岗位职责: 1、主导行业市场相关分析报告撰写，全流程主导参与，根据客户喜好设计报告呈现形式； 2、数据清洗与整理，确保数据准确性与一致性； 3、优化分析报告撰写流程，不断提高分析报告产出效率与质量。 任职要求: 1.有数据分析、业务分析、BI相关工作经验2年以上，数据分析基本功扎实，有通信、互联网行业工作经验优先； 2.熟练使用PPT、Excel、Word等办公软件，语言组织能力强，善于将分析结论或方案转换为PPT、Word等形式展现； 3.熟练掌握SQL、spss及常见数据分析工具，了解一些数据挖掘算法的原理，具备复杂数据提炼和呈现能力； 4.良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，善于从海量数据中提炼出有价值信息，能够独立完成完整的业务需求分析； 5.快速精准的发现业务问题，通过深入分析寻找改善机会，跟进重点项目专题挖掘，支持业务提效； 6.定期进行行业内市场发展信息、案例的收集和整理，总结优秀营销案例，通过专业的数据知识，结合业务特点，完成指定研究报告撰写； 7.工作细心、责任心强，有良好的沟通能力、工作规划能力和主动意识。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责大数据交互式分析平台的后端开发； 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计，与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能； 3、沉淀技术文档，与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求： 1、计算机，软件工程，电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士； 2、熟悉常见的大数据系统架构； 3、熟悉一种或几种以下平台或技术：Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库（如DGraph）、Flink、Kafka； 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先； 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分； 6、具有Docker，k8s云原生技术，运维等实践经验的加分。

工作地点杭州之江实验室新园区 岗位职责： 1、参与实验室大数据分析与挖掘相关项目，负责大数据交互式分析平台的后端开发； 2、负责后端具体的需求迭代和技术流程设计，与前端工程师和算法工程师一起实现具体的需求功能； 3、沉淀技术文档，与团队一起参与项目的开源计划。 岗位要求： 1、计算机，软件工程，电子信息科学等相关专业的优秀应届硕士； 2、熟悉常见的大数据系统架构； 3、熟悉一种或几种以下平台或技术：Hadoop、Spark、Presto、Kylin、HBase、Hive、图数据库（如DGraph）、Flink、Kafka； 4、有数据挖掘、大数据分析项目经验者优先； 5、有开源项目、开源社区工作经验背景的加分； 6、具有Docker，k8s云原生技术，运维等实践经验的加分。

职位描述 1、参与快手数据平台新一代数据分析引擎的建设，支撑超大规模业务数据量，提供统一化极致性能的解决方案； 2、接受大数据平台系统设计与实现复杂度的挑战，分析和发现系统的优化点，负责推动系统的合理性、可靠性、可用性的提升； 3、和开源社区保持交流，从社区引入对公司业务场景有帮助的特性与系统，或将内部研发的功能贡献到社区。 任职要求 1、计算机或相关专业本科及以上学历； 2、熟悉主流的大数据分析引擎之一，比如 ClickHouse、Doris、Starrocks等，精读过源代码者尤佳，有开源系统二次开发经验或者所开发代码被开源社区接受者尤佳； 3、优秀的设计与编码能力，工程质量自我要求高，针对业务需求与问题，可快速设计与实现解决方案； 4、思维活跃，具备较强的问题分析与解决能力，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力。

岗位职责，包括但不仅限于以下内容： 1、负责大数据分析相关工作，从数据源收集数据，并进行加工、聚合处理，构建相关算法模型，构建知识图谱，开发和调优模型等； 2、根据业务场景，分析产品需求，完成研发任务，为公司产品提供数据支撑； 3、依照产品需求对加工后数据进行可视化处理； 4、对负责产品或模块进行相关运维工作。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机或相关专业，至少3年及以上大数据类相关工作经验 ； 2、熟练掌握python编程技能，可熟练应用各类python算法模型库，精通聚类算法等机器学习算法及应用，拥有LLM开源模型部署和调用工作经验者优先； 3、熟悉MySQL、Mongo等常见数据库，熟悉Milvus等向量数据库者优先，掌握数据查询语言SQL及优化技能； 4、熟悉Linux操作系统及常用命令，熟悉Docker容器； 5、熟悉全文检索搜索引擎，如Lucene、ElasticSearch等； 6、拥有出色的逻辑思维能力、学习能力和团队合作精神。

