岗位职责： 1、参与公司核心级数据集成产品平台数据接入、数据开发和工作流调度等相关模块实施流程、模板标准化设计； 2、参与公司数据集成、数据治理和数据服务类数据平台项目实施与交付； 3、负责证券、基金等金融行业数据湖、数据仓库和数据中台基础模型底座数据开发，包含但不限于数据盘点、数据接入、数据开发、数据标准定义、元数据和数据质量管理等相关模块； 4、负责大数据生态环境下集群、数据开发组件的问题排查与性能调优等相关工作。 任职要求： 1、计算机相关专业的**本科及以上学历，5年以上证券、基金等金融行业数据仓库、数据湖、数据中台等相关数据开发和实施交付经验； 2、精通SQL，具备Java/Scala/Python至少一种语言开发能力； 3、可熟练使用Hadoop大数据生态环境常见组件，包含但不限于Hive/Spark/Flink等相关项目，并具备丰富的开发技巧和性能调优经验； 4、可对数仓拉链表、事实表等常见数据表进行ETL开发和调度设计，并可基于Hadoop大数据生态环境开发实现； 5、具备证券、基金等相关金融行业数据治理工作经验，可完成证券等相关行业数据盘点、指标数理、数据标准定义、元数据和数据质量开发等相关工作； 6、具备较强的逻辑思维能力和沟通能力，善于归纳和总结。

工作内容 职位描述： 1.参与大数据平台数据仓库规划、架构及研发，包括离线、实时的数据模型规划，建设PB级的数据集市和数据平台。 2.参与数据仓库模型的ETL实施，ETL性能优化、技术攻关等。 3.参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设。 4.参与平台标签体系、数据产品与应用的数据研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展。 岗位要求 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据分析或相关专业出身，2-3年工作经验，具备极强的问题解决能力。 2. 精通数据仓库理论体系，对分层设计、维度建模等有深刻的认识和实战经验，熟悉不同建模方法的优劣。 3. 积极主动贴近业务，有良好的沟通协调能力，数据敏感度高，能够快速理解业务模型及数据模型；熟练掌握SQL/HQL/Spark SQL开发及优化技能，快速ETL实施能力，对SLA有较深刻的认识及强烈的责任心。 4. 熟悉大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop，Hive，Spark，Flink，DataWorks等大数据工具应用和开发经验。 5. 掌握Java, Python等至少一门语言，有MapReduce项目开发经验，熟悉Azkaban等任务调度工具。 6. 熟练使用git，有多人项目合作开发经验。 7. 有数据中台建设经验优先。有数据分析能力、指标体系搭建或BI相关经验优先。有互联网工作经验优先。

【核心职责】 1. 数据模型建设：处理PB级数据，设计和实施金融级离线数据仓库，包括基础数据层和应用层数据集市以及其他数据中间层建设。参与多个异构业务场景的模型设计。 2. 驱动数据平台发展：推动数据平台的创新，确保数据产品的技术需求得到满足并成功实施。 3. 数据治理：参与制定和执行数据治理策略，包括SLA治理、计算治理、存储治理和数据开发规范治理等。 4. 数仓架构设计：参与数据仓库架构设计，推动数仓规划、数据分层、数据开发规范不断发展优化。 【技能要求】 1. 经验：至少5年的数据仓库开发经验，本科及以上计算机相关专业学历。 2. 技术专长：精通SQL和数据优化技术，具备Spark等大数据处理框架的实际应用经验。 3. OLAP工具：熟练使用至少一种OLAP工具，如Doris、StarRocks或ClickHouse。 4. 数据模型：对数据模型构建和应用层开发有深入理解和丰富实践经验。 5. 大数据技术：熟悉Hadoop、Hive、Spark、Kafka、Flume、Presto、Kylin等技术栈。 6. 编程语言：精通Java、Scala或Python等至少一种编程语言优先。 7. 数据工具：有数据资产管理、全域建模、数据虚拟化、NoETL、指标管理平台、AB测试平台等工具的实施经验优先。

