岗位职责: 1.推荐系统方向的系统设计和后端开发实现、推荐策略和算法等。2.ctr server、标签系统、用户画像、内容推荐等相关方向的研发工作。3.海量用户服务架构、大规模数据平台、算法平台等相关开发和建设。 任职资格: 1.重点本科以上学历，计算机/数学相关专业；1年以上推荐相关方向研发经验。2.熟悉java或者c++,java语言优先；熟悉linux开发环境，较好的编程功底。3.对数据敏感，较强的动手实践能力、代码工程经验，逻辑思维强。加分项：1.了解nlp、特征工程、推荐系统、策略优化等。2.有大规模推荐系统架构设计和开发经验，知名互联网工作经历，有带团队经验优先。

岗位职责： （1）参与制定兴业银行系统架构整体规划； （2）参与兴业银行系统架构管控，审核系统架构合规性； （3）负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求： （1）具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个； （2）具备宏观架构设计思维，具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌，具备银行大型系统开发经验者优先； （3）具备良好的技术前瞻性研究能力，具备优秀的技术方案设计能力和文档能力，能独立完成重要信息系统整体方案的设计； （4）精通Java或C语言，熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点：上海、福州、成都

我们正在寻找经验丰富且充满激情和好奇心的AR/VR系统工程师来支持我们快速发展的AR/VR操作系统。你将负责平台研发及架构设计，涉及到窗口/显示/输入/通信系统的架构设计，各种丰富多样的AR/VR外设的硬件支持，以及全新的多端互联场景的框架支持，成为新一代XR操作系统的早期贡献者，提供安全可靠、高可拓展性、高性能的解决方案，从底层保证卓越的AR/VR体验。 工作内容描述： 1、参与系统核心组件的设计，包括不限于窗口/显示/输入/通信系统的架构设计； 2、参与多端互联/云平台的架构设计及开发工作 3、参与跨平台/跨设备的系统架构设计，权衡安全性及用户体验 4、参与Native C SDK接口封装与维护； 5、参与驱动层接口的设计及维护，对硬件平台的兼容保证具有高可拓展性； 6、相关文档撰写。 能力要求： 1、计算机相关专业，本科及以上学历优先； 2、较强的C、C++编程/数据结构/算法/软件工程基础； 3、在操作系统架构和系统级编程方面有良好的基础； 4、至少精通一个操作系统架构（Android/Linux/Windows）； 5、具备团队合作精神，积极的工作态度和较强的责任心，良好的沟通和学习能力。 加分项： 对分布式系统有深刻理解 有嵌入式开发经验者优先

岗位职责： （1）参与制定兴业银行系统架构整体规划； （2）参与兴业银行系统架构管控，审核系统架构合规性； （3）负责兴业银行系统技术可行性研究、架构设计、整体实施方案设计等工作。 岗位要求： （1）具备应用架构、数据架构、技术架构、安全架构设计能力中的一个或多个； （2）具备宏观架构设计思维，具有主导大型复杂系统架构设计和开发编码经验。了解银行业务概貌，具备银行大型系统开发经验者优先； （3）具备良好的技术前瞻性研究能力，具备优秀的技术方案设计能力和文档能力，能独立完成重要信息系统整体方案的设计； （4）精通Java或C语言，熟悉Hadoop、MySQL、TDSQL、OpenGauss等一种或多种。 工作地点：上海、福州、成都

职位职责： 1、支持快速增长的抖音内容电商业务（包括视频电商和直播电商）的推荐算法工作，职责范围包括提升转化效率，改善购物体验，探索更高效的商业模式，提升内容生态健康程度等； 2、搭建业内领先的机器学习算法和架构，建模用户购物兴趣，提升用户体验； 3、应用先进的机器学习技术，解决各种在线/离线、大数据量/小数据量、长期/短期信号等不同场景中遇到的技术挑战，包括标签缺失、反馈周期长、收敛速度慢、信号相关性弱等； 4、对电商生态中用户、作者、商家的行为做深入的分析和理解，制定算法策略促进生态良性发展； 5、独立负责产业务场景中的一个模块，与产品、运营团队一起，对模块的未来发展进行规划和设计，制定推荐策略的目标。 职位要求： 1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底； 2、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 3、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神； 4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中的一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎等相关领域有经验者优先。

