职位描述： 1. 负责阿里拍卖数据方向的规划和建设，共同构建阿里拍卖数据资产 2. 负责离线数仓和实时数仓工作，包括但不限于数据开发、性能优化、数据运维、数据治理，为下游使用方提供可靠、统一的离线+实时数据 3. 沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，沉淀用户画像、投资人、商品库等数据产品，与BI、算法、产品、运营等团队合作，实现数据精细化运营，实现数据驱动业务增长 任职要求 1. 计算机相关专业，本科及以上学历，1~6年大数据开发相关工作经验 2. 精通Java/Python/Scala等至少一门语言，熟悉Hadoop/Spark/Hive/HBase/Flink等大数据研发工具 3. 熟悉数仓建设方法论，精通ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析有深刻理解，具备对PB级数据的加工处理和性能优化 4. 有ClickHouse/Druid/Kylin/Superset等OLAP和数据可视化相关经验者优先，有源码阅读经验者优先 5. 良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己

岗位描述: 1、主导速卖通国际化电商业务的监管数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、通过抽象速卖通国际技术平台的业务域，建立灵活、易用、高效、标准的国际数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 3、能从业务视角，深刻理解数据，洞察机会与风险。 岗位要求: 1、本科以上学历，3年以上数据相关工作经验；具有良好的英语听说读写能力，可进行基本的英语对话，有海外经验尤佳； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、具备一定的JAVA或Python语言的开发能力，具备机器学习算法能力尤佳； 4、具有一定项目管理能力，随机应变能力强； 5、了解或者参与过相关国际监管数据开发的优先； 6、欢迎聪明、乐观、皮实、自省的您！

职位描述 1、负责Aliexpress国际化电商业务的商家数据体系建设，通过数据建模和数据挖掘能力，为业务迅速发展保驾护航； 2、建立灵活、易用、高效、标准的国际商家数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、准确的数据； 4、能从业务视角，深刻理解数据和业务，洞察机会与风险。 职位要求 1、本科以上学历，1年以上数据相关工作经验； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验； 3、对数据挖掘和机器学习有所了解，包括常用的机器学习算法和数据建模过程的优先； 4、良好的沟通表达能力和团队合作精神，有一定的组织协调能力，学习能力强有责任心，不断挑战自己；

职位描述 1、理解数据底层， 掌握数据来龙去脉，熟练、高效、准确的获取和汇总相关数据，验证数据可用性；  2、结合业务特性、业务模式，制定合理的业务测量、分析、评估的指标体系，客观、全面地反映业务状态 ； 3、基于数据、事实，进行严谨的逻辑解析，用清晰的结构框架对问题背后的原因进行分解，沉淀分析方法论；  4、以商业理解与数据分析为基础，及时、准确地帮助客户提供基于事实与分析的判断与建议，并主动跟进决策落地执行。 职位要求 1、熟练的SQL能力； 2、熟练的数据分析能力 ，有一定的业务理解能力，保持对业务的好奇心； 3、有搜索推荐等用户分析经验的优先，有电商用户分析经验的优先。

阿里巴巴集团-1688-跨境业务急招正编 招聘业务分析师 职位描述： 1、基于业务目标及商业模式，搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架。同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题。 2、通过分析报告或专题研究等形式，对业务问题进行深入分析，为平台机制、供给策略、行业优化、产品方向、资源调配等业务决策提供数据和分析支撑，输出经营管理建议，协助达成业务目标并提升效率。 3、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀，抽象、提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。 任职条件： 1、本科以上学历，统计、数学、商业分析、计算机技术专业优先，有电商、增长行业数据背景优先。 2、练使用SQL，Python/R等分析工具，有良好的的领域数据建模能力和业务拆解能力，具备数据可视化能力，独立产出数据分析报告，熟悉常用的数据挖掘算法。 3、对商业机制和业务模式有较为深刻的理解，能够独立撰写和陈述商业数据分析报告，实现数据驱动业务的发展。

职位描述 1. 利用数据科学的方法和工具，对供应链进行建模、仿真和优化，提升供应链效率、降低供应链成本； 2. 收集、整理和分析供应链领域的数据，发现潜在问题和机会，提出相应的解决方案； 3. 协助制定和实施供应链策略，提高供应链效率、降低供应链成本； 4. 与其他部门和团队合作，通过数据可视化工具，向非技术成员解释复杂的供应链数据和趋势； 职位要求 1、计算机、统计、应用数学、运筹学、经济学或者类似专业的教育背景； 2、熟练掌握数据科学和机器学习等相关算法和工具，如Python、R、SQL等； 3、具有优秀的数学和统计学基础，能够分析和处理大规模数据； 4、有供应链管理、物流优化、仿真和建模等相关工作经验者优先； 5、具有良好的问题解决能力，能够独立思考并解决复杂的供应链问题，同时也能够很好地把分析的结果转化成产品和业务决策； 6、良好的沟通和协作能力，能够与不同部门和团队进行有效的合作和交流。

