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工作职责: 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品,挖掘投放热词和优化站内落地页承接; 2、深入业务,基于业务理解来主导建模成本分配机制,持续迭代和改进; 3、预测用户LTV价值,配合运营策略对不同人群进行差异化投放; 4、跟踪同行广告领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、具备搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
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工作职责: 1、负责海外广告外投的RTA算法建设、DPA动态选品,挖掘投放热词和优化站内落地页承接; 2、深入业务,基于业务理解来主导建模成本分配机制,持续迭代和改进; 3、预测用户LTV价值,配合运营策略对不同人群进行差异化投放; 4、跟踪同行广告领域的技术趋势,了解竞品产品和技术动态,能催化团队技术进步。 职位要求: 1、计算机相关专业本科及以上学历,研究生优先; 2、具备搜广推算法经验,精通常见的数据挖掘、机器学习和深度学习算法; 3、至少精通一门编程语言(Python、Scala、Java等),能熟练使用常见的数据分析工具; 4、熟悉至少一种深度学习框架(Pytorch、tensorflow、Keras等); 5、良好的沟通能力,具有跨团队的多方密切合作意识; 6、有电商经验优先,有广告经验优先。
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职位职责: 1、负责多个端的搜索广告产品设计,为外部端的流量增长、收入负责; 2、深入理解外部端的流量特性、用户路径、用户心智,结合搜索广告路径,设计基于不同外部端的特点的流量接入、预算打通、样式创意等策略,提升端变现效率; 3、掌握基础的转化链路和归因逻辑,能对不同广告预算的转化路径进行拆分,预算视角优化后端效果,提升双端收益; 4、协作商务、用户侧团队,以及外部客户合作,并结合客户分析和问题收集,制定产品优化方向,推动产品不断迭代; 5、负责商业策略产品的项目管理,推动设计、技术、测试等相关团队及合作部门,高质、快速交付。 职位要求: 1、本科学历及以上,4年以上工作经验,至少2年商业产品经验; 2、小端、厂商广告变现经验,或具备搜索流量策略经验优先; 3、具备良好的逻辑思维能力、业务理解能力和快速学习能力;能不断优化产品、提升用户和客户体验,快速试错给出最佳解决方案; 4、有全局观、喜欢独立思考,能够在复杂环境下灵活调整策略,推进项目的顺利进行;有韧性,有乐观积极的工作状态。
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主要职责 1. 深入理解业务发展及组织现状,做好绩效管理、内部薪酬激励等工作,全方位提供专业性建议方案并推动实施; 2. 推动公司人力资源政策、制度、重点项目和各项人才管理活动在所支持业务单元的落地与实施,并对实施效果进行反馈与改进; 3. 帮助管理者有效管理团队,包括团队建设、员工关怀、文化宣导和融合、员工关系等,帮助发现和诊断存在的问题并协助解决; 4. 协助员工职业发展辅导,促进员工保持良好的职业心态; 5. 处理员工冲突,解决员工投诉和劳动纠纷,营造符合企业文化的员工工作环境和氛围; 6. 建立沟通渠道,成为员工与团队管理者、员工与公司的沟通纽带、意见建议的反馈对象。 7. 负责香港人力资源和行政模块工作和团队的管理。 任职要求: 1. ***本科以上学历,5年以上互联网行业人力资源工作经验,熟悉其中1或2个模块,具备2年以上HRBP经验者为佳; 2. 沟通能力优秀,能够有较高的执行力; 3. 积极乐观,处事灵活,具有优秀的沟通协调能力和抗压能力; 4. 优秀的普通话、英语、粤语听说读写能力; 5. 具备一定的职场专业度和成熟度,内部协作性好,有比较强的推动力和内驱力; 6.较强的分析总结能力,观察能力强,具有优化意识,执行力强。
