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1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发,包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优,设备端调试及问题修复; 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新,推进海尔语音系统架构优化升级,推进语音技术在海尔产业落地,打造标准化解决方案;
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职位描述: 1、负责对话机器人产品的智能语音交互相关算法及产品的研发工作,包括不限于语音识别、打断识别、弱语气识别等 2、负责声学模型、语言模型的训练与优化等相关工作; 3、负责算法在对话机器人产品的工程实现与性能优化。 任职要求: 1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业; 2、熟练使用C/C++编程,熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究; 3、熟悉端到端深度学习语音识别经验,熟悉wav2vec、HuBERT、WavLM等主流深度语音模型 4、有语音识别/语音合成/全双工语音等语音算法相关一年以上工作经验; 5、熟悉语音识别基本算法(HMM, GMM, CTC等)与框架(HTK, Kaldi等); 6、熟悉语音信号处理者优先,包括降噪, EC, VAD, 音频特征提取等; 7、有对话产品落地/上线者优先
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岗位职责: 1. 语音识别,声纹识别方向 需求: 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi,DeepSpeech,ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上
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15k-25k·15薪 经验不限 / 本科科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人岗位要求: 1、积极配合算法研发团队,收集,清洗,整理数据,并进行数据标注,建立算法测试/训练数据集,为算法研发人员提供数据支撑; 2、负责算法的准确性,性能,稳定性,可用性等的测试和评测,完成算法和产品的集成测试,编写测试用例和测试报告; 3、能够依据算法的不同,从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行,根据业务的不同制定不同的测试策略,使用不同的测试方法,分析定位问题; 4、参与产品需求评审,具有较好的业务理解能力和沟通能力,测试严谨认真负责。 任职资格: 1、本科及其以上学历,超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验; 2、了解自然语言处理,或语音识别的相关测试方法和基础知识,了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先; 4、掌握Python语言,使用jmeter、potman等测试工具; 5、有较强的创新能力,良好的沟通能力以及团队协作能力; 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力,团队合作精神,独立并积极主动。
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岗位职责: 1、负责音频类产品音效模块包括变声、混响和场景化音效等的设计和开发,提出创新性思路和设计方案。 2、负责回声消除、噪声抑制、自动增益控制、阵列信号处理等语音增强算法的研发和调优工作。 3、负责音频类产品算法及系统方案设计,提升音频产品竞争力。 4、负责音频领域前瞻性技术研究和探索,识别发展趋势和关键技术方向,支持产品竞争力持续领先。 任职要求: 1、声学、计算机、通信、信号处理、自动化、电子工程等相关专业本科或以上学历。 2、熟悉音频信号处理领域的基本算法,包括滤波器设计,傅里叶变换,自适应滤波等,有过实际音频算法设计和开发经验。 3、熟悉音频相关质量评估方法。 4、有音频算法相关开发经验者优先。 5、具有良好的技术热情、协作精神、学习能力、问题排查能力、沟通能力。
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1.负责语音模型算法的研发工作,包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地; 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用,及语音合成算法在对话场景的落地; 3.通过跟踪热点技术和创新,确保算法性能行业领先,帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品; 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态,跟进语音相关的前沿技术发展。
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岗位职责: 开展语音识别、声纹/语种识别、语音合成、丰富音频检测、自然语言理解、语音信号处理学、声学人工智能等研发和优化工作 任职要求: 1.**应届硕士毕业生,声学、信号处理、电子信息、计算机、自动化、人工智能等相关专业。 2.熟练掌握一种或多种编程语言,包括且不限于: C/C++、Python,Java等。 3.985、211、双一流院校应届硕士优先考虑。 4.解决北京户口。
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岗位职责: 1、负责语音识别算法的研究和语音识别引擎的开发,包括声学模型、语言模型的训练及解码器的开发; 2、负责语音识别模型的压缩和离线解码器的开发和优化; 3、负责小语种小样本数据情况下的语音识别算法性能优化; 4、针对公司硬件产品的声学特性,优化语音识别性能; 5、负责国内外语音识别/机器翻译相关领域的前沿技术研究。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、模式识别、自动化相关专业; 2、三年以上语音识别算法和系统研发经验,有部署过大型语音识别系统者优先; 3、深入了解语音信号处理,熟悉与语音识别相关的前端信号处理性能评价方法,能与前端联合调优; 4、熟悉常用的深度学习框架和语音识别框架,如Kaldi、PyTorch、TensorFlow等。