职位职责： 1、负责服务器系统、集群的可靠性设计及优化，实现服务器产品竞争力的领先；帮助业务团队实现可靠性的提升，降低业务运营成本； 2、通过对业务系统的可靠性研究，识别业务系统可靠性瓶颈和机会，探索软硬件协同设计创新方案，并引导实施； 3、针对业务应用、数据中心运维等场景，识别服务器系统、软硬件、关键芯片的RAS需求，主导关键方案设计，并协同落地实施； 4、指导服务器产品开发过程中的可靠性设计，可靠性设计指标的分解和达成； 5、与行业联盟和开放标准组织合作，研究可靠性技术或标准。 职位要求： 1、5年以上服务器或存储系统的架构设计、软硬件协同设计经验； 2、深入了解服务器系统架构，熟悉平台硬件系统、BIOS、设备管理软件；对AI集群、计算、数据库、存储其中至少一种业务有深入研究； 3、有服务器可靠性相关设计经验，对GPU、x86、ARM处理器至少一种的RAS体系架构及平台相关RAS特性有深入研究； 4、了解操作系统、虚拟化技术、数据库、分布式存储系统和深度学习等应用软件架构； 5、具有在跨职能团队中协同工作的经验。

岗位职责 1.负责搜索推荐服务数据体系的研发设计和建设，包括但不限于样本数据平台、特征数据平台、召回数据平台等等 2.负责搜索推荐领域，离线/实时的ETL工作，为业务场景和算法模型、搜推策略提供特征数据解决方案，包括倒排、正排、向量召回等，提供稳定且准确的数据服务 3.针对搜推场景对大数据量行为数据进行稳定的数据特征抽取和计算，了解搜索、推荐等核心场景对特征的使用方式，维护全面稳定的用户画像系统 4.具有较强的性能优化、数据稳定性意识，确保特征核心数据链路监控、数据一致性相关体系建设，对特征存储和特征在线服务高并发请求提供稳定性保证 5.有较强的学习能力，了解前沿的大数据技术，引入并推动数据架构的持续演进 岗位要求： 1.计算机相关专业，本科以上，5年以上大数据工作经验，精通Java编程，熟悉SQL编程 2.熟悉大数据计算平台架构，掌握Hadoop、Flink、Spark、HBase、Kafka、ElasticSearch、Hive等相关大数据架构 3.在流式计算领域有丰富的经验，掌握如何调优和解决线上问题，有相当的技术设计和架构能力，对实时数仓和离线数仓具有较深的理解 4.具有良好的沟通协作能力，需要有团队管理经验，具有较强的分享意愿，对搜推、推荐工程和算法有很好的理解能力 5.有搜索/推荐系统经验优先，有云平台使用经验优先，有互联网工作经验优先

岗位名称：搜索/推荐引擎开发工程师 岗位职能：Java 工程师 工作年限：5-10 年工作经验 学历要求：本科及以上 工作地址：浦东新区晶耀前滩，近8/6/11号东方体育中心站 工作职责： 1、负责职位、简历的搜索和推荐系统（基于 ES、向量召回引擎）架构设计、开发和性能调 优等工作；其中，系统包含核心搜推引擎、数据流转、动态卡片呈现等； 2、负责搜推核心引擎的持续重构、优化，包含程序架构、ES 的 DSL 构建等； 3、结合业务场景进行策略以及功能的迭代； 岗位需求： 1、基础扎实，精通 Java，熟悉常见的设计模式，精通高并发编程、精通 JVM 调优、熟练使 用 GRPC 等； 2、有大规模高并发系统的设计和研发经验 3、有搜索/推荐系统多年开发经验；对搜索、推荐系统架构的原理熟练掌握 4、精通 Redis、HBase、ElasticSearch、Milvus等开源方案； 5、有深度学习部署框架（Triton、Onnx、TFServing 之一）相关业务应用的落地经验； 6、有大数据和主流 KV 库的（高吞吐场景）使用落地经验； 一、薪资及工作时间 薪资：基本薪资15-30K（视面试情况确定） 工作时间：周一至周五9:00-18:00，午休12:00-13:00，周末双休。 二、福利 五险一金+商保：社会保险和公积金（按国家标准足额缴纳），公司额外为员工购买补充医疗保险用于门诊及住院,员工每年定期享受一次全面的身体检查。 三、休假 公休假日、婚假、产假、陪产假等法定休假、转正员工每年享受带薪年假和全薪病假。

