职位描述 1、负责shein的全集团数据服务，为公司运营决策、产品方向、增长策略提供大数据平台服务的支持； 2、根据业务的需求设计落地新的分析类型数据产品及数据开发类型产品； 3、推动数据化运营，与相关团队协作组织数据技术、产品和数据资产的相关的推广、培训； 职位要求 1、具有深厚的统计学、计算机相关知识，精通SQL等数据查询语言，或者对数据开发分析有相关背景； 2、能够系统思考、自我驱动，对数据可视化、数据应用或者数据研发、交互设计有深刻的理解； 3、有过完整数据类产品的规划、设计、开发并落地实现成功案例； 4、有数据化运营经验、懂得产品推广、数据驱动用户增长的尤佳。 此岗位base深圳广州南京都可~

岗位职责： 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作，为业务发展提供数据支持； 2、熟练运用掌握的分析方法，依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案，为业务部门提供业务优化和决策建议，推进数据驱动的精细化运营或营销； 3、建设业务分析模型，持续评估和优化模型，构建支持业务日常工作的业务数据分析框架，提升数据分析效率和质量； 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略，推动测试、优化，形成迭代，促进业务持续改进。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机、经济学等相关专业，有扎实的数理统计功底； 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具； 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程； 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法； 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验，有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维，有良好的产品感，善于发掘业务问题和痛点，跨部门团队协作能力强； 6、有业务数据分析框架建设经验者优先，有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求：为人忠诚正直诚实，有良好的职业素养。

职位职责： 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、根据财务域智能数据分析应用的需求对AI能力进行算法和模型的设计、选型； 2、负责模型训练、大模型微调，以及模型准确率和性能的调优； 3、负责AI应用的开发、部署、评测和优化。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业； 2、至少两年以上的模型相关开发经验，精通模型训练和大模型开发技术； 3、有生产环境AI应用开发和维护经验，有相关技术创新者优先； 4、具备良好的学习能力，沟通能力以及解决技术难题的意识和能力。 加分项： 1、有机器学习或模型相关论文或研究成果者优先； 2、有大模型设计或开发经验者优先； 3、有财务相关领域数据分析经验者优先。

职位介绍： 作为商业应用助理经理，您的主要职责是用产品思维和能力为公司相应业务线提供数字化技术产品及解决方案，解决业务痛点，促进业务增长。 您将为我们的用户（游客和演职人员）提供前沿的技术和友好的线上线下用户体验。您将定期接触业务利益相关者和执行管理层，以及将您的专业知识应用于许多技术问题和用户场景。 工作内容： 您需要带领单业务线或跨多业务线的数字化项目，完成包括数字解决方案的设计、项目采购及成本管理、供应商管理、项目敏捷交付管理，以及完成实施后的日常运维等各项管理任务； 您需要根据管理层需求的优先级，协调不同技术团队达成整体最优化技术方案，实现业务成果和客户价值的最大化； 您需要根据业务目标确定的优先事项，在多团队之间协调技术方案的实施细节，确保技术方案的实施符合既定目标，并对各团队直接合作形成正面、积极的影响； 您需要参与各技术方案项目会议，推动与数字产品团队、技术团队和运营团队进行技术讨论和落地。及时向管理层汇报各项目中未被重视的重要争议，并提出解决建议； 您需要负责人力资源部门相关产品的日常运营，定期评估系统性能和能力，提出改进措施，确保系统安全包括数据保护和隐私合规。 您将领导企业内部协作沟通相关产品的设计与开发，收集用户需求和反馈，优化用户体验。 您需要分析现有系统的管理流程，识别改进机会，设计和实施更高效的流程，引入自动化工具以提高效率。 有效促进与管理层、业务方以及最终用户的沟通，加深对产品及解决方案的认知； 代表团队进行产品及方案的宣讲，能够带领和指导团队其他业务分析人员。 我们希望您： 本科学位，人力资源管理、计算机、或数字化相关领域经验，硕士以上更佳； 5年以上人力资源领域或企业内部协同管理等数字化转型产品交付经验，具备高质量技术解决方案的实施经验； 在以下领域，至少2项有比较丰富的专业知识和项目经验： o企业员工沟通及办公自动化软件或系统的设计与实施； o企业业务流程自动化平台、员工办公协作平台的搭建和优化，例如通过低代码平台、RPA工具快速构建线上协作流程； o涉及手持设备、终端设备或嵌入式设备等软硬件相结合场景的解决方案设计与实施； o云计算和大数据相关的数据分析平台，例如数据湖、数据仓库、用户数据平台(CDP)、商业智能分析(BI)、数据可视化应用等； o巨型复杂商业应用系统的数字化转型、迁移、架构优化，例如SAP, Workday; o生成式人工智能相关的项目或产品； 能够根据客户要求提出综合强大且经济高效的解决方案； 杰出的书面，口头和人际交往能力，能与多项目团队高效工作，该岗位须与多团队持续沟通； 拥有规划和交付跨多个产品和组织单位使用的软件平台（包括桌面应用、手机App及小程序）的经验； 拥有产品成功交付及解决未来概念、产品或技术问题的经验； 按照已定义的方法及流程来维护和实施日常最佳技术实践； 致力于根据需求和业务需求按时交付； 能够并且愿意有效地指导初级团队成员并为有效的工作氛围做出贡献； 熟悉中国市场数字生态、熟悉敏捷开发模式； 了解中国市场互联网生态和技术趋势。 关于上海迪士尼度假区： 作为全球家庭娱乐业的领军企业之一，上海迪士尼度假区为我们的游客带来独具一格的服务和珍藏一生的记忆。加入我们，在这个充满奇幻、想像、创意和探险的全新世界里，为度假区游客创造欢乐。无论您的迪士尼旅程走向台前还是幕后，您都拥有无限机遇。 * 我们致力于提供平等的就业机会。 * 具体的福利基于职位有所不同，可能根据公司政策进行调整。 * 上海迪士尼度假区不会委托任何人或第三方机构向求职者收取费用。候选人请务必通过度假区官方招聘渠道获取度假区招聘的相关资讯。