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1. 负责语音识别声学/语言模型的算法研究,模型训练以及优化; 2. 根据线上反馈对语音识别结果进行改进和优化,提升识别性能; 3. 根据最新的开源框架或者论文,配合算法研究员搭建训练和测试环境; 4. 跟踪业界最新研究方向,能独立做baseline仿真,尤其是端对端语音识别系统开发。 1. 本科学历以上,计算机、模式识别、语音信号处理等相关专业,3年以上工作经验; 2. 熟悉linux平台开发,熟练掌握python、c++/c、matlab至少一种语言,具有实际项目开发经验; 3. 了解语音识别相关原理和框架,例如sphinx,kaldi,wav2letter++等; 4. 有基于深度学习框架下训练或者开发的经验,比如TensorFlow、PyTorch、Caffe等; 5. 有较强的沟通和团队协作能力;
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岗位JD: 职位名称:语音识别算法工程师 公司背景: 公司是一家专注于语音识别领域的高科技公司,致力于为各行业提供高质量的人工智能语音服务。公司发展迅速,拥有丰富的语音识别项目经验和先进的语音识别技术。 职位描述: 职位主要职责: 1. 负责公司语音识别算法的研究、实现和维护,提高算法性能和准确性; 2. 根据项目需求,参与算法设计和评估,并确保算法满足项目需求; 3. 参与开发和维护公司核心算法,保证算法的稳定性和可靠性; 4. 协助项目经理完成项目计划,并确保项目按时完成; 5. 参与与客户的技术沟通和需求确认,确保客户需求得到准确满足。 职位要求: 1. 硕士及以上学历,计算机、电子、通信、自动化等相关专业; 2. 具备2-4年语音识别项目经验,有知名公司背景优先考虑; 3. 熟悉语音识别算法,包括深度学习、传统算法等; 4. 熟悉主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等; 5. 具备良好的编程能力,熟悉至少一种编程语言; 6. 具备较强的沟通能力和团队合作精神,能够独立工作和承担责任。 福利待遇: 1. 具有竞争力的薪资待遇,根据个人能力和业绩给予; 2. 为员工提供完善的社会保险和商业保险; 3. 提供丰富的培训机会和职业晋升空间; 4. 提供各类带薪假期、生日福利等。
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1 负责语音识别语言模型效果分析、训练及优化工作 2 跟踪语言模型深度学习前沿算法研究及应用 职位要求: 1、拥有计算机或相关专业,2年以上语音识别工作经验; 2、熟悉语音识别技术,包括GMM、HMM、DNN等常用技术; 3、熟练掌握Kaldi,SRiLM,RNNLM,TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上; 4、熟悉语言信号处理者,包括降噪,VAD,音频特征提取等; 5、精通C/C++编程语言,对数据结构和算法设计有深刻理解;
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1、参与并指导团队成员设计和研发业内前沿的高性能、高稳定性的语音算法引擎,包括语音识别解码器、语音生成引擎等,并推动高性能推理库和新算法的应用。 2、负责语音识别、语音生成、语音前端和分类等算法的工程化和落地工作。 3、与SDK及服务端同学合作,通过算法引擎,将语音技术在各业务中落地和应用 任职资格: 1、精通C/C++编程,精通数据结构和算法设计,有良好的编程功底,熟悉系统性能调优的方式,熟悉Linux开发环境。 2、具备语音识别解码器开发经验,熟悉Kaldi/Pytorch/Tensorflow,熟悉音频特征、神经网络推理。 3、熟悉常见机器学习、深度学习算法。 4、有定点量化、指令集优化、CPU/GPU高性能计算优化经验者优先。 5、具有强烈的自我驱动能力、良好的沟通和团队合作能力,有团队管理经验或者虚线带人经验者优先。
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你的主要工作内容是持续优化 Whisper 开源语音识别模型的准确度和性能: Whisper: https://github.com/openai/whisper 不需要training模型,更多在它的基础上去想办法优化,issue里面也有非常多的讨论。 相关优化项目: 1. https://github.com/m-bain/whisperX 2. https://github.com/jianfch/stable-ts 你可以先了解看看,如果能力相符,我们会尽可能给你提供一份高于平均市场价的实习工资。 有相关经验优先,会考核优化思路。 我们是个很小的团队,都是资深技术人员,相处简单,以结果为导向。 不加班,有下午茶,可申请远程工作。
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语音识别算法研究博士后 研究方向: 半监督、无监督、大规模预训练模型的在ASR领域的应用研究。探索课题包括但不限于: 1、探索利用大规模互联网、海量业务数据进行数据挖掘,探索低成本构建高质量训练数据的方法(类似wenetspeech、gigaspeech) 2、研究利用大规模预训练模型改善识别效果、鲁棒性的高效可落地方法; 3、尝试利用大语种(有丰富的训练数据)、预训练模型,低成本快速扩展ASR支持的语言、方言的技术方法。 职位要求: 1、年龄在35周岁以下,获得博士学位不超过三年(含应届); 2、AI、机器学习等相关专业,具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底; 3、熟悉语音识别、预训练模型、半监督、无监督等相关算法,有相关项目落地经验的优先; 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强,有较好学术成果着优先。
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工作职责: 1、负责语音识别/语音唤醒相关算法研究和开发 2、负责语音识别/语音唤醒引擎相关工具的开发与维护,以及相关工具文档的撰写 3、负责与产品部门对接引擎输出,提供技术支持 任职资格: 1、语音识别/语音唤醒算法2年以上工作经验 2、熟悉主流语音识别/语音唤醒算法,具有模型训练经验和模型调优能力 3、负责推理加速算法的研发和实现,包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等 4、精通Kaldi、Pytorch、Espnet、Wenet、DeepSpeech、Speechbrain等一种或多种算法框架,有端到端搭建语音识别系统的经验 5、专业背景:计算机,通信工程,电子信息工程等相关专业硕士及以上 6、熟悉 Linux 环境开发,熟悉C/C++ 开发者优先 7、在interspeech/icassp等会议有发表过文章者优先考虑 8、较强的英文论文阅读能力,沟通能力和良好的团队合作精神