美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

美团金融服务平台成立于2016年，以“场景+金融”模式，携手合作伙伴构建开放生态，为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心，助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情，一起为用户提供优质的产品体验，守护用户的资金安全，让生活变得更美好。 岗位职责 1. 基于大规模知识图谱数据，利用子图分析，社群发现，Graph Embedding等方法进行用户画像、用户客群的挖掘，为金融风控和营销领域智能决策问题提供支持； 2.独立完成机器学习模型构建的完整pipeline，包括数据分析、特征抽取、模型训练调优、模型评估及模型部署，完成建模过程中的各类代码开发； 3.关注业界前沿发展，结合业务特点进行突破创新，用技术推动业务发展； 岗位基本需求 1. 计算机、人工智能等相关专业； 2. 熟练掌握机器学习和深度学习相关基础理论和方法，精通C/C++/Java/Python/Scala中至少一种语言编程，有使用相关算法解决实际问题的经验，具备较好的工程实现能力； 3. 精通大模型和知识图谱领域相关知识，有实际的项目经验； 具备以下者优先 1. 在算法比赛(kaggle/acm/kdd cup等)有获奖经历的同学优先； 2. 在相关国际**会议上有论文发表或深入研究经历的同学优先； 3. 具有大数据相关系统(如Hadoop、Spark、Storm、Flink等)的使用经验者优先； 岗位亮点 -能够触达金服全部业务线，有充分的机会提升业务理解； -团队技术氛围好，紧跟大模型和图学习的技术前沿；

职责描述： 1、针对实际业务需求，深入分析现有算法与模型，给出有效解决方案，并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法，并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计，为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造，统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题； 任职要求： 1、精通统计学、数据挖掘，机器学习算法，具有独立编程能力，深入理解各种常用基本机器学习算法； 2、精通python或java，熟练使用一种以上数据分析工具，熟悉linux、sql； 3、熟悉机器学习建模流程，有推荐，预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术； 5、计算机科学，统计学，数学，数据挖掘，信息技术等相关专业，3年以上工作经验

职位关键作用和职责： ～您将在公司中扮演关键的技术角色，负责参与知识图谱的全流程构建与优化。 ～通过研发自动化 / 半自动化构建流程与关键方法，提升知识图谱的构建效率和质量。 ～深度参与实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等核心工作，确保知识图谱的准确性和完整性。 ～同时，将知识图谱成功应用于搜索、智能问答、信息推荐等实际场景，为用户提供更加智能和精准的服务。 ～此外，您还需追踪知识图谱相关前沿算法、技术，结合客户应用场景，探索创新解决方案并应用于实际业务，为公司的技术领先地位奠定基础。 职位要求： ～本科及以上，具备三年以上知识图谱相关工作经验。 ～熟练掌握图谱相关技术组件，如：Neo4j 等。 至少在以下领域有过深入研究或丰富的工程经验：文本挖掘、中文 NLP、信息检索等。 ～有知识图谱相关实际有效产出项目经验者将优先考虑。 ～具有较强基础算法和编程能力，熟练掌握 Python 语言，面相对象的Python编程，精通正则表达式。 ～拥有 NLP 知识图谱的具体案例经验，熟悉图谱建设的方法和流程，掌握最佳图谱实践。 ～能够通过 Python 实现自动化建设图谱，优化图谱查询。 ～熟悉最新的 LLM 结合知识图谱的新技术，包括LLM辅助知识图谱建设，以及知识图谱反辅LLM能力等最新技术。 如果您渴望在知识图谱领域大展身手，拥有创新思维和技术实力，我们诚挚地邀请您加入我们的团队，共同开创美好的未来！