岗位职责 1）负责招行大数据平台基础数据模型和衍生数据模型的设计和开发，包括逻辑模型、物理模型； 2）负责银行零售、批发相关板块数据的基础模型建设工作，保障数据质量和数据时效，建设招商数据中台。 岗位要求 1）本科及以上学历，计算机相关专业，1年以上数据仓库相关工作经验； 2）熟悉DB2、Oracle、MySQL、Teradata、SQL Server、Gauss、Hadoop 至少一种数据库，熟悉SQL等编程语言，熟悉数据仓库开发流程和相关理论知识； 3）熟悉常用操作系统如 Windows、Linux、AIX 等的日常操作，熟悉基本的shell命令； 4）具备数据仓库相关系统分析、设计和开发经验者优先；有银行业务系统或互联网公司开发经验者优先；有数仓ETL开发和模型设计开发经验者优先； 5）有良好的代码和文档编写能力，工作态度积极，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力强。

职位职责： 1、负责统筹和推进字节跳动财务系统的构建 (建模)，搭建财务域的数据分析体系，包括KPI指标、报表、专题分析体系等； 2、推进数据可视化工作，提升财务域数据分析效率和数据价值转化等； 3、负责财务领域相关基础数据建设，包括数据采集、清洗、加工、汇总等，确保数据准确、及时、安全、可信； 4、负责数仓规范、数据治理、数据血缘、数据地图、数据应用等数仓建设工作； 5、负责开发实时数据和离线数据，推动全链路数据线上化和数字化建设； 6、深入理解业务细节，快速响应需求，对数据进行抽象建模，沉淀财务行业数据模型。 职位要求： 1、本科以上学历，数学、统计学、运筹学、计算机科学与技术等专业，具备扎实的计算机科学功底、编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，高效的问题解决能力； 2、熟练掌握主流的数据分析方法（回归分析、关联分析、聚类分析、时间序列分析等）及数据建模能力，了解常用机器学习方法； 3、掌握主流大数据和流式数据处理技术，如Flink、Storm、ES、HBase等； 4、理解数据仓库模型及思想、维度建模思想； 5、精通SQL语言，具备存储过程与ETL的开发能力，能熟练进行SQL查询优化； 6、有财务领域相关经验积累优先。

岗位职责： 1、负责设计和维护数据仓库架构，支持业务线包括但不限于Things to do、Mobility和酒店业务。 2、深入了解各业务线，通过数据分析支持业务决策和策略制定。构建和优化数据模型，确保数据准确性和可靠性。 3、独立处理和优化复杂的数据集，改进数据质量和处理流程。 4、与业务团队和技术团队紧密合作，确保数据解决方案满足业务需求。编写技术文档和维护数据仓库的数据字典。 职位要求： 1、拥有5年以上数据仓库领域的工作经验。精通SQL和数据库技术，有实际操作大型数据库的经验。 2、具备扎实的数据模型构建经验，能够独立设计和优化复杂的数据模型。 3、对数据质量和底层数据处理具有丰富的经验，能够有效解决数据问题。 4、熟悉dbt的应用，有实际使用经验者优先。具备良好的分析思维和问题解决能力，能够独立完成项目。 5、良好的沟通和团队合作能力，能够与不同背景的团队成员有效沟通。

岗位职责： 1.负责数据仓库和数据集市的模型架构设计和研发； 2.负责数据质量的监控和改进，包括数据清洗、校验、验证等； 3.负责进行元数据调研与应用系统原始数据分析，数据仓库/数据集市/ODS/MIS等的设计与数据建模； 4.负责监管报送系统建设，包括监管报表、管理报表和业务报表等的开发； 5.负责可视化报表、看板建设工作； 6.协助其他团队完成数据相关的任务。 任职要求： 1.3年以上相关工作经验；**本科或以上学历，具备DAMA数据治理相关认证者优先； 2.两年及以上的银行、信托或租赁业等金融业监管报送、经营管理等业务领域的数据工作经验，有租赁行业经验或大型项目背景者优先； 3.熟练掌握数仓分层架构、ETL开发流程，熟练使用Oracle、Mysql、Hive等至少一种主流数据库技术； 4.熟悉数据仓库建设理论，有主题模型或数据集市设计和开发经验，有监管报送经验优先； 5.熟悉主流的商业BI工具（SmartBI、Finereport、Power BI等），精通SmartBI优先； 6.熟悉金融行业业务，对数据敏感，有金融行业数据平台、数据应用、数据报表类项目建设经验者优先； 7.个人具有良好的数据分析、逻辑推理能力，良好的学习能力与团队精神，工作热情努力、积极主动、高效负责；具备团队合作精神，能够协助其他团队完成任务。

