职位职责： 1、负责数据中心硬件设备品类采购供应商寻源、选择、合同谈判、价格谈判、资质评估，风险管理； 2、深入了解市场趋势及行业生态，拓展、维护合作伙伴关系，根据业务需求制定采购策略； 3、挖掘供应商生态协作能力，协调内外部资源，建立与供应商稳定的合作关系，保障供应持续性。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟悉供应链及采购管理，多年数据中心硬件设备采购经验； 3、具有较强的沟通协调及快速学习能力，多任务处理和独立决策能力； 4、逻辑清晰，工作严谨，有责任心。

职位职责： 1、负责数据中心硬件设备品类采购供应商寻源、选择、合同谈判、价格谈判、资质评估，风险管理； 2、深入了解市场趋势及行业生态，拓展、维护合作伙伴关系，根据业务需求制定采购策略； 3、挖掘供应商生态协作能力，协调内外部资源，建立与供应商稳定的合作关系，保障供应持续性。 职位要求： 1、本科及以上学历； 2、熟悉供应链及采购管理，多年数据中心硬件设备采购经验； 3、具有较强的沟通协调及快速学习能力，多任务处理和独立决策能力； 4、逻辑清晰，工作严谨，有责任心。

岗位职责： 1.商家供给建设及运营 1）根据业务规划，引入匹配平台需求的合作商（卖家）； 2）负责日常商家运营（包括客情维护、品类规划、活动推广等），并对合作商进行赋能，助力合作商成长； 3）持续优化商家结构，不断提升卖家质量，实现共赢； 2.推动跨部门联动，促进销售达成 1）招销运联动：包括客户需求对齐、商品培训、联合市调、活动推广、销售资源协调等； 3.日常数据异常定位与改进 根据日常经营数据，定位分析问题，协助卖家调整经营策略及制定提升改进计划。 岗位基本要求： 1.大专及以上学历 2.具备2年以上招商/客户销售/采购经验 3.具备较好的商务能力和客情开发维护能力 4.有较强的数据分析能力，熟练掌握计算机操作 5.沟通能力强，能协调各部门事项，并有效推动工作 6.工作态度积极，适应弹性工作，肯吃苦耐劳

职位描述 负责从数据角度解决自动驾驶的相关问题，具体包括: 1. 搭建自动驾驶的全自动数据生产流程，高效支持各模块的数据挖掘、自动标注、算法评测、数据/真值可视化等任务 2. 进行数据挖掘/分析的策略研发工作，结合模型能力降低策略的开发成本和提升挖掘准召率 3. 利用多模态大模型的能力进行case自动分拣，提升路测和量产case的问题流转效率 职位要求 1. ***本科以上学历，有处理真实大规模数据经验。 2. 掌握python/C++编程语言，具备扎实的代码能力。 3. 参与过数据平台开发，有数据可视化/算法评测工具开发的相关经验。 4. 参与过自动驾驶线上算法模块开发，对数据驱动的算法开发有深刻认知。 以上职位要求满足其中一条即可

美团骑行事业部在全国各个城市开展美团单车、电单车业务，提供绿色、便捷的共享出行服务，是美团出行板块重要的组成部分。我们力求为城市可持续发展提供低碳智能的解决方案，通过技术创新和硬件升级，不断优化全流程骑行体验，为低碳出行提供更好的服务。其中，美团单车旨在为城市居民提供通勤接驳服务，满足用户短途接驳出行需求；美团电单车则满足用户中短途多场景低碳出行需求。 我们有开放的工作氛围，也有充满韧劲和创造力，心系低碳出行的伙伴。加入我们，一起为用户创造更好的出行体验。 岗位职责 1. 负责美团骑行业务数据仓库的建模和ETL开发工作，为单车和电单车精细化运营提供数据支持 2. 提高数据时效性，优化数据生产链路，参与骑行实时数仓建设工作 3. 持续数据治理，以完善骑行数据资产管控能力，提升数据质量，降低数据成本 4. 深入理解业务逻辑，探索数据应用，让数据赋能业务； 岗位基本需求 1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库相关经验 2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，精通3NF和多维数据模型设计 3. 具备大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计的相关经验，具备海量数据处理、性能调优经验 4. 熟悉大数据相关计算开源框架及组件，包括但不限于Spark、Flink、Hive、Hadoop、Doris等； 5. 具备较强的业务理解能力和团队协作沟通能力 具备以下者优先 1. 海量数据数仓建模经验； 2. 实时数仓建设经验； 岗位亮点 1. PB级数据规模，日订单千万量级 2. 业务场景复杂度高挑战大，实践先进的数仓建设方法论

