• 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责电商流量域数据仓库及模型建设和设计,并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.负责电商流量域数据仓库模型代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.提升电商流量域数据质量和运营效率,参与相关事件应急响应; 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求: 1.计算机或信息技术相关专业,大学本科及以上学历; 2.4年以上大数据数仓开发相关工作经验; 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验,能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题; 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等),具备编写、优化复杂SQL的能力; 5.了解实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等); 6.负责过大型数据平台或数据仓库设计优先; 7.熟悉Python/Java/Shell其中一种语言; 8.具备用增、ABT相关经验的加分;
  • 区块链 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 负责大数据产品/工具相关系统架构、规划、设计、开发; 2. 负责基于企业级数仓构建的大数据应用后端设计和开发,参与需求、3. 系统分析及详细设计,以及在离线、实时等场景的技术优化; 3. 负责重点项目的设计方案评审与技术支持,以及技术难点攻关。 岗位要求: 1. **本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业; 2. 丰富的Java语言编程经验,Java基础扎实,理解io、多线程、集合等3. 基础知识,对JVM原理有一定的了解; 4. 熟练掌握 Spring 、 iBatis/Mybatis 等主流的开发框架; 5. 对MySql等主流数据库技术有深入理解,对sql优化有一定的经验; 6. 熟练使用ES,Hbase/Lindorm,kafka等中间件,了解底层原理及使用场景,遇到问题能提出优化解决方案; 7. 有海量数据的业务平台开发、设计经验; 8. 对技术有强烈的兴趣,视野开阔,喜欢钻研,有上进心,具有良好的学习能力。
  • 25k-35k 经验5-10年 / 本科
    居住服务 / C轮 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责自如大数据平台组件的运维 2、负责自如一站式大数据开发平台的建设 任职要求: 1、大学本科及以上学历,计算机或相关专业; 2、精通clichouse、hbase运维及封装 3、熟练掌握haoop、atlas、ranger、hive、flink、夜莺监控等大数据组件的运维,对大数据组件具备源码改造能力 4、熟练掌握Java、Python、shell,熟悉springboot; 5、有大数据项目开源社区贡献者优先
  • 20k-40k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1)负责大数据解决方案规划,与产品体系、目标客户深入沟通引导,推动方案落地实施; 2)负责数据治理解决方案制定和推动实施,包括:数据标准化制定和落标、数据质量管理、生命周期管理等; 3)负责核心客户项目的规划方案和需求支持,取得阶段性成果,并对项目成果进行包装和分享; 4)深入研究竞品和客户诉求,给予产品迭代和项目规划建议,注重市场驱动、数据驱动; 5)与公司产品部门、交付部门等多部门紧密协作,协同客户推动企业数据向资产化、资本化发展。 任职条件: 1)5年以上大数据工作经验,有较好的技术功底,本科及以上学历,计算机、电子、通信类相关专业毕业; 2)具备丰富的大数据解决方案包装和宣传推广经验,获得核心客户、协同部门认可,体现价值; 3)具备较强的执行力及抗压性,具备良好的团队沟通能力、团队合作精神及项目管理能力,适应一定频率的短差; 4)具备较强的问题分析能力、判断能力及独立思考能力,对新技术、新产品、新需求感觉敏锐,关注数据产品发展趋势; 5)有以下工作经验优先:运营商大数据项目经验、数据治理项目经验、大数据基础组件实际使用经验。
  • 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 11k-13k 经验5-10年 / 本科
    工具,企业服务 / 上市公司 / 150-500人
    1. 熟悉Hadoop生态常用开源组件(如hdfs、hive、spark、flink、doris)的问题排查、性能和管理优化、部署升级、扩容缩容等,有过相关运维管理平台或自动化部署系统开发经验者优先; 2. 熟练使用shell、python、Java,有相关开发经验;熟悉大数据组件源码或有大数据开源组件开发经验者优先; 3. 良好的沟通合作能力,热爱技术并善于钻研,能主动思考,有解决疑难问题的毅力和决心
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。
  • 15k-30k·13薪 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于客户战略目标规划,负责大数据领域(数据治理/数据中台等)的产品规划、设计和推进落地; 2、充分深入业务,推动数据分析、数据治理框架等落地数据产品,赋能业务团队和业务系统; 3、进行产品全生命周期管理,持续改进和提升产品质量,配合业务发展需要,把控产品发展方向; 4、与团队成员协作配合,确保按时、高质量完成功能开发、上线。 任职要求: 1、本科以上学历,3年以上数据产品(数据中台/数据仓/数据治理等)的工作经验,负责行业级或平台级数据中台产品,具有toB/toG领域产品设计经验优先; 2、了解DataOps等数据中台理论与方法; 3、逻辑思维能力强,具备良好的业务理解能力和产品设计能力; 4、具备优秀的沟通和团队合作能力,擅于表达和沟通,具备较强的产品owner意识。
