岗位职责： 1. 负责京东HR大数据领域的数据BI设计、开发和实施，构建高效且可靠的HR数据分析解决方案，包括但不限于员工招聘、绩效评估、薪酬管理等。 2. 深入了解HR业务需求，与HR部门紧密合作，独立承担需求分析、设计和实现，确保BI产品符合业务要求。 3. 负责HR数据BI平台的技术选型和架构设计，并在实践中不断优化、演进，确保系统的高效性和可扩展性。 4. 开发并维护HR数据仓库和ETL流程，确保HR数据的准确性和一致性，高质量地支持HR数据分析和报告需求。 5. 利用大数据技术和工具，优化HR数据处理和分析方法，提高数据处理效率和结果质量。 6. 参与HR数据需求的产品化和技术落地，将HR数据诉求转化为可实施的技术方案并确保交付。 任职要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、统计学、人力资源管理或相关专业背景优先。 2. 至少2年以上的数据BI开发经验，具备在HR大数据领域的经验和了解。 3. 具备极强的业务能力，能够独立进行业务沟通、设计技术方案，并拥有较强的owner意识。 4. 熟练使用Java进行编程，熟悉Java开发框架和常用的开发工具，能够自主开发和维护HR数据BI系统。 5. 具备深入的技术理解和实战经验，熟悉BI大数据开发技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive等。 6. 熟悉HR数据仓库和ETL技术，熟练掌握SQL编程和数据建模，有数据库调优经验。 7. 具备优秀的问题解决能力和分析思维，能够迅速响应并解决技术和数据相关的问题。 8. 具备良好的沟通与协调能力，能够与HR部门和技术团队进行高效的沟通和协作。 9. 具备将HR数据需求转化为产品化并进行技术落地的能力。

工作内容： 我们正在寻找一位AI算法应用工程师，加入我们的技术团队。该职位将负责开发和优化我们的基于LLM的大模型AI应用，包括但不限于基于大模型的AI搜索、协同办公搜索推荐、企业级文档搜索。以及，财务和人资领域等智能化应用，面试间AI、财务AI等内容。理想的候选人应具备强大的算法背景，能够设计和实现复杂的搜索相关性算法、排序算法和意图理解模型，同时具备出色的工程实现能力。 主要职责： 1、设计、开发和优化高效、可扩展的搜索算法和推荐系统，提升搜索相关性和用户体验。 2、深入理解用户需求，通过意图理解和用户行为分析，不断优化搜索结果的准确性和个性化推荐。 3、与数据科学家合作，利用机器学习和深度学习技术，开发和维护基于大模型的AI搜索算法。 4、负责搜索系统的架构设计和性能优化，确保系统的高效运行和稳定性。 5、编写高质量的代码，进行代码审查，确保软件质量和系统安全。 跟踪最新的搜索算法和机器学习技术发展，将创新技术应用到实际项目中。 任职资格： 1、有钉钉、飞书等协同办公领域搜索或者AI开发经验者优先考虑。 2、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关领域。具有LLM大模型AI应用经验者优先考虑，比如基于大模型进行finetune以及人类反馈强化学习经验者优先考虑。 3、至少3年以上搜索算法或推荐系统开发经验，具有在大型搜索引擎项目中的实战经验者优先，有深度RAG经验者以及text2sql、text2api等经验者优先考虑。 4、深入理解搜索相关性算法、排序算法、意图理解等核心技术，有成功实现复杂搜索系统的经验。 5、精通Java编程语言，具备良好的软件工程实践经验，熟悉系统设计和架构。 6、熟悉机器学习算法和工具，有使用深度学习框架（如TensorFlow或PyTorch）解决实际问题的经验。 7、良好的团队合作精神，强烈的责任心和创新意识，能够在快速变化的环境中适应和学习。

工作内容： 1.负责工业数据仓库建设，包括离线模型、实时模型、数据指标、数据画像等建设工作； 2.负责工业用户画像、增长营销、销量预测、数据分析、问题诊断等能力建设，实现数据驱动业务发展。 3.参于数据仓库的架构设计和优化工作，确保数据的准确性和可靠性。 4.与产品团队紧密合作，提供数据驱动的洞察，支持产品策略的制定。 任职资格： 1.计算机等相关专业本科以上学历。 2.5年以上数据处理、分析和建模经验。 3.有Tableau、FineBI等BI工具使用及分析能力。 4.熟练掌握数据仓库和实时数据处理技术能力。 5.熟练掌握sql、python、java编程语言。 6.具备强烈的产品思维，能够从数据角度理解并推动发展。