岗位职责： （1）负责兴业银行大数据应用服务的研发工作，进行数据服务方案设计、开发及上线后运营维护； （2）根据应用情况和研究情况进行提炼优化，形成稳定可复用的数据服务产品。 岗位要求： （1）精通Python/Scala/Java等至少一种编程语言，能够针对大数据环境进行高效编程； （2）熟练使用Hadoop生态体系中的核心组件，能够进行集群部署、配置和优化；掌握Mapreduce、Spark批处理框架；掌握Storm/Flink/Spark Streaming等至少一个流处理框架，能够实现实时或准实时数据流处理。 工作地点：上海

岗位职责： -持续构建完善高可用高效高性能的推荐系统，对推荐效果提升提供强有力支撑； 岗位要求： -计算机及相关专业本科及以上学历，具有扎实的代码功底，熟悉常用的算法和数据结构 -精通Java语言和框架，熟悉了解Python语言，具有良好的编程习惯，熟悉Linux开发环境，掌握设计模式 -熟悉Hadoop/Hive/HBase/Spark/Flink/ES等计算框架，有实际应用和开发经验； -掌握多线程及高性能的设计编码及性能调优，有高并发应用开发经验，对服务治理体系有充分的理解和应用 -具备推荐、广告、搜索开发经验者优先；

岗位职责： 1、使用建模工具进行信用模型及反欺诈模型开发，包括数据准备、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作； 2、对海量业务数据进行分析，深度挖掘内部数据，构建风控指标体系并具备开发特征库及解释相应衍生变量、规则的能力； 3、熟悉风控审批、额度、定价策略的制定方法及相应建模流程； 4、针对不同金融机构和业务给出相应的风控建模方案，向客户进行阐释并参与实施； 5、针对客户痛点进行业务引导并提供技术支持； 6、具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。 岗位要求： 1、三年以上相关领域工作经验，统计、数学、计算机、金融工程等相关专业硕士及以上学历； 2、至少能熟练运用SAS/R/Python中的一种进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 3、掌握逻辑回归、决策树、机器学习等建模方法，了解算法的原理； 4、拥有银行/互金/消金等金融机构数据分析、策略开发以及建模工作经验者优先； 5、具备独立思考能力，逻辑严谨，对数据敏感，善于发现、探索并解决问题，自我驱动力强； 6、有较强的责任心及抗压能力。