  • 14k-17k 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事深交所大数据组测试工作,可能承担中小型项目测试负责人角色,负责整个项目测试工作; 2. 参与需求评审,负责测试需求分析、测试计划制定、测试用例设计、测试执行和测试报告输出; 3. 积极参与到测试各个环节,与开发、需求等部门人员进行沟通保证测试输入和输出的正确性; 4. 能够独立完成项目功能测试、性能测试和联调测试等,保证测试项目质量和进度; 5. 分析并推送测试中的问题解决,开发测试脚本和工具,有效提升产品测试效率。 任职要求: 1. ***计算机及相关专业本科及以上学历; 2. 具有5年及以上测试工作经验,精通测试流程和测试方法; 3. 熟悉SQL语言,能编写复杂的SQL脚本; 4. 熟悉linux常用命令,能独立进行测试环境搭建及维护; 5. 有数据仓库ETL及作业调度系统相关测试经验; 6. 工作积极主动,执行能力强,努力推进问题解决; 7. 了解大数据技术及相关组件,如Greenplum、Hadoop、Kakfa、Flink等优先考虑。
  • 10k-18k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    【岗位要求】 1、参与或者负责大数据的采集、存储、处理,通过分布式大数据平台加工数据,数据驱动运营 2、参与或者负责大数据仓库离线和实时设计、开发、维护工作 3、参与或者负责大数据平台的开发、维护工作 4、参与或者负责数据服务和大数据产品的研发 5、对数据有敏感度,发现数据、挖掘数据价值 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神,具有较强的工作责任心、主动性及抗压能力 【任职要求】 1、有3年及以上研发经验,参与过大型数仓建设、数据分析、数据挖掘、数据平台研发等相关项目,有一定的数据建模,流批处理基础 2、熟悉大数据相关组件,包含但不限于Hive、Flink、Spark 3、熟悉主流数据库技术,包含但不限于Oracle、MySQL、PostreSql 3、熟悉数据研发相关算法,熟练构建和优化数据模型
  • 13k-18k 经验3-5年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    【必备技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 【重要技能】1、熟悉大数据研发生态,有基于hive、hbase做研发的工作经验等。 2、熟悉Oracle/mysql等数据库。 3、能读懂java、python、shell代码 4、3年左右开发经验。
  • 18k-23k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    高级组长(需要管理经验): 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。
  • 50k-65k 经验不限 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责集团数据管理体系的规划及建设,从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计,并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动,统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作,为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划,加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务,对平台酒店、零售大数据进行分析,寻找潜在的生意机会,并实现新增收益; 岗位要求: 1、**本科及以上学历,985/211学历,计算机/软件工程相关专业毕业,至少5年以上大数据管理经验; 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。
  • 25k-35k·14薪 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    职位描述: 1. 从事工业数据的采集、传输、分析、集成等技术研究及开发应用; 2. 负责但不限于生产制造管理主题领域的指标体系、数据模型和治理逻辑设计,从业务应用的视角,构建数据驱动的运营管理平台方案; 3. 作为大数据专家角色,充分与内外部合作,负责项目数据类的方案架构设计和技术规划并确保最终落地, 4. 牵头项目关键架构设计和组织技术难点攻关; 5. 参与工业数据标准制订,并且推动团队应用标准; 任职要求 1. 计算机、软件工程及相关专业,本科及以上学历,至少3年以上大数据项目相关工作经验; 2. 掌握Hadoop、HBase、Kafka、Hive、Flink、Spark、datav等组件中至少2项的工作原理,熟悉Hadoop生态系统; 3. 精通Java,Python中的一种或多种语言,熟练掌握海量数据分析的相关模型、算法,有制造行业大数据分析模型经验者优先; 4. 熟悉数据库开发,精通面向对象设计、设计模式,熟练MySQL、Redis等数据库; 5. 有指标系统和数据可视化系统开发经验优先; 7. 具备开发项目管理经验。