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

工作职责: 1、基于业务发展和风险要求，能够独立挖掘关键变量，优化贷中的额度策略； 2、基于业务逻辑，能够独立构建评分卡，辅助和优化相关风控策略； 3、独立评估策略和模型效果，出具相关分析报告； 4、能够独立部署相关监控及密切关注风险和业务各项指标，及时发现异常； 5、支持数据提取和分析需求； 6、与多部门沟通合作，提高业务整体发展效率； 7、能在规定时间内完成相关分析及策略优化。 任职要求: 1、**本科及以上学历，统计、计量、数学、计算机等相关专业； 2、具有风控相关工作经验，如风控策略、模型； 3、熟悉相关机器学习算法，包括不限于逻辑回归，决策数，gbdt、xgboost等； 4、能够熟练使用SQL、Python或R、SAS； 5、对数据敏感，有风险意识； 6、有较强的逻辑分析和沟通能力，及团队合作意识。

工作职责 1. 基于业务需求，定义员工核心属性和画像标签，通过各类数据实现画像标签的落地和应用闭环。 2. 定义画像标签含义及计算逻辑，探索集团内外结构化与非结构化数据，进行落地可行性评估，数据包括但不限于系统数据、埋点日志、文本、外域数据等。 3. 定义画像标签准确度评估方式，包括但不限于通过应用效果评估、一线反馈闭环等方式，持续验证和提升画像标签的准确度。 4. 持续挖掘业务应用场景，协同下游产品、业务，使员工画像数据标签能够得到全面应用。 任职要求 1. 有3年以上在用户画像、员工画像、用户增长营销/运营方向相关工作经验，有过画像分析项目落地经验者优先。 2. 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，具备统计/机器学习/深度学习领域的知识和能力基础，有数据科学、大模型相关工作经验者尤佳。 3. 熟悉SQL操作，可以使用python、sql、hive等数据处理工具进行数据分析处理。 4. 具备业务视野和数据敏感度，能够快速熟悉业务领域、敏锐地捕捉业务核心和数据价值。 5. 有良好的信息提炼与整合能力，能熟练制作美观、专业、可读的汇报材料。 6. 具备优秀的沟通和统筹协调能力，对工作有高度的自驱力、责任心、执行力，有强烈的好奇心，乐于接受挑战。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 硕士及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位要求: 语言要求: 英语四级 教育背景要求: 大学本科及以上应届生，采购、供应链、制造、物流、国际贸易、行销等领域相关工作经验人员。 技能要求: 掌握所负责品类的专业知识，包括：品类知识及用途、履行特点、交付瓶颈工序、主要供应商分布、行业竞争态势等。 熟悉商务基本知识，包括但不限于国际贸易、合规、商务礼仪、基本财务知识等。 具备良好的内外部沟通及协调能力。 岗位职责: 标准职责: 承担一般品类原材料的供应保障工作，识别和管理供应风险，执行和落地供应策略，保障原材料的及时高效供应。 1. 承担一般品类物料采购履行工作。负责PO下单、到货及逆向、验收付款等PO全生命周期管理； 2. 通过供需匹配识别供应风险，及时预警并推动解决；管理供应商三级备货等策略执行，支撑供应保障策略落地； 3. 及时识别和预警供应商关停并转、突发事件等导致的供应风险，推动供应保障措施制定，确保供应保障措施的执行落地； 4. 基于供应商交付绩效结果，组织对供应商进行供应绩效评估及沟通，跟踪完成供应商绩效沟通和整改； 5. 了解所负责品类供应商的交付体系审核条款，并通过对供应商进行交付流程、IT系统、BCG/内控等系统化的基础赋能，提升交付能力及协同效率； 6. 通过供应商沟通协同，达到供需平衡，使库存达到良好水平，有效降低不良存货。