工作职责: 1、参与数据分析与挖掘系统的需求分析，方案设计、系统研发和业务挖掘工作 2、参与图像大数据挖掘项目的开发 任职资格: 1、熟悉Java平台IO、多线程、网络等基础知识和相关框架 2、熟悉Linux基础知识和常用命令，能较强的分析和解决问题能力 3、熟悉HDFS、Hbase、Hive等大数据存储技术工具，原理和应用 4、熟悉Yarn/Mesos、MapReduce/Spark，Kylin等大数据分析技术的一种或多种 5、熟悉数据集成和大规模数据转换技术和工具，如Kettle，Sqoop，Flume等 6、熟悉数据采集工程（爬虫）工作原理，能编写和部署大规模爬虫系统

1，根据业务场景，推进大数据并不断推进相关数据策略以及模型的优化。 2.基于行业洞察、企业运营、市场特征分析要求登。 任职要求： 1，可以挖掘海量数据库，完成项目挖掘的规划，实施分析结果报告编制 2.掌握分类，聚集方法 3、积极主动有良好的逻辑分析以及沟通表达能力。 福利待遇： 1、工作环境优美 2、五险一金、绩效奖金、全勤奖、交通补贴等 3、法定节假日正常休息，享受带薪年假、年底分红、以及年度调薪。

一、岗位职责： 1．协助金融监管部门工作，参与各项防范化解金融风险活动。 2．协助对地方金融机构进行审核、监管、风险防范和处置等工作。 3．协助对地方金融机构的数据进行统计、监测和分析研判，以提供准确的决策依据。 4．参与金融项目引进、金融发展、金融产业研究、金融政策宣传推介等工作。 二、岗位要求： 1．年龄30周岁以下，本科及以上学历，经济、金融、法律、财务、会计、审计、管理、新闻等相关专业。 2．拥有2年以上相关工作经验，具备良好的文字表达、沟通协调及抗压能力。 3．有严谨的工作态度和良好的保密意识，有较强的调研能力、文字功底。 4．熟悉相关公文写作，中共党员优先，在国家正式媒体、报刊发表过文章优先。 三、工作地点及薪资待遇 1．工作地点：深圳市 2．薪酬待遇：6K-1W，周末双休，五险一金，生日福利等

职位描述： 1、参与全流程风控体系建设，设计风控策略，参与建立风控模型，并推动落地； 2、对接技术中心，将策略需求转化为开发需求，设计指标体系等； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、对接和管理三方数据，包括三方数据源上午对接、数据评估、数据接入； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模，完成客户需求的任务； 任职要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，熟练python/R脚本编程能力； 2、计算机、统计学、应用数学、经济学相关专业，有算法和机器学习基础，能够理解常见经典模型； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、熟练进行数据清洗、数据筛选工作，有文本数据/json/html数据清洗经验，1年以上金融或银行风控模型相关项目经验； 5、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。 PS：此岗位有短期出差需求，介意者勿投

岗位职责: 1、进行大数据相关服务和技术支撑 2、不断提升数据服务质量和支撑效率 3、参与数据平台的数据治理，包括数据风险排查，数据合规处理等 4、日常跟踪大数据中数据流中存在的数据隐患，并给出数据隐患处置建议 任职要求: 1.本科及以上学历，计算机相关专业，2年以上相关工作经验； 2.熟悉Hadoop及其相关组件熟悉，有实际的大数据集群维护经验； 3.熟悉常见的应用系统架构，对架构内的数据存储和处理组件有一定维护经验； 4.能够根据现有架构和数据流转情况，对架构进行优化和提升。 5.有开发经验优先，精通一门以上脚本语言(shell/perl/python等),熟练掌握linux常规命令与工具,具有简单的Shell脚本编写能力; 6.拥有Hadoop相关证书者优先考虑，拥有超大规模Hadoop集群维护经验者优先；拥有安全类认证证书者优先；

岗位职责: 1.与业务部门沟通，确认需求后，形成技术方案 2. 协助需求管理人员确认数据处理与分析需求，主导平台应用产品的研发 ，包括数据集成、数据治理、作业调度等 3. 根据引入数据特点和平台特点（数据库、Hadoop、Hbase等），设计逻辑数据模型、物理数据模型 4. 对各类结构化/非结构化数据进行探索性分析，发现数据规律、数据质量问题 5. 根据需求设计分析模型和算法，并根据结果进行调整，达到分析目的 6. 根据业务或应用需求，协助数据资产团队完善和优化数据服务方案及数据治理等工作 7. 配合产品人员，研究并改善用户体验 任职要求: 1、***大学本科及以上学历，计算机或通信类相关专业； 2、3年及以上数据分析或软件开发经验； 3、具备通信行业数据分析经验、PB级及以上系统、大型数据仓库设计、数据模型开发等经验者优先 4、拥有CPAD、Oracle认证、AWS认证、大数据认证等相关专业资格证书者优先 知识技能要求： 1、熟悉通信行业网络与业务知识，熟悉各类支撑系统如BOSS、CRM、网管系统、ERP及相应数据结构等 2、掌握数据库/数据仓库、hadoop生态相关组件工作机理 3、掌握机器学习等数据挖掘理论知识 4、掌握软件开发与测试流程等专业知识，掌握java/python等开发语言 5、熟悉项目管理相关知识 专业技能要求： 1、具备数据库开发技能，掌握SQL、H-SQL、Mapreduce、Spark、python、R、Flink、Storm等数据处理方法 2、熟悉ETL处理，掌握数据模型设计和优化方法 3、掌握通用的数据分析、挖掘方法和工具，熟悉数据可视化工具或技术及原型系统设计工具Axure等 4、具备较强的书面和口头表达沟通技能，熟练撰写数据分析报告。