工作内容： 1. 负责公司办公网数据安全风险发现、评估和整改推动治理工作，开展日常权限、应用等数据安全管理和审计工作，包括人员培训、审批、流程建设、通用能力沉淀、治理指标开发工作、安全事件响应和调查等。 2. 负责公司离线数据、在线数据等数据安全治理工作，包括数据资产识别、数据分类分级、数据权限治理、数据生命周期安全合规能力建设、数据流动策略管理和推动产研进行产品改造和优化等工作。 3、负责公司生态服务商、外包伙伴等二方三方数据安全管理和监督审计工作，推进生态数据安全风险是识别发现治理工作，对发现的问题提出纠正和预防措施建议，推动生态安全管理和控制措施的改进等工作。 岗位要求： 1. 具备较强风险管理意识，具备办公安全管理、安全评估或安全审计、或数据安全治理经验； 2. 了解国家数据安全、个人信息保护相关的法律法规要求，熟悉相关标准如35273、37988等技术规范； 3. 了解常见数据安全技术及解决方案，具备数据安全治理或数据审计实施经验者优先； 4. 具备一定的编程基础，精通SQL，熟悉至少一门编程语言（JAVA/PYTHON/Go/NodeJs）； 5. 有较强的项目管理和沟通协调能力，良好的责任心和团队协作精神。

【P5-P8均有HC，根据面试表现和经验而定】 职位描述 1. 负责开发和优化新一代多模态AI搜索系统，包括但不限于多模态模型训练、跨模态生成与检索、多模态Agent等。 2. 负责搜索系统算法设计与实施，负责搜索系统中的多模态query理解、召回、相关性排序等关键模块的算法设计与优化。 3. 跟踪多模态大模型方向前沿问题的研究，将业界SOTA模型在业务场景进行产品化落地。 职位要求 1. 计算机科学、人工智能、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历，有多模态大模型相关研究或实际项目经验者优先。 2. 熟悉搜索引擎的基本原理和算法，包括query理解、召回、相关性排序、个性化推荐等，有多模态搜索和图搜经验者优先。 3. 深入理解GPT-4o/Qwen-VL/InternVL等 MLLM模型，具备大模型post-training训练经验，以及数据构造和评测经验。 4. 加分项：在ICLR、CVPR、ICCV、ACL、NeurIPS等顶会上发表过论文；具有大型搜索产品核心算法优化的实际工作经验者优先。 如果你对多模态大模型和搜索系统有浓厚兴趣，并期望在前沿技术领域有所作为，欢迎加入我们，共同探索新一代AI搜索引擎的算法架构，提升搜索结果的精准性和用户体验。

1、参与高德云图嵌入式产品开发； 2、负责相关产品的模块编码和单元测试； 3、负责编写产品相关技术文档； 4、负责分析和快速排查线上问题，并解决问题； 职位要求： 1、掌握C++和Android编程，有一定的实际开发经历； 2、熟悉C/C++常用API，具备较强的开发、调试能力；熟悉Android编程或有cmake编译经验者优先；

岗位职责： 1、负责平台会员研发工作，包括业务功能实现和线上代码调优，以及会员基础平台能力建设； 2、深入理解业务，主导架构设计及核心开发工作，推动技术架构升级和会员体验升级，解决会员成长链路问题； 职位要求： 1、计算机相关专业**本科或硕士学历，2年以上相关Java研发工作经验。 2、具有扎实Java功底，对JVM的原理有一定的了解，具有较好的Java IO、多线程、网络等方面的编程能力。 3、对常用 Java 开源框架或者库，比如Spring、MyBatis、Struts、Tomcat等运行原理有较好的理解。 4、精通数据库设计，优秀的SQL编写及调优能力；熟悉常见NoSQL存储，如hbase、memcached、redis、mongodb等。 5、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验，熟悉常规的分布式架构，熟悉缓存、消息队列等开源中间件。 6、热爱技术，快速学习，行胜于言，具有代码质量和编码规范意识。 7、沟通顺畅，主动思考，能独立分析和解决问题，具有团队合作意识

