岗位职责： 1、针对轨道交通智能化项目的业务场景，选择合适的机器学习算法，完成通用模型的训练、评估； 2、需设计满足需求的传统信号处理或者图像处理算法；负责算法模型构建、开发、调优、测试，协助实现最终集成与部署； 3、参与项目整体方案设计，进行项目的核心功能开发，参与产品及项目相关文档撰写，如技术报告等，需参与项目相关的期刊论文、发明专利等科技文稿撰写； 4、配合轨道交通行业相关企业的调研，与客户、厂家进行技术交流，协助收集并分解客户需求； 5、配合相关部门完成公司年度科研任务，开展产品的知识产权规划及实施。 任职要求： 1、拥有计算机科学、人工智能、自动化或相关领域的硕士或博士学历，有工作经验者优先考虑； 2、精通Python、C++语言，精通至少一种开源框架，如Tensorflow、PyTorch、Keras等；熟悉各类算法模型，能够熟练运用分类、聚类、神经网络等模型解决业务场景问题； 3、熟练掌握图像分类、目标检测、图像分割、多模态数据处理等相关算法的基础理论及项目经验，具有轨道交通相关业务场景算法落地经验者优先考虑； 4、具有模型转换、算法移植相关经验者优先考虑； 5、具备良好的论文及专利撰写能力，经验丰富者优先考虑； 6、工作积极主动、严谨细致，具有高度的工作热情和责任感，具有良好的思维创新能力、执行能力及较强的沟通能力； 7、具备大型公司计算机视觉解决方案经验或产品开发经验的优先考虑。 公司福利： 入职购买五险一金、带薪年假5-10天、生日会、生日礼品、节假日礼品礼金、下午茶、红包洗礼、年会抽奖、团建活动、不定期培训、甲A级办公写字楼等 上班时间： 9:00-18:30，周末双休

岗位职责： 1，从船舶、人、车等轨迹信息中提取出走私行为、涉恐行为等危险行为，并提供给平台预警。 2，向平台开发人员提出数据存储要求。根据存储的历史数据，选择数据挖掘算法、构建数据挖掘模型，并对算法和模型进行优化； 任职资格： 1.计算机科学与技术、软件工程、数学、自动化、模式识别与智能系统、信号与信号处理等相关专业；硕士及以上，具有扎实的统计和机器学习知识。 2.熟悉python编程，能熟练从数据库中够读取数据，清洗数据，并选择合适算法对数据进行有效分析。 3.对产品提出的数据分析方面业务需求，能够拿出合适解决方案。 4.对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验的优先考虑；

任职资格/能力要求 1、***硕士及以上学历，石油工程、油气储运、城市燃气、天然气设计、能源动力工程、建筑环境与设备工程、船舶技术等相关专业； 2、熟悉燃气设计规范和流程，熟悉城市主干网、门站、储配气站、调压站、庭院管网等设计要求，有城市燃气规划课题研究或应用经验优先； 3、熟练使用OFFICE、AUTOCAD，3DMAX等绘图软件； 4、具有良好的团队合作精神、较强的工作责任心，以及较强的沟通、协调能力。

岗位职责： 1. 负责AIGC相关的系统功能实现及模型训练（文生图方向） 2. 跟踪国内外最新人工智能算法发展方向和相应技术 3. 负责机器学习、深度学习等研究工作，解决人工智能在实践中面临的问题 岗位要求： 技能要求 1. 硕士及以上学历，图像处理、模式识别、人工智能、计算机等相关专业 2. 熟练掌握Python编程语言以及常用的AIGC库 , 如PyTorch ，Tensorflow, HuggingFace 等工具，熟悉Linux环境 3. 熟练掌握一种深度学习框架，掌握多种框架者优先 4. 熟悉AIGC者优先，如 Diffusers , Stable Diffusion , MidJourney , Controlnet , Lora, ChatGPT 等，对AIGC有着高浓度兴趣，并对AI前沿有较敏锐的洞察 5. 了解机器学习算法，图像与视觉，对自然语言理解，知识图谱等领域的现状与最新进展，并在其中一个领域有实践经验，并保持对前沿的深刻理解