工作内容： 1、个性化推荐：通过数据挖掘和机器学习算法对用户兴趣偏好、画像建模，商品知识图谱构建，优化推荐算法提升推荐结果的准确性、多样性，增加用户粘性，提升用户价值； 2、机器学习算法应用：研究各类机器学习算法，包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法，应用于实际场景中，实现技术驱动业务的提升； 3、算法架构和性能优化：数据实时处理，分布式机器学习模型训练，在线学习和预测，算法性能持续优化； 4、大量的业务场景：众多场景可供验证想法，影响千万级用户的购物体验； 职位要求： 1、熟悉常用机器学习算法，能够理解算法原理，并有能力研究和优化算法； 2、熟悉python、java、C++、Scala等其中一种编程技术，编程能力强，熟悉分布式计算框架； 3、有较好的数据意识，对电商推荐业务有丰富经验者优先； 4、工作主动性强，有责任心，沟通交流能力强

职位描述 - 负责公司级C++公共组件的设计和改进； - 负责终端安全客户端产品的架构改进； - 负责终端安全研发团队的代码review和技术管理； 能力要求 - 5年以上C++开发经验，深入掌握C++语言； - 深入掌握操作系统的底层技术（Windows和Linux兼备最好，擅长其中一种亦可）； - 有丰富的RPC（如COM，gRPC等）开发经验，有丰富的多线程程序开发经验； - 掌握其他语言如Lua，Golang与C++的交互技术； - 对常见网络协议有深入的理解和实践； - 有PKI或TLS/SSL开发经验者优先； - 有Team Leader经验者优先； - 有Golang，Lua实际项目经历者优先； 注1：5年C++开发是硬性条件，未达到者请勿扰。 注2：如果仅有UI层开发经验（比如MFC，QT），此职位可能不适合您。

岗位职责 1. 负责业务平台架构设计，提出合适的软件架构整体设计方案：包括业务系统架构设计、业务模型的抽象与设计、协议与业务流程设计与优化、负责子系统间接口设计与核心算法的设计与优化等； 2. 负责基于微服务架构的业务领域划分、系统交互方式设计； 3. 负责方案文档和代码的review，保证平台的设计方案和编码实现质量； 4. 对现有架构进行持续优化演进，完成核心架构设计和编码工作，保证系统易用性、可扩展性、稳定性和可维护性； 5. 负责技术选型和核心技术问题攻关工作，指导核心代码编写和技术推广改进工作，解决项目过程中的技术难题； 6. 负责相关前沿开源技术的预研，结合业务情况进行推广落地； 7. 负责各种技术文档规范，代码质量规范，项目流程规范的制定和监督执行； 8. 负责项目按时高质量交付，保障系统持续稳定运行并处理生产环境突发问题。 任职要求 1. 精通J2EE技术体系，精通主流框架技术及微服务架构、消息队列、推荐系统、检索技术，熟悉相关技术源码； 2、熟悉dubbo 或springcloud 的微服务架构，阅读过相关技术源码； 3. 精通网络编程，熟悉http(s)、TCP/IP协议，熟悉分布式系统架构； 4. 熟悉缓存技术，网站优化，服务器优化，集群技术处理、网站负载均衡、系统性能调优、网络削峰、限流限速、快速扩容与分布式事务一致性处理等软件编程高级技术； 5. 熟悉数据库的基本理论并对内部实现机制有深刻的理解，能够熟练应用Oracle、MySQL、mongodb、redis、Elastic、Solr等，有实际大数据量的数据库设计经验； 6. 精通CI/CD流程，掌握Jenkins和Gitlab Pipeline等工具使用,精通Rancher，Kubernetes等容器技术； 7. 良好的逻辑思维能力，熟悉业务抽象和数据模型设计，具有很强的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 8. 学习能力强，拥有优秀的逻辑思维能力和自我管理能力强，有良好的时间意识； 9. 8年以上软件项目开发实际工作经验。具有大型分布式支付/订单/移动互联网系统架构设计和软件开发经验者优先.； 10.具有国家承认的本科及以上学历、学位。

