负责视频处理算法以及编码解码在公有云，私有云以及服务器上的并行化开发和部署。 2. 具体工作内容包含但不限于以下内容： 1)把单线程的算法模型改为多线程软件，提高实时性并且充分利用CPU资源， 2)使用OpenGL／OpenCL／汇编等方法充分利用服务器的计算能力， 3)利用公司现有服务器通过Docker，Openstack等方式部署视频处理软件， 4)利用API或者SDK在公有云上开发和部署视频运用。 任职要求 1. 在并行计算相关领域有丰富的工作经验： 1)多线程编程 2)多进程编程 3)OpenGL， OpenCL，Intel汇编

工作职责 1.机器学习平台计算集群资源管理与调度优化 2.在GPU上完成超大规模模型并行训练方案设计与开发 3.配合算法团队提升深度学习模型训练效率与质量 职位要求 1.计算机相关专业本科以上学历，有扎实的计算机系统和算法基础 2.熟练使用C/C++/python，熟悉linux开发环境 3.熟悉深度学习算法原理，有算法工作相关经验优先 4.熟悉hadoop、spark等开源计算框架，

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、为LLM和Diffusion Model提供训练稳定性、易用性、性能和Scale up的优化； 2、能够使用Profiler手段，分析训练瓶颈，使用分布式策略调优、算子优化等手段来提升训练性能； 3、负责ByteDance Research训练优化技术的调研和引入； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、熟悉LLM 、Diffusion Model任一场景的训练性能优化； 3、熟悉Pytorch、FSDP、Deepspeed、Megatron等业界主流分布框架的使用和原理，能够进行业务场景的优化，能够follow业界最新动态并进行落地； 4、熟练GPU的高性能计算优化技术，具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析。

岗位职责： 1.负责腾讯音乐集团相关产品推荐算法的设计实现与优化； 2.负责完善现有推荐系统的基础算法及并行计算框架； 3.负责音乐平台业务的基于用户/音乐特性的数据挖掘及推荐策略设计实现； 4.负责能够根据业务数据变化不断设计并调整算法策略来提升算法质量，并最终提升用户体验。 岗位要求： 1.硕士及以上学历； 2.计算机，统计，信息，数学等相关专业毕业优先； 3.扎实可靠的编程能力，精通C/C++/GO至少一门编程语言； 4.熟悉业内推荐算法及数据挖掘领域的技术热点和进展，对互联网在线音乐的推荐系统架构设计有深入了解； 5.了解Hadoop/Spark生态相关技术优先； 6.具备规模分布式数据存储与计算开发经验者优先； 7.沟通能力佳，表达能力出众者，音乐爱好者优先。

一、公司简介 彩讯股份(创业板股票代码:300634)是一家软件互联网上市公司，是协同办公、 智慧渠道、云和大数据领域的龙头企业。拥有五地研发中心和遍布全国的运营网络，员工超过 3000 人。 公司坚持“以大场景运营效果为导向，全面数字化、智能化”的发展战略，持续加大在人工智能等领域的投入，将成为中国领先的智能数字化企业。 二、项目介绍： AI信创中心介绍： 彩讯股份“AI信创中心”是公司为抢占人工智能技术先机而成立的核心研发机构，是直接向CEO汇报的一级部门。中心汇集公司在人工智能、机器学习、知识图谱、自然语言处理等方面的人才,致力于将人工智能技术应用于公司各业务领域,实现产品、服务的智能化升级。 中心遵循“技术引领,应用驱动,市场导向”的发展策略,通过技术研究来挖掘人工智能的应用潜力,并在公司主营业务中进行示范与落地。 中心重点开展的技术和应用研究包括: 1）基于Transformer与BERT的对话系统与推荐系统。运用预训练语言模型与迁移学习技术,快速实现对话与推荐能力。 2）基于RL的智能决策与智能优化。研发强化学习技术在复杂决策环境中的应用,实现自动化智能决策。 3) 基于CVAE与StyleGAN等技术的智能创意与个性化推荐。生成图像、音乐、文本等创意素材,为个性化推荐提供丰富素材。 4）基于GAN与变分自编码器的客户画像与精准营销。利用生成对抗网络等算法,构建真实全面的数据与客户画像。 中心的研发重点在于企业级AI中间件与行业应用的研发,而非特定的机器学习模型。 中心的职责还包括: 1) 与高校、行业合作伙伴共建AI创新联合实验室,拓展产学研合作。 2) 发展与人工智能产业链上下游的合作伙伴关系,拓展公司的产业影响力。 3) 引领全公司各业务部门的产品与业务智能化转型升级。 4) 人工智能核心技术与产品的研发,不断提高公司的AI能力与实力。 中心将持续投入人工智能前沿技术与产品创新,以人工智能驱动公司各业务向智能化、个性化转型,实现产品服务的差异化和融合创新,为客户提供增强的体验与价值。中心必将成为公司实现产业升级与转型的核心动力之 三、岗位介绍： 【岗位职责】： 1、开源LLM的能力接入与部署； 2、负责LLM训练，模型微调； 3、SFT、RM、PPO等算法研究与优化； 4、负责前沿技术探索和落地。 【岗位要求】： 1.人工智能、计算机、数学/统计学等相关专业硕士及以上学历； 2.熟悉AI领域的前沿研究，具有丰富的研究经验，具备百亿级以上LLM 训练经验优先； 3.了解并行计算、CUDA、网络通信、系统优化、集群硬件架构等 HPC 相关的知识； 4.具有Prompt设计与微调经验优先； 5.熟悉SFT、RM、PPO原理，有实际实践经验者优先； 6.熟悉主流深度学习工具Pytorch，TensorFlow等； 7.具备良好的编程能力，熟练掌握 Python，数据结构和算法设计，熟悉 Linux / Unix 系统和 Shell 编程，熟练使用 Git； 8.在AI开源社区有贡献者优先； 9.在AI领域的核心期刊发表过论文优先； 10.有 TVM、TensorRT 等推理平台优化经验者优先； 11.了解并行推理技术的优先。 四、薪酬福利与职业发展： 我们提供竞争力的薪资待遇和福利待遇，包括期权激励、五险一金、带薪年假、节假日福利、健康体检、培训及晋升机会等。 同时，我们还为员工提供广阔的职业发展空间，鼓励员工在工作中不断成长和进步。 我们的团队充满活力、激情和创新精神，致力于打造一个开放包容、信任互助的工作环境，并定期举行各种团队建设活动，增强彼此之间的沟通和理解。 期待您的加入，一起探索未来无限可能！想更多了解彩讯股份，欢迎进入：https://www.richinfo.cn

