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职位职责: 1、设计并持续迭代审核业务指标体系,有效支持绩效跟踪、问题根源分析及业务关键决策; 2、在严谨的分析和商业逻辑基础上,制定年度及季度业务目标,并与审核内部及跨部门团队达成共识; 3、与产品、工程、算法等团队合作搭建合理的数据基建,包括获取可信的数据源、结构合理的数据集以及富有洞见并易用的数据看板等,有效支持业务运营; 4、负责为常规会议(周会、月会及年度规划会等)提供数据及商业分析支持,与审核及跨团队合作确保报告的准确性和有用性; 5、为关键项目提供分析支持,包括但不限于定义项目的关键指标与目标,问题寻根以及支持问题解决和方案设计的相关分析; 6、管理全球化的商业分析师团队,对团队的架构设计、招聘和人才培养负责。 职位要求: 1、本科或以上学历; 2、4年以上商业分析或者数据科学工作经验,3年以上团队管理经验; 3、拥有搭建业务指标体系、数据和看板基建的一手经验,熟练使用相关分析工具与软件,例如SQL; 4、优秀的战略视角及逻辑思维,拥有很强的问题解决能力,能够推动相关方的协作; 5、良好的书面与口头表达能力,能够撰写与管理层汇报相适应的报告; 6、英语可作为工作语言,能接受高频海外出差。
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主要职责: 支持市场部的Campaign和数字营销策略,提供关于平台内部流量转化的详尽分析。 理解数据埋点和上报机制,有效处理A/B测试数据。 建立和维护基础事实表和维度表,为上游分析提供稳定的数据模型基础。 与研发和产品团队进行日常沟通,确保数据需求的准确性和实时性。 熟练使用SQL和Python进行数据分析和模型开发。 使用ETL工具优化数据处理流程和数据质量。 任职资格: 熟悉数仓建模方法,具备支持市场部Campaign、数字营销及平台内部转化率分析的相关经验。 了解数据埋点、上报及A/B测试数据处理。 能够独立建立和优化基础事实表和维度表。 精通SQL和Python,有使用ETL工具的经验。 良好的沟通技巧和团队合作能力,能够与技术团队和业务团队有效合作。 强大的分析能力,能够从数据中提取有价值的业务洞察。
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岗位职责: 1、负责美团App用户理解及直播方向策略分析,包括用户研究、用户分群分层模型搭建、业务策略分析等,推动业务优化策略及迭代完善; 2、负责直播相关项目的数据监控及效果评估,定期对项目复盘,发掘可提升空间; 3、深度行业研究和用户研究,输出适用于美团App用户理解的深度报告和可落地策略。 岗位基本要求: 1、本科学历以上,经济、计算机、金融相关专业优先; 2、3年及以上互联网商业分析或知名咨询公司工作经验,具有严谨逻辑思维及高度数据敏感度; 3、数据提取、处理及分析方面具备成熟的工作经验及专业能力,具备独立撰写报告能力,熟练使用SQL等数据分析工具优先; 4、自我驱动能力强、对工作具有高度责任心,乐于分享及合作。
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职位职责: 1、负责国内及东南亚地区的进出口合规,确保符合海关法规及政策; 2、国内合规管理:掌握深圳海关法规,监控政策变化并制定合规策略;组织合规培训,管理合规审查与风险评估,维护合规文档;处理海关检查,确保进出口业务合规; 3、出口退税及保税管理:优化一般贸易出口退税流程,提升退税效率;负责保税物料进出口及保税仓运营,确保合规性; 4、东南亚进口合规:确保进口产品符合法规,悉当地进口及付税流程,有成功AEO申请经验;了解马来西亚银行保函、印尼LS申请流程; 5、海关沟通与政策获取:监测东南亚国家进出口法规,与海关保持合作;提供海关沟通成功案例,优化清关流程; 6、跨部门协作:联动采购、财务、供应链等部门,确保进出口顺畅。 职位要求: 1、本科以上学历,国际贸易、物流、海关管理等相关专业优先; 2、多年进出口合规或关务经验; 3、精通国内及东南亚海关法规,具备直接沟通经验; 4、出色的分析与解决问题能力,能应对复杂清关场景; 5、流利中英文,掌握东南亚语言者优先。
