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岗位职责: 1、负责平台运营、游戏运营、市场营销、App 产品分析等业务方向的数据分析工作,为业务发展提供数据支持; 2、熟练运用掌握的分析方法,依据业务数据发现问题、研究问题并探索解决方案,为业务部门提供业务优化和决策建议,推进数据驱动的精细化运营或营销; 3、建设业务分析模型,持续评估和优化模型,构建支持业务日常工作的业务数据分析框架,提升数据分析效率和质量; 4、将数据分析结果转化为可行的产品和运营策略,推动测试、优化,形成迭代,促进业务持续改进。 任职要求: 1、本科及以上学历,数学、统计、计算机、经济学等相关专业,有扎实的数理统计功底; 2、熟练掌握 SQL、Hive、Python/R 等数据清洗、分析工具; 3、能够独立完成需求抽象、数据摸底、特征工程、数据常规建模、业务落地全过程; 4、了解并能应用逻辑回归、随机森林、SVM、K - Means、KNN、Bayes、图论等常规数据挖掘算法; 5、具有 8年以上互联网企业数据分析经验,有用客观数据分析判断的量化思维和逻辑思维,有良好的产品感,善于发掘业务问题和痛点,跨部门团队协作能力强; 6、有业务数据分析框架建设经验者优先,有运营、产品、营销、游戏业务实践经验者更佳。 品质要求:为人忠诚正直诚实,有良好的职业素养。
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职位职责: 1、负责剪映CapCut整体业务的数据分析工作,主动挖掘业务问题,量化策略增长效果; 2、根据用户数据进行增长相关分析,搭建增长指标体系与增长分析模型,建设并迭代数据可视化体系; 3、与产品、战略、营销、研发等紧密配合,推进结论落地带来业务全局提升; 4、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案,对业务优化和决策结论做验证或推演,提供高效的分析方法。 职位要求: 1、研究生学历,数学、经济学、统计学、计算机相关专业优先; 2、擅长量化分析,具备良好的量化思维和结构化思维,较强学习能力和创造力,有用户同理心以及业务敏感度; 3、有责任心,有良好的业务配合能力和团队协作能力; 4、熟练使用Hive,精通SQL/Excel/Python/R等工具。
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【工作职责】 1、负责量化投资策略研究; 2、负责跟踪策略的实盘表现,并不断优化和改进现有的量化投资模型; 【职位要求】 1、国内外知名高校理工科专业,硕博士优先; 2、至少熟悉一门编程语言; 3、严谨深入的研究习惯; 4、优秀的创新能力; 5、有竞赛获奖、优秀研究经历者优先考虑;
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商业分析师(P5-P7) 岗位职责 1、基于业务形态和数据分析体系,包含但不限于针对商户侧、供给侧、用户侧进行分析,发现机会,并提供实质性可运营建议或创新性迭代策略,输出分析报告; 2、参与重点产品或运营项目,完成目标测算、效果评估等,并形成系统、客观的评估报告; 3、专项课题研究分析,根据业务需要,以全面横向视角进行各方向数据分析,输出研究报告,帮助业务升级迭代; 任职资格 1、本科及以上学历,统计学、数学、计算机等相关专业优先,2年及以上互联网行业数据或商业分析经验,985/211高校、房地产行业、大型互联网公司背景优先考虑; 2、熟练使用一种或几种分析统计及数据挖掘工具,如python、R、SQL等,擅长tableau、Excel等工具,了解基本数仓和建模理论; 3、良好的结构化思维,较强的数据敏感性,良好的沟通能力、团队合作精神、执行力、抗压能力; 4、具备良好的文档输出能力和习惯,能独立撰写分析报告,可以通过PPT、Word等形式展现分析结果。
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岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
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岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
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职位职责: 1、流程梳理及风险场景调研,识别风险漏洞,开发风险监控策略或模型,有效捕捉风险及异常; 2、协同质控及运营团队,通过风险数据排查及流程挖掘,及时定位风险,优化风控策略,构建风险监控闭环; 3、对接决策引擎产品,线上化部署并维护风控策略,动态监控策略质量及运行效果; 4、设计开发风控数据产品,有效感知风险,量化风险,建设智能风控体系。 职位要求: 1、本科及以上学历,金融、统计、财务相关专业优先; 2、3年以上风控策略或内审内控相关经验,有决策引擎对接经验优先; 3、了解机器学习基础理论方法,熟练使用SQL/Python等开发语言及BI工具; 4、对数据敏感,具有较强的数据分析和报告能力; 5、中英文表达流利,英语六级及以上,较强的逻辑思维及沟通能力; 6、良好的职业道德和工作热情,高度的自我驱动和结果导向,勇于创新和接受挑战。