职责描述： 1、负责行内基础应用类系统的研发建设和运维等； 2、负责行内基础应用需求的研发实施，保证研发工作的顺利进行，指导团队成员完成工作； 3、负责行内基础应用公共组件的研发、解决共性需求等； 4、负改善行内基础应用系统的技术架构及接入规范标准，参与日常代码评审，协调和解决基础应用研发及生产过程中出现的技术问题； 5、参与解决复杂技术问题，主导技术难题攻关，能提升基础应用系统高处理性能，保证系统的安全、稳定、快速运行； 6、团队内部其他交代日常工作事项。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机等相关专业，五年以上软件设计开发经验； 2、熟练掌握JAVA语言和面向对象设计开发，对分布式、多线程、异步处理、消息处理、并发等有较深入理解； 3、熟练使用设计模式，对常用的设计模式有深入的理解； 4、熟悉主流开源框架及微服务，如Spring、SpringMVC、SpringBoot、Mybatis、Dubbo等； 5、熟悉中间件，如Nginx、Redis、Zookeeper、MQ等，对技术选型作出合理的判断； 6、熟悉云原生、Docker、K8s、分布式数据库、对象存储等技术并有实际使用经验的优先; 7、有消息服务、统一身份认证、影像内容管理等基础应用平台研发经验的优先； 8、有技术标准、技术文档编写功底，能为系统开发设计提供建议方案和设计创新优先考虑； 9、有重要基础应用平台、大型分布式系统的设计和开发，具有服务化、高并发系统的架构设计和开发经验优先考虑； 10、良好的内外部沟通表达能力，有团队精神、有责任心、有较强的执行力，能完成团队项目目标; 11、技术视野开阔，学习能力好，对业界新技术敏感。

岗位要求: 教育背景要求:本科及以上 技能要求:良好的需求理解力、问题分析、归纳能力 、跨领域协调能力 知识要求: 1、优秀的洞察及架构能力，熟悉数字化经验及4A架构； 2、熟悉Transformer、增量预训练、SFT、RAG、Agent技术栈，有大规模集群上实践经验者优先； 3、对技术有热情，具备良好的沟通表达能力和团队精神，自驱力强； 岗位职责: 1、对齐供应链业务战略，联合业务领域识别业务挑战及应用机会点，制定AI应用战略及演进路标，规划并落地AI应用的系统及解决方案架构，牵引应用架构及技术架构的演进； 2、聚焦供应链的核心高价值业务场景，通过构建AI应用，赋能供应方案设计、供应资源决策、订单履行管理等，优化供应链作业及运作模式，提升工作效率、质量与客户/伙伴供应服务满意度。

工作职责： 1. 优化和完善金融业务的数据分析体系，包括KPI指标体系、报表体系、专题分析体系，提升业务运作效率和降低成本 2. 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出行动建议 3. 对业务运营和相关数据产品进行数据监测、分析、统计，持续改进产品与运营效果 4. 应用先进的统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决金融信贷业务中的实际问题 任职要求： 1.计算机、统计、数学、信息技术等专业本科及以上学历，有5年以上互联网、金融或保险相关数据分析工作经历，具备数据分析团队管理经验优先； 2.具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练操作excel、SAS/SPSS/PYTHON/R、PPT等工具； 3.良好的数据敏感度，有丰富的数据统计、分析的经验，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，具备良好的商业敏感度和创新意识； 4.业务sense强，将数据业务化，有数据产品经理经验的优先； 5.具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神，有独立开展分析研究项目经验。 6、业务理解能力强，善于和产品、开发、数据等相关团队同事有效沟通；