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30k-50k 经验5-10年 / 本科旅游|出行 / D轮及以上 / 500-2000人我们正在寻找一名具有丰富自然语言处理(NLP)经验的算法工程师,同时需具备大模型相关的经验和知识。如果您还具备Chatbot相关的经验,那将是一个巨大的加分项。此岗位将负责开发和优化我们的AI解决方案,推动NLP和大模型技术在各类应用场景中的落地。 主要职责: 设计和优化NLP算法,提升系统的理解和生成能力。 研究和应用最新的NLP技术,解决复杂的自然语言处理问题。 开发和优化大规模机器学习和深度学习模型,提升系统性能。 与产品团队和数据科学团队紧密合作,了解业务需求并转化为技术方案。 参与大模型相关项目,推动大模型在各类应用场景中的应用。 进行数据分析和挖掘,提供数据驱动的优化建议。 编写高质量的技术文档和报告,分享研究成果和项目进展。 职位要求: 计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历。 至少3年在NLP领域的工作经验。 熟悉常见的NLP技术(如分词、命名实体识别、文本分类、情感分析等)。 具有大模型相关的经验(如GPT、BERT、Transformers等)。 精通Python,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。 具备数据分析和处理能力,能够理解和处理大规模数据集。 良好的团队协作能力和沟通能力,能够与跨部门团队有效合作。 加分项: 有Chatbot开发和优化的实际经验。 拥有电商、金融、医疗等领域的NLP应用经验。 在学术会议或期刊发表过NLP或大模型相关论文者优先。 具有推荐系统或其他AI应用开发经验者优先。 如果你对NLP和大模型充满热情,并希望在快速发展和充满挑战的环境中成长,我们诚邀你的加入!
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策略分析岗-JD 工作职责: 1. 根据场景业务预期客户各类风险特征、催收行为等,研究和制定相应的催收策略、流程和监控体系,推动测试落地,完善催收策略体系; 2. 不断完善场景业务现有指标监控,运营分析,催收策略等,通过数据驱动业务,挖掘业务潜能,识别业务风险; 3. 通过场景业务贷后数据表现,与贷前和贷中形成联合策略,同时配合前段策略迭代更变贷后策略; 4. 根据业务需求,完成专题分析,并不断探索同业优秀催收策略和手段。 任职要求: 1.本科及以上学历; 2.有从事过信贷行业的相关经验; 3.能熟练使用Hive,Python等数据分析工具; 4.3年以上贷后管理经验,具备场景类贷后催收策略,有互金、消费贷款、信用卡催收策略等相关工作经验优先。
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岗位职责: 1、通过分析内外部数据,洞察行业前景,结合我司实际情况制定各品类经营策略,优化商品架构,规划全品类商品的生命周期,使商品结构健全并可持续发展 2、优化现有品类优化与规划体系(流程、背后逻辑、开展方式/方法、系统打造等) 3、优化集团及全国各区域商品结构,实现精细化管理和差异化经营。 4、通过行业调研,洞察行业前景,制定商品策略及撰写行业报告。 优化后评估效果并进行二次优化。 岗位要求: 1、3-5年以上商品优化及规划岗位,有大零售、连锁企业品类管理、空间陈列管理等工作经验。 2、具备丰富的品类管理和空间陈列规划知识,掌握品类管理系统的业务逻辑。 3、良好的分析能力及决策力;逻辑清晰、有敏锐市场洞察力并以结果导向,具备责任感。