工作职责 1. 负责开发、维护基于GPT类自回归及Bert类非自回归NLP模型数字化产品；涉及模型设计、训练、调试等核心工作； 2. 参与后台开发，进行技术调研、可行性分析以及系统与流程结构设计，确保模型的有效落地及性能优化； 3.负责数据处理和模型训练流程，从样本筛选到数据增强，不断提升模型性能和应用效果； 4.与产品团队及前后端紧密合作，深度理解客户需求，利用先进的语言模型技术解决实际业务问题。 任职要求 1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、语言学或相关专业； 2. 必须具备深厚的NLP领域知识，熟练掌握Bert类等传统大语言模型及GPT生成类大语言模型等技术； 3. 优秀的Python编程技能和工程化能力，有实际的模型开发到部署经验； 4.对技术研究和经济金融实际问题的解决充满热情，具有自我驱动力，强烈责任心，以及良好的抗压能力。 加分项： 1. 有在经济金融领域内模型研发及应用的实践经验，并能独立解决行业问题； 2.对经济金融市场运作有深入了解，能将技术应用于市场分析、风险评估等方面； 3.成功的项目案例，尤其是在智能数据问答、智能报告等AI产品上的实践经验； 4.熟悉模型优化、自然语言处理的最新进展和技术动态。

工作职责 设计、实现和优化各种人工智能算法，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、机器学习等领域。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 研究和评估最新的AI技术和算法，并将其应用于公司的产品和项目中。 * 分析和理解业务需求，与团队合作开发符合需求的解决方案。 任职要求 * 计算机科学、人工智能、数学或相关专业的硕士或博士学位。 * 具有扎实的编程能力，熟练掌握Python、C++等编程语言。 * 对人工智能领域有深入的理解，熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。 * 在后台开发和系统架构设计方面具有经验，能够设计和实现高性能、可扩展的系统架构。 * 具有良好的问题解决能力和团队合作精神，能够有效沟通和协调工作。 * 具有较强的自我驱动能力和持续学习的意愿，能够适应快速变化的工作环境和技术发展。 加分条件： * 在人工智能领域有相关工作经验，曾参与过项目开发和实践。 * 在学术界有发表相关论文或参与国际竞赛的经历。 * 对医疗、金融、物联网行业等有深入了解和经验。

工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化，包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向； 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究，结合业务需求，研发计算机视觉、多模态内容生成类算法，推动AI技术在保险领域的智能应用及落地，根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代，赋能保险行业智能化营销，数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历，具备扎实的计算机基础知识，3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验，熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用； 2. 算法基础扎实，有较强的算法理解和实现能力，熟悉掌握C/C++,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现， 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架，有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验； 3. 学习能力强，紧跟国际前沿技术，富有创造性思维，表达能力良好，能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊，如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先，有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先，有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力，有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。

职位职责： 日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：智能创作团队是字节跳动AI、特效和音视频创作技术和业务中台，负责了抖音、剪映等核心产品的技术和业务研发，涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域，并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案，同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、负责计算机视觉和深度学习基本算法的开发与性能提升，从事图像算法研发和落地的相关工作； 2、可以将计算机视觉和人工智能技术应用到字节跳动旗下各产品线，并解决业务实际问题； 3、提出和实现前沿的算法，保持算法在工业界和学术界的领先。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，硕士及以上学历在读，计算机、软件工程等相关专业优先； 2、有扎实的数学和算法基础，有快速学习新技术的能力； 3、有扎实的编程基础，熟悉c++/python等编程语言，具有快速复现前沿论文的能力； 4、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch、keras等框架中的一种或者一种以上； 5、在机器学习、图像分类和识别、图像视频理解、图像分割、目标检测、OCR、手机端图像处理、视觉创作、3D、图形学、多模态、AIGC、NLP等方面有经验者优先； 6、在**学术会议上发表论文者优先； 7、每周出勤时间不少于4天，连续实习3个月及以上。

岗位职责： 1. 开发指标归因分析平台 2、AI大模型在各工具业务的应用场景适配等,负责基于大模型面向应用场景的算法策略组件建设 3、负责LLM、深度学习、机器学习等方向相关问题研究，跟进前沿技术动态 任职要求： 1. 计算机、通信、电子及相关专业，硕士及以上学历，3-5年工作经验 2. 熟练掌握Python语言，熟悉Tensorflow、Pytorch、Spark、Hive等技术栈 3. 具备深厚的NLP基础和前沿跟踪能力，具备大模型落地实战经验优先 4. 掌握NLP基本算法，在自然语言处理相关领域中至少一个方向有一定的实践经验，如语义检索与推荐、信息抽取、对话系统、语义理解、阅读理解、聚类、迁移学习、多模学习、低资源学习等熟悉LLM相关技术， 如transformer, prompt tuning, RLHF, langchain等，对相关技术落地有自己的理解 5. 在机器学习/NLP领域高级学术会议发表过高质量文章者 6. 有银行间债券、银行核心经营指标相关研发经验者优先

