力，能够快速识别并解决问题； 6、具有良好的沟通和团队合作能力，能够与其他团队成员合作完成项目； 7、展现出先进的创新意识和极致的关注细节，热爱技术并愿意不断学习新技术。

if (your_passions.includes('coding')) { switch(your_stacks) { case 'Java': case 'Go': case 'Kubernetes': case 'Serverless': console.log('Join AfterShip'); break; } } 岗位职责 1、负责参与 AfterShip Tracking Shipment 模块的日常开发迭代等工作； 2、与产品经理、解决方案工程师、技术支持等角色对接，承接产品需求和客户需求，一起打造高客户价值，高可扩展系统； 3、负责物流跟踪调度系统的需求分析、技术及架构设计、后端代码开发、单元测试和问题排查； 4、负责建设高可用的分布式系统、系统的日常运维管理。 岗位要求 1、本科及以上学历，英语读写熟练； 2、三年以上 Go 语言的研发经验，具备其他语言的能力（不限于PHP/JAVA/Rust/C/C++）项目研发经验，熟悉常见的通信协议 TCP/HTTP 及 RESTful 标准、消息队列、缓存服务、存储服务等后端技术栈，有阅读或贡献源码者优先； 3、具备良好的设计和编码风格，对设计原则及设计模式有较好的认识，有 DDD 实践经验优先； 4、具有云原生研发经验，成熟的工程意识，对上线时常敬畏； 5、较好的产品意识与需求分析业务建模能力，愿意将产品效果作为重要的驱动因素，可以和产品经理形成优势互补。 加分项 1、有大客户对接经验的优先； 2、有电商、中台的经验优先； 3、有海外工作经验、物流相关经验背景的优先； 4、英语口语流利优先。 为什么加入我们 1、朝阳行业：国际电商 SaaS 服务赛道，国际一线投资机构加持； 2、稳健发展：团队稳健扩张，业务规模及营收每年持续稳健增长； 3、多元文化：团队来自全球 20 多个不同城市，国际化视角、扁平化管理； 4、极客氛围：拥抱开源技术，实践敏捷开发，崇尚通过工具和自动化来解决问题； 5、特色福利：学习基金、 一对一帮带、内部商城、提供 MacBook 及可升降办公桌。

岗位职责： 1、深入分析玩家数据，了解玩家行为和偏好，为产品迭代和新功能开发提供数据支持 2、开发和维护数据仪表板，提供实时游戏性能指标和KPI跟踪 3、使用统计学方法和机器学习模型来预测游戏趋势，识别用户增长和留存机会 任职要求： 1、本科以上学历，具备扎实的数据分析和建模相关理论知识，统计学、数学、计算机相关专业优先 2、五年以上数据分析相关工作经验，有丰富的数据驱动业务的实战经验 3、精通Excel，熟悉SQL和至少一种数据分析工具（如Python、R） 4、熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具 5、对游戏行业的商业模式、市场趋势和玩家心理有深刻理解 6、出色的分析思维和问题解决能力，能够处理复杂的数据集并提出洞察 7、强大的沟通技能，能够将复杂的分析结果转化为易于理解的报告和展示 8、有数据建模或机器学习项目经验者优先

工作职责： 1.负责品牌广告相关投放系统的后台研发工作，确保业务系统稳定、高可用； 2.对业务需求进行技术方案设计、实现及优化，持续提升服务性能和稳定性； 3.参与广告系统及服务建设，对接并跟进内外部各方的数据及接口。 任职资格： 1.*****本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上后台开发经验； 2.具备扎实的编码和计算机基础，熟悉数据结构及设计模式； 3.熟练掌握Go、PHP至少一种编程语言及相关语言的主流开发框架； 4.熟练掌握LNMP下的服务端相关技术，熟悉Redis、消息队列、RPC、缓存、API设计、分布式等； 5.具备良好的团队合作精神、沟通能力和高度的责任感； 6.具备较好的分析问题和解决问题的能力，思路清晰，善于思考和总结归纳； 7.具有广告系统相关开发经验者优先。