工作事项：负责设计和实施先进的知识图谱解决方案，以支持公司的智能对话系统和其他人工智能应用。与跨学科团队合作，利用您的专业知识来构建和优化知识图谱，确保系统能够提供准确、高效的信息检索和推荐服务。 岗位职责：设计和构建知识图谱架构，包括实体识别、关系抽取和图谱存储。 负责知识图谱的数据采集、清洗、整合和更新流程。 与自然语言处理团队合作，优化智能对话系统的问答和推荐算法。 进行知识图谱的可视化和分析，以支持决策制定和产品迭代。 跟踪最新的知识图谱技术和研究进展，评估其对公司产品的影响。 任职要求：信息管理工程、计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域理工学科背景。 有实操过知识图谱或相关领域的项目经验。 精通图数据库和图计算技术，如Neo4j、JanusGraph等。 熟悉自然语言处理和机器学习算法，具备实际项目经验。 强大的编程能力，熟练掌握Python、Java或C++等至少一种编程语言。 良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责： 1. 负责知识图谱技术研究，并提供设计方案并研制相关功能； 2. 负责相关项目中业务知识图谱的建立，并实现相应模型功能； 3. 依据标准完成相关设计文档的编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，数学、物理、计算机类等理工科相关专业； 2. 根据业务场景需求负责知识图谱领域本体构建，负责知识图谱全流程研发； 3. 有本体构建，知识图谱，图数据相关工作经验优先； 4. 熟悉UML和ER设计方法，有良好的规范意识，注重代码和文档的规范性； 5. 工作积极主动，责任心强，抗压能力强，有较强的学习能力，善于交流，有良好的团队合作精神、沟通协调能力和工作推进能力，有与业务、产品、开发等多方密切配合的经验和意识； 6. 具备很好的业务敏感度，能够深入业务。

【岗位职责】 1.完成国家重点项目中的算法调研和开发工作 2.行业图谱的构建工作。 3.负责实体关系抽取、实体消歧、数据录入等相关算法的调研和开发 4.在大模型的环境下，丰富图谱的数据，参与构建新的图谱数据录入流程， 5.算法和功能模块代码开发、后端算法 API 开发、测试、技术文档编写。 【岗位要求】 1.双一流学科本科及以上学历，自然语言处理/数据挖掘、统计、通信等相关专业 2.参与过知识图谱、NLP至少其一领域的效果优化工作，关注行业及学界进展 3.有扎实的编程能力，掌握至少一门后端编程语言（Python/Go/Java等） 4.对数据库、数据结构和算法有较为深刻的理解，至少熟悉Cypher或Gremlin图查询语言的一种。有tensorFlow/PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，有Neo4j, Titan, OrientDB等图数据库使用经验的优先 5.具有以下算法项目经验者优先：数据挖掘、知识图谱、图数据库、图网络模型 6.逻辑清晰、善于分析与总结、语言表达能力强，对自然语言处理与知识工程有浓厚的兴趣

岗位职责 1、负责参与知识图谱构建，研发自动化/半自动化构建流程与关键方法； 2、负责参与知识图谱的实体链接、关系抽取、知识融合、知识推理等相关工作； 3、负责参与知识图谱在搜索、智能问答、信息推荐等应用场景中的落地； 4、追踪知识图谱相关前沿算法、技术，结合客户应用场景，探索前沿技术并应用于实际业务。 岗位要求 1、三年以上相关工作经验。掌握图谱相关技术组件，如：Neo4j、Jena 、GraphFrame等； 2、至少在以下领域有过研究或工程经验：文本挖掘、中文NLP、信息检索等。有知识图谱相关实际有效产出项目经验者优先考虑； 3、具有较强基础算法和编程能力，熟悉Java编程。

职位描述 1.负责快手商业领域的内容理解工作，包括：商品类目/品牌/属性等结构化信息识别、直播与短视频内容理解、电商知识图谱构建、广告标签理解、本地生活商品理解、观点情感分析等，通过NLP、知识图谱、多模态等AI技术提升识别效果，进而提升公司GMV、广告收入和用户体验。 2.负责商品/短视频/直播/评论等不同内容形态的语义理解、标签识别、观点情感分析等工作，或知识抽取、实体链接、知识表征等电商知识图谱检索以及图模型建模，时刻保持技术先进性，将业界SOTA模型在快手场景落地并进行改进，追求独立创新，do cool things； 3.了解业务，与推荐系统和广告算法密切配合，能与产品、运营等角色沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的业务sense和综合素质。 任职要求 1、计算机、人工智能、数学相关专业硕士及以上学历； 2、具有良好自然语言处理、知识图谱、机器学习等方面的技术背景；有知识图谱、观点情况分析、LLM等项目经验者优先；在NLP、多模态、深度学习等至少其中一个领域有**学术论文或竞赛Top成绩者优先； 3、有电商、广告、本地生活业务经验者优先。 4、有较强数据分析和解决问题能力；有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物； 5、有强烈的责任心，良好的沟通能力和团队合作精神。