"岗位职责： 1、独立负责业务数据收集整理，搭建业务数据体系，结合业务对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析； 2、通过专题分析，对业务问题进行深入分析，为业务的策略、产品优化提供数据支持； 3、独立完成业务日常的产品运营工作，可以快速有效地取得一定的业务成果" "任职要求： 1.数学/统计学/计量经济学/计算机/运筹学等相关专业本科及以上学历，有IP网络运维背景优先； 2.有使用SQL/Python/Java等建模/可视化工具的经验，有机器学习/深度学习背景优先; 3.良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果，扎实的数理基础，包括概率/统计/实验设计/因果推断建模等相关理论知识； 4.逻辑清晰，思辨能力强，良好的沟通协作能力，较强的抗压能力，多任务处理能力和自驱力"

职位描述： 1、对行为数据进行特征工程，挖掘信用相关指标；金融领域数据产品设计、建模、优化；多种数据源的评估、清洗、整合； 2、深入挖掘和分析海量数据，得出重要的业务结论； 3、能够独立建立和测试大数据金融业务模型，并协助完成模型优化和机器学习算法更新； 4、通过主动的数据分析来帮助业务方发掘改进产品和业务，实践数据智能； 5、研究机器学习算法在不同业务场景下的应用，开发具有原创性的算法； 6、配合项目计划，负责客户驻场合作建模项目，完成客户需求的任务。 职位要求： 1、学习创新能力强、专注、善于沟通协作，要求985/211或同等学校；2、计算机或统计学专业，有算法和机器学习基础，理解常见经典模型，有1年以上非外包类数据建模项目经历； 3、分析和编程能力佳，逻辑性强； 4、了解分布式存储、计算原理，有分布式数据项目经验； 5、有金融类建模工作、或Kaggle、Topcoder、Codeforces排名者优先； 6、非常好的产品和业务感觉，能够很好的把产品和业务问题转化为分析问题，同时也能够很好的把分析结果转化成产品和业务决策； 7、做事有责任意识，有较强主动性，能够自觉完成任务和发现解决问题。

岗位职责： 1. 负责一体化智慧校园hadoop数据采集架构搭建及数据采集； 2. 负责ETL第三方数据对接平台开发、大数据关联分析、预测算法编写。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、应用数学、电子通信等相关专业； 2. 熟练搭建hadoop+spark，Flink生态下离线或在线数仓，熟练操作sqoop、hive、Flume+kafka、zookeeper、Hbase、Flink、zabbix组件； 3. 熟练应用Spark RDD 、Spark Mlib或Sklearn库中机器学习模型训练，熟练使用linux系统脚本、docker技术自动化部署生产环境，熟悉各组件运维管理。 工作地点：浙江嘉兴、广州

招聘岗位：大数据分析师 岗位职责： 1、 深入了解公司大数据和人工智能产品及相关后台技术背景，开展大数据分析与模型构建，开展数据产品的逻辑设计与运营； 2、 利用数据分析与建模方法（LR、XGBOOST或其他机器学习模型），对数据进行洞察研究，驱动产品功能优化升级； 3、 设计大数据产品迭代开发需求，持续优化数据产品，并对新需求进行功能测试，确保数据产品稳定运行 4、 处理客户线上与线下测试，协助客户线上接口对接，推进客户的数据产品使用； 5、 及时响应解答客户问题，对复杂的异常问题，协调产品、运维或研发人员予以解决； 任职要求： 1、1年以上数据分析与建模工作经验，本科及以上学历 2、熟练使用数据分析工具Python或 SAS，熟悉风险评分建模的优先考虑 3、了解数据处理及分析方法，熟悉逻辑回归（LR）、树模型（XGBOOST）及其他机器学习模型 4、具有较强的观察力、执行力、应变能力、客户服务能力； 5、有强烈的进取精神、创造性和学习能力，能独立分析问题和解决问题。 6、责任心强，善于主动学习，能够承受较大工作压力，很好的服从工作安排； 工作地点：上海