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【岗位职责】 1、与策略团队密切联动,通过对分包商的全生命周期工作的管理,达成回收目标; 2、通过数据化运营,不断提升管理精细度,通过智能化工具的持续落地,提升作业效能; 3、构建反催收识别和打击能力,不断提升投诉管控能力,达成内外部主体投诉管控目标,不断优化用户体验; 结合业务发展对催收执行过程实施监控管理、数据分析,给出相应管理报告,并不断地监控优化品控流程体系,制定改进方案,评估改进效果。 【任职要求】 1、***本科及以上学历, 金融、财会、经济、法律、数理相关专业背景优先;2、五年以上同业工作经验,具备贷后管理相关工作经验优先; 3、优秀的逻辑思维能力及数据敏感性,具备数据统计分析能力; 4、有效的沟通表达能力、跨部门沟通协调能力、分析总结能力、抗压能力、较强的自驱力。
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职位职责: 1、设计适合于自营/全托管业务模式的全链路治理体系,通过在入驻、上新、测款、日常经营、大促等商业环节设计依据实际风险的定制化治理方案,与跨部门团队横向协同拉齐保障治理方案顺利落地,并拿到知识产权风险治理结果; 2、基于对自营/全托管业务模式及知识产权的深刻理解,设计并利用一系列定性、定量方式监测并保障商业团队的治理体验,确保风险治理服务于商业发展; 3、通过搭建服务市场生态,引入外部知代机构、律所等三方商业服务机构,为国际电商提供一站式的专业知产服务;服务内容包含但不限于投申诉平台代投/代申诉、海外知识产权注册、TRO和解与应诉、用户假货体感代运营优化服务,进而提升国际电商商家的知产用户满意度。 职位要求: 1、本科及以上学历,统计学、法律等专业优先,英语能作为工作语言; 2、3年及以上平台治理工作经验,对治理业务及知识产权有深刻的了解,熟悉自用/全托管模式下商家/达人的生命周期各个环节的特征,具备发现问题及解决问题的能力; 3、有良好的数据分析和逻辑判断能力,能熟练使用SQL、Python的优先; 4、良好的项目管理和分析能力,能够与多个跨职能团队进行协作以制定计划和启动项目。
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工作职责 1、专利检索分析与挖掘,专利提案评估、专利新申请文件及OA答复稿审核、专利驳回复审分析 2、进行知识产权相关知识的培训和宣导 3、专利布局分析、行业/对标企业专利分析,专利侵权/无效分析等专利分析 4、知识产权相关资质/项目申报 任职要求 1、本科及以上学历,计算机、通信、软件等相关专业 2、需通过专利代理师资格考试,具备法律执业资格优先 3、3年以上专利申请、维护、管理方面的工作经验 4、电学、软通代理师或者科技类企业知识产权岗相关工作经验 5、具备较强的沟通能力和逻辑思维能力 6、诚实敬业,责任心强,注重团队精神,能够积极主动地解决问题
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1、承担专业领域知识管理职责,主导知识管理体系设计及领域落地;2、负责知识平台的演进规划及长效运营。 业务技能要求: 1、 具备AI解决方案设计能力,拥有企业知识管理业务架构设计经验; 2、 拥有较丰富的知识管理业务经验,与一定的知识管理平台设计及运营经验。 3、 具有系统性思维,能系统地从业务痛点设计知识管理体系到规划可行的实施方案。 专业知识要求: 1、 理解主流AI/机器学习的解决方案设计,包括深度学习、NLP、推荐系统、搜索问答、知识图谱等技术。 2、 了解知识管理理念、体系与方法,熟悉知识服务产品的设计及运营; 3、 对知识管理行业及业界知识服务产品有一定的研究和洞察。
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职位描述 1. 将独立感知模块的输出统一并进行融合,得到适合后续模块的表示。 2. 设计系统和完善的算法与传感器失效检测模块 职位要求 1、熟悉基于滤波和优化的状态估计算法,并可以灵活运用解决实际问题; 2、良好的编程能力,熟悉python, c++,掌握常见的算法和数据结构知识。 加分项 1、熟悉计算机视觉中多视角几何知识; 2、熟悉传统统计机器学习知识,如概率图模型等,并有项目实践经验; 3、参加kaggle比赛获得前十名者; 4、ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