【职位优势】 1. 腾讯背书的金融平台，分享海外投资趋势和公司快速成长的红利； 2. 公司内部定期课程，提升个人投资认知，助力财富管理能力成长； 3. 六险一金、上市公司、行业龙头、前景广阔。 【岗位职责】 1. 负责公司多媒体相关业务后端系统的设计和开发； 2. 负责现有web后端系统的维护、升级改造和性能优化； 3. 与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品。 【任职要求】 1. 本科以上学历，3年以上的Web后端开发经验，行业背景不限，大厂开发经验优先，入职后会以GO作为开发语言(Python为辅旧项目)； 2. 熟悉linux web开发平台及工具，熟悉nginx服务器的配置优化工作； 3. 熟练使用MySQL，良好的数据库设计和丰富的优化经验； 4. 熟悉NoSQL技术(redis，memcached等），熟悉ES、消息队列技术； 5. 有Web安全意识，熟悉常见的Web安全问题以及防御措施； 6. 良好的技术架构能力和项目经验，善于发现技术问题和提出解决方案； 7. 有较强的学习能力，有良好沟通能力以及团队协作精神，能够承担工作压力。

职责描述： 1、探索平台内部及外部各类数据，形成完整的客户画像体系； 2、从金融产品的各个环节着手，通过量化分析的方式制定专题分析方案； 3、持续监控各产品线风险状况，对关键指标的异动进行及时的分析与原因查找； 4、和其他部门同事协同工作，进行跨部门业务沟通与合作； 5、能够独挡一面，完成数据分析相关工作。 任职要求： 1、***本科及以上学历，熟练掌握SQL语言，并至少熟悉SAS/R/PYTHON之一； 2、能够快速理解业务逻辑，擅长运用量化分析的方法解决业务问题；有金融贷款业务工作经验者优先； 3、能熟练运用Excel的数据分析模块进行数据分析，熟悉Powerpoint优先； 4、工作踏实，逻辑清晰，学习能力强； 5、具有团队管理经验或者相关意向者优先。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

工作职责: 1、充分理解业务需求及痛点，利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术挖掘业务价值，解决业务需求； 2、负责风控、定价等板块具体的数据挖掘项目，包括但不限于数据加工、数据分析、特征工程、构建模型等工作，并就对应项目阶段性成果进行汇报与分享，为业务发展提供支持； 3、参与构建用户全生命周期营销管理，构建以用户运营为核心的高质量的标签体系； 4、与业务团队构建良好的合作关系，积极沟通交流，推动合作项目成功。 任职资格: 1、3年以上数据分析/数据挖掘/机器学习等相关领域经验；**本科或以上学历；熟悉保险业务优先考虑； 2、熟练使用Python/Scala/Java中一门或多门语言；熟悉Spark/Hadoop/Hive等大数据处理技术，有阿里大数据生态Maxcompute、Dataworks、PAI项目经验的优先考虑；熟练使用Sql进行数据处理； 3、熟悉机器学习基本理论、数据分析常用方法论等相关理论知识，了解概率论与统计学基础； 4、有多类数据挖掘项目的实施落地经验，全链路打通并工程化部署，且能不断优化，进而产生业务效果； 5、自我驱动，能主动深入了解业务，适应业务变化；有良好的个人表达和组织沟通能力，推进项目开展。

工作职责 1、支撑小红书海量图文业务需求，推动小红书图片场景体验和成本的优化； 2、负责图片上传、处理、分发等全链路的技术架构设计，包括但不限于图片存储分发、图片格式转换、图片编解码、压缩裁剪等； 3、负责下一代图片编解码标准调研、设计和落地，优化图片编解码效率。 任职资格 1、计算机相关专业，本科及以上学历，三年以上后端开发经验，熟悉互联网云服务； 2、精通掌握GO、C/C++等后端编程语言，深入理解其特性，对常见数据结构、算法熟悉； 3、熟悉微服务架构和分布式原理，有高并发、高可用系统架构经验，对系统的瓶颈、扩展设计等，有较好的把控能力； 4、熟悉图片领域相关开发技术，熟悉常见图片格式，熟悉imagemagick、graphmagic等图像处理库者优先‘ 5、有图片场景qos、qoe调优经验者优先。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。