职位职责： 团队介绍：我们是「豆包视频生成模型-PixelDance」团队，我们专注于开发视频生成模型，解决视频生成的关键问题，包括但不限于高动态性视频生成、内容一致性保障。构建行业领先的视频基础模型，引领技术的未来潮流。视频生成工程团队的工作涉及到模型生产的全周期流程，在这里，你有机会参与到模型的数据生产、训练加速、推理加速、服务部署的每个环节。同时你将接触到最先进的视频生成技术、海量的数据、大规模的集群，我们期待你能够和我们的模型一同Scale UP。 1、负责LLM和Diffusion Model的性能优化； 2、通过TensorRT、量化、剪枝、算子融合、CUDA算子编写等性能优化的手段，结合业务需求，将GPU性能发挥到极致； 3、负责ByteDance Research推理优化技术的调研和引入； 4、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机/电子/自动化/软件等相关专业，有AI工程优化经验的优先； 2、精通C/C++，精通算法与数据结构，熟悉Python； 3、熟练GPU的高性能计算优化技术，深入理解计算机体系结构，熟悉并行计算优化、访存优化，低比特计算等； 4、具备丰富的基于CUDA的GPU性能优化经验； 5、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，了解至少一种深度学习训练框架及其模型文件的解析，如Pytorch、Tensorflow； 6、熟悉TensorRT-LLM、ORCA、VLLM等；了解主流LLM 、Diffusion Model，有LLM 、Diffusion Model加速优化经验者优先。

职位描述 1、负责贝壳一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进，为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的解决方案； 2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地； 3、参与模型训练，模型服务，模型管理，资源调度等机器学习相关问题的开发。 任职要求 1、计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种； 2、参与过大规模分布式系统的开发和维护； 3、良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识 ； 4、善于学习新的知识，动手能力强，有进取心。 加分项： 1、有CUDA C/C++编程经验，有GPU并行计算编程基础(NCCL)经验优先； 2、了解分布式系统、容器相关领域技术，熟悉Kubernetes/docker等优先； 3、熟悉机器学习框架(Tensorflow/Pytorch/Jax)优先。

