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职位职责: 1、模型运营:为特定任务选择最合适的模型,排查模型性能问题或错误,并及时向模型开发者(算法工程师)提供反馈; 2、模型与政策对齐:通过提示工程和其他先进技术,确保模型输出符合商业化内容审核政策和相关法律要求; 3、大模型应用管理:端到端管理针对特定任务类型的大模型应用,包括但不限于评估数据集准备、提示词工程、RAG数据集准备,进行测试和迭代改进以增强准确率与召回率; 4、应急响应:调查应急事件(如误判与漏放),诊断根本原因,提出并实施提示词、模型或其它解决方案的改进以减提高大模型审核质量,对系统性问题进行及时归因和整改; 5、跨部分合作:与算法工程师紧密合作,在生产环境中部署、监控和维护大模型应用;持续优化模型的使用成本、处理时效和准确性,同时确保整体系统的高可扩展性;与政策、法律和合规团队合作,共同提升内容审核政策与业务的匹配度,同时保证模型与政策的对齐;与产品和工程团队合作,将大模型审核的各项能力及时集成到审核工具和平台中。 职位要求: 1、3年以上产品运营,项目管理或产品相关经验,具备广告审核业务经验优先; 2、拥有质量相关经验,熟悉质量管理体系,对于质量改进方法论有深刻见解; 3、优秀的数据分析能力,能独立分析并解决复杂问题;高度的数据敏感度,善于解读数据,并依此驱动决策; 4、出色的英文沟通和协调能力,具备扎实的书面表达及数据分析技巧; 5、具备团队协作精神,有同理心,能适应快节奏的工作环境,并在压力下保持高动力和韧性。
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职位职责: 1、Prompt设计与优化,将审核规则转化为可执行的Prompt设计,确保大模型在内容审核中的高效应用,通过数据分析和模型反馈,持续优化Prompt设计,提升审核策略的精准度; 2、自动化审核策略落地,推动闭环自动审核策略的上线,优化审核效率与准确性,监控策略执行效果,及时调整Prompt设计以应对业务变化; 3、垂直业务支持,针对垂直业务领域,落地已有的解决方案,确保大模型在特定业务场景中的应用效果,独立负责垂直业务的核心指标,确保内容审核策略的持续优化与业务目标的达成; 4、跨部门协作,与合规、产品、技术、数据团队紧密合作,确保Prompt设计符合政策要求并具备可操作性,推动大模型在更多业务场景中的应用; 5、数据分析与报告,通过数据分析工具(如Excel、SQL、Python等)驱动决策,定期输出运营报告,分析策略效果并提出改进建议。 职位要求: 1、本科及以上学历,计算机科学、数据科学、法律、合规管理、语言学或相关专业优先; 2、1-3年相关领域运营治理工作经验,具备电商、内容审核、自然语言处理(NLP)或大模型Prompt设计经验者优先; 3、具备较强的逻辑思维能力,能够将审核规则转化为技术解决方案,同时良好的项目管理能力,能够在快节奏的工作环境中适应不断变化的项目需求者优先; 4、熟练使用数据分析工具(如Excel、SQL、Python等),能够通过数据分析驱动决策; 5、中英文流利,能够进行跨文化沟通,包含但不限于能够与合规、产品、技术、数据团队高效协作。
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岗位职责: 1、参与媒体专业领域大语言模型的研究、构建与迭代,负责预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作; 2、逐步加深和丰富基座大模型的智能体能力,为智能体应用建设沉淀技术与经验; 3、负责RAG、Agent等通用应用流程框架设计实现和策略制定; 4、探索大模型能力在业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 岗位要求: 1、硕士及以上学历,计算机、智能科学、数学专业方向出身; 2、具备非常扎实的算法功底,熟练掌握NLP的常用技术手段,有工业界内容理解和生成成熟实战经验; 3、拥有大规模语言模型的预训练和微调经验,熟练掌握常见开源模型的底层设计原理; 4、对于Dense架构和MoE架构大模型的设计实现细节有充分掌握,并有一定的实际操作经验; 5、良好的逻辑思维能力和数据敏感度,优秀的分析和解决问题能力,对挑战性问题充满激情,自驱有追求,具备较强的攻坚能力。
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岗位职责: 1. 研发人工智能领域的相关算法实现, 可以选择NLP、语音、图像领域其中之一。 2. 结合行内业务需求,设计实现方案,并基于大模型进行场景开发和模型的微调优化。 3. 跟踪和关注大模型推理训练领域的前沿技术和趋势,进行技术调研和应用。 岗位要求 1.计算机、电子通信、数学等相关专业,硕士及以上学历或优秀本科生; 2.具备优秀的编程能力,熟练使用Python/C/C++的其中一种; 3.对机器学习、深度学习等人工智能领域有兴趣,有相关领域课题研究或项目经验者优先;; 4.有期刊论文发表或计算机相关竞赛经验者优先; 5. 出色的问题分析及解决能力,能自我驱动,持续面对挑战,积极主动、踏实勤奋。