岗位职责：1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责自然语言处理及知识图谱相关开发工作；2、与知识图谱研究员、算法研究员、前端工作人员一起进行调试。岗位要求：1、有工作经验的硕士或优秀的应届硕士；2、在知识图谱、自然语言理解、机器学习算法等领域有良好的基础，有实践经验者优先；3、至少熟悉Java语言，有相关项目开发、开源项目开发经验者优先；4、熟悉Spark、Flink等大数据计算框架或常用机器学习开源框架者优先。

岗位职责： 1. 带领团队进行场景化人共智能方向的探索和研究，把NLP、NLU、知识图谱、数据挖掘等技术应用于企业商业场景创新 2. 从项目到产品，负责整个系统的智能化数据架构、算法架构的设计和实现 3. 参与关键算法的设计、实现和评估，并涉及算法进行工程化方法，落实算法解决实际问题 职位要求： 1、掌握一般性机器学习的算法和理论框架 (降维、分类、回归、排序等等),了解线性规划和凸优化等 2. 熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用Pytorch,、Tensorflow、SKLearn或其他常用深度学习工 3、具有丰富的客户问题沟通和分解能力，在机器学习/自然语言处理/知识图谱/数据挖掘领域/深度学习等4年以上实践经验 4、对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题； 5、掌握Java语言和Java的一般性开发生态，熟悉Linux脚本编程、Golang、Python等工具语言 6、热爱钻研，相信算法与数据能够帮助科学地决策、有充分的使命必达、结果导向意识和素养 7、有带团队的工作经验者优先

base嘉兴 岗位职责 1、负责多模态知识图谱算法开发与验证 2、负责针对不同博弈对抗环境制定研究思路 3、负责知识图谱相关的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1、熟练掌握Python等编程语言 2、熟悉Pytorch等深度学习框架 3、熟练掌握多模态融合方法以及图分类、推理模型。 4、有较强的钻研能力以及团队协作能力。

base嘉兴 岗位职责 1、负责多模态知识图谱算法开发与验证 2、负责针对不同博弈对抗环境制定研究思路 3、负责知识图谱相关的项目申报书编写以及调研工作 任职要求 1、熟练掌握Python等编程语言 2、熟悉Pytorch等深度学习框架 3、熟练掌握多模态融合方法以及图分类、推理模型。 4、有较强的钻研能力以及团队协作能力。

岗位职责： 1.负责独立撰写项目方案； 2.负责公司知识图谱应用项目，负责算法的设计和开发实现、性能优化等； 3.关注知识图谱，大数据等方面的前沿技术，负责NLP、知识图谱等算法实现。 岗位要求： 1.计算机相关专业，硕士及以上学历，3年以上NLP 或知识图谱相关项目经验； 2.有大规模知识图谱构建、知识融合、图数据库搭建、专家系统、图表示学习、推荐算法经验者优先； 3.熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++等至少一门语言，熟悉tensorflow、pytorch、keras一种或多种开发框架； 4.能跟踪学术界与业界最新进展，具有较强的研究能力者优先。

【岗位职责】 1、参与公司知识图谱应用项目，负责算法的设计和开发实现、性能优化等； 2、关注知识图谱，大数据等方面的前沿技术，负责NLP、知识图谱等算法实现。 【任职要求】 1、计算机相关专业，博士及以上学历，3年以上NLP或知识图谱相关项目经验； 2、有大规模知识图谱构建、知识融合、图数据库搭建、专家系统、图表示学习、推荐算法经验者优先； 3、熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python/Java/C++等至少一门语言，熟悉tensorflow、pytorch、keras一种或多种开发框架； 4、能跟踪学术界与业界最新进展，具有较强的研究能力者优先。