• 35k-70k 经验3-5年 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、 负责相关业务大数据项目整体架构规划; 2、 负责指导工程师进行技术验证与实现,关键技术问题的攻关,解决项目开发过程中的技术难题; 3、 负责项目对外技术沟通,具有较强的沟通,表达和文案能力; 4、 根据公司项目和业务发展特点,负责研究相关大数据前沿技术。 职位要求: 1、 熟练使用Hadoop、Hive、spark,flink等大数据框架,熟悉SQL、Java、Python等编程语言; 2、 有PB级大数据处理实战经验,熟悉整个大数据的完整处理流程,优秀的问题解决能力; 3、 善于沟通,对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力; 4、 6年以上数据仓库或大数据开发,丰富的实时或者离线数据体系建设经验。
  • 25k-50k 经验不限 / 本科
    内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、负责大数据方向相关数据内容,数据产品的测试和质量保障; 2、根据需求文档、设计文档分析测试点、确定测试范围、制定测试方案和策略、编写测试计划及用例; 3、根据业务逻辑编写测试SQL脚本,独立完成项目中数据指标,服务的测试,保证数据质量和稳定性; 4、负责规划、设计、实施监控每日数据产品的质量情况,提前检测发现数据的异常; 5、编写自动化测试脚本提升测试效率。 职位要求: 1、计算机及软件相关专业本科以上学历; 2、3年以上大数据相关平台、产品、应用测试经验, 有Hadoop、hbsae、Oracle等大规模数据监控,处理测试经验者优先; 3、精通一门脚本语言,Python 或 shell,解决复杂问题和编写自动测试工具和系统的能力; 4、熟悉常见软件测试流程、方法、系统,有敏捷团队经验者尤佳; 5、参与测试效果评估和软件质量核查,通过测试相关流程、策略、方法和工具等创新,提升测试的质量和效率; 6、对互联网质量保证领域有强烈的兴趣,有互联网或数据测试开发经验优先; 7、有性能、安全、白盒测试等专业测试领域经验者优先,能主动进行技术钻研; 8、性格开朗乐观,积极主动,善于沟通,具有很强团队协作能力。
  • 18k-25k 经验10年以上 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    "高级: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备3年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。"
  • 45k-65k·14薪 经验5-10年 / 本科
    电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、分析业务需求,建设数据库仓库,对业务部门提供数据支持; 2、参与数据源分析,完成大数据平台与各业务系统的数据对接; 3、完成基于大数据技术平台基础上的数据仓库设计和ETL开发; 4、调研相关技术,优化大数据开发流程,规划大数据平台应用。 任职标准: 1、3年以上数据仓库相关工作经验, 有互联网、电商行业数据仓库建设经验; 2、精通Hive-sql编写和优化,精通常用etl工具,至少熟悉java、python、shell等语言中一种; 3、精通大数据背景下数据仓库模型设计,熟练掌握OLAP的维度建模设计方法; 4、有数据平台(数据开发、治理、资产等)相关建设经验; 5、责任心强,有较强沟通能力和团队合作精神; 6、有spark streaming、flink等实时数据开发经验; 7、有统计学数学知识,海量数据处理、数据分析和挖掘经验者优先
  • 18k-23k 经验5-10年 / 本科
    IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    高级组长(需要管理经验): 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。 高级骨干: 1、熟悉SQL语言,熟练掌握Hive、MPPDB等大数据开发技能,具备5年以上关系型、分布式数据库设计和开发经验; 2、具有较强的团队管理能力、沟通能力、协调能力。工作积极主动,责任心强。 3、熟悉常用ETL工具,比如sqoop和kettle。 4、熟悉linux操作系统命令,有编写shell脚本和perl脚本的能力. 5、有银行系统开发经验者优先。
  • 50k-65k 经验不限 / 本科
    旅游|出行 / 不需要融资 / 2000人以上
