职位职责： 1、负责悟空浏览器搜索基础体验优化，通过结果评测和数据分析等手段，挖掘搜索体验痛点，协同产品经理、算法优化搜索结果质量； 2、负责策略评估标准制定、搜索结果策略评估、质量监测工作，对评估结果质量负责，拆解体验问题，推动策略迭代和用户体验满足； 3、与内外部合作方高效沟通，把控项目节奏，及时交付推动策略迭代拿到体验收益。 职位要求： 1、有搜索、推荐策略经验者优先，具备良好的用户需求分析能力、策略判断能力以及跨团队协作能力； 2、对搜索的策略框架、需求理解及满足方式等有较好理解优先； 3、对业务有深入思考，具备良好的独立规划及拆解能力。

职位职责： 1、负责今日头条各端的增长工作，对头条系DAU和DNU负责； 2、对行业内各种增长手段有熟悉度和实操经验，能够基于头条系内容和能力，用好各种增长手段，带动DAU增长； 3、有较强的推动能力，协调各方向资源、联动产研等团队推进动作落地，对最终结果负责； 4、参与业务的规划制定，通过持续关注和分析产品用户反馈。 职位要求： 1、本科及以上学历，5年及以上用户增长产品经验优先； 2、对国内外主流资讯/内容/浏览器产品熟悉，大厂策略产品经验加分； 3、数据敏感，善于通过数据分析发现问题并制定相应策略； 4、熟悉互联网用户增长渠道和增长方法，有主导完成的成功增长案例优先。

美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。 岗位职责 1、梳理业务关键策略（覆盖流量、供给、营销等多领域），参与目标制定、进展跟踪、效果评估，及时发现问题、风险、迭代机会，推动分析建议落地； 2、运用定性及定量分析方法，深入理解用户行为偏好及需求场景，结合用户画像及用户旅程，挖掘用户价值提升机会点； 3、评估业务资源的投入效率（补贴、市场营销费用等），科学评估增量效果，推动业务资源投向的提效优化。 岗位基本需求 1、有3年以上线上交易性平台工作经验，熟悉O2O行业主要运营环节，熟悉用户运营、供给运营或补贴效果评估优先； 2、具备结构化思考能力，能运用逻辑、商业常识等快速拆解问题、形成假设通过多种方式验证； 3、熟练使用SQL，能取数、分析、撰写高质量分析报告，并提出观点洞察； 4、有好奇心和强烈的自我驱动意识，沟通协作能力强，推动跨团队项目合作中共同拿结果。 岗位亮点 全面参与本地生活分销平台操盘； 团队定位既有全局视野、又有增长抓手，全方位提升经营管理能力； 起点高、复杂度高，成长速度快。

【岗位职责】 1、基于专业的数据能力，歪马业务用户相关的数据监控及分析体系，预警或发现增长的主要问题，联动多部门推进落地一系列措施，达成目标。 2、负责经营数据分析、预算管理及增长节奏规划，围绕用户增长，制定并推进完成长短期目标实现。 3、和数据产品/研发团队协同，完成特定的模型及更深度数据能力建立。4、深入调研、分析用户特征及需求，协同数据、挖掘等团队，构建针对性、可落地的用户运营/画像体系。 【岗位要求】 1、3年以上相关运营经验，统计学、数学、经济学等专业优先；有数据运营、数据产品、策略运营经验者优先。 2、优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，能独立完成数据监控与分析，熟练掌握SQL及相关分析软件。 3、具有良好的沟通协调能力和谈判能力，能高效推动跨部门协同，达成业务目标。 4、对酒水品类、即时零售领域有热情、有经验、有深入理解的优先。

1、制定和执行用户运营策略：负责制定和优化产品的休眠用户运营策略，并进行配置落地。 2、用户画像和分层：根据用户画像进行目标用户的精细化定位，建立用户分层模型，逐步优化分层的运营策略 3、需求挖掘和反馈收集：挖掘潜在需求及用户痛点，收集用户反馈信息并进行数据分析。 4、用户数据分析：定期对用户数据进行分析，为后续运营策略优化提供依据，会SQL者优先。 5、有信贷行业运营经验优先，通过分析、部署、复盘、优化运营框架及策略提升借款转化及用户留存。 任职要求： 1、本科及以上学历，5年及以上金融用户运营工作经验； 2、对数据敏感，逻辑思维能力强，拥有良好的总结及沉淀能力，乐于接受挑战，敢于创新并执行落地； 3、沟通、表达能力优秀，能与协同部门整合资源并共同推进项目落地。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有5年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位职责： 1、负责构建风控策略体系，以量化分析为基础，有效识别欺诈风险与信用风险，制定不同类型产品的风控策略； 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据)，完善用户风险画像体系、并落地应用； 3、负责监控各项风险指标，制定策略监控、实验、优化、迭代的方案，及时进行风控策略的调整和优化工作； 4、负责与技术部门、业务部门沟通，推进项目落地； 5、负责和合作金融机构风险部门沟通，维护和迭代合作产品的风险策略； 岗位要求： 1、本科及以上学历，金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先； 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验； 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/（任一），具备较强的数据分析能力； 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识，抗压能力强，主动积极协调资源，具有高度的责任心和自我驱动力。

