岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

岗位职责： （1）负责分布式数据库领域的前沿技术研究； （2）参与兴业银行分布式数据库的技术选型； （3）参与兴业银行分布式数据库相关规范指引的制定； （4）负责兴业银行系统在分布式数据库方面的技术方案制定与实施； （5）负责分布式数据库的日常技术支持，包括性能优化、故障处理、技术培训等。 岗位要求： （1）具备5年以上分布式数据相关工作经验； （2）对分布式数据库（TDSQL、GaussDB、OceanBase等）底层原理及技术架构有深入的研究，具备分布式数据库架构设计能力，并能熟练的进行性能调优、故障处理，熟悉常用的监控工具； （3）曾主导大型分布式应用系统的分布式数据库架构设计及项目实施； （4）熟悉各类分布式数据库的优缺点，对分布式数据库的应用场景和局限性有深入的理解； （5）对其他流行数据库（Oracle、MySQL、OpenGauss等）底层原理有深入的研究，在数据库备份恢复、性能调优、高可用性设计、故障处理等方面有丰富的经验。 工作地点：上海、福州

职责描述：  1. 构建面向全公司的数据产品及数据解决方案；  2. 深入理解业务逻辑，基于海量数据完成数据仓库、集市的模型设计及开发工作；  3. 通过技术手段为业务方提供快速、准确、灵活的数据服务化；  任职要求：  1.学历要求：本科及以上学历，计算机相关专业；  2.经验要求：5年以上数据仓库/大数据开发经验；  3.技能要求：  （1）精通sql并能在hadoop环境下进行性能调优；  （2）有丰富的Hadoop生态群系统开发经验，如hive/spark/kylin/kafka/hbase；  (3) 熟练使用一种以上编程语言，如python、java、scala；  （4）深入理解数据仓库建模理论，有大型数据仓库实施经验；  （5）有金融行业经验优先；  4.通用能力：  （1）思路清晰，具备良好的沟通能力和快速解决问题的能力；  （2）具备良好的学习能力与抗压能力；

【工作职责】 1、负责数据库集群规划设计、实施落地、问题攻关、性能优化； 2、负责数据库平台集群安装实施； 3、负责数据库性能调优、SQL性能调优； 4、负责Oracle、MySQL等迁移到GaussDB数据库的语法迁移、数据迁移； 5、负责数据库升级、补丁安装； 6、负责数据库容灾、备份方案规划及实施； 7、数仓项目的技术难点问题公关。 【专业知识】 1、大型数据库DBA从业经验，精通至少一种常用数据库（Oracle、MySQL、postgres、GaussDB等），大型数据库从业经验（Oracle/GaussDB/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL）优先。 2、具备金融，运营商，电力，政府行业数据库项目实施经验。 3、熟悉Linux系统，熟悉进程间通信，内存管理，网络通信机制，熟悉shell、perl、Python任意一种脚本语言。 4、精通数据库架构和原理，掌握数据库性能优化原理及方法，熟悉数据库备份、恢复原理与方法。 5、熟练掌握数据备份、恢复、容灾、双活等高可用技术架构原理和方法。 6、具有OCP、OCM、华为大数据HCIE优先。 【业务技能】 1、985/211**本科优先，责任心强，有带10人以上团队经验优先； 2、有五年以上大型公司数据库数据仓库项目架构设计及实施经验者； 3、有政府、电力、金融等行业项目架构设计、交付开发经验； 4、思路清晰，善

天王星量化旗下量化私募基金，正在寻找一名数据库工程师加入我们的技术支持团队，您将在我们优秀的技术人员的指导下，参与解决模式设计、数据架构规划、技术选择等业务问题。 岗位职责 ● 负责涵盖多种数据库技术的重大项目，如 MySQL、Postgres、ClickHouse、InfluxDB、Prometheus、Kafka 等 ● 部署、扩展或管理数据库整体架构 ● 协助团队解决模式设计、数据架构规划、技术选择等业务问题 任职要求 ● 中国985高校（或者海外顶校）计算机科学类本科学历或以上 ● 熟练掌握Python、Go、SQL ● 能够用 Linux、 shell 等来理解和排除系统故障 ● 3年开源数据库使用经验 ● 沟通能力强，有团队协作和主人翁意识 ● 自驱力强，对工作认真负责，有潜力 ● 有强烈的好奇心，对探索新事物有浓厚的兴趣 ● 喜欢竞争，欢迎挑战，不惧高压力工作环境 额外加分点 ● 有 PB 级数据仓库和分布式数据库系统的工作经验 ● 有金融/贸易行业经验，特别是支持交易后处理系统 ● 有DevOps / SRE经验 ● 有ETL管道经验

