主要职责： 支持市场部的Campaign和数字营销策略，提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制，有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表，为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通，确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格： 熟悉数仓建模方法，具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python，有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力，能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力，能够从数据中提取有价值的业务洞察。

职位职责： 团队介绍：我们主要负责制定公司层面预算目标，跟进关键业财指标和预算的进展，预估公司长期财务指标趋势、并协助公司战略制定，为公司管理层提供决策支持。同时，我们会紧密与业务团队、财务BP、投资者关系（IR）团队协同，提供深度的财务分析支持，推进关键事项落地。 1、本岗位主要对接商业化和生活服务；参与公司层面的预算制定和管理，关注关键业财指标进展和预算执行情况，发现和预警财务风险，为公司管理层提供决策支持； 2、通过对业务发展的判断，产出有洞察力的财务分析，识别关键的财务和业务趋势，并提供有关增长机会和风险的建议； 3、负责财务报告和分析，向管理层和相关合作方提供准确、及时的财务信息和具有前瞻性的决策建议； 4、协调各部门，推动财务关键项目落地，不断改进和优化财务规划与分析流程，提高效率和准确性。 职位要求： 1、5年左右FP&A、财务BP或商业分析工作经验，对广告或本地生活有经验者优先； 2、具备出色的财务、业务数据分析能力，能够独立思考，善于将复杂的财务数据转化为易于理解的见解和建议； 3、具备优秀的合作意识，能够有效跨部门交流和协作； 4、扎实的项目管理能力，能够识别潜在卡点，判断最优解决方案，推动项目开展和落地； 5、有好奇心、自我驱动、善于学习； 6、英语可作为工作语言加分。

岗位职责： 负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。 构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。 编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。 精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。 具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

职位职责： 1、风险分析：对舆情数据进行深入挖掘和分析，洞察舆情发酵情况和风险程度； 2、问题管理：从舆情风险中发现业务治理难点，并制定问题治理长期跟进方案； 3、报告撰写：根据分析结果，撰写清晰、准确、有深度的舆情分析报告，包括定期报告和专题报告； 4、机制创新：不断探索和优化数据分析方法和策略，提高舆情分析的准确性和效率。 职位要求： 1、本科及以上学历，具备数据分析/策略制定相关工作经验，具备较强的数据挖掘和数据分析能力； 2、熟悉舆情传播特点，新闻工作经验优先； 3、关注新闻热点话题，对公共事件有独到及深刻的见解，具备经济、国际、历史等知识储备或相关领域媒体工作者优先； 4、具备良好的沟通能力，目标明确，积极主动，责任心强； 5、有项目工作经验并在多个项目中担任负责人角色者优先。

岗位职责： 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析，包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等，推动业务优化策略及迭代完善； 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估，定期对项目复盘，发掘可提升空间； 3、深度行业研究和用户研究，输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求： 1、本科学历以上，经济、计算机、金融相关专业优先； 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验，具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度； 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力，具备独立撰写报告能力，熟练使用SQL等数据分析工具优先； 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心，乐于分享及合作。

岗位职责： 1.用户运营数据分析支撑，通过用户特征、行为数据、产品转化数据等对业务进行挖掘和分析，挖掘数据并进行数据的统计建模分析； 2.通过数据分析找出潜在趋势、特点、异常等，对精细化运营提供支持； 3.结合业务特点，探索并建立分析主题，对数据进行深度分析和挖掘，输出可读性强的分析报告；针对不同产品出具分析报告，支持各产品的数据分析，并提出优化策略； 4.针对产品、数据模型建立直观的评价指标体系，根据指标体系，指导运营和业务； 5.将数据分析成果应用于实践，并持续进行跟踪与优化； 6.制定数据分析的工作流程和规范，协助建立分析平台； 7.根据业务要求，结合实际工作需要，协助挖掘新的数据沉淀机会，并据此产生创新应用价值。 任职要求： 1.**211、985本科及以上学历，计算机或数理统计相关专业毕业； 2.两年及以上数据分析经验。 3.熟练掌握SQL，了解Python、R等，加分项：有算法实际应用并取得成果； 4.具有互联网金融、互联网保险、电商、社交、游戏等平台类运营、用户运营经验或产品运营经验，有互联网金融、互联网保险经验尤佳； 5.具有较为成熟的业务思维能力和业务分析方法论，有较为丰富的数据推动业务的实践经验； 6.使用过Tableau等数据可视化工具。 7.熟悉HIVE数据库，能熟练使用基础Shell命令； 8.具有良好的学习能力、时间管理意识、沟通能力