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岗位职责: 1、基于业务理解和发展需求,不断完善各项经营和运营指标体系; 2、负责对数据进行处理、分析、建模和预测,理解数据背后的业务本质,深度挖掘分析不同业务场景下的数据洞察,为业务决策提供数据支撑; 3、负责业务各项经营和运营指标的数据监控和量化分析,挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等; 4、基于对业务的深刻理解,形成数据表现跟踪的PDCA闭环,分析、评估、执行和展示统计分析的结果。 岗位基本要求: 1、数学、统计学、经济学、计算机等专业者优先,本科及以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有生鲜零售、电商行业相关工作经验者优先; 2、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,逻辑清晰,沟通表达和协调能力强; 3、能够承受工作中的挑战;踏实勤奋,有较强的工作投入度和自我驱动力,富有团队合作精神; 4、精通办公软件,熟练运用SQL。
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【工作职责】 1.【经营分析】持续迭代经营分析框架及指标体系,负责经营分析,输出经营报告,发现业务问题,提出解决策略,推进业务问题改善; 2.【业务提升】定期开展客户、竞品、市场研究,总结业务规律,挖掘内外部经营优秀实践,并协同团队推进组织流程和运营机制建设; 3.【数据模型与工具】参与数据模型的研讨及开发,协同产研团队持续完善经营数据和自动化诊断产品,提高数据应用价值、提升业务人员经营分析效率; 4.【市场研究】参与市场研究,深入了解行业规则和市场态势,紧跟市场动向,为业务管理者提供行业预判; 5.【承接重点工作】有机会承接公司级重点经营工作专项,担任项目负责人,制定项目目标、拆解行动计划、推进项目落地。 【职位要求】 1.3年以上工作经验,统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关专业; 2.有基本的数据处理能力,熟练使用SQL、Python、SmartBI、帆软等数据分析工具。 3.良好的商业洞察力和经营分析视野,对推动创新和优化的事情富有热情; 4.具备较好的口头和书面沟通能力,有团队合作精神,擅长推动跨团队项目合作 5.自我驱动、善于独立思考和抗压能力强、有韧劲。 【岗位亮点】 该岗位所在部门为泊寓核心业务团队,部门负责全国门店业绩管理、业务流程与商业模式设计,团队配备业务运营人员、产研人员、经营分析师等全面编制,由泊寓高管直接管理。有充足的机会参与参与公司战略级项目,与公司高层直接对话、行业大牛共同学习成长,深度洞察长租公寓行业经营逻辑,个人能力积累方向更为全面,且未来职业发展的机会更多。 团队负责企微SCRM、销售漏斗系统、租住订单系统、收益管理系统、门店工作台等多款门店经营核心产品,完善的数字化业务流程与丰富的数据产品(SmartBI、帆软、GIO等)支撑高效经营分析。
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职位名称:智能运营数据分析师 岗位职责: 分析和解读金融机构的运营数据,为营销和风控策略提供数据支持。 设计和实施数据分析模型,优化数据处理流程,提高数据处理效率。 协作开发智能分析工具,提升数据可视化和报告生成的能力。 监控数据质量,确保分析结果的准确性和可靠性。 与业务团队紧密合作,理解业务需求,提供定制化的数据分析解决方案。 跟踪最新的数据分析技术和工具,不断提升个人和团队的数据分析能力。 职位要求: 熟练掌握数据分析工具和编程语言,如Python、R、SQL等。 具备良好的统计学和机器学习知识基础。 能够独立完成数据分析项目,具备较强的逻辑思维和问题解决能力。 有金融行业数据分析经验者优先。 良好的沟通能力和团队合作精神,能够清晰地向非技术团队成员解释技术问题和分析结果。 具备快速学习和适应新技术的能力。
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【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求: 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先,接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力,能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利,具备优秀的口语和书面表达能力,能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力,能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力,责任心强,具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责: 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户,确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门,不断完善平台生态防控网络,有效阻断垃圾信息的传播,并打击高危用户,维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为,关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力,定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标,为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者,主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发,制定并执行治理策略,确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案,并推动其落地实施,提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能,深入挖掘平台生态数据,为管理层提供有力的数据支持。同时,具备良好的沟通和汇报能力,能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因,促进各方协同合作,共同维护平台生态安全。