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岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。 岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。 2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。 3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。 4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。 5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。 2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。 3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。 4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。 5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。 加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。 2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。 3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。 4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。 5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。 6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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岗位描述 我们正在寻找一位大模型算法工程师,加入我们的DeepBank算法团队,负责提升 Agent 的规划、推理能力,构建知识库,并探索知识与大模型的融合。 岗位职责 1、Agent 核心算法研发与优化: 深入研究并实现先进的 Agent Planning 和 Reasoning 算法,提升 Agent 在复杂任务场景下的自主规划、逻辑推理、决策制定和问题解决能力 。 2、知识库构建与维护: 负责 Agent 研发平台所需知识库的构建、更新和维护工作,确保知识的准确性、完整性和时效性 。 3、知识与大模型融合研究: 跟踪和研究知识与大模型结合的前沿技术,探索新的方法和潜在的应用场景 。重点研究和实现基于检索增强生成(RAG)的 Agent 系统,探索利用知识图谱等结构化知识增强大模型的推理能力 。 4、特定领域 Agent 算法调优: 针对特定的应用领域,研究和优化 Agent 的算法和策略,以提升其在实际业务场景中的效果 。 5、参与平台技术方案设计与实施: 参与 Agent 研发平台的技术架构设计、模块划分和接口定义工作 。 任职要求 1、计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业硕士及以上学历 。 2、精通 Python 编程,熟悉深度学习框架如 PyTorch 或 TensorFlow 。 3、具备扎实的机器学习、深度学习、强化学习等理论基础,熟悉 Transformer 模型 。有大模型相关项目经验者优先 。 4、熟悉人工智能 Agent 的基本概念和原理 。熟悉 Agent Planning、Reasoning 等关键技术,了解 RAG、Function Calling 等优先 。 5、具备较强的逻辑思维能力、问题解决能力和快速学习能力 。 加分项 1、有实际 Agent 研发或相关项目经验,熟悉 Agent 框架(如 LangChain、AutoGen 等)。 2、熟悉知识图谱、向量数据库等知识库相关技术或工具 。 3、在 AI 会议或期刊上发表过相关论文 。 4、有参与或贡献优秀的开源项目经验 。 5、具备良好的中英文沟通和协作能力 。 6、有特定行业的 Agent 应用开发经验 。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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金蝶软件是一家全球知名的企业管理云SaaS公司,致力于成为“最值得托付的企业服务平台”。随着人工智能技术的飞速发展,金蝶已全面启动“All in AI”的产品战略,我们正在寻找一名经验丰富的大模型资深产品经理,负责洞察和规划企业场景下大模型应用的设计和落地。