职位职责： 1、业务应用：负责将自研的算法模型应用于企业协同软件中，在会议、文档、消息、办公智能体等诸多办公场景中打造最好的AI工具和产品，不断改善用户体验； 2、模型优化：负责训练大语言模型不断提高其在办公领域的算法质量；建设高效的评测方法和技术体系；采集、调研并生产办公领域的高质量数据集； 3、技术建设：持续关注业界最新的技术趋势和研究成果，分享行业最佳实践，将前沿技术应用于大模型中。 职位要求： 1、具备NLP、LLM应用或RAG等相关经验，其一即可； 2、编程能力强，熟练掌握Python等编程语言；对于AI相关的Python库比较了解，比如Pandas等； 3、创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性； 4、紧跟AI领域的最新发展动态，通过参加学术会议、阅读前沿论文、在线学习课程等方式不断提升自己的专业知识和技能； 5、解决问题的能力比较强，善于解决各种繁琐的技术问题；比如数据质量问题、训练问题、部署兼容性问题等；对数据比较敏感，数据工作比较细致，包括数据质量、数据分布、Case分析、数据调优等。 加分项： 1）熟悉传统机器学习的概念，熟悉机器学习各种任务的定义、目标、解决的问题、及衡量指标； 2）熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等；可以利用这些框架快速搭建和训练模型，解决实际问题，比如利用PyTorch搭建一个自然语言处理中的文本分类模型； 3）具有良好的数学基础，对概率论、线性代数、微积分了解，能够通过数学方法分析模型的性能和误差，能够看懂用公式定义表述的学习任务。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 探索美团现在主营业务外的新 AI 应用产品，方向边界不限。 岗位基本需求 1. 有信仰：希望用 AI 让世界更好； 2. 产品能力强，能很好把握用户需求：有过一款AI产品经验（自己搭的一定复杂度的小工具、agent、workflow 也可），自己是多款 AI 产品的重度用户； 3. 对AI技术有一定的理解：知道 AI 大模型/多模态模型的能力边界和基本技术原理； 4. 敢想、动手能力强、学习能力强：又有脑洞，又能想策略，又能干一线工作；多面手； 5. 长期主义，能接受冒险、失败：耐得住寂寞，能坚持长期摸索；冒过险，失败过还爬起来了。 岗位亮点 1. 没有边界的 AI 应用探索——如果方向靠谱的话； 2. 创业氛围，人少而精，交流充分，决策快，协作少。

岗位职责： 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型； 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目，项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域，实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等； 3. 熟悉公司所提供的解决方案，配合商务对机构进行方案介绍与答疑；通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告，配合商务有效推动机构合作与落地应用； 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘，探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品； 岗位要求： 1. 本科及以上学历，211/985院校毕业优先，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验； 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模，熟练掌握数据库操作（如SQL语句）； 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用； 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先； 6. 表达清晰，逻辑严谨，对数据敏感，敢于创新，善于发现、探索并解决问题； 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力；

岗位职责： 1.建立与维护财务分析管理报表体系，及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析，重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等； 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系，督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系； 3.参加管理层业务会议，准备会议资料并后续跟踪；根据财务分析提出合理化建议和意见； 4.推动财务分析工作的自动化；梳理财务数据分析流程管理，开展数据业务分析需求梳理，制定并管理财务数据标准，推动财务数据管理平台等系统建设； 任职资格： 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 （制造业、成本分析、项目经验） 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先； 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。

工作内容： 1、参与制定数据治理（元数据管理、数据标准管理、数据质量管理和主数据管理）的规范，并持续优化； 2、参与数据开发规范的制定、优化，数据标准的制定、评审、复审与版本发布； 3、参与制定数据质量流程规范，构建数据血缘，解决业务反馈的重大数据质量问题，并指导改进； 4、深入理解业务，通过数据治理专项提高业务协同度和透明度，提升业务管理能力； 5、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量； 6、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作； 7、负责构建元数据资产，整理技术元数据、业务元数据； 8、负责撰写数据治理相关文档、报告及各类数据分析报告； 9、梳理各个业务流程数据、数据资产分布。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具有相关工作经验3年及以上； 2、对数据治理领域有深入的理解，熟悉数据标准、数据质量和元数据等方面的规范化处理; 3、熟悉数据全生命周期处理流程，有参与过数据仓库或者数据治理、BI开发项目经验； 4、掌握数据治理相关方法和知识，对数据质量管理、数据标准管理、企业级数据建模、主数据管理等领域有实际落地经验； 5、熟悉SQL，了解大数据体系架构及基本的数据开发； 6、熟悉一门以上脚本语言(shell/python等)； 7、具有数据中台建设项目经验者优先； 8、熟悉使用excel、powerpoint、wps等办公软件； 9、有较好的逻辑思维能力，数据洞察能力，良好的解决问题的能力、沟通能力和跨团队合作能力； 10、有参与过大型数据平台项目(亿级日数据)，并有相关实践者优先； 11、团队合作、沟通协调能力强。