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职位描述: 1. 自动驾驶多模态(Camera&Radar&Lidar) 感知处理和优化,包括感知信息的预处理,多模态融合,置信度估计等; 2. 研究先进的多模态感知算法,例如点云+图像的多模态前融合感知、learning-based多模态处理等; 3. 与上下游模块沟通,反馈、承接量产问题,打造量产数据闭环。 职位要求: 1. 扎实的C++开发能力,至少熟悉一种数据分析语言; 2. 有多目标跟踪、多模态融合、深度学习等相关经验; 3. 计算机,信号处理,数学,机器学习,机器人,自动驾驶或相关专业优先; 4. 良好的沟通能力,积极的自主学习态度,对工作认真负责; 5. 具备Radar/Lidar感知处理经验者优先。
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岗位职责: 1、负责行车场景周视感知算法设计和开发工作,包括高速/城区等场景中的障碍物、车道线等感知任务的模型及后处理算法开发工作 2、负责泊车场景环视感知算法设计和开发工作,包括室内、室外等场景中的车位、障碍物等感知任务的模型及后处理算法开发工作 3、负责自动驾驶领域大模型等前沿技术研发工作 任职要求: 1、计算机、汽车工业、机器人、电子或相关专业; 2、熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于BEV感知、无监督训练、大模型、目标检测、图像分割、多任务学习、多传感融合等领域; 3、熟悉常用的深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟练; 4、至少精通Python或C++编程,熟悉常用的视觉算法库如numpy/opencv等,了解常用的传统图像处理算法。 5、具备针对车载端侧平台检测/分割等算法设计经验和落地能力,有针对自动驾驶场景落地障碍物、车道线、红绿灯、freespace等算法经验者优先。 6、具有正确的价值观、内在驱动力;具有较强的学习能力、沟通能力和团队协作能力;能主动解决问题;能够承受较强的工作压力。
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职责描述: 1、针对实际业务需求,深入分析现有算法与模型,给出有效解决方案,并在现有算法基础上进行新算法及模型的开发与迭代。 2、设计和优化应用算法,并协助完成应用业务解决方案设计及算法设计,为业务目标实现提供算法支持和验证。 3、负责知识图谱、用户画像、感知推荐相关的模型构造,统计建模、数据挖掘、机器学习等方法建立数据模型以解决具体业务的实际问题; 任职要求: 1、精通统计学、数据挖掘,机器学习算法,具有独立编程能力,深入理解各种常用基本机器学习算法; 2、精通python或java,熟练使用一种以上数据分析工具,熟悉linux、sql; 3、熟悉机器学习建模流程,有推荐,预测等应用相关经验优先 4、掌握知识图谱、NLP、推荐等某一方向的机器学习、深度学习模型构建分析技术; 5、计算机科学,统计学,数学,数据挖掘,信息技术等相关专业,3年以上工作经验
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工作职责: 1、直播销售传统文化类产品,泛国学周边产品,包括但不限于:红绳、贴纸、文玩、配饰、食疗、香等; 2、策划、录制传统文化相关课程; 3、针对不同产品,能通过背景文化内容输出,进行形象而吸引人的产品演示和讲解; 4、不定期培训团队的传统文化知识。 注:投递简历时请附上直播切片链接。谢谢! 任职要求: 1、本科以上学历,文化、社科、新闻、**学等专业(优秀者不限),儒释道等中华传统文化爱好者; 2、热爱中国传统文化,熟悉文化类产品; 3、具备极强的学习力、自驱力、抗压力,能不断拓展学习文化类知识。 加分项: 1、有信仰者加分; 2、有老师、培训、销售、直播经验者加分。 [公司简介] 塔下文化于2018年创立,是一家专注泛国学与传统文化领域的优质内容、IP与产品供应商,立志复兴中华传统文化,打造3亿用户的精神依归,成为泛国学赛道的优质内容与杰出产品的头部品牌。 公司以AI科技弘扬传统文化,以互联网模式驱动高效运营,以用户需求为中心打磨优质产品,目前旗下30+微信号矩阵、全网粉丝1200w+、日活100w+,精准付费用户近50万+。 当前,公司聚焦传统文化与大健康两条主赛道,并切入视频、直播、海外等新内容市场,创造更多用户热爱的杰出产品。