岗位职责： 1、负责贷前风险策略管理，包括策略指定、策略优化、策略落地及上线后的监控； 2、负深度挖掘和分析用户画像和客户行为特征，制定差异化的风控策略和额度定价； 3、负责定期对业务指标进行跟踪与分析评价，不断完善授信、用信管理方法与手段； 4、负责人行征信及第三方外部数据的效果评估及策略应用，提升策略和模型的精准度； 5、不定期开展专项分析； 岗位要求： 1、本科及以上学历；统计学、应用数学、金融数据、金融工程学、经济学、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑； 2、熟悉信贷业务和相关金融政策法规，具有3年以上信贷风险领域从业经验，信用卡、消金相关从业背景优先； 3、具备风险政策、数据分析的项目经验，熟练应用以下操作数据工具：SQL、SAS、Python、R，熟悉模型构建工具（SAS EM、Sklearn）优先； 4、具备优秀的综合分析能力和语言文字表达能力，沟通能力强； 5、自我驱动能力强，优秀的学习能力和目标管理意识，重视有效效率和团队合作。

一、职位职责： 1、全面负责用户&商品画像和标签平台的架构设计与核心研发，确保平台的高可用性和扩展性； 2、深入理解公司各重点产品及业务需求，通过数据挖掘和分析，发掘潜在价值点，制定画像平台的长期发展策略，拓展画像在多场景下的应用； 3、领导画像产品的持续优化，推动画像标签应用平台的建设和技术创新，确保其在市场中的竞争力和领先性； 4、与跨部门团队紧密合作，推动用户画像技术在公司内部和外部生态系统中的推广和应用，提升公司整体数据应用能力。 二、职位要求： 1、精通Java语言及其生态系统，具备5年以上相关开发经验，能够在复杂场景下提供高效、稳定的解决方案； 2、深刻理解分布式系统、缓存、消息队列等技术原理，具备大规模分布式系统的设计和优化经验； 3、计算机基础扎实，对技术有极高的热情，具备解决复杂技术难题的能力，并愿意持续学习和应用新技术，应对业务挑战； 4、深入掌握大数据常用开源框架，如Hadoop、HBase、Flink、Spark、ClickHouse、Doris、Flink等，具备大规模数据处理的实战经验； 5、具备丰富的用户画像、数据应用开发经验，能够从业务角度出发，设计和实施数据驱动的解决方案； 6、有出色的领导力和团队合作能力，能够带领团队共同实现目标，并推动团队的技术成长和发展。

岗位职责： 1、协同制定线上&线下渠道精准获客策略，提升KOL、B端及地推用户获取效率及转化率； 2、参与渠道获客项目落地，包括落地页建设，页面文案&内容撰写，渠道用户运营，及数据监控和效果评估； 3、协调内外部资源，推动跨部门合作，确保用户增长目标的达成； 4、监控和分析分渠道用户增长数据，识别业务风险点&获客增长机会点，实现策略优化及获客提效。 岗位要求： 1、3年工作经验，有对接线上线下商务渠道的经验更佳，尤其是有对接kol、企业合作的相关经验； 2、有活动策划和增长相关的认知，能推动活动落地，对接设计&产研流程及跟进上线； 3、有数据敏感度，能进行深度的用户画像、转化漏斗的分析； 4、英文水平良好，能英文工作与交流，使用英文卖点和文案； 5、具备良好的沟通协调能力，有团队合作精神及抗压能力，能驱动资源； 6、有金融行业及行情的市场敏感度、有美股港股或数字货币投资经验者优先。

【该岗位为挚文集团统一招聘】 任职要求： 1. 有过1年以上反作弊/风控/数据分析相关工作经验者优先，接受优秀的应届毕业生。 2. 具备数据采集、清洗与分析处理能力，能熟悉运用SQL和Python。 3. 英语流利，具备优秀的口语和书面表达能力，能够与客户及团队进行有效沟通。 4. 具备独立思考和解决问题的能力，能够主动发现问题并提出建设性解决方案。 5. 良好的沟通表达能力，责任心强，具备较强的抗压能力和团队合作精神。 岗位职责： 1、负向信息与危险用户管理:负责识别、分析并处理平台上的负向信息和危险用户，确保平台生态的健康与安全。通过联动各生态部门，不断完善平台生态防控网络，有效阻断垃圾信息的传播，并打击高危用户，维护平台的良好秩序。 2、黑灰产作弊与用户体验监控:深入了解并预防平台上的黑灰产作弊行为，关注其对用户体验的潜在伤害。运用数据分析能力，定期产出平台生态的量化评估结果和关键指标，为管理层提供决策支持。 3、专项治理项目管理:作为项目管理者，主导特定高危群体或生态负向信息的专项治理项目。从产品逻辑、模型算法等多个维度出发，制定并执行治理策略，确保项目的高效推进和有效实施。 4、后台与产品逻辑优化:能够敏锐地发现线上策略、后台系统以及工作流程中的不合理之处。独立设计后台或产品逻辑、策略层面的优化方案，并推动其落地实施，提升平台运营效率和用户体验。 5、数据分析与沟通汇报:熟练运用数据分析技能，深入挖掘平台生态数据，为管理层提供有力的数据支持。同时，具备良好的沟通和汇报能力，能够清晰明确地向上级、下级以及内外部合作伙伴传达生态现状及污染波动的原因，促进各方协同合作，共同维护平台生态安全。