    工作职责: 1、负责集团数据管理体系的规划及建设,从整个体系流程、制度、工具、平台等所有能力上保障公司数据相关工作的稳定、安全、可靠、合规。 2、负责现有大数据工具平台的规划建设、架构设计,并在工作中根据业务发展不断提升团队、平台的水平和效率。 3、基于数据驱动,统筹公司级数据产品、数据治理和数据资产管理等相关工作,为业务提供数据价值。 4、负责团队部门的日常技术管理工作以及部门人员的统筹规划,加强团队成员培养和技能提升。 5、深入了解业务,对平台酒店、零售大数据进行分析,寻找潜在的生意机会,并实现新增收益; 岗位要求: 1、**本科及以上学历,985/211学历,计算机/软件工程相关专业毕业,至少5年以上大数据管理经验; 2、熟练掌握数据体系建设的各个环节,深入理解数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等方法。 3、熟悉大数据生态Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flink等开源平台。 4、具备数据方案和架构设计能力-非PPT架构。 5、具有较强的技术管理能力与实践经验。
  • 20k-40k 经验3-5年 / 硕士
    工具类产品 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 参与公司分布式实时计算引擎的开发设计工作,满足毫秒级延迟、百万级吞吐的处理要求。 2. 参与实时计算管理平台的开发设计工作,为公司提供统一的实时应用开发管理平台和服务,提升应用开发的效率,降低运维成本。 3. 参与公司核心实时业务系统的架构设计,包括实时推荐/实时报表/实时数据交换等核心业务。 任职资格 1.计算机相关专业硕士,3年以上大数据开发相关经关经验 2.要求熟悉Flink/Spark等分布式处理引擎,熟练使用kafka/rocketmq等消息中间件。 3. 精通java/scala等编程语言,精通数据结构和算法。 4. 对技术有热情,通过技术和团队合作来解决业务上的挑战。
  • 16k-28k 经验3-5年 / 本科
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: (1)参与兴业银行大数据平台湖仓一体、存算分离、流批一体等前沿技术的基础架构体系规划与研究,并推动落地实施; (2)负责兴业银行大数据平台运维保障,存储、计算等各类组件性能调优,以提升平台稳定性; (3)协助兴业银行大数据平台信创迁移与相关系统改造、适配等工作; (4)联系上下游业务需求方与应用开发团队,对接协调大数据平台使用、建设、推广相关工作。 岗位要求: (1)熟悉大数据生态体系中分布式存储、缓存、高并发等底层技术协议与原理; (2)具有海量数据计算组件(Hive、Spark),OLAP查询引擎(Clickhouse、Presto、Doris等)故障排查与优化经验,有源码阅读与调试经验优先; (3)熟练掌握Flink等主流大数据组件原理及应用,具有Hudi或Iceberg等流批一体相关组件应用经验; (4)熟悉Docker、K8s等容器化、大数据组件云原生相关技术。 工作地点:上海
  • 20k-28k·13薪 经验3-5年 / 本科
    数据服务,软件开发 / 未融资 / 50-150人
    *熟悉AI大模型相关产品和应用场景,有大模型落地经验 岗位职责 1、负责公司快消品渠道数字化产品,包括但不限于商圈管理、渠道管理、品项管理和路线规划。能独立与业务部门、开发、算法等团队对接,确保现有产品和技术高效、高质量迭代和落地; 2、深入了解AI大模型相关知识,负责ToB业务的大模型 能力接入和验证; 3、通过数据分析和客户调研,及时调整产品方向、优化产品功能,通过定期迭代优化客户体验; 职位要求 1、本科及以上学历,3年以上大模型或大数据类产品工作经验 ; 2、具备良好的需求洞察、业务分析、自学和沟通协调能力,能够独立完成产品功能设计并形成方法论; 3、熟悉AI大模型相关产品和应用场景,有大模型落地经验、NLP、机器学习、推荐、策略产品等经验者优先; 4、有统计或机器学习的知识或者背景优先; 5、有快消行业经验优先; 6、能够承受一定强度的工作压力;
  • 20k-30k 经验3-5年 / 硕士
    人工智能服务,科技金融 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、参与基于Hadoop的大数据平台的研发工作与持续优化工作。 2、参与大数据平台的容量规划、持续交付、业务监控、应急响应,保证平台正常运行。 3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作。 4、学习和研究新技术以满足系统需求。 岗位要求: 1、拥有数据处理相关专业背景。 2、对互联网产品有见解,关注前沿技术,有较强的学习能力、分析能力和动手能力。 3、熟悉常用分布式计算和存储框架,如Hadoop/HDFS/Spark等。 4、至少熟悉以下一种大数据技术组件,Hive、Impala、Hbase、Flume、Kafka、Zookeeper、Storm、Flink。熟悉资产管理、资金业务和金融工程相关领域业务者优先。 5、个性乐观开朗,沟通能力强,具备良好的团队协作精神,能利用自身技术能力提升团队整体研发效率。 6、多份工作经历需最近2份工作均满2年,或最近1份工作经历满3年。仅有一份工作经历的需满两年。 7.工作地点:上海,成都