LAZADA-引擎架构工程师-北京 所属部门: LAZADA 学历: 本科 工作年限: 3 年 职位描述 Team and Role Introduction: 我们是AIDC 支持搜推广的算法工程团队，该职位负责AE和Lazada的算法工程和大模型相关优化，包括离线训练优化、在线推理优化、大模型训练流程构建等； Responsibilities: 1、负责LAZADA搜索、广告及推荐引擎架构的设计与研发工作； 2、海量数据的特征工程、离线训练、在线推理系统构建； 3、支撑海量数据的离线+实时流计算工程研发； 4、大数据高性能分布式处理平台技术研发。 职位要求 Requirements/Qualifications(must have): 1、具备扎实的数据结构、算法设计、设计模式、操作系统、网络编程等基础知识； 2、精通Linux平台的C++/Java编程，熟悉Python等至少一门脚本语言； 3、了解大规模、高并发、分布式系统设计，有搜索、推荐或广告引擎的相关开发经验； 4、了解机器学习和深度学习算法，有算法工程开发经验； 5、具备良好的沟通和协作能力、持续的自驱力和较强的责任感。 Requirements/Qualifications(good to have): 有算法工程实践经验的优先，包括训练加速，GPU优化等；有大模型在离线工程经验的优先；

Java开发工程师-AliExpress CIS AliExpress 是阿里巴巴全球跨境B2C电商网站，上亿买家遍布全球两百多个国家和地区。AliExpress CIS是AliExpress与CIS当地的企业共同成立的合资公司，为当地人民提供优质的本地和跨境电商购物体验。AE CIS网站承载以亿计的流量的同时，SaaS本地化架构的开发模式对技术开发团队来说也是非常艰难而有趣的挑战。 开发方向-物流方向： 1.参与日常项目开发和问题排查工作； 2.负责速卖通CIS站物流履约/供应链/逆向系统开发，负责跨境，海外仓业务项目开发； 3.负责表达履约域与上下游交易、菜鸟、供应链系统的交互; 职位要求： 1. 3 年及以上分布式系统应用架构设计与研发经验，扎实的Java编程基础，熟悉Java EE、SOA、分布式等相关技术； 2.扎实的数据结构与算法知识； 3.HTTP/REST/JSON-RPC，微服务架构，分布式系统原理； 4.熟悉Spring系列、mybatis等框架； 5.熟悉分布式系统的原理、设计和问题处理，熟悉缓存、消息等机制； 6.熟悉 Linux 操作系统和数据库（MySQL, NoSQL）； 7.熟悉英语环境工作，积极乐观，自信。

1. 负责阿里巴巴新的国家站点的寻源链路首页，导购，搜推，商详等业务的测试保障工作。 2.能够针对国家化站点业务制定有效测试计划和测试策略及分析，负责对应业务域的质量基建，包括自动化、安全生产等，解决可测性问题及保障系统稳定性。 3.具备较强的复杂业务测试分析能力，全面把握产品的功能及非功能需求，设计有效的测试策略，提供有效功能测试设计和用例, 开发自动化测试用例脚本并执行。 4. 执行项目测试，包括制定测试计划，分配测试资源，构建测试环境，执行集成测试，回归测试等。 5. 保证被测系统的质量，并通过测试流程和方法创新，努力提升研发的质量和效率。

关于我们： ● 我们是阿里巴巴国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Buyer Agent算法团队。ICBU是全球最大的跨境B2B数字化贸易平台。 ● 我们团队一直追求极致的技术创新 (每年都有多篇顶会paper)，从Bert到T5，多次推动业务跨越式发展。去年自研LLM完整技术栈，成功驱动生意助手大规模商业化落地。今年正在全力打造全球B2B AI Sourcing Agent，自研Agent框架和全新AI Search系统，目前已成功开启内测，迈向更广阔的未来。 职责描述： 1. 负责阿里国际全球B2B AI Sourcing Agent的全链路研发，包括对话交互式智能搜索，AI导购Copilot等。 2. 负责AI搜索系统的算法升级，包括长文本多模态Doc的语义召回和多语言多模态的相关性匹配。 3. 负责AI导购系统的效果优化，用前沿的RAG/Agent技术，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 4. 负责AGI前沿技术探索，引入业界最新SOTA技术，攻克垂类AI Search/Agent落地的技术难点。 职位要求： 1. 计算机、人工智能或数学相关专业硕士及以上，具有1年以上NLP或多模态相关工作经验。 2. 熟悉常见深度学习算法，对搜推/NLP/LLM 任一子方向有深入了解，尤其语义搜索和LLM-RAG技术栈。 3. 对AI技术有热情且自驱力强，责任心强，善于用最先进AI技术解决最具挑战的业务问题。 4. AI基础扎实，深入理解Bert/LLaMA等经典算法原理，熟悉LLM训练框架或者Multi-Agent系统框架。 5. 加分项：有语义搜索或者LLM相关顶会paper，开源项目contributor。

1. 负责阿里巴巴国际站引擎（广告引擎，搜索引擎）和算法（广告算法+搜索算法）相关保障工作。 2.具备业务风险的流程机制的搭建能力，能够建设起引擎和算法的发布规范和发布标准。 3.承接引擎需求，能够对较为复杂的引擎系统和算法模块建设相关保障能力。 4.能够对业务及系统特点，灵活创新测试工具，提升研发效能及质量。