云产品技术服务工程师/技术服务专家岗位聚焦于多集群、分布式的云计算场景下，云产品问题的技术支持工作。 1、为客户提供云产品的技术支持，负责疑难问题的快速定位、分析解决； 2、与后端技术团队对接，根据客户反馈的问题推动云产品Bug修复、架构方案优化。推进后台诊断工具、用户侧自主化诊断工具的落地； 3、整理输出官方技术文档与解决方案，指导用户合理使用云产品； 4、阿里云产品与技术方案的在客户侧的业务架构优化，性能调优等。 【岗位基础要求】 1、计算机通信或相关专业本科以上学历，3年以上的传统/互联网业务系统DevOPS/运维/开发工作经验； 2、熟悉游戏、IOT、物流、零售、电子、金融等行业中的一到两个的行业特性与技术架构特性； 【技术能力要求】 数据库领域专家，有数据库技术方面的研发、运维或支持经验。 1、3年以上的数据库开发、使用或运维经验，关系数据库或分布式存储的基础理论知识扎实； 2、熟悉MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL、Redis、Memcache、MongoDB中的一项或多项； 3、熟悉数据库中间件，如mycat、dbproxy、drds等，有性能优化相关技经验； 4、具有大型公司数据库架构设计和运维经验优先； 5、具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神和学习能力，确实把客户第一做到言行一致。

工作职责: 1、数据库架构设计，数据库建模设计，性能优化； 2、负责云环境及传统环境数据库运维，重大问题跟进，重要任务及重大变更（迁移、升级、架构调整、调参优化等）支持； 3、数据库新技术、新特性、新架构引入及推广，参与制定数据库规范； 4、日常生产运维重要问题跟进及解决，定期分析跟进数据库告警，重要数据库健康检查及主动优化； 5、重大变更技术方案制定及跟进，自动化运维工具开发； 6、保障数据库稳定运行，提升部门产能，达到主动服务和专业服务的目标，提升用户满意度； 任职资格: 1、3-5年及以上数据库架构、开发、运维管理相关工作经验； 2、精通PostgresSQL 、MySQL 、ORACLE 其中一种数据库及相关理论知识与架构，有丰富的实践经验； 3、有大规模生产库维护经验，能够独立分析解决碰到的生产故障； 4、熟悉运维自动化脚本开发，熟悉shell或者python。 其他要求: 1、保险、银行、证券相关行业，及大型互联网行业工作经验优先； 2、责任心强，工作积极主动，具备良好的沟通协调能力、问题解决能力，口头及文字表达清晰，善于思考、总结和改进。

岗位职责： 1、负责生产数据库（MySQL/Redis/MongoDB/TiDB等）的日常运维，稳定性保障，性能优化； 2、及时定位和排除数据库故障，并对数据库进行持续性能优化，并发现潜在风险； 3、负责数据库常见运维工具的开发及设计； 4、根据业务需求选型数据库存储方案，优化性能，实施集群迁移及扩容； 5、优化现有数据架构，推动及解决现有架构遗留问题； 职位描述 1、具有丰富的数据库领域知识，长期从事数据库领域工作； 2、三年以上MySQL、MongoDB、Redis等数据库运维经验； 3、熟练掌握Linux基本管理，熟练掌握至少二种脚本开发语言（Python、Shell、go、Vue等）； 4、精通MySQL数据库配置、备份、优化、监控等； 5、精通MySQL主从复制、高可用方案、负载均衡等； 6、有MySQL高负载高并发系统的运维经验； 7、熟悉MongoDB及Redis，熟悉原理及集群优化方案； 8、有良好的故障排除能力和分析能力，保障业务快速恢复； 9、熟悉数据库容量规划和分库、分表设计方法，有数据库模型设计和支持经验； 10、有金融经验者优先；

该岗位主要是针对金融客户，银行客户居多！岗位职责：1、负责公司产品项目的落地、项目跟踪、项目管理；2、对公司客户提供集群架构规划、容量规划及数据库用户架构规划；3、参与设计数据库自动化运维管理类工具和组件，跟踪调研MySQL数据库的新特性和源码；4、为公司内部支持人员提供必要的咨询和相关培训；5、为客户提供技术支持，包括配置管理、升级、扩容、备份、数据迁移等工作，负责与用户进行需求沟通、技术培训，介绍公司产品原理、使用方式、最佳实践等。岗位要求：1、 5年以上的DBA或相关工作经验，3年以上的大厂工作经验，有丰富的项目落地和维护管理经验；2、精通mysql数据原理与日常维护，有阅读mysql源码能力，有mysql bug修复经验者优先；3、熟练使用oracle、PG、Mangodb/redis；4、精通分布式数据库集群架构，精通linux系统调优。

【工作职责】 1、负责项目的支撑维护工作； 2、负责数据后台数据库处理工作； 3、配合项目文档编写等工作。 4、负责服务器监控及启动停止工作； 【职位要求】 1、2024届应届毕业生，本科及以上学历，计算机、软件、通信、电子等相关专业； 2、sql基础知识扎实； 3、熟悉shell，python等脚本编程； 4、有数据库相关经验者优先； 5、细心、耐心、责任心强、工作认真、积极主动 6、实习时间要求一周能保证至少4天，能保证实习6个月以上。 【实习要求】 5天/周*6个月