1、负责辅助客群的贷中经营，包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等，提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行，实时监控贷款业务流程，及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型，对贷款数据进行深度挖掘与分析，评估客户信用风险，制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作，根据市场变化和业务需求，调整风控策略，确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策，及时更新风控策略，保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历，金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验，熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具（如 SQL、Python、R 等），具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力，能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神，工作严谨、细致，责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务，接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。

岗位职责： 1. 负责有声业务的内容流量策略及付费等相关运营策略的制定，对用户活跃、播放和内容向收入负责； 2. 对有声行业持续关注，能够敏锐感受行业变化，对市场、行业和用户有长期且持续的认知，并建立合作机会； 3. 能够通过数据+运营测试快速判断内容的商业化价值，快速放大提升转化效率，提升收益； 4. 提出合理的产品需求合并推动落地，带来显著效果； 5. 与生产团队、版权团队协同，打造优质内容并通过运营手段进行推广形成爆款，最终产生明显的收入转化。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，4年以上互联网平台运营工作经历，有长音频行业、音乐平台行业相关运营经验者优先； 2. 对于内容型产品的平台运营策略、营收手段等具备深入的认知； 3. 具有清晰的数据思维方式，习惯于用数据说话，而非依靠经验判断； 4. 主观能动性强，能够自驱，有强烈的结果导向，执行力强； 5. 具备良好的总结意识和分析习惯，并与团队其他成员进行分享。

Responsibilities: 主要工作职责 · 负责智能驾驶产品商业化策略规划，包括且不限于软件商业模式搭建、定价策略及销售政策等，并制定可实施的运营方案和推进计划 · 分析技术产品、市场和竞争趋势，研究行业标准和最佳实践，为商业化策略制定提供市场情报和参考。 · 深入了解集度智能驾驶产品特性和功能，并将其纳入定价策略的考量因素。根据不同用户群体、使用场景或功能模块，设计灵活的收费方案。 · 与财务团队合作，进行成本分析和盈利预测，确保定价策略的可持续盈利性。 · 与市场部门合作，进行市场调研和用户调研，了解客户需求和支付意愿，为定价策略提供数据支持。 · 监测和分析市场反馈和用户反馈，根据实际效果和市场变化，及时调整运营策略以实现最佳商业化效果。 Qualification: 任职要求 Education Background: 教育背景 · 本科及以上学历，相关专业背景（如市场营销、商业管理等）优先考虑。 Experience: 经验： 5年以上工作经验，2年以上汽车、咨询公司、商业化产品等相关经验 具备商业敏锐度和战略思维，具有商业化策略运营或产品定价相关经验者优先。 了解智能驾驶市场和技术发展趋势，熟悉智能驾驶软件商业模式和定价策略。 具备良好的数据分析和市场研究能力，能够从市场数据和用户反馈中获取有价值的信息。 出色的口头和书面沟通能力，能够与多个团队和利益相关者进行有效合作和协调。 Competencies: 能力： 在知识领域需要对商业模型构建和数据库技术基本概念的理解。同时也需要了解商业基本统计知识和其可视化工具。而这些也都需要基于商业模式理论及业务知识的基础之上进行灵活运用。 在技能方面，问题界定与拆解、指标体系理解、商业模式与业务流程分析、Excel与SQL的熟练使用都是必备能力，而报告呈现、分析方法应用也是必要的技能。 在基本能力上，学习能力、沟通表达能力和执行能力是通用的能力要求。而商业化也对项目管理能力、市场和用户研究能力、渠道管理能力和方法论建设能力有较高要求。

岗位描述：  1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析，识别客户消费偏好及场景，围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标，结合实时营销等工具，针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销及运营策略，并根据策略制定推广计划；2、制定细分客群的用户运营策略，通过数据精细化分析，推动产品策略及营销策略不断优化；3、通过业务数据分析及时检测业务健康度，并针对异常点开展专项深度分析，发现问题并提供合理业务建议；  4、客户画像标签定制，并落地到相关数据营销系统，助力用户精准营销。 任职要求：  1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验；  2、对金融业感兴趣，对数据业务场景敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务形成一套完整的解决方案；  3、具备用户运营思维，对于用户数据敏感，有互联网会员体系或积分体系搭建经验优先；4、掌握SQL，熟悉Python/SAS/R语言数据分析处理技能优先；5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力；  6、有一定的市场敏锐度，商业嗅觉敏锐者优先。