  • 19k-28k·15薪 经验3-5年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 大数据平台组件运维及优化,进行必要的二次开发; 2. 数据湖、数据仓库技术研究及落地; 3. 实时、离线数据产品设计及开发。 任职要求: 1. 本科及以上学历,计算机及相关专业; 2. 3-5年Java/Scala开发经验,熟悉多线程编程; 3. 熟悉大数据生态相关技术,有二次开发经验者优先; 4. 熟悉实时及离线数仓架构及开发流程,有Phoenix/StarRocks使用经验优先; 5. 熟悉常见设计模式,熟悉如Spring/SpringMVC/Mybatis等主流框架; 6. 有较强的学习能力与逻辑思维能力,良好的团队合作精神。
  • 11k-22k 经验3-5年 / 本科
    软件服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、负责公司大数据平台的开发、调优以及日常管理维护工作; 2、负责Hadoop生态圈的建设和兼顾日常数据采集、管理维护和监控; 3、能够独立或参与需求文档、设计文档的编写,满足质量要求。 任职要求: 1、本科或以上学历,计算机相关专业,2年以上大数据项目开发经验; 2、具有Hadoop/Spark开发与应用经验,有较大规模的项目经历; 3、熟悉hbase、hive、spark、kafka、flink等相关工具,有实际的项目经验; 4、熟悉java,熟练使用python, shell等脚本语言,有基于Hadoop平台开发经验者优先。
  • 11k-20k 经验不限 / 本科
    游戏 / 不需要融资 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责数据产品体系的规划与设计。包括数据采集,ETL,用户标签及用户事件的开发和维 护,用户分群的设计及推广。以策略模型、算法为工具致力于提升游戏的留存和付费; 2、了解各部门业务,负责沟通及协调各部门的数据诉求,善于主动挖掘业务方的数据需求,引导业务方以数据为导向去进行功能的优化; 3、可以积极的推动数据产品的落地,完成数据产品的闭环,并持续跟进产品的迭代; 4、熟悉游戏,善于数据分析,能够与游戏研发紧密沟通和配合,敏捷跟进游戏内个性化数据 产品的开发和迭代。 任职要求: 1、本科及以上学历; 2、具备出色的用户洞察力,数据敏感度及逻辑分析能力,对分析数据背后隐藏的问题有强烈的研究兴趣; 3、踏实严谨,责任心强,具备owner意识,并能自我驱动成长。善于沟通和协调,有出色的执行力; 4、了解统计学相关知识及常用机器学习算法者优先。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1. 负责公司核心风控,机构路由决策相关系统开发 2. 负责线上高性能高并发核心站点的开发与设计 工作要求: 1. 计算机相关专业,1到3年工作经验,本科及其以上学历,985/211高校毕业优先 2. 计算机相关基础知识,算法基础扎实 3. 熟悉linux相关日常操作 4. 熟悉golang语言后端web开发,使用过至少一种go web框架,熟悉python加分 5. 熟悉mysql,redis, kafka,mongo等相关后端开发组件 6. 具有高度的责任感,工作积极主动、学习能力强
  • 20k-35k·13薪 经验5-10年 / 本科
    软件服务|咨询,IT技术服务|咨询 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1 . 基于公司能力为客户提供数字化转型咨询,负责业务、应用、数据和技术架构规划,帮助客户高效运用公司的产品和服务提升业务; 2.总结和沉淀对客户的最佳实践,形成可复制的解决方案,赋能前线销售和交付团队,帮助提升公司的技术竞争力; 3. 与销售、研发交付等团队紧密协作,共同推进标准产品与解决方案的销售,包括需求分析、方案设计、对客交流、商务合同签约等; 4. 对已经转化为交付的项目进行技术管理,对交付人员进行技术指导,确保项目的满意交付; 5. 管理客户的期望和公司的商业目标,确保交付的方案的可交付性和经济性。 任职资格: 1.3年以上运营商或者其它垂直行业的数字化转型的解决方案或架构设计从业经历; 2.对运营商行业和至少一个垂直行业的数字化方向的解决方案的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计、并能在技术团队支持下,完成业务架构的落地方案设计; 3.对数据中台技术、大数据技术、AI技术,以及数据治理的方案比较熟悉; 4.熟悉一个或多个垂直行业的现状(如电力、交通、政务等)重点包括基本面、政策、行业趋势和一些业务过程的细节,能够提供典型的业务场景,并能以令人信服的说明如何用数字化转型方法驱动所处行业业务的发展; 5. 有过一个或者多个成功案例,并在案例中作为方案专家利用数字化转型能力帮助客户获得了显著价值; 7. 具有娴熟的沟通技巧,执行力强,具有优秀的团队合作精神、敬业精神; 8. 熟悉数字化顶层设计方法论,有良好的文档撰写、讲解能力。