欢迎各位对AI技术和产品有深刻理解、具备前瞻性思维、对打造上乘大模型产品充满激情的人才加入我们。 岗位职责: 1. 市场洞察与产品规划: 负责对市场趋势进行深入分析,识别企业级客户对大模型应用的需求和挑战,规划并定义具有前瞻性的产品方向和发展路线图,确保产品能够在全球市场中保持竞争力。 2. 产品设计与开发指导: 基于企业级应用场景,指导产品团队设计和开发大模型应用特性。挑战团队创新极限,确保产品设计和功能实现能够超越企业客户的期望。 3. 跨部门协作与项目管理: 与研发、市场、销售等部门紧密合作,确保产品规划和开发进度与金蝶的“All in AI”战略一致,及时调整策略以应对市场变化,推动金蝶打造上乘的AI产品。 任职要求: 1. 产品管理经验: 5年以上的产品管理经验,具备在快速变化的技术环境中规划和管理复杂产品的能力,有大模型企业级产品经验者优先。 2. 技术理解与适应能力: 对大模型技术有深入的兴趣和理解,能够快速吸收和应用新知识,指导团队解决面临的技术挑战。 3. 沟通与领导能力: 出色的跨部门沟通和团队领导能力,能够有效地推动项目进展和团队合作。 4. 创新思维: 具有创新思维,能够面对打造上乘大模型产品的挑战,带领团队探索新技术和新方法。 金蝶软件为员工提供具有竞争力的薪资待遇、广阔的职业发展空间和学习成长机会。如果你具备上述资质,并且对推动金蝶“All in AI”战略,打造上乘的大模型产品充满热情,我们诚邀你加入我们的团队,共同开创美好未来。
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我们需要您: 1.从事大模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于训练任务优化、知识融入更新、模型性能提升等 2.跟进业界前沿的相关SOTA模型技术,保持技术先进性,应用到产品工程中 我们需要您具备: 1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,算法理论与工程技术扎实,具有3年以上计算机NLP/CV/ML相关工作经验 2. 熟练使用pytorch/tensorflow/deepspeed等至少一种框架,能独立实现前沿模型,有NLP/CV/ML顶会发表经验者(ACL/EMNLP/CVPR/ICCV/NeurIPS等)优先; 3. 在NLP/LLM/多模态有深入算法研究与研发实践,有FT、预训练、可控内容生成方向经验者优先 4.懂业务,有良好沟通、分析解决问题和团队协作的能力;自我学习能力,保持对事物的好奇心。 加分项 (满足其一即可): 1. 熟悉主流开源大模型(GPT2/LLAMA/GLM等) 2. 有过大模型prompt learning、FT相关优化工作 3. 有过预训练大模型的相关工作 4. 有过DAU过百万产品的算法研发经验
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、负责端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、负责训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、5+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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基础研发平台是美团的核心技术平台,立足于“零售+科技”的战略定位,通过打造人工智能、大数据、云计算、安全等核心技术能力,以及研发效能平台、企业应用平台等公共服务,为业务提供稳定安全、扩展易用、技术领先的平台技术和产品服务。 在这里,我们会参与到最前沿的技术研发和探索;能够接触超规模集群、海量数据,挑战高复杂业务场景,有机会与业界一流的工程师一起并肩前行。 在这里,我们有超强的技术氛围,持续向社区贡献业界实践,加速行业技术发展;我们有完善的互联网学习生态圈,重视底层逻辑和方法论,助力职业生涯的非线性成长。 真诚地邀请你,和我们一起驱动技术发展,创造行业价值。 岗位职责 1、参与端到端开发新的 AI 功能,在整个 ML stack 中身兼数职。 2、训练新的模型,在效果、规模和推理速度方面迭代到先进的技术水平。 3、设计能够评估模型不同角度的评估方案。 岗位基本需求 1、3+ 年使用深度学习框架(如 Pytorch、Tensorflow、Jax)的经验。 2、Python 能力优秀 具备以下者优先 之一即可 1、有训练过 generative models 的经验。 2、在设计、训练、评估和部署机器学习模型(尤其是LLM)方面有深刻的理解。 3、具有使用 CUDA 或 Triton 编写 GPU 内核的经验。 4、有使用现代类型化语言(如Golang)编写高性能服务的经验。 5、具备数学或者物理背景。 岗位亮点 1、获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累,包括且不限于对 Scaling law、MoE、RLHF 、Long context 、CharacterAI 等技术方向的全新理解。 2、丰富的数据和GPU资源。