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工作职责: 1.负责泛知识教育品类的内容和创作者运营,关注优质创作者成长,包括优质UP主的挖掘扶持,并能够通过有效的运营手段打造创作者标杆case 2.关注品类内创作和消费趋势,能够通过运营手段优化用户消费路径并将趋势内容规模化放大,持续提升优质创作者的规模和消费规模,带动平台的用户增长 3.定期策划成长线相关活动,能够利用品类特色内容,提升品类在行业或圈层影响力 4.能够结合行业内外部资源,构建良好的内容生态,持续建设泛知识学习心智 工作要求: 1.本科及以上学历,3-5年工作经验,了解社交媒体平台内容和用户喜好,了熟悉B站的内容传播特性和生产方式,喜欢B站社区氛围和内容,有用户运营经验者和内容平台工作经验优先 2.有较强的内容sense,对数据敏感,有较强的分析能力,善于发现和挖掘数据价值,并根据数据调整内容策略,有教育成长行业资源的优先; 3.有较强的逻辑能力以及良好的商业分析思维,有独立思考能力和自驱意识,善于沟通,结果导向,思维敏捷,开放心态
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工作职责 1. 负责带领团队进行前瞻自动驾驶视觉感知算法/雷达感知算法/多传感器融合算法/预测算法/标定算法的调研、设计、开发、部署、迭代与测试工作 2. 负责带领团队进行量产自动驾驶视觉感知/雷达感知/多传感器融合/目标筛选及预测/标定软件的需求分析、方案设计、软件实现、移植部署、测试和交付 3. 负责项目供应商管理、相关功能模块对接工作 4. 组织代码、设计、技术文档的评审,确保软件交付质量 5. 负责自动驾驶产品中算法方案的制定与实现 工作要求 1.学历要求:**大学本科及以上学历,英语CET-4及以上 2.工作经验:具有6年及以上自动驾驶视觉感知/雷达感知/融合/预测/标定领域的深度学习或C++开发工作经验,特别优秀者可适当放宽 3.其他: ① 深度学习、机器学习、人工智能、计算机、机器人、软件工程、电子工程、通信工程、车辆工程、自动化、应用数学、测绘遥感等相关专业优先 ② 扎实的工程实践能力,深入掌握数据结构与算法,熟练掌握Linux/docker/shell/git等相关工程基础,熟练掌握Python或C++ ③ 满足以下条件之一: 1)精通使用至少一种深度学习框架(Pytorch/Tensorflow/MXNet/Caffe2),能独立完成CNN、RNN等常见网络结构搭建、训练、测评等,精通基于Transformer/时间序列预测相关模型开发经验 2)精通计算机视觉常用的图像处理、多视图几何算法 3)精通时空同步、目标跟踪、数据关联、信息融合、航迹管理、性能评估等多传感器融合基本技术 4)精通毫米波雷达/摄像头/激光雷达等传感器的工作原理,具有传感器噪声建模经验,具有车辆运动学模型建模经验 5)精通点云处理常用算法、原理和框架,精通处理点云的目标聚类、分割、检测等算法 6)精通毫米波雷达信号处理、数据滤波处理方法,有处理毫米波雷达特殊场景问题相关经验 7)精通超声波雷达泊车库位搜索、障碍物检测等相关技术 ④ 责任心强,有良好的沟通能力和团队合作能力,工作自主驱动,具备良好的问题定位与分析能力 ⑤ 优先条件: 1)有Tier 1或主机厂相关工作经验 2)熟悉线性与非线性化理论、数学建模、KF/EKF/UKF等滤波算法、DS证据理论、决策树/集成学习等机器学习算法 3)有嵌入式开发与部署经验,熟练使用Modern C++,有DSP开发经验优先 4)有车规级感知算法开发落地项目的优先 5)以下至少一种技术主题的研究经历:VAE, GAN, GLOW, RL, IRL, imitation learning, multi-agent learning 6)在深度学习/机器学习学术会议发表过论文,如:CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ICLR等
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