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岗位职责: 1,代运营商管理模式规划,建立合作商标准化管理制度,实现闭环管理 2,商规划及分析:商结构标准及画像、发展策略及方向、商管系统 3,策略规划:设计考核政策,建立适配合作商结构调整趋势的考核体系,促进合作商长期发展。依托商管理流程与体系的建设,推动考核策略有效落地 4,数据能力建设:搭建监控体系,识别业务问题点和风险点 5,机制建设:短期奖惩机制,中期权益体系,长期信用评级 6,落地复盘:定期对合作商考核结果进行复盘,通过数据分析发现问题并制定有效的解决方案 岗位基本要求: 1,至少2年以上合作商、代运营商规则制定及规划工作经验 2,能独立思考并整合资源,对业务结果负责 3,善于交流,有良好的团队合作精神和协调沟通能力,有与协同部门等多方密切配合的经验和意识 4,具备基础的数据分析能力
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工作职责: 1、结合卡中心业务发展策略,持续观察合作企业市场动向及同业合作情况,结合数据分析定期输出行业调研报告,挖掘潜在合作机会; 2、围绕部门核心指标,以数据为导向协同规划全年业务并拆解项目目标。通过客观分析,提供业务创新线索及维护业务开展原则; 3、锚定项目既定目标,对各类型联盟项目、汽车金融项目作专项分析,挖掘项目核心痛点,并向项目经理提供可行性建议,共同促成项目目标达成; 4、根据年初规划,借助各类数据模型监控预算使用进度及指标完成情况,及时发现落差原因及预警异常,协同优化项目资源及产能分配; 5、将成功项目经验,通过数据逻辑及严谨商业模型分析,形成具有一定复制性的行业案例,应用于合作方沟通及内部学习。 任职资格: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、统计、金融等相关专业; 2、3年以上金融、快消、互联网等相关从业经验,2年以上数据分析、建模或BI等数据类工作经验,有信用卡从业经验优先; 3、精通SQL/Python/SAS等数据分析工具,并能运用上述工具独立完成数据分析类工作,熟悉各类基本统计算法; 4、有敏锐的业务洞察力,良好的逻辑思维及团队沟通协作能力; 5、性格开朗,具备良好的目标管理能力,良好形象优先。
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岗位职责: 1、产品运营策划:负责产品运营策划工作,根据市场需求和竞争情况进行市场调研,协助确定产品定位、目标用户群体、功能需求和产品路线图,制定产品运营方案,并进行方案实施的相关工作。 2、用户分析与洞察:负责数据分析和用户调研,深入了解用户需求和行为特点,挖掘用户洞察并提出相应的产品改进和优化建议。 3、数据分析与效果评估:负责产品运营指标体系制定,对产品运营数据进行监测和分析,并提出相应优化方案。A/B测试等方法验证效果,并根据反馈结果进行持续优化。 4、运营数据报告与沟通:负责制作运营数据报告,向上级汇报产品运营情况、效果评估和改进计划。同时与团队成员、合作伙伴等进行有效沟通,推动项目顺利进行。 任职要求: 1、教育程度:计算机、市场营销相关专业;本科及以上学历。 2、工作经验:具备5年及以上专业工作经验 ,2年以上彩票行业工作经验。 3、知识:具备相关的产品管理、市场营销、商务管理等领域的专业知识;掌握市场/用户/需求研究、产品生命周期管理、产品运营等知识,了解彩票市场发展趋势 掌握与岗位工作相关的运营体系知识。 4、技能:熟练使用办公软件,掌握文档编写技能;具备一定的数据分析能力,能够熟练使用数据挖掘和分析工具(如Excel、SQL、Python等)进行数据处理和解读,并根据数据结果制定相应的产品优化策略。善于从用户角度思考问题,深入了解用户需求和行为特点,并能够提出相应的产品改进建议以提升用户体验。 5、核心能力素质:具有较强的学习能力、创新能力、产品需求识别能力和把控能力、逻辑思维能力、团队协作能力、沟通协调能力、解决问题能力、抗压能力,具备求知欲、责任心、进取心、钻研精神、严谨等素质。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;