工作职责： - 基于机器学习的广告竞价排序机制优化，优化用户体验/排序效果 - 广告冷启动策略以及转化率预估，以及售卖机制设计，定价策略优化等 - 运用数据挖掘和机器学习方法，深入挖掘海量房产数据，负责房屋价格预估、客源意愿挖掘、智能匹配等算法 - 参与特征工程、召回、排序等模型持续优化和研究，配合工程持续优化线上模型，持续提升产品体验和商业价值 任职资格： - 两年以上数据挖掘与机器学习应用经验，有推荐、广告/营销、搜索、最优化问题等领域丰富的实战经验 - 对深度模型和常用机器学习算法(如：NN、树模型、LR、FM等)有较好的理解及实践经验 - 具备很强的工程及编码能力，能独立实现和调优算法，熟练掌握Python、java、Shell、Go、Scala等中的一种语言 - 有海量数据处理和并行计算开发经验,熟悉Hadoop、Storm、Spark等技术者优先 - 责任心强，有快速学习的能力；目标导向，善于结合具体业务场景，灵活的分析与解决有挑战性的问题 - 有个人技术博客、活跃在各技术社区、有数据挖掘/机器学习相关paper的更佳

工作职责： 1.负责搜狐视频广告引擎系统的架构设计和系统研发工作，支撑天级数亿的广告请求； 2.负责搜狐视频广告交易平台的架构设计和开发维护工作； 3.持续优化现有系统，提高系统稳定性和性能，更好的支持广告投放业务； 任职要求： 1.**本科及以上学历，5年以上广告系统开发经验，对计算广告行业有兴趣，有团队管理经验优先； 2.熟悉C/C++，至少5年以上C/C++开发经验，熟悉openresty者更佳； 3.具备良好的分析解决问题能力，能独立承担工作任务及把控任务进度； 4.熟悉网络编程，多线程编程技术，有大规模系统的设计和开发经验。 5.有广告架构，搜索架构的相关开发经验优先。具有并行计算开发经验的优先考虑，参与大规模开源项目优先； 6.有良好的学习能力和团队协作精神，在技术方向有钻研精神，善于分享。工作积极有责任，认同企业文化，愿意拼搏努力。

工作职责： 1. 参与公司高性能计算平台的搭建、开发和优化。 2. 参与公司HPC建设的相关技术研究、设计和实现，例如并行计算、低延迟网络、并行文件系统等。 3. 研究和开发深度学习相关的通信、计算等技术，致力于GPU或其他异构硬件的高性能系统开发。 4. 开发公司高频策略所需的高性能回测系统。 职位要求： 1. 计算机、电子、通信专业，硕士及以上学历。 2. 精通C++语言，具有3年及以上的linux环境下C/C++多线程和多进程开发经验， 熟练掌握Linux环境下C++网络编程技术。具有linux环境下丰富的代码调试经验。 3. 熟练掌握计算机系统相关原理和结构，了解常见处理器（X86、ARM等）、缓存、传输总线、存储介质的基础知识。 4. 具有OpenMP、MPI、RDMA等高性能计算相关技术的开发经验，通过对Linux内核的优化，开发出基于CPU的高性能、低延迟抖动系统。 5. 具有多年的cuda并行计算开发经验，能够基于相关GPU框架（Tensorflow、Pytorch）进行性能或通信上的优化，以提升相关系统在海量金融数据（TB级）下的高速传输和计算。 6. 具有优秀的团队沟通和协作能力、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力。

岗位职责： 1、负责计算机视觉类的AI开源算法的工程化，部署落地，调优； 2、负责机器学习类的算法，在后台和移动端上的落地与性能优化； 3、统筹第三方技术公司AI产品在业务系统中的应用。 任职资格 1、计算机、软件工程、模式识别、应用数学、信号处理等相关专业，本科及以上学历，3年以上工作经验； 2、熟悉C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境的编程； 3、熟悉常用图像处理算法，熟练使用OpenCV、Matlab等图像处理工具； 4、熟悉深度学习的原理和实现，了解CNN常见的网络模型，熟练使用Caffe、Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 5、有过OpenVINO，ONNX，DirectML，CoreML，TensorRT，ncnn，MNN其中一种项目落地经验； 6、熟悉图像算法，如目标检测、目标跟踪、分类、分割、超分、深度学习等相关算法，对其中一种或多种算法有较深入的研究； 7、有很强责任心和团队意识，具备良好的主动性和执行力； 8、至少使用过一种并行计算框架，CUDA/OpenCL/DirectCompute。

岗位职责：负责自动驾驶汽车相关各个模块算法的研发工作，包括但不限于：环境感知算法研发，路径规划与控制算法研发、定位算法研发等，同时参与车载自动驾驶系统的工程化实现。任职要求：-计算机或相关专业本科及以上学历，一年以上工作经验；-优秀的编程能力，熟悉C/C++或Python；-掌握计算机相关基础知识，具备优秀的数学能力，熟悉常用的机器学习算法与理论；-若能满足如下条件的其中一个，会适当加分：-有自动驾驶系统算法开发经验，如车道线识别，障碍物识别及跟踪等；-熟悉图像分割、目标检测及跟踪等计算机视觉相关算法；-熟悉GPU编程及并行计算；-熟悉某种深度学习框架，如TensorFlow, MXNet, Caffe, Torch等，对深度学习有深入的了解。