岗位职责： 1.负责电商供应链数据仓库及模型建设和设计，并根据需求变化和业务发展，持续优化模型； 2.负责电商供应链数据仓库模型代码开发、部署，并对数据质量进行管理和优化； 3.提升电商供应链数据质量和运营效率，参与相关事件应急响应； 4.参与大数据体系的建立以及配套系统平台的建设与运营。 岗位要求： 1.计算机或信息技术相关专业，大学本科及以上学历; 2.3年以上大数据数仓开发相关工作经验； 3.有扎实的数据仓库理论功底和丰富的数据治理实战经验，能够围绕业务和产品特性建模并解决实际问题； 4.熟悉大数据系统组件(如Hive、MapReduce、Spark、HBase等)，具备编写、优化复杂SQL的能力； 5.掌握实时处理技术相关组件(如Kafka、Flink等)； 6.负责过数据治理或数据仓库设计优先；

工作职责： 1、负责好分期新老客的运营策略，对放款额、提现率等核心数据负责 2、基于公司目标、市场投放、资金情况，制定新老客运营策略，执行有效监控，实现用户增长 3、以数据驱动为核心，搭建新老客运营监控体系，完善数据监控报表，推动数据底层的标准化 4、与其他部门合作，推动运营或产品方案的上线，并基于效果不断迭代 5、定期复盘，开展行业分析/专题数据分析，持续提出产品及运营优化建议，协同其他部门一同实现方案落地 任职要求： 1、本科以上学历；3-5年工作经验，有互联网金融行业数据分析或策略运营工作经验优先，了解市场投放优先 2、具备良好的数据分析能力，熟练使用SQL、Python等分析语言，熟练使用tableau等常用分析工具 3、具备良好的沟通能力及抗压能力

岗位职责： 1、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为、业务数据； 2、负责并参与方案讨论、技术调研及产品开发，负责相关文档的编写； 3、与团队内部以及需求部门进行有效沟通，跟进项目进度以及解决相关数据问题。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、应用数学或计算机科学等相关专业背景优先考虑； 2、熟悉互联网行业，了解用户需求，懂用户体验； 3、熟悉数据挖掘、机器学习、人工智能技术，尤其是关联分析、分类预测、协同过滤、聚类分析、回归分析、时间序列分析等常用分析方法，2年以上有数据挖掘、数据产品开发等相关项目经验者优先考虑； 4、至少掌握一门编程语言，熟练使用常用算法和数据结构，有较强的实现能力，能熟练使用R语言、Python者优先考虑； 5、具备责任心和良好的团队协作精神，乐于沟通交流和分享，充满激情，乐于接受挑战

职责要求： 1.负责数据模型的需求分析、模型设计、数据开发工作； 2.负责数据产品模型的维护； 3.负责数据管理类任务的开展实施，如数据建模，元数据管理、数据质量管理、数据资产梳理、数据资产评估与分析、数据运营等工作。 招聘要求： 1.***本科及以上学历，金融、经济学、数据分析、统计学等相关专业毕业； 2.熟悉掌握大数据及数据仓库原理; 3.熟悉Greenplum(GP)/Teradata(TD)/MPP/mysql/Oracle/Redis/MongoDB/Neo4j一种或者多种数据库，具备大型数据库（TD/GP/MPP）的工作经验优先考虑；熟悉掌握ERWIN等建模工具。 4.有很强责任心.团队精神和持续研究学习的能力，能够接受工作挑战。

工作职责: 1、 承担数据提取、数据分析、数据挖掘等相关工作； 2、 按时保质地完成数据处理的各项工作任务，确保数据输出质量和进度达到目标要求； 3、 输出数据分析报告，给出运营建议，进行资产质量监控、模型监控； 任职资格: 1、本科及以上学历，金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业； 2、熟练掌握SQL基本操作，至少熟练使用一种机器学习的工具和框架（R, Python等）； 3、具有良好的逻辑思维能力和分析能力，能够基于对业务的深入理解，从数据中探查和解决问题，能独立出具分析报告； 4、具备良好的团队协作和沟通合作能力，对新技术有强烈求知欲； 5、具备一定金融行业经验 6、思想作风正派，能够严格遵守银行各项规章制度，服从安排，抗压能力强。