美团的使命是“帮大家吃得更好，生活更好”，公司聚焦“零售 + 科技”战略，和广大商户与各类合作伙伴一起，努力为消费者提供品质生活，推动商品零售和服务零售在需求侧和供给侧的数字化转型。 2018年9月20日，美团正式在港交所挂牌上市。美团将始终坚持以客户为中心，不断加大在科技研发方面的投入，更好承担社会责任，更多创造社会价值，与广大合作伙伴一起发展共赢。 岗位职责 1.区域主体质量管理体系持续建设及完善，对企业整体经营质量风险有较好的把控能力； 2.质量体系文件的建立及变更，药品质量审核（首营审核及变更审核）及归档工作；负责质量档案（人员花名册、组织架构、质量职能、人事档案、培训档案、健康档案）的建立及维护归档工作。 3.迎接各级别药品监督管理部门监督检查（日常检查、有因检查、验收检查、其他检查），负责合理解答药监部门的问题。 4.负责区域主体投诉举报的处理。 5.负责区域主体证照的办理及变更事宜。 6.履行日巡仓机制，监督、指导、培训仓库日常作业向总部及时反馈发现的问题，并牵头对不符合项进行整改。 7.负责主体质量风险评估及风险管理工作。 岗位基本需求 1.药学相关专业本科及以上学历。 2.具备执业（中）药师资格，可注册。 3.具备药品经营企业质量管理经验，熟悉药品经营的法律法规。 4.专业过硬，责任心强。 具备以下者优先 1.具有电商医药B2C质量管理经验优先。 岗位亮点 1.良好的团队氛围及晋升通道。 2.具备良好发展前景的业务板块。

可睡懒觉不用早起的工作来了！ 【生鲜分拣仓】 长期工 ‖ 可预支 ‖ 订单稳定 可带手机可听歌 ‖ 案底不要 长白班 ‖ 中班为主 ‖ 不体检 可接收年前短期工，人走账清 工作时间： 白班为9：00-20：00 中班为16：00-02：00 （以实际打卡时间为准） 薪资待遇：员工保底工资23元每小时，未满一个月按照计件工资计算，计件制员工日薪300左右，综合月薪7000~12000元 基本要求：1、男女不限，18-50周岁 2、会用智能手机 工作内容：分拣，贴标签，打包，包装，岗位不合适可调换 注意事项： 常年无淡季，工作轻松自由，可带手机可听歌 住宿每天扣10元，水电平摊 厂区内有食堂，每餐8-12元种类丰富自选，宿舍允许烧饭 保险每月扣80元。 住宿押金50元，离职退还。

【工作职责】1、负责数据智能创新应用系统的架构方案设计、评估及实现；2、负责系统（项目）研发管理、任务分配，带领团队攻坚克难，分析并解决软件开发过程中的问题；3、与项目经理、产品经理协作，保证项目的交付质量和时效，对项目研发结果负责【任职要求】1、本科及以上学历，6年以上Java开发经验；2、精通Java技术栈，对JVM原理有深入了解，关注系统性能和安全，熟悉服务器性能优化，掌握RPC、SpringCloud、MySQL、Redis、Kafka、Zookeeper、MQ等框架和中间件，了解Docker，K8s等容器化技术；3、有数据数据类或平台类应用研发和实际产品落地经验，具备数据中台相关项目经验，主导或参与过大型应用系统的架构设计，熟悉大数据量下的系统架构技术方案，具备代码调优、系统重构经验；4、熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式、缓存、消息等机制，熟悉服务治理、过载保护、熔断降级等高可用架构理念；5、有较强的沟通能力，良好的团队合作精神