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岗位职责: 1.建立与维护财务分析管理报表体系,及时提供与财务状况、经营成果及现金流量相关的财务分析,重点包括车型成本分析、费用分析、利润分析、现金流量分析等; 2.建立集团与投资企业的财务分析与数据分析的监督管理、闭环跟踪体系,督促各投资企业建立完善财务数据分析运营体系; 3.参加管理层业务会议,准备会议资料并后续跟踪;根据财务分析提出合理化建议和意见; 4.推动财务分析工作的自动化;梳理财务数据分析流程管理,开展数据业务分析需求梳理,制定并管理财务数据标准,推动财务数据管理平台等系统建设; 任职资格: 1.具备5年以上带领团队进行财务分析及数据分析的工作经验 2.熟悉大型制造业财务分析和产品损益分析体系 (制造业、成本分析、项目经验) 3.拥有财务领域数据管理及治理经验优先; 4.熟悉常用的BI数据分析工具 5.具备较强的项目管理和跨团队协调能力 6.良好的职业道德、吃苦耐劳、责任心强。
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岗位职责: 1、根据业务发展需求,通过提取数据,并对数据进行统计分析、可视化等工作; 2、监测业务的日常数据,关注数据趋势,并能够分析和解读数据异常; 3、基于对业务深刻理解的基础上,产出可以落地的数据模型,能通过数据建模分析出业务存在问题,提出可行性建议; 4、监控业务指标,定期输出相应周报、月报等,对业务进展给出解读; 5、针对不同运营业务的需求,输出数据报告。 能力要求: 1、数据分析经验3年以上; 2、熟悉运用SQL、EXCEL、Python等工具进行数据处理和分析,掌握数据统计分析常用的方法和模型; 3、对数据敏感,擅长分析、总结,能够将数据分析与业务相结合; 4、逻辑思维清晰,积极主动,善于思考,有创新精神; 5、数学、统计学、计算机等相关专业优先。
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岗位职责: 1.负责用户行为数据、业务数据、投放数据统计分析工作; 2.为业务方提供产品迭代、运营策略的数据支持,对产品/策略上线后进行影响及收益评估,协助业务监控产品相关指标,分析波动原因; 3.对用户增长指标进行监控与问题定位、提出改进方向、给出数据结论; 4.具备数据分析和数据建模能力,结合用户行为数据,深入挖掘用户行为特征,不断优化和完善整个数据体系。 任职要求: 1.本科及以上学历,3年以上游戏行业数据分析的工作经验,统计/数学/计算机相关专业学历背景优先,优秀者可适当放宽; 2.具备数据的处理能力,熟练使用数据分析工具; 3.具备高度责任心、良好的人际沟通技巧,有较强的学习意识及进取心,工作踏实,可承受一定工作压力; 4.有良好的职业素质、合作意识和团队精神,具有独立分析和解决问题的能力; 5、有游戏行业经验,做过数仓、常规数据分析工作的亦可,在业务项目组内做过数分的优先。
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岗位职责: 1. 针对海量数据开发包括不局限于营销响应、流失预警等营销模型及反欺诈评分、信用评分、额度模型、行为评分、催收评分等风险模型; 2. 跟进实施以量化分析为基础的咨询项目,项目业务围绕信贷、财富等金融业务领域,实施内容包括不局限于流程设计、业务框架设计、特征设计、模型开发、策略制定、实施部署等; 3. 熟悉公司所提供的解决方案,配合商务对机构进行方案介绍与答疑;通过量化分析工具为合作机构提供决策分析报告,配合商务有效推动机构合作与落地应用; 4. 对海量内部底层数据进行清洗和深度挖掘,探索有效稳定的维度/变量/模型/标签以形成标准化的产品; 岗位要求: 1. 本科及以上学历,211/985院校毕业优先,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2. 3年及以上互联网/信贷/金融科技机构模型开发/算法/量化策略相关工作经验; 3. 熟练运用Python/R进行数据分析或建模,熟练掌握数据库操作(如SQL语句); 4. 了解LR/RF/XGB/LGBM等机器学习算法的原理及其应用; 5. 对金融产品/客户全生命周期运营/风险管理有深刻理解者优先; 6. 表达清晰,逻辑严谨,对数据敏感,敢于创新,善于发现、探索并解决问题; 7. 具备较强独立思考能力、学习能力、自我驱动力、责任心及抗压能力;