岗位职责： 1、负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计； 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建； 6、参与其他数据相关工作。 任职要求： 1、计算机关专业或从业经验，本科及以上学历，985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲，有较强的自我学习能力和逻辑思维能力，对数据敏感，能够归纳问题、主动寻求解决方案。 3、有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力，以积极包容的心态帮助部门其他岗位人员发现问题、解决问题，面对客户时能做到交叉补位。 4、具有数据治理的理论背景和实践经验，有相关业务数据治理经历优先。 5、熟练使用常用办公软件、数据库客户端软件，掌握SQL、数据结构，有python编程经验，具有分析报告及相关材料的撰写能力。 6、熟悉DAMA数据管理知识体系，熟悉数据仓库建设生命周期流程规范。 7、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛，那就加入我们吧！

岗位职责 1、负责推进数据治理方案制定及实施，并与甲方共同建立数据管理工作流程、规范和方法； 2、负责数据标准化规则（数据质量稽核规则、数据清洗规则等）梳理和沉淀； 3、负责项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、负责数据标准的编制及落地，包括数据元标准、代码标准、指标标准、数据集标准等； 5、参与其他数据相关工作。 任职要求 1、****及以上学历； 2、具备至少三年以上的数据管理相关工作经验； 3、熟悉数据标准编制的流程及编制方法； 4、主动性强，能够高效推进项目数据治理实施的落地； 5、熟悉DAMA数据治理体系，包括数据质量考核机制，数据标准化过程，数据安全保障方式等； 6、具备良好的总结沟通能力和文档编写能力、工作态度踏实、认真、积极主动，能承受工作压； 7、具有政务数据经验或智慧城市项目经验者优先。

稳定不卷，双休！ 职位描述： 1、负责京东物流数仓设计、建模和ETL开发，理解业务方的数据需求，支撑面向物流集团全业务条线的数据产品； 2、基于hadoop平台使用python、hive进行数据建模、研发，使用spark进行脚本工程化; 3、深刻理解业务需求，不断提升研发质量，持续加强用户体验，具有工匠精神。 任职资格： 1、本科以上学历,计算机、数学等相关专业； 2、精通多维数据建模和ETL开发，了解Hadoop相关组件Hive/hbase/sqoop等，具备整体ETL/DW/BI的思想。 3、具有大数据处理经验，有物流数据建模经验或大型数据仓库项目实施经验者优先 4、具备良好的沟通和团队合作能力，能独立分析问题并推动解决问题。 5、具备机器学习算法能力，可搭建相关算法模型来解决业务场景问题优先。 985, 211院校优先，硕士优先。

岗位职责： 1、参与京东零售的特征中心研发工作，建设特征中心平台，支持算法同学自助化使用特征数据，助力京东算法业务发展。 2、负责算法数据系统稳定性建设，主导系统架构优化、功能迭代； 任职资格： 1、计算机或相关专业本科以上学历，3年及以上工作经验；Java基础扎实，有多线程、高并发系统开发经验的优先考虑； 2、熟悉JAVA、JAVAEE体系结构, 理解JVM原理 3、熟悉主流开源框架和容器，如Spring Boot、Spring MVC、MyBatis、Maven、Dubbo、ZooKeeper、Tomcat、Nginx等技术； 4、熟悉关系型数据 Redis、Mysql、ORACE、MS SqlServer其中至少一种数据库； 5、对Hadoop，HBASE，ClickHouse、Doris、flink、Kafka、hive、spark有一定的应用实践经验； 6、能独立完成分配的系统模块的设计、开发和维护工作； 7、具有非常强的责任心，能够承担压力，思路清晰、善于思考、能独立分析和解决问题；

岗位内容： 1）理解数据背后的业务本质，挖掘京东物流业务场景下的优化机会点，借助数据分析和智能算法模型，提供技术解决方案，完成方案设计与实施； 2）使用各类机器学习/深度学习算法，对物流业务数据进行多维度/多场景/立体化的挖掘与建模，在供应链、风控等领域提供基于算法及数据挖掘结果的能力输出，支持决策智能化，实现增收降本提效； 3）积极跟进前沿技术探索，将新技术应用于实际业务，理论与实践相结合，实现智能化算法模型落地应用，与业务协同合力创造价值。 任职资格： 1）统计、计算机、数据科学或相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2）有较好的AI基础（不限于如经典机器学习LR、SVM、GBDT等，深度学习CNN、LSTM、GRU、GAN等）和项目经验（包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、搜索与推荐等），熟悉深度学习框架，熟悉第三方库进行数据处理； 3）代码工程能力强，熟练掌握SQL/Python/R，熟悉大数据处理技术（Hadoop/Spark/Hive），善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题； 4）有较强学习能力、逻辑思维能力、沟通交流能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，在复杂业务场景下能够分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案。

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报； 3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。 任职条件： 1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力； 2、1-3年数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。 3、具备较强编程能力，熟练使用Python，java等至少一种编程语言； 4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力； 5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