岗位职责： 1、负责MySQL、redis、TiDB等数据库维护，有MySQL分库分表经验，保证系统7*24小时运行; 2、负责数据库性能监控和调优; 3、负责维护数据库的日常变更、备份、恢复、扩容，数据迁移等; 4、对开发部门提供数据库技术支持与帮助，审核研发应用程序中的慢查询和有危害的SQL。 5、对新存储技术的调研和落地实施 任职要求： 1、具备5年及以上数据库相关系统的维护经验，有互联网高并发、电商行业经验者优先; 2、精通MySQL体系结构和运行原理; 3、掌握redis体系结构和运行原理并能针对慢查询进行优化; 4、精通SQL优化和表设计; 5、有redis、TiDB、ck、RocketMq等主流产品在互联网公司使用的经验; 6、掌握Shell/Go/Python/Java中的一种或几种语言。

岗位职责： 设计、实现并优化MatrixDB超融合时序数据库~ 1.负责分布式时序数据库查询优化器的设计与研发； 2.负责分布式时序数据库执行引擎的设计，研发与性能优化； 3.负责分布式时序数据库存储引擎的设计，研发与性能优化； 任职要求： 1.精通系统编程或者网络编程，理解计算机基础原理，包括编译原理、操作系统、数据结构和算法等； 2.精通或者热爱数据库内核这一最具挑战的软件开发领域，愿意在这一领域投入至少5年以上精力深耕； 3.精通某一种语言（C、golang、Java等均可），理解其语言本质； *加分项：有数据库内核开发经验者优先，熟悉Greenplum、PostgreSQL者优先~熟悉HDFS, Kudu, RocksDB存储引擎原理、学习过CMU15-445 , MIT 6.824优先

产品设计TO G TO B TC 岗位描述： 1. 负责护理智能硬件、供应链、APP等多场景业务数据产品建设工作，包括需求挖掘、产品设计、推动产品落地以及业务使用情况跟进等 2. 大健康领域系列产品设计能力 3. 能够围绕用户增长，设计体系化数据产品解决方案，并推动落地，辅助业务目标达成； 能统筹研发相关工作，制定长期和短期的数据产品规划，并推动规划落地 岗位要求： 1、具有较强的业务理解，数据抽象与产品定义能力，对于数据采集、标签、指标分析、可视化分析体系有独到的见解，有成功的数据产品经验 2、数据理解力，拥有大数据知识（广告&搜索&推荐经验），以及数据仓库基础知识、SQL等基本数据获取技能，较强的数据分析能力； 3、平台产品能力，较强的数据、平台、技术理解能力，并能形成体系化思维 4、协同推动能力，责任心强，具有较强的跨团队合作和组织协调能力 5、拥有护理信息化、智能终端设计3年以上工作经验。

1.参与离线/实时数据仓库的需求对接、数据调研、架构设计、实施交付、关键技术攻克； 2.参与企业数据治理的需求调研、数据架构设计、方案编写、治理实施； 3.参与大数据平台、数据治理平台的研发、交付工作。 任职要求： 1.计算机、软件工程、大数据相关专业本科及以上学历，5年以上大数据开发或数据治理经验; 2.熟悉Hadoop生态及相关组件，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark/HBase/Flink/Kafka/ClickHouse等； 3.熟悉维度建模、范式建模等数仓理论，掌握离线数仓和实时数仓相关主流技术框架； 4.掌握数据治理流程，熟悉数据标准、数据质量、元数据管理等治理方法，具有一定的文档编写能力，了解DAMA、DCMM等数据管理方法优先； 5.有良好的沟通能力和理解能力，工作主动，能够承担一定的交付压力。

1. 数据能力： （1）具备数据收集、整合与处理能力，熟悉常用数据工具与技术，能够熟练编写 SQL 查询语句进行数据库操作，对数据仓库、数据管理和数据治理概念有一定理解并能应用于实践。 （2）擅长数据可视化设计，熟练掌握至少一种主流数据可视化工具（Tableau、PowerBI 、FineBI等）。 （3）精通数据分析方法与工具，能够运用数据分析和挖掘技术从海量数据中提取有价值的信息。 2. 产品管理： （1）拥有产品规划与战略制定经验，能够准确把握业务需求和痛点，将其转化为数据产品的功能规划与发展路径。 （2）具备需求管理能力，能够精准收集、整理、分析与评估内外部需求，有效协调资源并推动需求在产品开发中的落地实现，具备敏锐的需求优先级判断能力与良好的需求变更管理能力。 （3）熟悉产品生命周期管理流程，在产品开发、上线、运营与迭代各个阶段均有丰富实践经验，能够有效组织跨团队协作，确保产品在全生命周期内持续优化与稳定运行。 3. 沟通协调： （1）出色的跨部门沟通协调能力，能够与不同背景、不同专业领域的团队和人员进行有效沟通与合作，具备良好的倾听能力、表达能力与冲突解决能力，能够建立并维护良好的内外部合作关系。 （2）团队协作能力，能够跨职能团队高效完成数据产品项目任务，具备良好的项目管理能力与团队资源分配能力。