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BA销售运营分析师 职位介绍: 销售运营分析师,需要专注于根据销售市场数据对市场变化、门店销售数据做出正确判断,通过优化资源配置,促进销售提升。并基于对交付数据统计,销售运营分析师需要对各种销售数据进行整合和运营设计实施,并以业务结果进行短、中、长期验证,且对方案持续改善。 职责描述: 1、数据分析及洞察,提升管理可视化: 以订单预估、Pipeline转化、订单质量三大业务管理模块为核心,搭建数据分析工具。并依据数据给予相应的洞察及分析;及时发现异常并预警; 通过工具的设计及追踪,推动各层级管理者数据化管理的思路; 根据业务需要,可以设立并带领区域项目(以数据撬动业务改变); 2、推动组织效率提升: 通过与跨部门的合作及业务重点,推动区域资源最大; 与BD/CRM协同管理区域预算,及市场活动计划(预算提报、活动频率、活动对象等),最大化开口扩大,提升销售线索数量与质量; 与HRBP/Training协同管理门店HC及展厅运营标准,基于市场Traffic的变化,通过门店运营资源,提升和优化门店运营水平; 与超充/家充,置换/金融,交付协同提升区域订单质量; 与MKT/PR/GR/垂媒合作,推动线上传播及转化; 与交付团队协同优化流程,搭建以简化客户时间成本、提升体验的交付流程; 3、其他: 组织并参加跨部门会议,深入到部门的核心问题讨论中; 与中央BA紧密合作,帮助全国政策和系统更新在区域的落地与推动; 销售系统更新推动落地与问题反馈; 任职要求: 1、3+年数据分析工作经验,本科及以上学历; 2、对数据敏感,优秀的数据分析能力和逻辑分析能力,能独立解决跨部门和跨组织的问题; 3、有较强的抗压力,能在快节奏、充满活力、结果导向的环境中工作。
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岗位职责: 1. 研究并实现各类期权定价模型及相应的风险分析,期权组合分析,并能结合实际应用优化算法模型; 2. 整理、分析、处理各类与期权策略相关的金融数据,利用数学建模、统计工具、机器学习(深度学习)等对期权市场的量化策略研究开发提供支持; 3. 负责期权交易策略程序的编写、调试、优化、维护以及监控; 4. 研究期权定价、套利、对冲策略等相关专题,撰写有关研究报告。 任职要求: 1. 数学、统计、物理、金融工程等相关专业研究生以上; 2. 相关金融行业工作经验2年以上; 3. 熟练掌握 python、C++、Java等至少一种编程语言,熟悉深度学习原理; 4. 细致认真,能吃苦耐劳,抗压能力强,具有良好的团队协作精神和职业操守; 5. 具有较强的逻辑思维能力,具备良好的时间管理和问题解决能力,有成熟交易策略或实盘交易记录者优先考虑。
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美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。我们致力于以科技为核心,助力金融机构打通金融普惠“最后一公里”。我们期待与大家共同完成每一件平凡而卓越的事情,一起为用户提供优质的产品体验,守护用户的资金安全,让生活变得更美好。 岗位职责 1.负责贷后系统的迭代规划和需求收集、调研统筹,与技术团队紧密合作,确保产品的技术可行性和可实施性与推动落地。 2.跟进市场需求,进行市场调研和分析,持续优化和升级贷后管理平台,提升用户体验与作业效率。 3.跟进产品的上线、运营和维护,对所负责的模块和平台进行例行监控、定期分析报告,与业务建立良好的产品数据监测、沟通和改进机制。 4.跟进行业政策和法规的变化,及时调整产品策略,确保平台的合规性和风险控制。 岗位基本需求 1.本科及以上学历。 2.5年以上贷后产品相关工作经验,熟悉贷后业务流程和产品特点,熟悉贷后管理平台架构优先。 3.对互联网金融、贷后管理、法诉等有一定的理解和认识,拥有业务分析和用户需求分析经验; 4.具备较强的沟通能力和团队协作能力,能够与不同部门和团队紧密合作,共同完成产品目标。 5.具备定量分析能力,有较严谨的逻辑思维。 岗位亮点 1.丰富的贷后产品经验积累,承担贷后产品的规划和管理工作,发挥自己的专业能力和影响力,能够在贷后产品规划中发挥重要作用。 2.拥有良好的工作环境和发展机会,能够充分发挥自己的职业潜力。
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岗位职责: 1.、经营效率监控:搭建经营效率KPI及指标看板,识别风险/机会点 2.、业务优化:各业务模式下的收益、成本经营分析,发现增收降本的业务机会点,并帮助业务优化,拆解收入和成本的关键过程,量化各个业务环节的关键策略对于收益和成本的影响,做到前置运筹模拟和后置归因 3、决策支持:通过数据和建模分析,支持中心及集团管理层,新模式探索、商业决策带来的收益成本测算,保证决策的有效 性。 任职要求: 1、 统计、数学、计算机本科及以上学历; 2、3年以上咨询公司工作经验,或互联网公司商业分析工作经验; 3、熟练掌握SQL,Tableau,Python者优先; 4、熟悉常用算法模型,如Cohort分析、运筹、预测等,熟悉操作各类数据作业工具; 5、较强的业务理解力以及逻辑思考能力,良好的数据敏感度,较强的学习能力; 6、良好的跨部门沟通能力,能适应快速变化的业务环节,为人耐心细致,责任心强。