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工作职责: 1. 多模态大模型:探索跨模态的信息对齐方法,探索多模态大模型的继续预训练、指令微调等技术,探索多模态的数据质量评估和清洗方法。 2. 多模态大模型应用:解决多模态大模型工程化过程中的难题,推动多模态大模型在微博场景落地。 任职要求: 1. 自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业,本科及以上学历,研究生优先。 2. 在计算机视觉或多模态理解与生成方面有扎实的知识基础,熟悉主流的多模态大模型或图片、视频生成模型,如LLaVA、Qwen-VL、SD、FLUX、OpenSora等。 3. 在多模态理解或多模态生成等应用方向具备1年左右,或在计算机视觉领域具备2年以上相关工作经验,两者满足其一即可。 4.熟悉Pytorch、Transformers 等常用工具的使用,具备扎实的编程基础。 5. 赛事获奖或开源项目贡献者优先。
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职位描述 1. 负责大模型技术在微博搜索场景的应用,提升用户满意度,包括但不局限于基于微博结果的内容生成、内容分析、搜索规划、搜索增强等。 2. 负责大模型技术在在文本生成、知识库建设、记忆能力、对话、推理能力增强等方面前沿技的跟进、创新,探索适合微博场景的应用解决方案; 任职要求 1. 计算机、人工智能等相关专业***硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2. 熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Pytorch/Tensorflow等算法框架 3. 熟悉RAG相关原理,熟悉大语言模型 SFT/RLHF 等技术; 4. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀; 5. 有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先;
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
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背景: 在通用大模型开放和开源背景下,我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层,基于最右社区积累的海量数据优势,我们会从AI社交,AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。 职位描述: 1. 负责大型语言模型的技术探索和实践落地,包括但不限于 CPT、SFT、DPO、GRPO 等技术 2. 从语言模型的角度,优化模型性能,关注语言模型中的幻觉、长上下文理解、指令遵循、模型评估等问题 3. 关注对话聊天场景,面向应用针对性建模和调优 4. 跟进大模型前沿最新学术研究进展,并运用到模型训练中 要求: 1. 算法及应用综合能力优秀,有大模型经验或推荐/搜索/广告算法领域的技术和实际经验 2. 具备较强的技术攻关能力,能够跟进领域内最新技术研究成果,并结合应用场景快速实验和调优 3. 理解业务目标并能进行合理拆解,具备良好的团队合作精神和沟通意识,对社区,内容平台,社交等产品领域的算法技术有强兴趣
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岗位职责: 1、根据业务需求对市面主流大模型进行选型,利用 A/B 测试等方法,对创作的提示词进行效果评估,总结优势与不足,形成详细分析报告。 2、根据运营需求调教大模型提示词,收集并分析模型基于不同提示词的输出结果数据,如回复的准确性、相关性、完整性等,根据评估反馈持续优化提示词,提升模型的回复质量。 3、精通提示词工程相关方法与策略,能根据不同抖音汽车直播场景和业务需求,高效完成提示词的创作、优化及管理工作。 4、熟悉 TTS 合成技术原理,可熟练运用相关工具和方法,对 TTS 合成音频进行全方位参数优化、语音风格塑造等改进,使其适应抖音 AI 直播场景需求。 5、监测提示词输出文本结合 TTS 合成音频的口语化程度、清晰度、语调自然度等指标,深度分析数据,定位问题;协同研发,从模型参数、音频算法等方面提出优化建议,提升音频质量。 任职要求: 1、2 年以上人工智能产品运营经验,有汽车行业经验、熟悉TTS应用者优先,具备数据分析、用户反馈处理或内容运营经验,有抖音直播运营经验者加分。 2、熟练掌握 Excel等办公软件,具备良好沟通协作与文字撰写能力,学习创新能力强,适应变化快,工作负责,注重用户体验,对抖音直播流行文化有敏锐感知。