1. 负责设备端语音降噪唤醒、识别、语义理解问题排查及优化研发，包括结合海尔语音设备整机结构进行语音效果问题分析、算法调优，设备端调试及问题修复； 2. 侧重于语音设备端降噪增强、识别、语义理解类算法研发及应用创新，推进海尔语音系统架构优化升级，推进语音技术在海尔产业落地，打造标准化解决方案；

职位描述: 1、负责对话机器人产品的智能语音交互相关算法及产品的研发工作，包括不限于语音识别、打断识别、弱语气识别等 2、负责声学模型、语言模型的训练与优化等相关工作； 3、负责算法在对话机器人产品的工程实现与性能优化。 任职要求： 1、信号处理/模式识别/人工智能等相关专业毕业； 2、熟练使用C/C++编程，熟练使用Matlab / Python / Shell等语言进行算法研究； 3、熟悉端到端深度学习语音识别经验，熟悉wav2vec、HuBERT、WavLM等主流深度语音模型 4、有语音识别/语音合成/全双工语音等语音算法相关一年以上工作经验； 5、熟悉语音识别基本算法(HMM, GMM, CTC等)与框架(HTK, Kaldi等)； 6、熟悉语音信号处理者优先，包括降噪, EC, VAD, 音频特征提取等； 7、有对话产品落地/上线者优先

岗位职责： 1. 语音识别，声纹识别方向 需求： 1. 熟悉C++和Python 2. 熟悉机器学习和深度学习算法 3. 熟练使用Pytorch或TensorFlow 4. 有Kaldi，DeepSpeech，ESPNet经验优先 5. 每周实习时间保证4天以上

岗位要求： 1、积极配合算法研发团队，收集，清洗，整理数据，并进行数据标注，建立算法测试/训练数据集，为算法研发人员提供数据支撑； 2、负责算法的准确性，性能，稳定性，可用性等的测试和评测，完成算法和产品的集成测试，编写测试用例和测试报告； 3、能够依据算法的不同，从服务业务的功能、效果、稳定性进行测试设计与执行，根据业务的不同制定不同的测试策略，使用不同的测试方法，分析定位问题； 4、参与产品需求评审，具有较好的业务理解能力和沟通能力，测试严谨认真负责。 任职资格： 1、本科及其以上学历，超过1年TTS\ASR\NLP的相关测试经验； 2、了解自然语言处理，或语音识别的相关测试方法和基础知识，了解asr、nlp、tts的测试流程 3、熟悉测试流程以及测试相关技术者优先； 4、掌握Python语言，使用jmeter、potman等测试工具； 5、有较强的创新能力，良好的沟通能力以及团队协作能力； 6、良好的责任心、逻辑性、沟通能力，团队合作精神，独立并积极主动。

岗位职责： 1、负责音频类产品音效模块包括变声、混响和场景化音效等的设计和开发，提出创新性思路和设计方案。 2、负责回声消除、噪声抑制、自动增益控制、阵列信号处理等语音增强算法的研发和调优工作。 3、负责音频类产品算法及系统方案设计，提升音频产品竞争力。 4、负责音频领域前瞻性技术研究和探索，识别发展趋势和关键技术方向，支持产品竞争力持续领先。 任职要求： 1、声学、计算机、通信、信号处理、自动化、电子工程等相关专业本科或以上学历。 2、熟悉音频信号处理领域的基本算法，包括滤波器设计，傅里叶变换，自适应滤波等，有过实际音频算法设计和开发经验。 3、熟悉音频相关质量评估方法。 4、有音频算法相关开发经验者优先。 5、具有良好的技术热情、协作精神、学习能力、问题排查能力、沟通能力。

1.负责语音模型算法的研发工作，包括语音降噪增强、语音识别、语音合成等语音算法的研发和应用落地； 2.侧重于语音降噪增强、识别类算法在智能家居会话场景的应用，及语音合成算法在对话场景的落地； 3.通过跟踪热点技术和创新，确保算法性能行业领先，帮助海尔产业产生实际价值和打造业界领先的语音应用产品； 4.持续关注学术界和行业的最新研究动态，跟进语音相关的前沿技术发展。