岗位职责： 1、负责大数据资产管理体系的核心模块设计与研发落地工作，包含但不限于模型管理、资产目录、数据分析、数据治理、数据安全等方向 2、参与技术架构升级和性能优化工作 3、参与新技术调研与攻关工作 任职资格： 1、熟练掌握大数据开发技术，Java、Redis、Mysql、Hadoop、Hive、Spark、ClickHouse、HBase、Flink等 2、三年以上数据开发经验，具备独立解决问题的能力 3、良好的语言沟通和表达能力 4、有数据治理和数据资产项目的相关经验

工作职责: 1. 负责联通用户数据的收集、存储、清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。 2. 对用户行为和产品数据进行统计分析和挖掘,发现潜在的问题和机会,并撰写相关报告。 3. 基于数据分析结果,提出优化建议,并协助产品经理和开发团队进行产品优化。 4. 协助制定用户数据分析相关的流程和规范,并确保数据分析和报告的按时提交。 5. 参与数据分析和统计相关的项目,并与其他部门的同事合作,完成项目任务。 职位要求: 1. 熟悉数据结构和数据分析方法,具备一定的编程能力。 2. 了解常用的数据分析工具和技术,如SQL、Python、R等。 3. 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同部门的同事合作。 4. 具备数据分析和统计方面的相关证书或经验者优先。 福利

职位描述： 1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议； 2、常态化为业务人员提供支撑，包括数据分析所需BI数据报表的开发、材料编写与汇报； 3、负责并且承担算法模型的建设，基于对数据的业务理解，与业务人员进行深度配合，建立核心机器学习模型并不断优化，包括但不限于数据预测分析、发掘业务短板、运营效果分析等。 任职条件： 1、统计学、数学相关专业本科以上学历，有较强的统计及数学建模能力； 2、1-3年以上数据分析相关工作经验以及1年以上运营商业务分析的经验。 3、具备较强编程能力，熟练使用Python，java等至少一种编程语言； 4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力； 5、责任心强，学习速度快，善于主动以及超前学习；

1. 使用sql语言，有一定的运营商业务理解能力，对业务部门的数据分析需求给予实现与支持； 2. 根据业务需求，使用python，利用数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括：数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练； 3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，根据用户行为数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。 4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等，并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。

岗位职责： 1、负责数据调研分析过程实施，在项目前期根据业务数据需求，与客户确认数据来源并对源数据进行剖析，为后续设计和开发工作奠定基础。 2、负责数据标准建设，包括数据元标准、数据代码标准、数据库标准等。 3、承担项目中数据质量目标和规则的设计，执行数据质量稽核，并对数据问题进行原因分析，确保项目数据成果符合预期要求； 4、承担项目中逻辑数据模型及映射转换规则的详细设计； 5、参与数据分析挖掘相关的业务分析模型的构建； 6、参与其他数据相关工作。 任职要求： 1、计算机关专业或从业经验，本科及以上学历，985、211重点院校或硕士优先。 2、有强烈的上进心和求知欲，有较强的自我学习能力和逻辑思维能力。 3、有全局意识，成就导向，服从组织安排，有良好的执行力、责任心和自控能力。 4、在校大学生或者应届生。 5、熟练使用常用办公软件。 6、能适应外地出差、驻场工作。 如果你对数据感兴趣，喜欢从数据中发现规律，想踏入大数据的门槛，那就加入我们吧！

工作内容： 1. 洞悉营养、保健行业发展趋势及行业动态分析，支持核心管理者管理决策与业务规划相关工作，包括但不限于行业洞察研究、市场切入点识别、标杆分析、竞手对标分析等，为业务发展找到新的增长点及突破点； 2. 使用定性或定量手段，开展策略提升专题研究，及时发现业务问题与发展机会点，并能提出有效的解决策略，包括但不限于监控体系建立、品类增长机遇挖掘、用户运营洞察、商家分层与生态分析、促销策略支撑与有效性分析等； 3. 围绕成本、效率、体验（产品、价格、服务）聚焦与开拓 ，以及增长策略等输出预见性建议，切实可行的改进建议并推动落实； 4. 定期进行业内专家深访，用户调研，分析与解读行业头部企业的财报，结合外部竞争环境，输出有思考有深度的综合性分析报告及预见性建议，辅助战略决策等。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数据分析、商业管理、经济学等具备开展定量研究相关专业背景； 2. 商业敏感性高，分析和建模能力突出，5年以上数据分析相关工作经验，有电商零售行业、医疗健康领域、消费类咨询,行研咨询和研究的从业经验优先； 3. 在行业动态分析/投资分析上有丰富经验，掌握成熟的方法论和专业知识体系，熟悉各种财报研究，行业分析的资源渠道，能够综合采用多样研究方法解决不同业务问题； 4. 熟练使用办公软件，尤其是Excel、PPT；熟练Python、SQL和R，具备算法运筹分析能力优先； 5. 具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、学习能力与沟通表达能力，长期主义，具备责任心与团队合作精神。