岗位职责： 1、数据收集与预处理：数据收集：负责从各种数据源（如数据库、文件系统、网络等）中收集数据，确保数据的全面性和多样性。数据预处理：对数据进行清洗、整理、转换和归约等操作，以提高数据的质量和可用性。这包括处理缺失值、异常值、重复值等问题，以及将数据转换为适合挖掘的格式。 2、数据挖掘与分析：数据挖掘：运用统计学、机器学习和数据挖掘技术，对预处理后的数据进行深入分析和挖掘，以发现模式和趋势。这包括分类、聚类、关联规则挖掘、回归分析、时间序列分析等多种方法。数据分析：通过数据挖掘技术发现数据中的隐藏模式、关联规则和趋势，提取有用的信息和知识。这些分析结果可以用于业务预测、市场趋势分析、用户行为研究等多个方面。 3、模型构建与优化：模型构建：根据业务需求和数据特点，选择合适的机器学习算法或深度学习模型，构建数据分析模型。这些模型可以用于分类、预测、推荐等多个场景。模型优化：对构建的模型进行评估和优化，提高模型的准确性和性能。这包括调整模型参数、选择更合适的算法、优化特征工程等方面。 4、数据可视化与报告：数据可视化：利用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）将挖掘和分析的结果以直观、易懂的方式呈现出来。这有助于用户更好地理解数据和分析结果，发现数据中的规律和趋势。报告撰写：撰写数据挖掘和分析报告，向决策者和相关人员解释和说明分析结果，并提出相应的建议和决策支持。这些报告可以包括数据摘要、分析结果、模型性能评估等多个部分。 任职要求： 1、教育程度：计算机、数学、统计学相关专业；本科及以上学历。 2、工作经验：具备5年及以上专业工作经验。 3、知识：熟悉常用数据统计、分析和建模方法；熟练掌握各类算法包括分类算法、聚类算法、关联规则挖掘、异常监测等；熟练使用Python、Sql等语言； 熟悉大数据技术栈和工具，如Hadoop、Flink、Kafka等。 4、技能：熟悉数据作业流程，包括指标体系定义、数据清洗ETL、数据分析挖掘、数据可视化与展示；熟悉各种类型的统计方法，比如概率分布、相关性、回归、随机过程等；能够使用机器学习算法建立数学模型；熟悉常用大数据计算引擎flink；熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 5、核心能力素质：分析判断能力、解决问题能力、执行能力、沟通能力、文字能力、抗压能力、业务知识、工作主动性、责任意识、团队协作、严谨细致、服务意识、敬业精神、正直诚信。

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

1、基于国际化业务，与反欺诈调查紧密合作，通过数据挖掘手段为调查提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略； 2、负责专题分析，能迅速找到问题症结点，在分析过程中灵活运用各类统计模型，呈现有价值的分析报告； 3、负责决策引擎规则的编写、配置、上线及定期的优化及维护； 任职要求： 1、***本科及以上学历，名校背景优先，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、SQL 基础非常扎实，有Python或者R基础者优先。 3、数据能力强，逻辑清晰。 4、有很好的团队合作精神和协调能力。 5、具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

一、职位基本信息 职位名称：大数据与 AI 产品行销经理 二、职位概述 您将作为连接产品（大数据与 AI 产品）、市场与客户的桥梁，全 面推动亚信数智一体化平台在运营商及各垂直行业的广泛应用与加 速落地，助力企业实现数字化转型。 三、主要职责  产品优势宣贯与市场推广 深入理解亚信大数据与 AI 产品的核心优势与技术能力，对各前台 事业部、合作伙伴及最终客户进行产品宣讲与培训，确保产品价值得 到广泛认知与认可。 制定并执行全面的市场推广策略，包括线上线下活动、行业展会、 研讨会等，提升产品知名度与品牌形象，吸引潜在客户关注。  推动产品加速落地 与各前台事业部紧密合作，深入了解客户需求与痛点，定制化产 品解决方案，推动产品在运营商及各垂直行业的快速应用与落地。 系统性负责产品从商机挖掘到订单签订的端到端流程管理，包括 需求收集、方案制定、商务谈判、合同签订等，确保产品从研发侧快 速走向客户侧，实现商业价值。  客户交流与商机拓展 负责编写面向客户的产品布道资料，包括产品白皮书、案例分享、 技术文档等，为销售与售前团队提供有力支持。 与销售、售前工程师共同进行客户拜访与交流，深入了解客户需 求，挖掘潜在商机，促进业务合作与拓展。  市场反馈与产品优化 定期收集客户反馈与市场动态，对产品性能、功能、用户体验等 方面进行评估与分析，为产品迭代与优化提供数据支持。 与研发团队保持密切沟通，将市场需求与客户反馈转化为具体的 产品改进建议，推动产品持续升级与创新。 四、任职要求  本科及以上学历，计算机科学、市场营销或相关领域背景优先。  至少 5 年 IT 产品行销经验，熟悉大数据与 AI 产品及其市场趋势。  具备出色的市场分析与策划能力，能够独立完成产品市场推广与 品牌建设。  优秀的沟通与团队协作能力，能够与各前台事业部、合作伙伴及 客户建立良好关系。  具备较强的学习能力和创新意识，能够快速适应市场变化与产品 迭代。