岗位职责： 开展语音识别、声纹/语种识别、语音合成、丰富音频检测、自然语言理解、语音信号处理学、声学人工智能等研发和优化工作 任职要求： 1.**应届硕士毕业生，声学、信号处理、电子信息、计算机、自动化、人工智能等相关专业。 2.熟练掌握一种或多种编程语言，包括且不限于: C/C++、Python，Java等。 3.985、211、双一流院校应届硕士优先考虑。 4.解决北京户口。

岗位职责: 1、负责语音识别算法的研究和语音识别引擎的开发，包括声学模型、语言模型的训练及解码器的开发； 2、负责语音识别模型的压缩和离线解码器的开发和优化； 3、负责小语种小样本数据情况下的语音识别算法性能优化； 4、针对公司硬件产品的声学特性，优化语音识别性能； 5、负责国内外语音识别/机器翻译相关领域的前沿技术研究。 任职要求: 1、硕士及以上学历，计算机、模式识别、自动化相关专业； 2、三年以上语音识别算法和系统研发经验，有部署过大型语音识别系统者优先； 3、深入了解语音信号处理，熟悉与语音识别相关的前端信号处理性能评价方法，能与前端联合调优； 4、熟悉常用的深度学习框架和语音识别框架，如Kaldi、PyTorch、TensorFlow等。

1. 负责语音识别声学/语言模型的算法研究，模型训练以及优化； 2. 根据线上反馈对语音识别结果进行改进和优化，提升识别性能； 3. 根据最新的开源框架或者论文，配合算法研究员搭建训练和测试环境； 4. 跟踪业界最新研究方向，能独立做baseline仿真，尤其是端对端语音识别系统开发。 1. 本科学历以上，计算机、模式识别、语音信号处理等相关专业，3年以上工作经验； 2. 熟悉linux平台开发，熟练掌握python、c++/c、matlab至少一种语言，具有实际项目开发经验； 3. 了解语音识别相关原理和框架，例如sphinx，kaldi，wav2letter++等； 4. 有基于深度学习框架下训练或者开发的经验，比如TensorFlow、PyTorch、Caffe等； 5. 有较强的沟通和团队协作能力；

岗位JD： 职位名称：语音识别算法工程师 公司背景： 公司是一家专注于语音识别领域的高科技公司，致力于为各行业提供高质量的人工智能语音服务。公司发展迅速，拥有丰富的语音识别项目经验和先进的语音识别技术。 职位描述： 职位主要职责： 1. 负责公司语音识别算法的研究、实现和维护，提高算法性能和准确性； 2. 根据项目需求，参与算法设计和评估，并确保算法满足项目需求； 3. 参与开发和维护公司核心算法，保证算法的稳定性和可靠性； 4. 协助项目经理完成项目计划，并确保项目按时完成； 5. 参与与客户的技术沟通和需求确认，确保客户需求得到准确满足。 职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子、通信、自动化等相关专业； 2. 具备2-4年语音识别项目经验，有知名公司背景优先考虑； 3. 熟悉语音识别算法，包括深度学习、传统算法等； 4. 熟悉主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等； 5. 具备良好的编程能力，熟悉至少一种编程语言； 6. 具备较强的沟通能力和团队合作精神，能够独立工作和承担责任。 福利待遇： 1. 具有竞争力的薪资待遇，根据个人能力和业绩给予； 2. 为员工提供完善的社会保险和商业保险； 3. 提供丰富的培训机会和职业晋升空间； 4. 提供各类带薪假期、生日福利等。