岗位职责 1.负责腾讯地图轨迹数据挖掘系统架构的设计、开发和维护； 2.负责设计和开发高效的轨迹、特征存储方案，支持离线、实时的挖掘应用； 3.负责开发和部署用于道路数据挖掘的算法，机器学习模型，支持轨迹数据分析和挖掘应用； 4.负责系统的性能、稳定性、扩展性、成本的保障和提升。 岗位要求 1.计算机、理工类相关领域的本科及以上学历，工作经验3年以上； 2.有海量数据处理和并行计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，熟悉常用的数据存储，熟悉Kafka、RabbitMQ等消息队列系统，了解实时数据流处理技术； 3.具备分布式系统设计和开发经验，了解微服务架构，了解高并发、高可用系统的设计方法； 4.扎实的计算机科学基础知识，包括数据结构、算法、数据库系统、操作系统等，熟练掌握Java或者C++语言，熟悉常用设计模式； 5.有较强的学习能力及创新能力，有地图道路数据、海量轨迹处理相关背景优先。

团队介绍： 我们是一家成立近十年的科技企业，主营K12线上教培，业务领导经验丰富好沟通。 岗位职责： 1、负责推荐算法的分析、研究和落地； 2、负责学习机推荐算法、精准教学项目纸质作业图像识别,OCR识别,智能批改作业； 3、承接算法数据的模型基础训练与开发，负责训练数据清洗以及训练，同时承担模型训练工作； 4、负责算法训练数据的数据分析，包含标定流程的效率与质量分析、各类标签数据规模的分析、模型使用效果的分析：标定工具问题，进行归纳总结，同时积极推进改进清洗方案落地执行，提升数据清洗效率，优化标注成本； 5、负责算法的需求调研与需求实施规划，与算法、工具开发人员沟通，协调资源落实需求方案，跟进与把控后期的上线部署、测试等流程进度。 任职资格： 1、计算机、数学、物理或图像处理等相关专业，具有5年以上工作经验的本科，211及以上院校优先； 2、熟练使用 C/C++，熟悉面向对象编程，拥有良好的编程习惯，熟悉开发环境的搭建； 3、熟悉Windows、Linux开发环境； 4、有 Matlab、Python 等编程语言经验者优先；有并行计算经验者特别是 cuda 使用经验者优先； 5、熟悉图像处理算法，了解 opencv、halcon 等常用视觉库的使用、halcon有实际项目开发经验； 6、拥有较强的数理基础，对算法有较深的理解，有独立开发或改进算法的能力； 7、有机器学习/深度学习经验者优先；有基于图像检测识别算法开发经验者优先； 8、了解各种典型CNN网络的适用场景以及使用方法，了解TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架中的一种或多种， 或熟悉数字图像处理、图形学相关算法； 9、熟悉深度学习模型原理（如YOLO系列），需要有相关实践经验； 10、具备良好的团队合作精神和沟通能力，责任感强，工作认真仔细； 11、善于沟通，具有较强的数据敏感性，开阔的思维和视野，具有良好的逻辑分析能力和学习能力，善于分析和总结问题：擅于通过数据分析发现问题。 面试流程： 初试（可线上）-笔试（15到25分钟）-复试（线下）

1、工作职责 算法开发：设计、实现和优化高效的向量计算算法，提升数据处理和分析的性能。 系统架构：参与系统架构设计，确保向量计算模块的高效集成和运行。 性能优化：分析和优化现有系统的性能瓶颈，提出改进方案并实施。 技术研究：跟踪最新的向量计算和高性能计算技术，评估其在公司项目中的应用潜力。 团队协作：与数据科学家、软件工程师和产品经理紧密合作，推动项目的顺利进行。 文档编写：撰写技术文档和研究报告，确保知识的有效传递和共享。 2、任职要求 教育背景：计算机科学、数学、物理或相关专业的本科及以上学历。 工作经验：至少5年相关工作经验，有向量计算和高性能计算项目经验者优先。 编程技能：精通C/C++、Python等编程语言，熟悉并行计算和多线程编程。 数学基础：具备扎实的线性代数、概率统计和数值分析基础。 工具和框架：熟悉常用的向量计算库（如BLAS、LAPACK）和高性能计算框架（如MPI、CUDA）。 问题解决：具备优秀的问题分析和解决能力，能够独立完成复杂技术问题的研究和攻关。 沟通能力：良好的团队合作和沟通能力，能够清晰地表达技术方案和研究成果。 创新精神：对新技术和新方法保持敏感，具备持续学习和创新的能力。