岗位职责: 1、保证公司数据库集群系统的稳定、高效运行 2、根据业务需求改进数据库架构，实施数据库集群与高可用架构方案 3、能够快速定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化 4、负责对开发团队提供技术支持和技术培训 5、负责数据库自动化运维平台建设，能够提出改进方案 职位要求: 1、具有两年及以上的MySQL管理经验; 2、熟悉MySQL数据库的运行机制和体系架构， Innodb底层原理，备份恢复原理; 2、熟悉MySQL架构设计，主从复制、负载均衡技术、高可用架构有一定的设计经验; 3、熟悉NoSQL数据库原理，有Redis、MongoDB等NoSQL技术使用经验优先; 4、有一定的开发能力，熟悉Shell、Python、Golang其中之一 5、能够应对高并发和复杂业务的同学，有TiDB使用经验优先; 6、良好的团队协作能力，乐于接受挑战，有责任感，自我驱动，能应对突发应急情况;

岗位职责 1. 搭建数据指标体系和分析体系。 2. 理解业务需求，独立提出并设计分析方案，支持各业务部门的需求落地。 3. 使用SQL或BI工具进行数据提取、清洗和分析，确保数据质量和准确性。 4. 建立并维护常规数据报表和自定义报表，定期提供业务数据监控和分析报告。 5. 深入挖掘数据价值，识别数据趋势，提出改进建议，支持业务决策。 6. 与其他业务团队（如产品、运营、市场）合作，通过数据驱动的方式提升业务效率。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、信息技术或相关专业优先。 2. 至少5年以上数据分析工作经验，具备丰富的数据处理和分析经验。 3. 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句，有较强的数据建模能力。 4. 熟悉Python，能够进行数据清洗、分析和可视化，有助于更高效的分析流程。 5. 熟悉主流BI工具，能够将数据分析结果直观地呈现给非技术团队。 6. 具备较强的逻辑思维能力，能够有效地理解业务需求并转化为数据需求。 7. 良好的沟通和协作能力，能够与跨职能团队有效协作。

反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品，如反欺诈标签、设备反欺诈等，根据防控效果持续优化反欺诈产品； 2、根据金融机构的风控业务需求，梳理出数据产品业务逻辑，完成数据产品的设计和落地；推动产品的持续迭代创新，提升整个产品效能； 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘，并对数据挖掘结果设计风险数据产品； 4、参与反欺诈技术应用设计，包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用，优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求： 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历； 2.熟悉反欺诈风险业务；有独到的产品见解；有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验，有设备反欺诈经验者优先； 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具，熟练掌握Python/R等至少一种常用语言； 4.具备独立思考能力，信息梳理及概括总结能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强，有较强的责任心及抗压能力。

岗位职责： 1、与反欺诈业务紧密合作，通过数据挖掘手段为业务提供案调方向，并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系，包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等； 3、深入了解欺诈，采用量化分析方法，数据驱动决策，制定反欺诈策略； 4、跟踪借款产品的整个流程，在保证转化率的前提下，尽可能提升流程安全性及合规性； 5、负责反欺诈策略的部署上线，追踪和监控策略落地的效果，持续优化和完善； 任职要求： 1、***本科及以上学历，数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件，SQL基础非常扎实，Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感，逻辑清晰，能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力，独立思考能力，具备独立完成项目的能力，从idea的提出到推动落地。

岗位职责： 1、参与页面分析挖掘算法的研究与实现，通过算法策略优化页面分类模型、文本分类模型。 2、利用文本挖掘、图像理解等业界先进技术，对多模态内容进行挖掘与理解。 3、工作范围涵盖网页筛选与理解、网页与站点分类和去重、多类型非网页类多模态数据的处理和理解。 岗位基本要求： 1、计算机相关专业本科及以上相关学历，具备优秀的理解力、沟通能力和团队协作能力。 2、熟练掌握 c++/python/Java等编程语言，并且在机器学习，自然语言处理领域有扎实的理论功底和动手能力。具备优秀的逻辑思维能力和数据科学能力，在相关领域比赛中获奖优先。 3、在信息检索、自然语言处理/图像与视频理解等方面有非常扎实的理论功底，以及丰富的解决实际问题的项目经验。有信息检索相关领域工作经验优先。 4、善于学习领域前沿技术并能快速应用到实际工作当中，在自然语言处理，信息检索、计算机视觉等领域有相关学术论著优先。