1 负责语音识别语言模型效果分析、训练及优化工作 2 跟踪语言模型深度学习前沿算法研究及应用 职位要求： 1、拥有计算机或相关专业，2年以上语音识别工作经验； 2、熟悉语音识别技术，包括GMM、HMM、DNN等常用技术； 3、熟练掌握Kaldi，SRiLM，RNNLM，TensorFlow等社区开源工具中的一种及以上； 4、熟悉语言信号处理者，包括降噪，VAD，音频特征提取等； 5、精通C/C++编程语言，对数据结构和算法设计有深刻理解；

1、参与并指导团队成员设计和研发业内前沿的高性能、高稳定性的语音算法引擎，包括语音识别解码器、语音生成引擎等，并推动高性能推理库和新算法的应用。 2、负责语音识别、语音生成、语音前端和分类等算法的工程化和落地工作。 3、与SDK及服务端同学合作，通过算法引擎，将语音技术在各业务中落地和应用 任职资格： 1、精通C/C++编程，精通数据结构和算法设计，有良好的编程功底，熟悉系统性能调优的方式，熟悉Linux开发环境。 2、具备语音识别解码器开发经验，熟悉Kaldi/Pytorch/Tensorflow，熟悉音频特征、神经网络推理。 3、熟悉常见机器学习、深度学习算法。 4、有定点量化、指令集优化、CPU/GPU高性能计算优化经验者优先。 5、具有强烈的自我驱动能力、良好的沟通和团队合作能力，有团队管理经验或者虚线带人经验者优先。

你的主要工作内容是持续优化 Whisper 开源语音识别模型的准确度和性能： Whisper: https://github.com/openai/whisper 不需要training模型，更多在它的基础上去想办法优化，issue里面也有非常多的讨论。 相关优化项目： 1. https://github.com/m-bain/whisperX 2. https://github.com/jianfch/stable-ts 你可以先了解看看，如果能力相符，我们会尽可能给你提供一份高于平均市场价的实习工资。 有相关经验优先，会考核优化思路。 我们是个很小的团队，都是资深技术人员，相处简单，以结果为导向。 不加班，有下午茶，可申请远程工作。

语音识别算法研究博士后 研究方向： 半监督、无监督、大规模预训练模型的在ASR领域的应用研究。探索课题包括但不限于： 1、探索利用大规模互联网、海量业务数据进行数据挖掘，探索低成本构建高质量训练数据的方法（类似wenetspeech、gigaspeech） 2、研究利用大规模预训练模型改善识别效果、鲁棒性的高效可落地方法； 3、尝试利用大语种（有丰富的训练数据）、预训练模型，低成本快速扩展ASR支持的语言、方言的技术方法。 职位要求： 1、年龄在35周岁以下，获得博士学位不超过三年（含应届）； 2、AI、机器学习等相关专业，具有较强的深度学习相关背景技能和学习功底； 3、熟悉语音识别、预训练模型、半监督、无监督等相关算法，有相关项目落地经验的优先； 4、有较强的研究兴趣、自驱力强、团队合作能力强，有较好学术成果着优先。

工作职责: 1、负责语音识别/语音唤醒相关算法研究和开发 2、负责语音识别/语音唤醒引擎相关工具的开发与维护，以及相关工具文档的撰写 3、负责与产品部门对接引擎输出，提供技术支持 任职资格: 1、语音识别/语音唤醒算法2年以上工作经验 2、熟悉主流语音识别/语音唤醒算法，具有模型训练经验和模型调优能力 3、负责推理加速算法的研发和实现，包括但不限于模型剪枝、模型量化、模型蒸馏、模型压缩等 4、精通Kaldi、Pytorch、Espnet、Wenet、DeepSpeech、Speechbrain等一种或多种算法框架，有端到端搭建语音识别系统的经验 5、专业背景：计算机，通信工程，电子信息工程等相关专业硕士及以上 6、熟悉 Linux 环境开发，熟悉C/C++ 开发者优先 7、在interspeech/icassp等会议有发表过文章者优先考虑 8、较强的英文论文阅读能力，沟通能力和良好的团队合作精神