工作职责： 1. 负责大语言模型LLM文本理解与文本生成算法研发，开展数据处理、模型训练及推理优化等工作； 2. 负责AIGC内容生成研发工作，将前沿自然语言生成技术应用于实际业务，构建行业垂直领域自然语言理解及生成系统，获取业务收益； 3. 负责自然语言处理方向基于 GPU 的并行多机多卡训练、高性能模型推理等； 4. 对行业最新动态进行跟踪，结合企业业务场景的具体需求，提出改进方案或新算法模型的开发计划，产生实际价值。 任职要求： 1. 对于自然语言处理技术应用到实际业务场景中并产生真实的商业价值具有强烈的热情，有责任感和较好的洞察力； 2. 拥有计算机、自然语言处理、深度学习等相关专业硕士及以上学历，且具备2年以上自然语言处理研究经历或相关工作经验； 3. 具备大语言模型研发经验者优先，具备多模态大模型项目经验者优先； 4. 熟悉一些开源的算法库或工具，如LTP、stanfordNLP、NLTK、Apache OpenNLP、scikit-learn等； 5. 熟悉多种AI框架（如TensorFlow、Pytorch、Keras），具备较强的开源技术集成能力者优先； 6. 具有较好的逻辑表达能力、良好的团队合作精神和高度的责任心。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、围绕卡中心网络银行部经营重点，负责渠道获客、产品营销、产品推荐、广告推荐、搜索排序等主要经营场景的分析建模工作，支持客群细分、价值体系、线上客户运营等重点项目； 2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营趋势，挖掘潜在问题点和优化点，推进专项决策落地； 3、结合网银经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入投入实际应用； 4、负责数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职资格： 1、计算机、数学及统计学等相关专业硕士及以上学历，有数据挖掘领域具备丰富的项目经验者优先； 2、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解； 3、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景项目经验，有管理经验者优先考虑； 4、熟练掌握SQL，至少掌握python,scala,java等一种以上常用数据挖掘编程语言； 5、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅长利用数据发现问题及解决问题； 6、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

【岗位描述】 负责客路营销领域相关系统的研发工作，包括但不限于优惠券, 促销系统, 用户增长和运营系统的设计、开发与优化 【岗位职责】 主导营销与用户增长相关系统的研发工作，确保系统的稳定性、性能和用户体验。 运用技术手段，实现有效的用户运营和增长策略，提升用户活跃度、转化率和留存率。 与产品、运营团队紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案并推动实施。 对系统进行持续优化和改进，以适应不断变化的市场和业务需求。 关注行业技术发展趋势，引入新的技术和理念，提升系统的竞争力。 带领和指导团队成员，提升团队整体技术水平和研发能力。 【任职要求】 有营销相关领域的系统研发经验, 在优惠券系统、促销系统、用户运营和增长等至少一个领域有丰富的研发主导经验。 有互联网行业有7年或以上的研发与架构相关工作经验, 有互联网大厂或旅游行业经验者优先。 熟练掌握相关技术和工具，具备扎实的编程基础, 熟练掌握Go/Java/C++等语言中的一种 对数据敏感，能够熟练使用 Excel、SQL 等数据分析工具，能够通过数据分析发现关键问题并提出有效解决方案。 具备良好的问题解决能力和创新思维。 有较强的团队合作精神和沟通能力，能够有效推动跨部门协作。 计算机或相关专业本科、硕士学历。

岗位职责： 1.负责TME各媒体的广告定向算法研发，实现会员和广告整体收入最大化； 2.负责TME各媒体的场景化广告重排算法研究，优化广告投放效果与变现能力； 3.负责Pacing、校准等广告子环节算法探索优化。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，机器学习相关专业，2年以上广告/推荐/搜索算法经历； 2.熟练掌握经典机器学习和深度学习相关算法模型，并能基于pytorch/tensorflow等至少一种深度学习计算框架进行算法模型编写； 3.具备良好的工程落地能力，编程功底扎实，掌握C++、Python等至少一种编程语言； 4.熟练使用SQL和hadoop、spark、flink等大数据基础设施进行大数据处理和分析； 5.具备良好的分析与解决问题的能力以及算法建模的能力； 6.学习能力强，积极跟进业界最新的广告、推荐、NLP等领域的算法模型； 7.善于沟通协作，勇于创新，思路清晰，目标导向。

岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业毕业满3年或硕士学历毕业满1年； 2、熟悉Scrum敏捷项目运作方式； 3、对实施软件系统的项目管理、流程管理、过程管理均有大量经验； 4、精通前端开发语言React，对Vue有一定的了解和掌握，有微前端应用开发、组件库建设、工程基建经验更佳； 5、熟悉PC Web端开发和手机移动端开发，对用户体验和性能优化有深入的认识。 岗位澄清：目标人员希望是三年以上工作经验，可接受高级人员简历。主要看个人的开发技能，其它无特别要求。