职位描述 1、建设PB级数据仓库，参与或负责数据仓库设计、建模、研发，对外提供数据支持； 2、负责大数据平台的数据应用开发，包括数据资产治理、数据质量管理等； 3、参与数据平台相关数据开发和管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地； 4、支持业务团队的数据建设工作； 职位要求 **985本科以上学历 1、精通数据仓库实施方法论、深入了解数据仓库体系，并支撑过实际业务场景； 2、有基于MPP数据库构建大数据平台/数据仓库/数据集市/BI的规划、设计与实施经验； 3、具备较强的SQL编码能力，熟悉sql，python，hive，spark，flink，kafka中的至少两项； 4、对数据敏感，认真细致，善于从数据中发现疑点； 5、具有数理统计、数据挖掘和算法基础及金融经历的优先考虑； 6、具有数据治理经验的优先考虑； 7、善于沟通，具备优秀的技术与业务结合能力。

岗位要求： -        参与MSL Group IFRS 17精算平台建设。 -        参与未来MSL本地IFRS 17 精算平台的设计、开发、运维。 -        参与本地当前准则下精算平台的开发维护。 -        协调MSL Group IFRS 17、未来MSL本地IFRS 17 精算平台及其他系统间交互。 -        根据公司开发管理要求完成开发相关文档、功能测试和测试方面的文档（FD文档、单元测试、SIT测试，UAT测试支持、上线文档等）。 任职要求： Ø  精通SQL、Informatica、存储过程，熟悉MS SQL Server等多种数据库管理软件。 Ø  4年及以上数仓开发经验，2年及以上Informatica开发经验，掌握数据仓库体系架构、建模方法、数据治理等知识。 Ø  负责基于ETL Informatica + SQL Server数据库平台的数据采集和清洗开发工作，掌握Informatica部署和调度处理流程。 Ø  负责ETL跑批和调度监控 Ø  掌握ETL(Informatica)Troubleshooting 流程，能够快速定位问题解决问题。 Ø  具有数据库调优经验。 Ø  熟悉Linux系统命令，具备Shell脚本编写能力。 Ø  具有较强的系统、业务分析能力，及独立解决问题的能力。 Ø  具有保险行业数据相关工作的经验。 Ø  了解大数据技术栈，包括Hadoop/Hive/OLAP等引擎等其中几种技术，具有较强的自学能力。 Ø  了解NativeCloud和分布式数据库。 Ø  有IFRS17项目经验的优先。 Ø  熟悉保险行业精算业务的优先。 Ø  具有较强的抗压能力。 Ø  具有较强的文字表达能力，思路清晰，表达有条理。 Ø  较强的英语读写表达能力。

岗位描述： 1、搭建和维护营销数据仓库，支持公司产品研发； 2、支持具体项目的数据仓库搭建和开发； 3、支持业务团队业务需求，开发数据集市； 4、支持分析师团队开发指标、标签、用户画像； 岗位要求： 1、大学本科学历及以上 2、有三年以上的数仓开发经验 3、熟练掌握SQL类型ETL开发 4、了解和掌握数据仓库建模能力 5、熟悉hadoop平台，包括不限于：hdfs、flume、hive、hbase、spark等 6、掌握ETL开发问题排查、性能调优的能力 7、了解离线数据、实时数仓的架构，并且有过学习和实践

职位描述： 1、负责公司生鲜食材供应链行业的整体数据采集、清洗和应用工作。 2、深入理解食品供应链行业的业务需求、业务模式，设计数据仓库模型，完成整体数据仓库建设，包括全流程开发与维护。 3、负责公司大数据数智产品的应用开发和架构设计和技术实现，包括智慧订存、智慧菜谱、商品定价模型等。 4、负责离线数仓架构、开发、ETL及任务代码调度性能调优，保障大数据集群资源的使用效率，建设公司高标准的数据质量体系。 5、利用数据赋能冷链物流行业。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、统计学、应用数学专业优先，有丰富的互联网从业经验。 2、具备扎实的SQL经验(熟悉Hive sql、Spark sql优先), 熟悉Oracle/MySQL/PostgreSQL等至少一种关系数据库，ETL、数据分析和挖掘经验丰富。 3、熟悉Java/Python/Scala开发语言，熟悉ES、Redis、Hbase等常见组件的开发及使用。 4、熟悉Flink/Storm/SparkStreaming实时批处理框架。 5、熟悉Hadoop大数据平台架构。 6、有良好的团队协作意识和跨部门跨团队沟通能力，有良好的业务意识，具备较强的抗压意识，对传统B端大数据行业有深刻业务认知者优先。

熟悉阿里云数仓的使用熟悉hive，能创建任务