岗位职责： 1. 参与互联网软件产品测试的全流程，包括参与需求分析、开发测试工具，制定测试计划，设计和执行测试用例，进行缺陷跟踪和软件质量分析等； 2. 带领其他测试开发工程师执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，执行集成测试，回归测试等； 3. 参与程序架构和代码的评审工作，并提出改进意见，根据项目特点，开发合适测试工具或自动化解决方案，提高测试效率； 4. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率。 岗位要求： 1. 深厚的软件测试理论和方法，6年以上测试工作经验，至少3年服务端测试经验，有团队管理经验优先； 2. 熟悉C/C++/Java/Python等至少一种编程语言，有Shell或Ruby/PHP/Perl等使用经验者优先； 3. 至少3年以上软件开发或自动化测试工作经验，能够完成单元测试和接口自动化测试。 4. 熟练掌握一种以上关系型数据库，熟悉sql使用，有数据测试经验优先 5. 具备良好的跨团队沟通能力，执行力强，做事积极主动，责任感强。

1.基于智能电视上特定业务与场景研究合适算法模型构建精准的智能推荐系统； 2.基于海量用户行为数据进行数据挖掘与画像建模，构建智能电视平台上的用户画像。 1.***本科及以上学历，3年以上智能推荐算法、用户画像算法开发与调优经验； 2.精通机器学习、深度学习算法在智能推荐、用户画像上的应用，至少熟悉一种深度学习平台（Tensorflow、Caffe、Torch）； 3.熟悉使用Hadoop，Spark，SparkStreaming等大数据基础平台； 4.具备较强的数据分析，问题分析，逻辑思维能力，良好的沟通及团队协作能力。

我们正在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师，负责推荐算法的框架搭建和工程效能优化工作。该职位将主要负责TF和PyTorch框架在推荐系统中的应用，包括离线和在线训练优化、模型部署及生成式模型的实时预估。我们期待您的加入，共同推动公司的技术和业务发展。 岗位职责： 1. 离线Pipeline优化：优化TF框架的离线和在线逻辑，提升TF集群训练和GPU训练的离线pipeline资源利用率和效率。 2. 模型Serving：探索并搭建基于TF/PyTorch的Serving方案，实现推荐场景下的近线和在线预估流程。 3. 生成式模型应用：落地推荐领域的生成式模型预估框架，负责对应的训练加速和实时预估的部署。 4. 算法研发：优化工程效率，提升推荐系统的性能和效果。构建通用有效的工具和框架。 任职要求： 1. 教育背景：计算机科学相关专业本科及以上学历。 2. 工作背景：推荐算法领域3年以上的工作经验。 3. 技术经验： - 熟悉TF/PyTorch框架，具备离线Pipeline和在线Serving相应的部署和优化能力。 - 熟悉GPU加速相关技术，能够优化大规模数据的训练速度。 - 具有生成式模型应用经验，能够实现生成式模型的训练加速和实时预估部署。 4. 编程能力：精通Python编程，熟悉C++/Java或其他编程语言者优先。 5. 工程经验：具备扎实的工程能力，有大型推荐系统开发和优化经验者优先。 6. 沟通能力：良好的团队合作精神，具备跨团队沟通协作的能力。 7. 创新精神：热爱技术创新，乐于接受挑战，并能够持续学习和应用新技术。 优先条件： 1. 互联网公司推荐系统的相关工作经验。 2. 在推荐算法、机器学习或深度学习领域有高质量论文或专利。 3. 开源项目贡献经验。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1. 负责美团首页猜喜推荐排序算法的研发工作，设计和优化推荐算法模型，提高系统的推荐效果和用户体验； 2. 负责开发和维护推荐系统，包括数据采集、数据处理、特征工程等模块的开发和优化； 3. 参与团队技术讨论，提供技术解决方案和技术支持，协助团队成员解决技术难题； 4. 跟踪行业发展动态，在美团场景下落地生成式推荐，不断提升团队的技术能力和创新能力。 岗位基本需求 1. 硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、数学或相关专业； 2. 具备至少3年以上的推荐算法开发经验，熟悉常用的推荐算法模型和技术； 3. 熟悉机器学习和数据挖掘算法，具备良好的数学基础和编程能力； 4. 熟悉使用Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，有深度学习实际项目经验； 5. 具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够与产品、运营等团队紧密配合，完成项目目标。 具备以下者优先 1. 有推荐业务上大规模机器学习优化落地经验； 2. 有复杂业务场景下深度学习模型的算法研发及改进经验； 3. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践； 4. 在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。 岗位亮点 1. 美团APP首页推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。 2. 具备广阔的职业发展空间，可以在推荐算法领域不断深入研究和探索，成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好，专注解决算法以及用户体验问题，可以跟组内优秀同事共同成长。